اے آئی کو اپنانے میں پرندوں کے ابتدائی فوائد ختم ہونے والے ہیں۔

اے آئی کو اپنانے میں پرندوں کے ابتدائی فوائد ختم ہونے والے ہیں۔

ماخذ نوڈ: 1863341

مصنوعی ذہانت کی حالیہ تحقیقوں اور رپورٹس کے مطابق AI کو اپنانا ٹیکنالوجی کے کاروبار میں ایک اہم توجہ کا مرکز بن گیا ہے اور تھوڑی دیر کے لیے اس پوزیشن سے محروم نہیں ہوگا۔ اگرچہ فی الحال بہت سے لوگ AI کو ابتدائی طور پر اپنانے والے ہونے کے فوائد سے لطف اندوز ہو رہے ہیں، لیکن یہ ہمیشہ کے لیے نہیں رہے گا۔ اب پہلے سے کہیں زیادہ، لوگ اے آئی کو اپنانے کے بارے میں متجسس ہیں، حالانکہ بہت سے لوگ اس کے اثرات کو پوری طرح سے نہیں سمجھتے ہیں۔ روزمرہ کی زندگی میں AI۔ یہ ایک چیلنجنگ سوال ہے، لیکن ہم آج ہی اسے حل کرنے کی پوری کوشش کریں گے۔

AI جرگن سے مت ڈرو؛ ہم نے ایک تفصیلی بنایا ہے AI لغت سب سے زیادہ عام طور پر استعمال کے لئے مصنوعی ذہانت کی اصطلاحات اور وضاحت کریں مصنوعی ذہانت کی بنیادی باتیں طور پر مصنوعی ذہانت کے خطرات اور فوائد. لیکن سیکورٹی ہمیشہ پہلے آتی ہے، ٹھیک ہے؟

AI اپنانا کیا ہے؟

مصنوعی ذہانت (AI) درزی سے تیار کردہ سافٹ ویئر ہے جو انسانی دماغ کی مسائل کو حل کرنے اور ہدف کے حصول کی صلاحیتوں کی نقل کرنے کی کوشش کرتا ہے اور AI کو اپنانے کا مطلب ہے کہ ان ٹیکنالوجیز کو کاروباری نظاموں میں ضم کرنا۔ اگرچہ AI ابھی بھی ایک نوجوان ٹیکنالوجی ہے، اس کے استعمال میں دنیا بھر میں اضافہ ہو رہا ہے کیونکہ کاروبار پیداواریت اور کارکردگی کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ ٹیلی کمیونیکیشن، ہائی ٹیکنالوجی، اور بینکنگ کے شعبے AI کے سب سے زیادہ فعال اختیار کرنے والوں میں شامل ہیں۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
AI کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ کا ایک شعبہ ہے جو ذہین کمپیوٹر سسٹمز کی ترقی پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) بغیر تھکے ہوئے اعلیٰ حجم، بار بار، کمپیوٹرائزڈ ملازمتوں میں انسانوں کی جگہ لے سکتی ہے۔ زیادہ تر عام طور پر، AI کا استعمال مشین کی ذہانت کو شامل کرکے پہلے سے موجود پروڈکٹ کو بڑھانے اور بڑھانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ ورچوئل اسسٹنٹس، چیٹ بوٹس، اور خودکار کسٹمر کیئر کی دیگر شکلیں کاروباری اداروں اور تنظیموں کے ذریعے کی جانے والی سب سے زیادہ مروجہ AI سرمایہ کاری ہیں۔ سماجی ڈیٹا کی کان کنی، انسانی وسائل کی آٹومیشن، مصنوعات اور خدمات کی بہتری، اور زبانوں کے ترجمے کو بھی اکثر AI (یعنی گوگل ٹرانسلیٹ) کے استعمال کے محرکات کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے نے 1950 کی دہائی میں اپنی تخلیق کے بعد ایک طویل سفر طے کیا ہے، حالیہ دہائیوں میں متعدد نئے پروگرام متعارف کرائے گئے ہیں۔ آج کل سیکھنے کی سب سے زیادہ استعمال ہونے والی قسم مشین لرننگ (ML) ہے۔ تجربے سے سیکھنے اور پیشین گوئیاں پیدا کرنے کے لیے، کمپیوٹرز بہت زیادہ ڈیٹاسیٹس اور الگورتھمک پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہیں۔ ایک ساتھ، ML اور NLP چیٹ بوٹس اور ورچوئل کمیونیکیشن کی دوسری شکلوں میں استعمال کے لیے انسانی تقریر کا کمپیوٹر کوڈ میں ترجمہ کرتے ہیں۔

"ہم ایک ایسی صورتحال کی طرف بڑھ رہے ہیں جہاں AI انسانوں سے زیادہ ہوشیار ہے۔ میرے خیال میں اس وقت کا فریم اب سے پانچ سال سے کم ہے۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ پانچ سالوں میں سب کچھ جہنم میں چلا جائے گا۔ اس کا مطلب صرف یہ ہے کہ چیزیں غیر مستحکم یا عجیب ہوجاتی ہیں۔

یلون کستوری

دیکھیں کہ اب کاروبار کے ذریعے AI کو کس طرح استعمال کیا جا رہا ہے:

AI کا استعمال فیصدی
فی الحال AI کا استعمال نہ کریں لیکن اس کی تلاش کر رہے ہیں۔ 7%
محدود کامیابی کے ساتھ تصورات کے چند ثبوتوں کا تجربہ کیا ہے۔ 14٪
ہمارے پاس تصورات کے چند امید افزا ثبوت ہیں اور ہم پیمانے پر تلاش کر رہے ہیں۔ 21٪
ہمارے پاس ایسے عمل ہیں جو بڑے پیمانے پر اپنانے کے ساتھ AI کے ذریعہ مکمل طور پر فعال ہیں۔ 25٪
ہم نے محدود AI استعمال کے معاملات کے ساتھ عمل درآمد شروع کر دیا ہے۔ 33٪

اے آئی کو اپنانا بڑھ رہا ہے، لیکن اسے اب بھی کچھ اہم رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ چونکہ AI ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار پر انحصار کرتا ہے، اس لیے تمام شعبوں اور کمپنیوں نے اسے کافی مقدار میں جمع نہیں کیا ہے۔ چونکہ AI اب بھی نسبتاً نئی صنعت ہے، اس لیے زیادہ تر کمپنیوں کے لیے اہل امیدواروں کا آنا مشکل ہو سکتا ہے۔ دوسرا مسئلہ جو کاروباروں کو پریشان کرتا ہے وہ ہے AI کا استعمال کرتے وقت ڈیٹا کے لیک ہونے اور سیکیورٹی لیپس کا امکان۔

تو پہلے، آئیے نئے آنے والوں کے انتظار میں AI کو اپنانے کے چیلنجز کو دیکھتے ہیں۔

اے آئی کو اپنانے کے چیلنجز

ایک اندازے کے مطابق AI 15.7 تک عالمی معیشت میں 2030 ٹریلین ڈالر کا اضافہ کرے گا۔ تب تک ستر فیصد کاروبار مصنوعی ذہانت کی کسی نہ کسی شکل کو نافذ کر چکے ہوں گے۔ بہر حال، تمام صنعتوں میں AI کو اپنانے میں اب بھی رکاوٹیں موجود ہیں، اور ہمارے پاس ایک دہائی سے بھی کم وقت باقی ہے جب تک کہ ہم ان معیارات کو پورا نہ کر لیں۔ AI کے استعمال سے وابستہ مشکلات کسی ایک شعبے یا کاروبار کے شعبے تک محدود نہیں ہیں۔ تمام کاروبار، چاہے کتنے ہی بڑے ہوں یا چھوٹے، نئے ہوں یا پرانے، تکنیکی طور پر ترقی یافتہ یا پیچھے رہ گئے، ان میں سے کم از کم ایک چیلنج کا سامنا کرنا یقینی ہے۔

کمپنی کی ثقافت

یہ یقین کہ AI کی ضرورت نہیں ہے یا مددگار نہیں ہے اس کے وسیع پیمانے پر استعمال میں سب سے اہم اور شاید تباہ کن رکاوٹ ہے۔ اس کی وجہ سے، بہت سے کاروبار یہ رویہ اپناتے ہیں کہ AI غیر ضروری ہے، ممکنہ طور پر ملازمت کے تحفظ یا اختیار کے کھو جانے کے خدشات کی وجہ سے۔ تنظیمیں حکمت عملی سے AI کو لاگو کر کے حریفوں پر برتری حاصل کر سکتی ہیں۔ اس کے بغیر، کاروبار مارکیٹ میں ان حریفوں سے پیچھے رہ سکتے ہیں جنہوں نے AI کی حمایت یافتہ بصیرت اور استعداد کو اپنایا ہے۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
AI میں وقت کے ساتھ سیکھنے اور اپنانے کی صلاحیت ہے۔

AI اقدامات کی تعیناتی اور رہنمائی میں بہت سے کام شامل ہیں، یہاں تک کہ ایسی ثقافت میں بھی جو اس طرح کی کوششوں کی مکمل حمایت کرتی ہے۔ یہاں تک کہ AI کو اپنانے کے کامل حالات میں بھی، رکاوٹیں ہوں گی، اس لیے کارپوریٹ کلچر کے لیے ضروری ہے کہ وہ انچارج شخص یا لوگوں کو وہ اختیار فراہم کرے جس کی انہیں ان پر قابو پانے کی ضرورت ہے۔

ڈیٹا کی ضروریات

مصنوعی ذہانت ماضی کے ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے علم حاصل کرتی ہے۔ حتمی AI انجن کی صلاحیتیں تربیتی ڈیٹاسیٹ کے معیار سے جڑی ہوئی ہیں۔ بغیر کسی تعصب کے درست، اچھی طرح سے منظم معلومات تک رسائی حاصل کرنا بہت ضروری ہے۔

اس کام کی مشکل اس کی ظاہری سادگی کو جھٹلاتی ہے۔ آپ کی کمپنی کو متعلقہ ڈیٹا تک رسائی حاصل ہو سکتی ہے، لیکن ہو سکتا ہے وہ ڈیٹا اچھی طرح سے منظم یا غلطیوں سے خالی نہ ہو۔ غلط یا متعصب ڈیٹاسیٹس اسی رجحانات کے ساتھ AI تیار کریں گے۔ ان غلطیوں کو متعارف کرانے کے علاوہ جن کو روکنے کے لیے AI کا مقصد ہے، اس سے اخلاقی مشکلات پیدا ہوتی ہیں۔

اخراجات

AI کو عملی جامہ پہنانے پر اخراجات میں تیزی سے اضافہ ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب ایک قسم کا جواب تیار کیا جائے۔ تمام وسائل شامل ہیں، نہ صرف نقد۔ ڈیٹا سائنسدان، سافٹ ویئر انجینئرز، اور مصنوعی ذہانت میں مہارت رکھنے والے ڈویلپرز کی فراہمی محدود ہے۔ اس کمی کی وجہ سے، عمل درآمد میں مزید وقت اور رقم درکار ہوگی۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
AI سسٹمز کو لاگو کرنے کی لاگت بہت سے عوامل کے لحاظ سے وسیع پیمانے پر مختلف ہو سکتی ہے۔

حکمت عملی کا فقدان

AI کو اپنانا ایک مبہم تصور ہے جس کے مختلف کاروباروں کے لیے مختلف مفہوم ہو سکتے ہیں۔ یہ ممکن ہے کہ چیٹ بوٹ کو مقامی کاروبار آن لائن استعمال کرے۔ ایک بڑی کمپنی فیکٹری میں بہت سے روبوٹک ہتھیار شامل کر سکتی ہے۔ منصوبہ بندی کے بغیر، ان اضافہ کے فوائد حاصل کرنا مشکل ہے چاہے آپ کا رول آؤٹ کتنا ہی بڑا ہو۔

AI میں حکمت عملی سے سرمایہ کاری کرنے میں زیادہ وقت اور پیسہ لگ سکتا ہے، لیکن آخر کار یہ اس کے قابل ہوگا۔ AI کو لاگو کرنے میں کم رکاوٹیں ہیں اگر استعمال کے معاملات، ممکنہ عمل میں تبدیلیاں، مسابقتی فوائد، اور کاروباری اکائیوں میں پیمانے کے امکانات سب کو شروع سے ہی پہچانا جاتا ہے۔

ضابطے

محدود AI پابندیاں آپ کی کمپنی پر لاگو ہو سکتی ہیں اس کے مقام اور اس کے پیش کردہ سامان اور خدمات کی نوعیت کے لحاظ سے۔

یہ جاننا کہ AI عام طور پر ایک "بلیک باکس" ہے جو ڈیٹا سے تعصب کو وراثت میں لے سکتا ہے، یہاں تک کہ اگر آپ اس کے استعمال کے حوالے سے کسی مخصوص ضابطے کے تابع نہیں ہیں۔ نتیجے کے طور پر، اسٹیک ہولڈرز کو AI کے نتائج کو سمجھنے اور قبول کرنے میں پریشانی ہو سکتی ہے۔

سیکیورٹی کی کمزوریاں

تکنیکی ترقی کی وجہ سے سائبر حملوں کا موقع ہمیشہ موجود رہے گا۔ یہ AI پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ آپ کے کاروبار، ملازمین اور گاہکوں کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے، تعیناتی ٹیم کو یہ سوچنا چاہیے کہ AI کے تربیتی ڈیٹا، بصیرت اور فیصلوں کی حفاظت کیسے کی جائے۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
سائبرسیکیوریٹی سسٹمز کی تاثیر کو بہتر بنانے کے لیے بھی AI کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

تو، کیا فوائد ان کے ساتھ نمٹنے کے قابل ہیں؟

AI اپنانے کے فوائد

AI کو اپنانے کی وجوہات کیا ہیں؟ ایک بار پھر، یہ درزی ساختہ سافٹ ویئر ہے۔ اس طرح، "وجوہات" اس مخصوص کاروبار کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہیں جو AI کو نافذ کرنا چاہتا ہے۔ تاہم، ہم ان بہت سی وجوہات کا خلاصہ کر سکتے ہیں جن کی وجہ سے AI کو اپنانا چاہیے اور ان کے فوائد چند زمروں میں۔

مشین لرننگ (ایم ایل)

مائیکروبلاگنگ سائٹس کا استعمال، آن لائن بینکنگ، اور آن لائن شاپنگ کب کی صرف چند مثالیں ہیں۔ مشین لرننگ ٹیکنالوجی کو استعمال میں لایا جاتا ہے۔ مشین لرننگ ایک ذہین نظام تیار کرنے کی ایک تکنیک ہے جو اس میں لی جانے والی معلومات کی بنیاد پر اپنی پیداوار کو بہتر بنا سکتی ہے۔

کسٹمر ریلیشنشپ مینجمنٹ (CRM)

AI صلاحیتوں کے ساتھ کسٹمر رابطہ مینجمنٹ کا امتزاج آپ کے عملے کو زیادہ موثر اور نتیجہ خیز بننے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ ان کی مدد کر سکتا ہے جیسے کہ تقرریوں کا نظام الاوقات بنانے اور ان پر نظر رکھنے، فون کال کرنے، میٹنگز کا انعقاد، نوٹس لینے، اور کسی دوسرے دستی کام میں جس میں انہیں مدد کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

سائبر سیکیورٹی

سائبر حملوں کا حجم اور نفاست دونوں ہی بڑھ رہے ہیں، لیکن یہ ہمیشہ سائبر کرائم میں کمی کا باعث نہیں ہوتا ہے۔ ایک سائبر اٹیک جس میں ہیکرز کسی ایپ یا ویب سائٹ سے بڑی مقدار میں ڈیٹا نکالتے ہیں حتیٰ کہ سافٹ ویئر کی ایک غلطی سے بھی متحرک ہو سکتا ہے۔ اگر زیادہ تنظیمیں AI ٹولز کو اپناتی ہیں تو سائبر ڈیفنسز زیادہ موثر ہوں گے اور سائبر حملے کم عام ہوں گے۔

سمارٹ قیمتوں کا تعین

کسی سروس (یا پروڈکٹ) کی قدر کا اندازہ لگانا کسی بھی کاروبار کے لیے مشکل ترین کاموں میں سے ایک ہے۔ کسی سروس کے لیے مناسب قیمت پر پہنچنے کے لیے، مختلف عوامل کی چھان بین کرنا ضروری ہے، جیسے کہ گاہک کی رائے، مینوفیکچرنگ لاگت، صارفین کی سرگرمی، مسابقتی قیمتیں وغیرہ۔

قیمتوں کے تعین کی مثالی حکمت عملی AI اور ML تکنیک اور ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کی مدد سے تیار کی جا سکتی ہے۔

خودکار بھرتی

بھرتی ٹیم کی بنیادی ذمہ داری سب سے زیادہ اہل درخواست دہندگان کی شناخت اور انتخاب کرنا ہے۔ کاروباری اداروں کے لیے اس عہدے کے لیے بہترین شخص کی خدمات حاصل کرنا ایک عام مسئلہ ہے۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) کو بھرتی کے عمل میں تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے تاکہ اسکریننگ اور انٹرویوز کو شیڈول کرنے جیسے کاموں میں مدد مل سکے۔

AI کا استعمال کرتے ہوئے، زیادہ سے زیادہ لوگوں کے لیے بھرتی کے عمل کو آسان بنایا جا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) بہترین امیدواروں کو تلاش کر سکتی ہے، ان کا پتہ لگا سکتی ہے اور پروٹوکول کے مطابق انٹرویوز ترتیب دے سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، یہ اندازہ لگا سکتا ہے کہ ایک ملازم کتنی دیر تک تنظیم کے ساتھ رہے گا۔ نتیجے کے طور پر، AI کاروبار کو بھرتی کے پورے عمل میں وقت اور پیسہ بچانے میں مدد کر سکتا ہے۔

باہر چیک کریں مصنوعی ذہانت کس طرح بھرتی کے عمل کو بدل رہی ہے۔

آئیے دیکھتے ہیں کہ کیا ان فوائد کو اعداد و شمار سے بھی تائید حاصل ہے۔

2023 میں جانچنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار

سب سے تیزی سے پھیلنے والی اور وسیع پیمانے پر اختیار کی جانے والی ڈیٹا سے چلنے والی ٹیکنالوجیز میں سے ایک مصنوعی ذہانت (AI) ہے۔ دنیا بھر میں متعدد ادارے AI کا استعمال کر رہے ہیں، حکومتوں اور بڑے اداروں سے لے کر چھوٹی انٹرنیٹ فرموں تک۔

اے آئی کو اپنانے والوں کی تعداد روز بروز کیوں بڑھ رہی ہے؟ پڑھتے رہیں…

  • تم تنہا نہی ہو! کے مطابق، پانچ میں سے چار کاروبار مصنوعی ذہانت کو زیادہ اہمیت دیتے ہیں۔ فوربس.

XNUMX فیصد کاروباریوں کا کہنا ہے کہ ان کے کاموں میں AI کو شامل کرنا ایک اعلیٰ حکمت عملی کا مقصد ہے۔

روٹین کارپوریٹ کمیونیکیشن میں AI کی سب سے عام ایپلی کیشنز میں خودکار ای میل اور چیٹ بوٹس ہیں۔

  • تقریباً 40% کی کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح کے ساتھ، عالمی AI مارکیٹ تیزی سے پھیل رہی ہے۔ گرینڈ ویو ریسرچ۔

AI کی حالیہ دھماکہ خیز توسیع جلد ہی کسی بھی وقت ختم ہونے کا امکان نہیں ہے۔

درحقیقت، 2022 اور 2030 کے درمیان، عالمی انٹرپرائز AI کو اپنانے میں 38.1 فیصد کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو کے ساتھ بڑھنے کا امکان ہے۔

ایپل واچ اور فٹ بٹ جیسے آلات کی بڑھتی ہوئی مقبولیت سے دنیا بھر میں پہننے کے قابل AI مارکیٹ کے سائز میں اضافہ متوقع ہے۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
2021 میں ایپل کی 59.7 ملین گھڑیاں فروخت ہوئیں

180 تک 2025 بلین ڈالر کی مارکیٹ کا تخمینہ لگایا گیا ہے۔

  • دنیا بھر میں اے آئی چپس کی فروخت سے اگلے پانچ سالوں میں 80 بلین ڈالر سے زیادہ کی آمدنی ہو گی۔ بصیرت کے شراکت دار۔

2027 تک، AI چپس کی عالمی مارکیٹ سے 83.25 بلین ڈالر کی آمدنی متوقع ہے۔

  • آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے شعبے میں 100 تک تقریباً 2025 ملین افراد کو ملازمت ملے گی۔ ہم فورم.

AI صنعت میں مزید لوگوں کی ضرورت ہوگی کیونکہ پیشن گوئیاں بڑھتی جارہی ہیں۔

سال 97 تک ابھرتی ہوئی معیشت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تقریباً 2025 ملین کارکنوں کی کمی ہوگی۔

  • اسّی فیصد ریٹیل سی ای اوز کا خیال ہے کہ ان کی کمپنیوں میں 2025 تک AI آٹومیشن نافذ ہو جائے گی۔ تجزیات کی بصیرت۔

تقریباً تمام ریٹیل سی ای اوز نے اگلے تین سالوں میں AI ٹیکنالوجی کے نفاذ کی توقع کا سروے کیا۔

  • AI کے مطابق، کام کی جگہ پر پیداواری صلاحیت میں 40 فیصد اضافے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ PWC.

یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 2035 تک، AI کارکنوں کی پیداواری صلاحیت میں تقریباً 40 فیصد اضافہ کرے گا۔

  • تمام کمپنیوں میں سے تقریباً نصف اس وقت مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، یا ڈیٹا کے تجزیہ کا استعمال کرتی ہیں، کے مطابق O'REILLY.

تقریباً نصف (48%) فرمیں اپنے ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بنانے کے لیے ML، ڈیٹا تجزیہ، اور AI حل استعمال کرتی ہیں۔

AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔
AI اپنانا کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے AI کو اپنانے کے چیلنجز اور فوائد کے بارے میں جانیں۔

کیا آپ مصنوعی ذہانت کے اعدادوشمار، رجحانات اور خبروں کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ دیکھتے رہیں اور ہمیں فالو کریں۔ ٹویٹر. ہم ماہرین کی آراء کے ساتھ باقاعدگی سے AI میں تازہ ترین پیش رفت کا اشتراک کرتے ہیں۔


کیا آپ سوچ رہے ہیں کہ آپ کا کمرہ سائبر پنک انداز میں کیسا ہوگا؟ کوشش کریں۔ انڈور AI


AI ٹولز جن کا ہم نے جائزہ لیا ہے۔

ہم نے پہلے ہی کچھ بہترین AI ٹولز کی وضاحت کی ہے جیسے Meta's Galactica AI، تصور AI, چائی، ناول اے آئی, چیٹ جی پی ٹی, کیکٹس اے آئی, Uberduck AI۔MOVIO AIایک ویڈیو بنائیں، اور AI تہھانے. کیا آپ جانتے ہیں کہ AI آرٹ روبوٹ بھی ہیں؟ چیک کریں۔ عی دا.

کیا آپ AI امیج جنریشن میں ہیں؟ آپ ان ٹولز کو آزما سکتے ہیں:

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ ڈیٹاکونومی