ڈیٹا آور: ڈیٹا سائنس اور ٹیکنالوجی کی دنیا میں آپ کا مفت گیٹ وے

تعارف

کے بارے میں سیکھنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ اپاچی چمک اور اس نے بڑے ڈیٹا پروسیسنگ کو کیسے تبدیل کیا ہے؟ یا ہوسکتا ہے کہ آپ اس بارے میں متجسس ہوں کہ PyTorch کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورک کو کیسے نافذ کیا جائے۔ یا شاید آپ AI کی دلچسپ دنیا اور اس کے کیریئر کے مواقع کو تلاش کرنا چاہتے ہیں؟ آپ کی دلچسپیاں کچھ بھی ہوں، تجزیات ودھیا کے ڈیٹا آور سیشنز نے آپ کا احاطہ کیا ہے۔ صنعت کے ماہرین کے ساتھ شامل ہوں کیونکہ وہ اپنے علم اور تجربے کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا سائنس اور ٹیکنالوجی. پروڈکٹ اور پروگرام کی کارکردگی کو ماپنے کے لیے ریئل ٹائم ML انفرنس کو بہتر بنانے سے لے کر میٹرکس تیار کرنے تک کے مختلف موضوعات کے ساتھ، ہر ایک کے لیے کچھ نہ کچھ ہے۔ اپنے تکنیکی سفر کو اگلی سطح تک لے جانے کے لیے اس موقع سے محروم نہ ہوں۔ ڈیٹا آور سیشنز کے لیے آج ہی رجسٹر ہوں اور امکانات کی دنیا دریافت کریں!
ان ڈیٹا آور سیشنز میں کون شرکت کر سکتا ہے؟

• خواہشمند افراد جو ڈیٹا ٹیک انڈسٹری میں اپنا کیریئر شروع کرنے کے خواہاں ہیں، بشمول طلباء اور فریشرز۔
• موجودہ پیشہ ور افراد جو ڈیٹا ٹیک ڈومین میں منتقلی کے خواہاں ہیں۔
• ڈیٹا سائنس کے پیشہ ور افراد اپنے کیریئر کی ترقی اور ترقی کو بڑھانے کے خواہاں ہیں۔

کی میز کے مندرجات

1. ڈیٹا آور: ڈیٹا انجینئرنگ کے لیے اسپارک کا تعارف
2. ڈیٹا آور: Pytorch کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورک کو نافذ کرنا
3. ڈیٹا آور: اے آئی کی دنیا اور اس کے کیریئر کے مواقع کی تلاش
4. ڈیٹا آور: Nvidia Triton Inference Server کے ساتھ ریئل ٹائم ایم ایل انفرنس کو بہتر بنانا
5. ڈیٹا آور: ٹیک میں میٹرکس - کاروبار کے فیصلوں کو چلانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال
6. ڈیٹا آور: بینکنگ انڈسٹری میں ڈیٹا سائنس
7. نتیجہ

ڈیٹا آور: ڈیٹا انجینئرنگ کے لیے اسپارک کا تعارف

اس ڈیٹا آور میں، امیش آپ کو اپاچی اسپارک کی دنیا کو دریافت کرنے پر مجبور کرے گا اور اس نے بڑے ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے روایتی طریقے میں کس طرح انقلاب برپا کیا ہے۔ اسپارک کے جائزہ سے شروع کرتے ہوئے، بشمول اس کے اعلیٰ سطحی فن تعمیر اور خصوصیات، وہ اس کے بعد دیگر ٹیکنالوجیز پر چنگاری کے استعمال کے فوائد کی مزید وضاحت کرے گا۔ اس کے بعد، وہ چند کوڈنگ مثالوں کی مدد سے اسپارک کو ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے استعمال کرنے کا طریقہ دکھائے گا۔
📅تاریخ: 25 فروری 2023

⌚ وقت: 01:00 PM IST

🔗رجسٹریشن لنک: ابھی رجسٹر کروائیں

اس سیشن کے اختتام تک، آپ Spark کو بہتر طور پر سمجھیں گے اور اسے ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے کیسے استعمال کرنا ہے۔

ابھی رجسٹر کریں

ڈیٹا آور: Pytorch کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورک کو نافذ کرنا

اس ڈیٹا آور میں، شانوپ پیر (Openloop Analytics میں پرنسپل ڈیٹا سائنٹسٹ) PyTorch میں نیورل نیٹ ورک کے نفاذ کے عمل کا مظاہرہ کریں گے۔ یہ ایک ہینڈ آن سیشن ہوگا جس میں دکھایا جائے گا کہ PyTorch میں دستیاب اجزاء کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورک کے بنیادی بلڈنگ بلاکس کو کیسے جمع کیا جائے۔
📅تاریخ: 25 فروری 2023

⌚ وقت: 03:00 PM IST

🔗رجسٹریشن لنک: ابھی رجسٹر کروائیں

ابھی رجسٹر کریں

ڈیٹا آور: اے آئی کی دنیا اور اس کے کیریئر کے مواقع کی تلاش

اس ڈیٹا آور میں، میانک AI کے شعبے اور اس کے ہمارے معاشرے پر اثر انداز ہونے کی صلاحیت کا ایک مختصر تعارف پیش کرے گا۔ اس سیشن کا مرکز مشین لرننگ پر ہوگا اور اس شعبے میں کسی کو اپنا کیریئر کیوں بنانا چاہیے۔
📅تاریخ: 26 فروری 2023

⌚ وقت: 01:00 PM IST

🔗رجسٹریشن لنک: ابھی رجسٹر کروائیں

لہذا، اگر آپ مصنوعی ذہانت کی دنیا میں اپنا سفر شروع کرنے کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں، تو یہ ڈیٹا آور سیشن آپ کے لیے ہے۔

.

ابھی رجسٹر کریں

ڈیٹا آور: Nvidia Triton Inference Server کے ساتھ ریئل ٹائم ایم ایل انفرنس کو بہتر بنانا

ML ماڈلز کو API سروس کے طور پر میزبانی کرنا ML ماڈل پیش کرنے کے نمونوں میں سے ایک ہے جب کسی ماڈل کو آف لائن تربیت دی جاتی ہے لیکن آن ڈیمانڈ پیشین گوئیوں کے لیے میزبانی کی جاتی ہے۔ ریئل ٹائم انفرنسنگ کے چیلنجز میں شامل ہیں لیکن ان تک محدود نہیں ہیں سخت تاخیر کی رکاوٹیں، اعلی تھرو پٹ اور اعلی دستیابی کی یقین دہانیاں، اور آنے والی درخواستوں کے حجم میں تبدیلیوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے آٹو اسکیلنگ کی توقعات۔
📅تاریخ: 26 فروری 2023

⌚ وقت: 03:00 PM IST

🔗رجسٹریشن لنک: ابھی رجسٹر کروائیں

اس ڈیٹا آور میں شرمیلی آپ کو Nvidia کے ایک ایسے ہی انفرنس سرور سے ملوائے گی – Triton Inference Server۔ وہ آپ کو ٹرائٹن کی امتیازی خصوصیات سے بھی آگاہ کرے گی جو اسے طاقتور بناتی ہیں۔

ابھی رجسٹر کریں

ڈیٹا آور: ٹیک میں میٹرکس - کاروبار کے فیصلوں کو چلانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال

اس ڈیٹا آور میں، ایشان پروڈکٹ اور پروگرام کی کارکردگی کو تفصیل سے ماپنے کے لیے میٹرکس تیار کرنے کے پیچھے سائنس کی وضاحت کرے گا۔ وہ میٹرک ترقی کے فریم ورک کی بھی وضاحت کرے گا۔
📅تاریخ: 27 فروری 2023

⌚ وقت: 07:00 PM IST

🔗رجسٹریشن لنک: ابھی رجسٹر کروائیں

Eshan تجزیات میں 11+ سال کے تجربے کے ساتھ گوگل میں ڈیٹا سائنس لیڈ ہے۔ وہ اس سے قبل فیس بک، اپ گریڈ، ریلیول وغیرہ جیسی معروف کمپنیوں میں کام کر چکے ہیں۔

ابھی رجسٹر کریں

ڈیٹا آور: بینکنگ انڈسٹری میں ڈیٹا سائنس

بڑھتی ہوئی بینکاری صنعت کو اپنے حریفوں کے ساتھ رفتار سے چلنے اور صارفین کے مطالبات کو پورا کرنے کے لیے بہت ساری تجزیاتی حکمت عملیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس ڈیٹا آور میں، امان مشین لرننگ الگورتھم اور تجزیات کے استعمال کے فوائد کا احاطہ کرے گا، عام طور پر، بینکنگ انڈسٹری کے مسائل کو کچھ استعمال کے معاملات اور صنعت کی عملی مثالوں کے ذریعے حل کرنے کے لیے۔
📅تاریخ: 27 فروری 2023

⌚ وقت: 8:30 PM IST

🔗رجسٹریشن لنک: ابھی رجسٹر کروائیں

ابھی رجسٹر کریں

نتیجہ

اپنے تکنیکی سفر کو اگلی سطح تک لے جانے کے لیے اس موقع سے محروم نہ ہوں۔ آج ہی ڈیٹا آور سیشنز کے لیے رجسٹر ہوں اور امکانات کی دنیا دریافت کریں۔ سوالات ہیں؟ سیشن کے دوران اسپیکر سے رابطہ کریں یا ہمیں ای میل کریں۔ [ای میل محفوظ] ایک سیشن چھوٹ گیا؟ کوئی حرج نہیں، ہمارے یوٹیوب چینل پر ریکارڈنگز اور آپ کے رجسٹرڈ ای میل پر بھیجے گئے وسائل کو دیکھیں۔ آپ کس چیز کا انتظار کر رہے ہیں؟ ابھی اپنی جگہ محفوظ کریں!

رابطہ قائم کریں

اگر آپ کو اندراج کرنے میں دشواری ہو رہی ہے یا آپ ہمارے ساتھ سیشن کرنا چاہتے ہیں۔ پر ہم سے رابطہ کریں۔ [ای میل محفوظ]

متعلقہ

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/datahour-your-free-gateway-to-the-world-of-data-science-and-technology/