ایمیزون سیج میکر ڈیٹا رینگلر ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے مشین لرننگ (ML) ایپلی کیشنز کے لیے ڈیٹا تیار کرنے کا تیز ترین اور آسان ترین طریقہ ہے۔ ڈیٹا رینگلر کے ساتھ، آپ فیچر انجینئرنگ کے عمل کو آسان بنا سکتے ہیں اور ڈیٹا کی تیاری کے ورک فلو کے ہر مرحلے کو مکمل کر سکتے ہیں، بشمول ڈیٹا کا انتخاب، صفائی، تلاش، اور ایک ہی بصری انٹرفیس کے ذریعے تصور۔ ڈیٹا رینگلر 300 بلٹ ان ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ریسیپیز کے ساتھ آتا ہے جسے آپ فیچرز کو تیزی سے معمول پر لانے، تبدیل کرنے اور یکجا کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا رینگلر میں ڈیٹا سلیکشن ٹول کے ساتھ، آپ مختلف ڈیٹا ذرائع سے ڈیٹا کو تیزی سے منتخب کر سکتے ہیں، جیسے ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)، ایمیزون ایتینا، اور ایمیزون ریڈ شفٹ.
AWS جھیل کی تشکیل کراس اکاؤنٹ کی صلاحیتیں ایک مرکزی نقطہ نظر کے ذریعے ایک سے زیادہ اکاؤنٹس میں تقسیم شدہ ڈیٹا لیکس کو محفوظ اور ان کا نظم کرنے کو آسان بناتی ہیں، جس سے ایتھینا ٹیبلز تک رسائی کا عمدہ کنٹرول ملتا ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ڈیٹا رینگلر کے لیے کراس اکاؤنٹ تک رسائی کو ایتھنا کو بطور ماخذ اور لیک فارمیشن کو مرکزی ڈیٹا گورننس کی صلاحیت کے طور پر کیسے فعال کیا جائے۔ جیسا کہ مندرجہ ذیل آرکیٹیکچر ڈایاگرام میں دکھایا گیا ہے، اکاؤنٹ A ڈیٹا لیک اکاؤنٹ ہے جس میں ETL پائپ لائنوں سے اخذ کردہ تمام ML- ریڈی ڈیٹا ہوتا ہے۔ اکاؤنٹ B ڈیٹا سائنس اکاؤنٹ ہے جہاں ڈیٹا سائنسدانوں کی ایک ٹیم ڈیٹا رینگلر کو ڈیٹا کی تبدیلیوں کو مرتب کرنے اور چلانے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ ہمیں اکاؤنٹ B میں ڈیٹا رینگلر کے لیے کراس اکاؤنٹ کی اجازتوں کو فعال کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اکاؤنٹ A کی ڈیٹا لیک میں واقع ڈیٹا ٹیبلز تک رسائی حاصل کرنے کے لیے لیک فارمیشن پرمیشنز کے ذریعے۔
اس فن تعمیر کے ساتھ، ڈیٹا لیک اکاؤنٹ سے باہر ڈیٹا سائنسدان اور انجینئرز جھیل سے ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور ڈیٹا رینگلر کے ذریعے ڈیٹا کی تبدیلیاں کر سکتے ہیں۔
سیٹ اپ کے عمل میں جانے سے پہلے، اس بات کو یقینی بنائیں کہ تمام اکاؤنٹس میں شیئر کیے جانے والے ڈیٹا کو کرال اور کیٹلاگ کیا گیا ہے جیسا کہ اس میں تفصیل ہے پوسٹ. آئیے فرض کریں کہ یہ عمل مکمل ہو چکا ہے اور ڈیٹا بیس اور ٹیبل پہلے سے ہی لیک فارمیشن میں موجود ہیں۔
اس حل کو نافذ کرنے کے لیے درج ذیل اعلیٰ سطحی اقدامات ہیں:
- اکاؤنٹ A میں، لیک فارمیشن کا استعمال کرتے ہوئے اپنی S3 بالٹی کو رجسٹر کریں اور اگر موجود نہیں ہے تو ڈیٹا کے لیے ضروری ڈیٹا بیس اور ٹیبلز بنائیں۔
- لیک فارمیشن ایڈمنسٹریٹر اب اکاؤنٹ A سے دوسرے اکاؤنٹس میں ڈیٹا سیٹس کا اشتراک کر سکتا ہے۔ جھیل کی تشکیل ان وسائل کا استعمال کرتے ہوئے اشتراک کرتی ہے۔ AWS ریسورس ایکسیس مینیجر (AWS RAM)۔
- اکاؤنٹ B میں، AWS RAM کا استعمال کرتے ہوئے وسائل کے اشتراک کی درخواست کو قبول کریں۔ لیک فارمیشن کے ذریعے مشترکہ ٹیبل کے لیے مقامی وسائل کا لنک بنائیں اور ایک مقامی ڈیٹا بیس بنائیں۔
- اگلا، آپ کو اجازت دینے کی ضرورت ہے۔ سیج میکر اسٹوڈیو مشترکہ ٹیبل اور پچھلے مرحلے میں آپ کے بنائے گئے وسائل کے لنک تک رسائی کے لیے اکاؤنٹ B میں عمل درآمد کا کردار۔
- ڈیٹا رینگلر میں، ایتھینا کنیکٹر کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا سیٹ سے استفسار کرنے اور فیچر ٹرانسفارمیشن کو انجام دینے کے لیے مقامی ڈیٹا بیس اور اکاؤنٹ B میں بنائے گئے وسائل کے لنک کا استعمال کریں۔
جھیل کی تشکیل کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا لیک سیٹ اپ
شروع کرنے کے لیے، اکاؤنٹ A میں مرکزی ڈیٹا لیک بنائیں۔ آپ پالیسیوں اور اجازتوں کے ساتھ ڈیٹا لیک تک رسائی کو کنٹرول کر سکتے ہیں، اور ڈیٹا بیس، ٹیبل، یا کالم کی سطح پر اجازتوں کی وضاحت کر سکتے ہیں۔
سیٹ اپ کے عمل کو شروع کرنے کے لیے، ڈاؤن لوڈ، اتارنا ٹائٹینک ڈیٹاسیٹ .csv فائل اور اسے اپنی S3 بالٹی میں اپ لوڈ کریں۔ فائل اپ لوڈ کرنے کے بعد، آپ کو جھیل کی تشکیل میں بالٹی کو رجسٹر کرنے کی ضرورت ہے۔ جھیل کی تشکیل کی اجازت آپ کے ڈیٹا لیک میں ڈیٹا کے لیے عمدہ رسائی کنٹرول کو فعال کرتی ہے۔
نوٹ: اگر ٹائٹینک ڈیٹاسیٹ پہلے ہی کیٹلاگ ہو چکا ہے، تو آپ نیچے رجسٹریشن کے مرحلے کو چھوڑ سکتے ہیں۔
لیک فارمیشن میں اپنا S3 ڈیٹا اسٹور رجسٹر کریں۔
اپنے ڈیٹا اسٹور کو رجسٹر کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- اکاؤنٹ A میں، لیک فارمیشن کنسول میں سائن ان کریں۔
اگر یہ پہلی بار ہے جب آپ Lake Formation تک رسائی حاصل کر رہے ہیں، تو آپ کو اکاؤنٹ میں منتظمین کو شامل کرنے کی ضرورت ہے۔
- نیویگیشن پین میں، نیچے اجازتمنتخب کریں ایڈمنز اور ڈیٹا بیس تخلیق کار۔
- کے تحت ڈیٹا لیک کے منتظمینمنتخب کریں گرانٹ.
اب آپ شامل کریں۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) صارفین یا اکاؤنٹ A سے مخصوص کردار بطور ڈیٹا لیک ایڈمنسٹریٹر۔
- کے تحت ڈیٹا لیک ایڈمنسٹریٹرز کا نظم کریں۔، کے لئے IAM صارفین اور کرداراپنے صارف یا کردار کا انتخاب کریں (اس پوسٹ کے لیے، ہم استعمال کرتے ہیں۔
user-a
).
یہ اکاؤنٹ A کا IAM ایڈمن رول بھی ہو سکتا ہے۔
- میں سے انتخاب کریں محفوظ کریں.
- یقینی بنائیں کہ
IAMAllowedPrincipals
گروپ دونوں کے تحت درج نہیں ہے۔ ڈیٹا لیک کے منتظمین اور ڈیٹا بیس تخلیق کاروں.
سیکورٹی سیٹنگز کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں اپنے ڈیٹا لیک کے لیے ڈیفالٹ سیکیورٹی سیٹنگز کو تبدیل کرنا.
اگلا، آپ کو S3 بالٹی کو ڈیٹا لیک مقام کے طور پر رجسٹر کرنے کی ضرورت ہے۔
- جھیل فارمیشن کنسول پر، نیچے رجسٹر کریں اور نگلیں۔منتخب کریں ڈیٹا جھیل کے مقامات.
اس صفحہ کو S3 بالٹیوں کی فہرست دکھانی چاہیے جو جھیل کی تشکیل کے لیے ڈیٹا لیک اسٹوریج کے وسائل کے طور پر نشان زد ہیں۔ ایک واحد S3 بالٹی بہت سے ڈیٹا سیٹس کے لیے مخزن کے طور پر کام کر سکتی ہے، یا آپ علیحدہ ڈیٹا کے ذرائع کے لیے علیحدہ بالٹی استعمال کر سکتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں رجسٹر مقام.
- کے لئے ایمیزون S3 کا راستہ، اپنی بالٹی کا راستہ درج کریں۔
- کے لئے IAM کا کردارمنتخب کریں
AWSServiceRoleForLakeFormationDataAccess
. - میں سے انتخاب کریں رجسٹر مقام.
اس قدم کے بعد، آپ کو اپنی S3 بالٹی کو نیچے دیکھنے کے قابل ہونا چاہیے۔ ڈیٹا جھیل مقامات.
ایک ڈیٹا بیس بنائیں
یہ مرحلہ اختیاری ہے۔ اگر ٹائٹینک ڈیٹاسیٹ پہلے ہی کرال اور کیٹلاگ ہو چکا ہے تو اس قدم کو چھوڑ دیں۔ ڈیٹاسیٹ کے لیے ڈیٹا بیس اور ٹیبل ڈیٹا لیک کے اندر پہلے سے موجود ہونا چاہیے۔
اگر ڈیٹا بیس موجود نہیں ہے تو اسے رجسٹر کرنے کے لیے درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- جھیل فارمیشن کنسول پر، نیچے ڈیٹا کیٹلاگمنتخب کریں ڈیٹا بیس.
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا بیس بنائیں.
- کے لئے ڈیٹا بیس کی تفصیلات۔منتخب ڈیٹا بیس.
- کے لئے نام، ایک نام درج کریں (مثال کے طور پر،
titanic
). - کے لئے جگہS3 ڈیٹا لیک بالٹی پاتھ میں داخل ہوں۔
- غیر منتخب کریں اس ڈیٹا بیس میں ٹیبلز کے لیے صرف IAM رسائی کنٹرول استعمال کریں۔.
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا بیس بنائیں.
- کے تحت عواملمنتخب کریں اجازت.
- میں سے انتخاب کریں اجازتیں دیکھیں.
- اس بات کو یقینی بنائیں کہ
IAMAllowedPrincipals
گروپ درج نہیں ہے۔
اگر یہ درج ہے تو یقینی بنائیں کہ آپ نے اس گروپ تک رسائی منسوخ کردی ہے۔
اب آپ کو ذیل میں درج تخلیق کردہ ڈیٹا بیس کو دیکھنے کے قابل ہونا چاہئے۔ ڈیٹا بیس.
آپ کو نیچے جھیل فارمیشن کنسول میں ٹیبل بھی دیکھنے کے قابل ہونا چاہئے۔ ڈیٹا کیٹلوگ نیویگیشن پین میں، نیچے میزیں. اس ڈیمو کے لیے، آئیے ٹیبل کا نام فرض کریں۔ titanic_datalake_bucket_as
جیسا کہ ذیل میں دکھایا گیا.
اکاؤنٹ A کو ٹیبل کی اجازت دیں۔
اکاؤنٹ A کو ٹیبل کی اجازت دینے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- اکاؤنٹ A کے ساتھ لیک فارمیشن کنسول میں سائن ان کریں۔
- کے تحت ڈیٹا کیٹلاگمنتخب کریں میزیں.
- نئے بنائے گئے ٹیبل کو منتخب کریں۔
- پر عوامل مینو، نیچے اجازتمنتخب کریں گرانٹ.
- منتخب کریں میرا اکاونٹ.
- کے لئے IAM صارفین اور کردار، ان صارفین یا کرداروں کا انتخاب کریں جنہیں آپ رسائی دینا چاہتے ہیں (اس پوسٹ کے لیے، ہم منتخب کرتے ہیں۔
user-x
اکاؤنٹ A کے اندر ایک مختلف صارف)۔
آپ کالم فلٹر بھی سیٹ کر سکتے ہیں۔
- کے لئے کالممنتخب کریں کالم شامل کریں۔.
- کے لئے کالم شامل کریں۔سے پہلے پانچ کالم منتخب کریں۔
titanic_datalake_bucket_as
میز. - کے لئے ٹیبل کی اجازتمنتخب منتخب کریں.
- انتخاب کیا۔ گرانٹ.
- اب بھی اکاؤنٹ A میں، ایتھینا کنسول پر سوئچ کریں۔
- ٹیبل کا پیش نظارہ چلائیں۔
آپ کو کے پہلے پانچ کالم دیکھنے کے قابل ہونا چاہئے۔ titanic_datalake_bucket_as
پچھلے مراحل میں دی گئی اجازتوں کے مطابق جدول۔
ہم نے اس ایتھینا قدم کے ذریعے اکاؤنٹ A کے اندر ڈیٹا لیک ٹیبل تک مقامی رسائی کی توثیق کر دی ہے۔ اگلا، آئیے ایک بیرونی اکاؤنٹ تک رسائی فراہم کرتے ہیں، ہمارے معاملے میں، اسی میز کے لیے اکاؤنٹ B۔
اکاؤنٹ B کو ٹیبل کی اجازت دیں۔
یہ بیرونی اکاؤنٹ ڈیٹا رینگلر چلانے والا اکاؤنٹ ہے۔ ٹیبل کی اجازت دینے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- اکاؤنٹ A کے اندر رہنا، پر عوامل مینو، نیچے اجازتمنتخب کریں گرانٹ.
- منتخب کریں بیرونی اکاؤنٹ.
- کے لئے AWS اکاؤنٹ ID، اکاؤنٹ B کا اکاؤنٹ ID درج کریں۔
- ٹیبل کے وہی پہلے پانچ کالم منتخب کریں۔
- کے لئے ٹیبل کی اجازت اور قابل اجازت اجازتیں۔منتخب منتخب کریں.
- میں سے انتخاب کریں گرانٹ.
آپ کو سے سپر کی اجازت منسوخ کرنی ہوگی۔ IAMAllowedPrincipals
بیرونی رسائی دینے سے پہلے اس ٹیبل کے لیے گروپ بنائیں۔ آپ اس پر کر سکتے ہیں۔ عوامل مینو کے تحت اجازتیں دیکھیں، پھر منتخب کریں IAMA اجازت یافتہ پرنسپلز اور منتخب کریں منسوخ کرنا۔
- AWS RAM کنسول پر، ابھی بھی اکاؤنٹ A میں، نیچے میرے ذریعہ اشتراک کردہمنتخب کریں مشترکہ وسائل.
ہم اس صفحہ پر جھیل کی تشکیل کا اندراج تلاش کر سکتے ہیں۔
- اکاؤنٹ B پر سوئچ کریں۔
- AWS RAM کنسول پر، نیچے میرےساتھ اشتراک کیا، آپ اکاؤنٹ A میں لیک فارمیشن کی طرف سے ایک دعوت نامہ دیکھتے ہیں۔
- انتخاب کرکے دعوت قبول کریں۔ وسائل کا حصہ قبول کریں۔.
آپ اسے قبول کرنے کے بعد، پر وسائل کے حصص صفحہ، آپ کو مشترکہ لیک فارمیشن اندراج دیکھنا چاہئے، جو کیٹلاگ، ڈیٹا بیس، اور ٹیبل کی معلومات کو شامل کرتا ہے۔
اکاؤنٹ B میں لیک فارمیشن کنسول پر، آپ اکاؤنٹ A کی ملکیت میں مشترکہ ٹیبل تلاش کر سکتے ہیں۔ میزیں صفحہ اگر آپ اسے نہیں دیکھتے ہیں، تو آپ اپنی اسکرین کو ریفریش کر سکتے ہیں اور وسائل جلد ہی ظاہر ہو جائیں گے۔
اکاؤنٹ B کے اندر اس مشترکہ ٹیبل کو استعمال کرنے کے لیے، آپ کو لیک فارمیشن میں اکاؤنٹ B کے لیے مقامی ڈیٹا بیس بنانا ہوگا۔
- جھیل فارمیشن کنسول پر، نیچے ڈیٹا بیسمنتخب کریں ڈیٹا بیس بنائیں.
- ڈیٹا بیس کا نام دیں۔
local_db
.
اگلا، لیک فارمیشن میں مشترکہ ٹائٹینک ٹیبل کے لیے، آپ کو ایک ریسورس لنک بنانے کی ضرورت ہے۔ وسائل کے لنکس ڈیٹا کیٹلاگ آبجیکٹ ہیں جو میٹا ڈیٹا ڈیٹا بیس اور ٹیبلز سے منسلک ہوتے ہیں، عام طور پر دوسرے AWS اکاؤنٹس کے مشترکہ ڈیٹا بیس اور ٹیبلز سے۔ وہ ڈیٹا لیک میں ڈیٹا تک کراس اکاؤنٹ تک رسائی کو فعال کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
- میز کی تفصیلات کے صفحے پر، پر عوامل مینو، منتخب کریں وسائل کا لنک بنائیں.
- کے لئے وسائل کے لنک کا نام، ایک نام درج کریں (مثال کے طور پر،
titanic_local
). - کے لئے ڈیٹا بیسمقامی ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں جو آپ نے پہلے بنایا تھا۔
- کے لئے اقدار مشترکہ میز اور مشترکہ میز کا ڈیٹا بیس اکاؤنٹ A میں سے مماثل ہونا چاہئے اور خود بخود آباد ہونا چاہئے۔
- کے لئے مشترکہ ٹیبل کے مالک کی شناختاکاؤنٹ A کا اکاؤنٹ ID منتخب کریں۔
- میں سے انتخاب کریں تخلیق کریں.
- نیویگیشن پین میں، نیچے ڈیٹا کیٹلاگمنتخب کریں ترتیبات.
- یقینی بنائیں صرف IAM رسائی کنٹرول استعمال کریں۔ نئے ڈیٹا بیس اور ٹیبلز کے لیے غیر فعال ہے۔
یہ اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ لیک فارمیشن ڈیٹا بیس اور ٹیبل کی اجازتوں کا انتظام کرتی ہے۔
- سیج میکر کنسول پر جائیں۔
- اسٹوڈیو کنٹرول پینل میں، نیچے اسٹوڈیو کا خلاصہ، عملدرآمد کے کردار کے ARN کو کاپی کریں۔
- آپ کو مقامی ڈیٹا بیس، مشترکہ ٹیبل، اور اس مقامی ٹیبل تک رسائی کے لیے اس کردار کی اجازت دینے کی ضرورت ہے جو آپ پہلے اکاؤنٹ B کی لیک فارمیشن میں رکھتے تھے۔
- آپ کو اس کردار کے ساتھ درج ذیل حسب ضرورت پالیسی کو بھی منسلک کرنا ہوگا۔ یہ پالیسی اسٹوڈیو کو لیک فارمیشن کے ذریعے ڈیٹا تک رسائی کی اجازت دیتی ہے اور اکاؤنٹ B کو ڈیٹا پارٹیشنز حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
titanic
تخلیق کردہ جدولوں سے ڈیٹاسیٹ:
- لیک فارمیشن کنسول پر واپس جائیں۔
- یہاں، ہمیں مشترکہ تک رسائی حاصل کرنے کے لیے SageMaker کے ایگزیکیوشن رول کے لیے اجازت دینے کی ضرورت ہے۔
titanic_datalake_bucket_as
میز.
یہ وہ ٹیبل ہے جسے آپ نے اکاؤنٹ A سے AWS RAM کے ذریعے اکاؤنٹ B میں شیئر کیا ہے۔
- اکاؤنٹ B میں، میز کی تفصیلات کے صفحہ پر، پر عوامل مینو، نیچے اجازتمنتخب کریں گرانٹ.
- کردار کو ٹیبل اور پانچ کالم تک رسائی دیں۔
- آخر میں، اکاؤنٹ B میں مقامی ٹائٹینک ٹیبل تک رسائی حاصل کرنے کے لیے SageMaker کو ایگزیکیوشن رول کی اجازت دیں۔
اسٹوڈیو میں کراس اکاؤنٹ ڈیٹا تک رسائی
اس آخری مرحلے میں، آپ کو ڈیٹا رینگلر انٹرفیس میں جانچ کر کے اب تک تعینات کیے گئے اقدامات کی توثیق کرنے کے لیے تیار ہونا چاہیے۔
- پر درآمد کریں ٹیب، کے لیے ڈیٹا درآمد کریں۔منتخب کریں ایمیزون ایتینا آپ کے ڈیٹا ماخذ کے طور پر۔
- کے لئے ڈیٹا کیٹلاگمنتخب کریں AwsDataCatalog.
- کے لئے ڈیٹا بیساکاؤنٹ B میں آپ نے جو مقامی ڈیٹا بیس بنایا ہے اسے منتخب کریں (
local_db
).
آپ کو مقامی ٹیبل دیکھنے کے قابل ہونا چاہئے (titanic_local
) دائیں پین میں۔
- کے منتخب کالموں کو دیکھنے کے لیے مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ میں دکھایا گیا ہے جیسا کہ Athena استفسار چلائیں۔
titanic
ڈیٹاسیٹ جو آپ نے لیک فارمیشن (اکاؤنٹ بی) میں سیج میکر کے ایگزیکیوشن رول کو دیا تھا۔ - میں سے انتخاب کریں ڈیٹاسیٹ درآمد کریں۔
- کے لئے ڈیٹاسیٹ کا نام، ایک نام درج کریں (مثال کے طور پر،
titanic-dataset
). - میں سے انتخاب کریں شامل کریں.
یہ ٹائٹینک ڈیٹاسیٹ درآمد کرتا ہے، اور آپ کو بصری بلاکس کے ساتھ ڈیٹا فلو صفحہ دیکھنے کے قابل ہونا چاہیے۔ تیار ٹیب.
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے دکھایا کہ لیک فارمیشن اور AWS RAM کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا رینگلر کے لیے کراس اکاؤنٹ تک رسائی کو کیسے فعال کیا جائے۔ اس طریقہ کار کے بعد، تنظیمیں متعدد ڈیٹا سائنس اور انجینئرنگ ٹیموں کو مرکزی ڈیٹا جھیل سے ڈیٹا تک رسائی اور فیچر پائپ لائنز اور تبدیلی کی ترکیبیں مستقل طور پر بنانے کی اجازت دے سکتی ہیں۔ ڈیٹا رینگلر کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں ایمیزون سیج میکر ڈیٹا رینگلر کا تعارف، مشین لرننگ کے لیے ڈیٹا تیار کرنے کے لیے ایک بصری انٹرفیس اور ایمیزون سیج میکر ڈیٹا رینگلر کے ساتھ ایکسپلوریٹری ڈیٹا کا تجزیہ، فیچر انجینئرنگ، اور آپ کے ایم ایل پائپ لائن میں آپ کے ڈیٹا کے بہاؤ کو فعال کرنا.
ڈیٹا رینگلر کو آزمائیں اور تبصرے کے سیکشن میں اپنے تاثرات اور سوالات کا اشتراک کریں۔
مصنفین کے بارے میں
رضوان گیلانی ایمیزون سیج میکر میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ انجینئر ہے۔ اس کا جنون مشین لرننگ کو زیادہ انٹرایکٹو اور پیمانے پر قابل رسائی بنانے میں مضمر ہے۔ اس سے پہلے، اس نے Amazon Alexa پر بنیادی ٹیم کے حصے کے طور پر کام کیا جس نے Alexa Communications شروع کیا۔
فائی نگین۔ AWS میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے جو صارفین کو ڈیٹا لیک، اینالیٹکس، سیمنٹکس ٹیکنالوجیز اور مشین لرننگ پر خصوصی توجہ کے ساتھ ان کے کلاؤڈ سفر میں مدد کرتا ہے۔ اس کے فارغ وقت میں، آپ اسے کام پر بائیک چلاتے ہوئے، اپنے بیٹے کی فٹ بال ٹیم کی کوچنگ کرتے ہوئے یا اپنے خاندان کے ساتھ فطرت کی سیر سے لطف اندوز ہوتے ہوئے پا سکتے ہیں۔
ارون پرستھ شنکر AWS کے ساتھ ایک آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور مشین لرننگ (AI/ML) ماہر حل آرکیٹیکٹ ہے، جو عالمی صارفین کو اپنے AI سلوشنز کو کلاؤڈ میں موثر اور مؤثر طریقے سے پیمانہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، ارون سائنس فائی فلمیں دیکھنا اور کلاسیکی موسیقی سننا پسند کرتے ہیں۔
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- عمل
- منتظم
- AI
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- ایمیزون
- ایمیزون الیکسا
- ایمیزون سیج میکر
- تجزیہ
- تجزیاتی
- ایپلی کیشنز
- فن تعمیر
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس اور مشین سیکھنا
- AWS
- تعمیر
- بادل
- کالم
- تبصروں
- کموینیکیشن
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا تجزیہ
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- ترقی
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- انجینئرز
- پھانسی
- کی تلاش
- خاندان
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- پہلا
- پہلی بار
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- GIF
- گلوبل
- گورننس
- گروپ
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- IAM
- شناختی
- سمیت
- معلومات
- انٹیلی جنس
- انٹرایکٹو
- IT
- سیکھنے
- سطح
- LINK
- لسٹ
- سن
- مقامی
- محل وقوع
- مشین لرننگ
- بنانا
- میچ
- ML
- فلم
- موسیقی
- سمت شناسی
- دیگر
- مالک
- پالیسیاں
- پالیسی
- پیش نظارہ
- RAM
- ترکیبیں
- رجسٹریشن
- وسائل
- وسائل
- رن
- چل رہا ہے
- sagemaker
- پیمانے
- سائنس
- سائنسدانوں
- سکرین
- سیکورٹی
- منتخب
- سیمنٹ
- مقرر
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- حصص
- سادہ
- So
- فٹ بال
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- حل
- اسٹیج
- شروع
- بیان
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- سوئچ کریں
- ٹیکنالوجی
- ٹیسٹنگ
- وقت
- تبدیلی
- us
- صارفین
- لنک
- تصور
- کے اندر
- کام
- کام کا بہاؤ