AI کے دور میں سیکھنے کے مستقبل کے لیے پانچ پیشین گوئیاں 

جب اوپن اے آئی نے گزشتہ سال اپنا چیٹ بوٹ چیٹ جی پی ٹی جاری کیا، تو حامیوں نے تحریر سے متعلق مختلف شعبوں، جیسے اسکرین رائٹنگ، کمپیوٹر پروگرامنگ، اور میوزک کمپوزیشن کی موت کا اعلان کرنے میں جلدی کی۔ ایک خاص شعبہ ایک ایسے شعبے کے طور پر سامنے آیا جو ChatGPT کی طاقت کو تقریباً فوراً محسوس کرے گا: تعلیم۔ ChatGPT کی ٹکنالوجی کے ساتھ، طلباء اب آسانی سے کاغذات اور کالج میں داخلے کے مضامین میں دھوکہ دے سکتے ہیں، جبکہ اس کے برعکس، اساتذہ اپنے نصاب کو AI پر آؤٹ سورس کر سکتے ہیں — اور اس سے زیادہ عقلمند کوئی نہیں ہو گا۔ 

لیکن ChatGPT شاید ہی تعلیم کا خاتمہ ہو۔ جیسے ہی طلباء نے چیٹ بوٹ کے کام کو اپنے طور پر ختم کرنا شروع کیا، نئے پروگرام سامنے آئے AI تحریری کام کا پتہ لگائیں۔، اور اساتذہ، جو اپنے طلباء سے آگے نکلنا چاہتے ہیں، شروع ہوئے۔ چیٹ جی پی ٹی جوابات کو مربوط کرنا ان کے سبق کی منصوبہ بندی میں. 

سچ یہ ہے کہ، اگر اچھی طرح سے فائدہ اٹھایا جائے تو، AI میں طالب علموں کی تنقیدی سوچ اور ان کی نرم صلاحیتوں کو بڑھانے کی صلاحیتوں کو بہت زیادہ بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ اور شک کرنے والوں کے لیے جو پریشان ہیں کہ بچے بنیادی مہارتیں سیکھنا چھوڑ دیں گے، مشق کرنے سے بچیں، اور عام حقائق کو بھول جائیں اگر وہ ان کے لیے جواب دینے کے لیے AI پر بھروسہ کر سکتے ہیں، ماہر نفسیات ایڈورڈ ڈیسی اور رچرڈ ریان نے اپنی رائے میں خود ارادیت کا نظریہ۔ کہ انسان اندرونی طور پر خودمختاری، تعلق اور قابلیت کے ذریعے کارفرما ہیں- یعنی وہ سیکھتے رہیں گے چاہے ان کے راستے میں کوئی بھی شارٹ کٹ کیوں نہ ہو۔ ویکیپیڈیا کی تخلیق ایک بہترین مثال ہے۔ ہم نے تاریخ یا سائنس سیکھنا صرف اس لیے نہیں روکا کہ اب ہم جلدی سے تاریخیں اور فارمولے آن لائن تلاش کر سکتے ہیں۔ اس کے بجائے، ہم نے حقائق کی جانچ پڑتال اور سیکھنے میں سہولت فراہم کرنے کے لیے ایک اضافی وسیلہ حاصل کیا۔

تعلیم کے طور پر دیکھنا ان میں سے ایک ہے۔ AI کے صارفین کے استعمال کے پہلے کیسز، اور ChatGPT جیسے پروگرام یہ ہیں کہ کس طرح لاکھوں بچوں، اساتذہ اور منتظمین کو AI سے متعارف کرایا جائے گا، یہ ضروری ہے کہ ہم AI کے اطلاق اور ہماری زندگیوں پر اس کے اثرات پر توجہ دیں۔ ذیل میں، ہم AI اور سیکھنے، علم اور تعلیم کے مستقبل کے لیے پانچ پیشین گوئیاں دریافت کرتے ہیں۔

کی میز کے مندرجات

1. ون آن ون ماڈل مرکزی دھارے میں جاتا ہے۔ 

ٹیوشن، کوچنگ، مینٹرشپ، اور یہاں تک کہ تھراپی جیسی خدمات کے لیے یکے بعد دیگرے سپورٹ حاصل کرنا ایک بار صرف اچھے لوگوں کے لیے دستیاب تھا۔ AI وسیع تر سامعین کے لیے ان خدمات کو جمہوری بنانے میں مدد کرے گا۔ حقیقت میں، بلوم کا 2 سگما مسئلہ—جس نے پایا کہ جن طلباء نے یکے بعد دیگرے تدریس حاصل کی انہوں نے روایتی کلاس روم کے بچوں کے مقابلے میں دو معیاری انحرافات کو بہتر طریقے سے انجام دیا — اب اس کا حل موجود ہے۔ AI ممکنہ طور پر کسی کے لیے بھی لائیو ٹیوٹر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جس میں انسان گہرائی سے علم اور جذباتی اور طرز عمل کی مدد فراہم کرنے کے لیے AI کی تکمیل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر اکیڈمک ٹول نمبریڈ نے حال ہی میں ایک AI ٹیوٹر، Ace جاری کیا، جو طلباء کی مہارت کی سطح کے لحاظ سے صحیح مواد تیار کرتے ہوئے، ذاتی نوعیت کے مطالعہ کے منصوبے بنا سکتا ہے۔ 

AI وسائل سے قطع نظر، وقت کی پابندی والے ماہرین اور تعلیمی مشہور شخصیات کو تمام سیکھنے والوں کی پہنچ میں بھی رکھ سکتا ہے۔ یہ ترقی ان پیشوں کے لیے ناقابل یقین حد تک جمہوری ہے جہاں سرپرستی اور اپرنٹس شپ اہم ہیں۔ تصور کریں کہ کیا ابتدائی مرحلے کا ایک بانی مارک اینڈریسن یا پال گراہم کے AI ورژن کے ساتھ مطالبہ پر بات کر سکتا ہے! ٹھیک ہے، یہ وہی ہے جو اسٹارٹ اپ ڈیلفی کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ تاریخی اعدادوشماراس دوران، صارفین کو ابراہم لنکن، افلاطون، اور بینجمن فرینکلن جیسی اہم تاریخی شخصیات سے بات چیت کرنے دیتا ہے، جبکہ کریکٹر AI کسی کو بھی "کردار" بنانے دیتا ہے، حقیقی یا خیالی، بات چیت کرنے کے لیے۔ 

ایسے شعبوں میں جن کو بدنام کیا جا سکتا ہے جیسے دماغی صحت، AI سے بڑھے ہوئے حل (جیسے ریپلیکا or لنک)—کم مہنگے ہونے اور ملاقات کے لیے ہمیشہ دستیاب ہونے کے علاوہ—انسانی معالج کے مقابلے میں زیادہ قابل رسائی ہو سکتا ہے، ایسے مریضوں کی حوصلہ افزائی کرتا ہے جو کسی اجنبی کے فیصلے سے ڈرتے ہیں۔ AI فوری طور پر آپ کی طرز کی ترجیحات کو ذاتی اور موافق بنا سکتا ہے (یعنی، کیا آپ سنجشتھاناتمک رویے کی تھراپی کو ترجیح دیتے ہیں یا زیادہ روایتی رویے کی تھراپی)، تھراپی کی صنعت میں مشکل دریافت اور مماثلت کے معلوم مسئلے کو فوری طور پر حل کر سکتے ہیں۔ AI-Augmented therapy بھی ایسا سافٹ ویئر ہے جس کی کم لاگت ہوتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ زیادہ سستی اینڈ پروڈکٹس بنائی جا سکتی ہیں، جو بڑے پیمانے پر مارکیٹ تک رسائی کو قابل بنائے گی۔ ایسا نہیں ہے کہ ہم ایک ایسی دنیا کا تصور کر رہے ہیں جہاں انسانوں کا کوئی کردار نہیں ہے۔ موجودہ وقت میں، AI کامل نہیں ہے، اور یہ انسانی سطح کی سوچ اور مہارت (ابھی تک) کے 100٪ تک نہیں پہنچتا ہے۔ اس کے علاوہ، ایسے اوقات اور لوگ ہیں جو صرف یہ چاہتے ہیں کہ ایک IRL انسان ان کے ساتھ مشغول رہے۔

کی میز کے مندرجات

2. انفرادی تعلیم خواب سے حقیقت تک جاتی ہے۔

AI کے ساتھ، سیکھنے کے طریقہ کار اور ضروریات (مثال کے طور پر، بصری بمقابلہ متن بمقابلہ آڈیو) سے لے کر مواد کی اقسام تک (مثلاً، آسانی سے کسی بچے یا بالغ کے پسندیدہ کردار یا پسندیدہ مشغلہ / صنف کو نصاب میں شامل کرنا) ہر چیز کو ذاتی بنانا ممکن ہو جائے گا۔ کسی کی مہارت کی سطح اور فرق کو زیادہ درست طریقے سے سکھانا بھی ممکن ہو گا: سافٹ ویئر آپ کے علم کو ٹریک کر سکتا ہے، آپ کی پیشرفت کو جانچ سکتا ہے، اور آپ کے علم اور خلاء کی بنیاد پر آپ کے لیے حسب ضرورت مواد کو دوبارہ یا دوبارہ فارمیٹ کر سکتا ہے۔ یہ اعلی مصروفیت کی قیادت کرنا چاہئے. مثال کے طور پر کیمیو نے بچوں کا ایک پروڈکٹ لانچ کیا جس میں بلپی، اسپائیڈر مین اور دیگر اعلیٰ دانشورانہ املاک شامل ہیں۔ اے یہاں تک کہ ماں نے "اسپائیڈر مین" سے اپنے بچے کی باتھ روم کی تربیت کی حوصلہ افزائی کرنے کو کہا، اور ایسا لگتا ہے کہ اس نے کام کیا ہے! AI مختلف قسم کے سیکھنے والوں کو بھی بہتر طریقے سے مخاطب کرے گا - ان لوگوں سے جو زیادہ ترقی یافتہ ہیں، ان بچوں تک جو کسی مخصوص تصور یا موضوع پر پیچھے پڑ رہے ہیں، ایسے طلباء تک جو کلاس روم میں ہاتھ اٹھانے سے شرماتے ہیں، خاص سیکھنے کی ضروریات کے حامل افراد تک۔

کی میز کے مندرجات

3. اساتذہ اور طلباء دونوں کے لیے AI-پہلے ٹولز کی ایک نئی نسل ابھرے گی۔

تاریخی طور پر، جب پیداواری سافٹ ویئر کی بات آتی ہے تو طلباء اور اساتذہ فطری رجحان ساز ہوتے ہیں۔ درحقیقت، طلباء اور اساتذہ کینوا اور کوالٹرکس (جسے بعد میں SAP نے حاصل کیا تھا) جیسے اسٹارٹ اپس کے پہلے صارفین میں شامل تھے۔ کینوا کے معاملے میں، یونیورسٹی آف ویسٹرن آسٹریلیا (جہاں کے بانیوں نے کالج میں تعلیم حاصل کی) کے طلباء نے اپنی اسکول کی سالانہ کتابیں تیار کرنے کے لیے ڈیزائن پلیٹ فارم اٹھایا، جبکہ Qualtrics کے لیے، شمال مغربی مارکیٹنگ کی پروفیسر انجیلا لی نے اپنے MBA کے لیے آسانی سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے سروس کا استعمال شروع کیا۔ اور ڈاکٹریٹ کے طلباء۔ جس طرح طلباء اور اساتذہ نے ابتدائی پیداواری ٹولز کا سہارا لیا، اسی طرح ہم آسانی سے انہیں سافٹ ویئر کے لیے ابتدائی اختیار کرنے والوں کی نئی نسل کا حصہ بنتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں جو چیٹ پر مبنی بات چیت کے انٹرفیس سے فائدہ اٹھاتا ہے، کیونکہ AI مزید "انسان نما" بنتا جا رہا ہے۔ ذہانت

ایک اور وجہ جو ہم اساتذہ سے اگلی نسل کے AI ٹولز کو قبول کرنے کی توقع کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ وہ — خاص طور پر سرکاری اداروں سے — زیادہ کام کرتے ہیں اور کم فنڈز ہوتے ہیں، جس سے ان کے پاس اس بات پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کم وقت ہوتا ہے کہ وہ اپنا وقت کہاں مرکوز کرنا پسند کریں گے: ان کے طلباء۔ آج، اساتذہ درجہ بندی کرنے، سبق کے منصوبے بنانے، اور اپنی کلاسوں کی تیاری میں کافی وقت صرف کرتے ہیں۔ AI، لاکھوں پہلے کے تعلیمی مواد سے سیکھنے کے بعد، اساتذہ کے کام کے بوجھ کو کم کر سکتا ہے، دوسری چیزوں کے درمیانان کے منصوبوں اور نصاب کے مسودے تیار کرنا۔ اس کے بعد، تمام اساتذہ کو اپنے اپنے کلاس رومز کے لیے آؤٹ پٹ کو بہتر اور تیار کرنے کی ضرورت ہے۔ اپنے وقت کو خالی کر کے، اساتذہ اب پہلے کی "بونس" سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں جیسے انفرادی طلباء کو ذاتی توجہ دینا۔ 

جہاں تک طلباء کا تعلق ہے، وہ وقت بچانے اور اپنے کام میں فوائد حاصل کرنے کے لیے تخلیقی طریقے تلاش کرنا پسند کرتے ہیں۔ چیگ پچھلی نسل کا پیارا تھا۔ اب، نئے AI سے چلنے والے وسائل، جیسے کہ فوٹو میتھ اور نیومریڈ، پاپ اپ ہو چکے ہیں اور طلباء کو ریاضی اور سائنس کے پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور سمجھنے میں مدد کر رہے ہیں۔ کالجز خاص طور پر گھنے ماحول ہوتے ہیں اور ایک مقبول پروڈکٹ طلبہ تنظیموں، سماجی کلبوں/ایونٹس، یا یہاں تک کہ پروفیسروں کے ذریعے زبانی کلامی تیزی سے جمع کر سکتا ہے جو انہیں سینکڑوں طلبہ کے ساتھ کلاسوں میں استعمال کرتے ہیں۔

کی میز کے مندرجات

4. تشخیص اور اسناد کو اپنانے کی ضرورت ہوگی اور نئے تشخیصی ٹولز تیار کیے جائیں گے

ChatGPT کی ریلیز کے بعد سے، پبلک ایجوکیٹرز نے اس بات پر بحث شروع کر دی ہے کہ AI کی مدد سے کام کرنے کے ثبوت کے لیے انہیں اسکول کے کام، کالج میں داخلے، اور اس سے آگے "پولیس" کیسے اور کیا کرنا چاہیے۔ دنیا بھر کے اسکول، بشمول میں NY, سیٹل، اور دیگر بڑے سرکاری اسکولوں کے اضلاع نے ChatGPT اور دیگر متعلقہ AI تحریری سائٹس پر فی الحال پابندی لگا دی ہے۔ یہاں تک کہ کالج کے داخلوں کے مضامین کا استعمال جاری رکھنے کا عمل جاری ہے۔ سوال میں بلایا. 

ایک ہی وقت میں، بہت سے ماہرین تعلیم کا استدلال ہے کہ ChatGPT ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جسے سیکھنے اور سکھانے کے ساتھ مربوط ہونا چاہیے، اور یہ کہ AI کا فائدہ اٹھانا مستقبل میں کیریئر کی ایک اہم مہارت ہو گی۔ اس کا ادراک کرنے کے لیے، ہمیں کلاس روم میں ایڈجسٹمنٹ کی ایک سیریز کرنے کی ضرورت ہوگی اور ہم کلاس روم کی کامیابی کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں — اور ایڈجسٹمنٹ کریں، جیسا کہ ہم نے ویکیپیڈیا، کیلکولیٹر، انٹرنیٹ، ذاتی لیپ ٹاپس، اور بہت کچھ منظر پر آنے پر کیا تھا۔ اور آخر کار کلاس روم کی اہم ٹیکنالوجی بن گئی۔ ہم دونوں اگلی نسل کے ٹولز کے ظہور کو دیکھ کر بہت پرجوش ہیں جو اسکولوں کو طالب علم کے سیکھنے کے نتائج کا بہتر اندازہ لگانے اور اسناد دینے میں مدد کر سکتے ہیں، اور AI سے فائدہ اٹھانے والے ٹولز جو اساتذہ اور طلباء کی زندگیوں کو بہتر اور آسان بنا سکتے ہیں۔ 

ایک پیچیدگی جس پر غور کرنے کی ضرورت ہوگی وہ یہ ہے کہ کس طرح اس ٹیکنالوجی تک رسائی بعض طلبہ کو سیکھنے اور آؤٹ پٹ میں بڑے فائدے دے سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایسے اسکولوں میں جو AI ٹولز تک رسائی پر پابندی لگاتے ہیں، ایسے طلبا جن کے گھر میں انٹرنیٹ تک رسائی نہیں ہوتی ہے وہ AI ٹیکنالوجی سے کوئی رابطہ نہیں کر پاتے، جبکہ وسائل کے حامل طلباء اس کے بارے میں جان سکتے ہیں اور اسے گھر پر استعمال کر سکتے ہیں۔ اس سے سرکاری اور نجی اسکولوں کی تعلیم کے درمیان فرق بھی بڑھ جائے گا، کیونکہ نجی اسکولوں کے لیے سرکاری اسکولوں کے مقابلے میں ان کے کم طالب علم سے استاد کے تناسب اور زیادہ بجٹ کے پیش نظر نئی ٹیکنالوجی کو اپنانا اور شامل کرنا آسان ہوگا۔

کی میز کے مندرجات

5. حقائق کی جانچ پڑتال اہم ہو جائے گی کیونکہ "سچ" کو مسخ کیا جاتا ہے۔ 

تشویش کا ایک اور بڑا علاقہ AI کے دور میں "سچائی" ہے۔ الگورتھم کو دستیاب ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، لیکن یہ تمام ڈیٹا فی الحال انسانی فیصلے اور انسانی رویوں کے تابع ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ہر قسم کے سماجی تعصبات — نسلی، صنفی بنیاد پر، اور مزید — الگورتھم میں شامل ہو جاتے ہیں اور یہ تعصبات مزید بڑھتے رہیں گے۔ مثال کے طور پر، Gmail کی سزا کی تکمیل AI فرض کرتی ہے کہ سرمایہ کار کا مرد ہونا ضروری ہے۔. گوگل کی سمارٹ کمپوز ٹیم نے اس مسئلے کو ٹھیک کرنے کے لیے کئی کوششیں کی ہیں، لیکن اب تک ناکام رہی ہیں۔ 

اس تعصب سے بھرے ماحول میں، جہاں AI حقیقت میں غلط معلومات فراہم کرتا ہے (یا جعلی حقائق/خبریں)حقائق کی جانچ پڑتال اہم ہو جائے گا. آج کے AI سے تیار کردہ ردعمل خاص طور پر خطرناک ہیں کیونکہ وہ باآسانی مربوط نثر لکھ سکتے ہیں اور اس کی پولش کی سطح ہمیں اس بات پر یقین کرنے میں بے وقوف بنا سکتی ہے کہ یہ حقیقت میں درست اور سچ ہے۔ مثال کے طور پر، a یونیورسٹی آف واشنگٹن کا مطالعہ WSJ میں پروفائل کیا گیا ہے۔ دکھاتا ہے کہ AI پر مشتمل نیوز آرٹیکل پڑھنے والے 72% لوگوں نے سوچا کہ یہ قابل اعتبار ہے، حالانکہ اس کے حقائق غلط ہیں۔

ہم ایک ایسے دور میں اعلیٰ معیار کے اور حقیقت کے لحاظ سے درست مواد کو کس طرح تیار کرتے ہیں جہاں ہر ایک اور روبوٹ کے ذریعہ اس کا ایک فائر ہوز بنایا جائے گا؟ صارف کے تیار کردہ مواد اور دیگر نان برانڈڈ آؤٹ لیٹس پر اعتماد کم ہو جائے گا۔ دوسری طرف، سامعین کو شخصیات، برانڈز، اور "ماہرین" پر اندھا اعتماد بھی ہو سکتا ہے جن کی وہ پہلے سے پیروی اور احترام کرتے ہیں۔ 

آخر میں، ہم لوگوں کی ایک ایسی نسل تیار کر سکتے ہیں جو بنیادی تفصیلات کو سمجھے بغیر قابلیت رکھتے ہوں۔ جب بنیادی تفصیلات کا تفصیلی علم اہم ہو جائے تو یہ کنارے کے معاملات اور بحرانوں میں مسائل پیدا کر سکتا ہے۔ ویب ڈویلپمنٹ کا خلاصہ لیں: ہم نچلے درجے کے ہارڈ ویئر، انفراسٹرکچر، اور بیک اینڈ سے آگے بڑھ کر GitHub Copilot کے ساتھ ایک ایسی دنیا میں چلے گئے ہیں جہاں فرنٹ اینڈ انجینئرز کو بمشکل ڈیٹا بیس یا بیک اینڈ کو چھونے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہاں تک کہ غیر تکنیکی صارفین کے لیے بغیر کوڈ کے حل بھی موجود ہیں۔ یہ خلاصہ بہت اچھا ہے کیونکہ یہ زیادہ تخلیق کے قابل بناتا ہے اور کم مہارت والے صارفین کو بااختیار بناتا ہے۔ لیکن کیا ہوتا ہے جب بیک اینڈ میں ایک اہم بگ ہو اور کوئی نہیں سمجھتا کہ اسے کیسے ٹھیک کیا جائے؟

ہم ان تمام طریقوں کے بارے میں پرجوش ہیں جن سے AI سیکھنے، علم، تعلیم، ذاتی ترقی، اور خود کو بہتر بنائے گا۔ اگر آپ ان زمروں میں تعمیر کر رہے ہیں تو مجھ سے رابطہ کریں۔ [ای میل محفوظ]!

***

یہاں بیان کردہ خیالات انفرادی AH Capital Management, LLC ("a16z") کے اہلکاروں کے ہیں جن کا حوالہ دیا گیا ہے اور یہ a16z یا اس سے وابستہ افراد کے خیالات نہیں ہیں۔ یہاں پر موجود کچھ معلومات فریق ثالث کے ذرائع سے حاصل کی گئی ہیں، بشمول a16z کے زیر انتظام فنڈز کی پورٹ فولیو کمپنیوں سے۔ اگرچہ قابل اعتماد مانے جانے والے ذرائع سے لیا گیا ہے، a16z نے آزادانہ طور پر ایسی معلومات کی تصدیق نہیں کی ہے اور معلومات کی موجودہ یا پائیدار درستگی یا کسی دی گئی صورتحال کے لیے اس کی مناسبیت کے بارے میں کوئی نمائندگی نہیں کی ہے۔ اس کے علاوہ، اس مواد میں فریق ثالث کے اشتہارات شامل ہو سکتے ہیں۔ a16z نے اس طرح کے اشتہارات کا جائزہ نہیں لیا ہے اور اس میں موجود کسی بھی اشتہاری مواد کی توثیق نہیں کرتا ہے۔

یہ مواد صرف معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور قانونی، کاروبار، سرمایہ کاری، یا ٹیکس کے مشورے کے طور پر اس پر انحصار نہیں کیا جانا چاہیے۔ آپ کو ان معاملات کے بارے میں اپنے مشیروں سے مشورہ کرنا چاہئے۔ کسی بھی سیکیورٹیز یا ڈیجیٹل اثاثوں کے حوالے صرف مثالی مقاصد کے لیے ہیں، اور سرمایہ کاری کی سفارش یا پیشکش کی تشکیل نہیں کرتے ہیں کہ سرمایہ کاری کی مشاورتی خدمات فراہم کریں۔ مزید برآں، یہ مواد کسی سرمایہ کار یا ممکنہ سرمایہ کاروں کی طرف سے استعمال کرنے کے لیے نہیں ہے اور نہ ہی اس کا مقصد ہے، اور کسی بھی صورت میں a16z کے زیر انتظام کسی بھی فنڈ میں سرمایہ کاری کرنے کا فیصلہ کرتے وقت اس پر انحصار نہیں کیا جا سکتا ہے۔ (a16z فنڈ میں سرمایہ کاری کرنے کی پیشکش صرف پرائیویٹ پلیسمنٹ میمورنڈم، سبسکرپشن ایگریمنٹ، اور اس طرح کے کسی بھی فنڈ کی دیگر متعلقہ دستاویزات کے ذریعے کی جائے گی اور ان کو مکمل طور پر پڑھا جانا چاہیے۔) کوئی بھی سرمایہ کاری یا پورٹ فولیو کمپنیوں کا ذکر کیا گیا، حوالہ دیا گیا، یا بیان کردہ A16z کے زیر انتظام گاڑیوں میں ہونے والی تمام سرمایہ کاری کے نمائندے نہیں ہیں، اور اس بات کی کوئی یقین دہانی نہیں ہو سکتی کہ سرمایہ کاری منافع بخش ہو گی یا مستقبل میں کی جانے والی دیگر سرمایہ کاری میں بھی ایسی ہی خصوصیات یا نتائج ہوں گے۔ Andreessen Horowitz کے زیر انتظام فنڈز کے ذریعے کی گئی سرمایہ کاری کی فہرست (ان سرمایہ کاری کو چھوڑ کر جن کے لیے جاری کنندہ نے a16z کو عوامی طور پر ظاہر کرنے کے ساتھ ساتھ عوامی طور پر تجارت کیے جانے والے ڈیجیٹل اثاثوں میں غیر اعلانیہ سرمایہ کاری کی اجازت فراہم نہیں کی ہے) https://a16z.com/investments پر دستیاب ہے۔ /.

اندر فراہم کردہ چارٹس اور گراف صرف معلوماتی مقاصد کے لیے ہیں اور سرمایہ کاری کا کوئی فیصلہ کرتے وقت ان پر انحصار نہیں کیا جانا چاہیے۔ ماضی کی کارکردگی مستقبل کے نتائج کا اشارہ نہیں ہے۔ مواد صرف اشارہ کردہ تاریخ کے مطابق بولتا ہے۔ کوئی بھی تخمینہ، تخمینہ، پیشن گوئی، اہداف، امکانات، اور/یا ان مواد میں بیان کیے گئے خیالات بغیر اطلاع کے تبدیل کیے جا سکتے ہیں اور دوسروں کی رائے سے مختلف یا اس کے برعکس ہو سکتے ہیں۔ اضافی اہم معلومات کے لیے براہ کرم https://a16z.com/disclosures دیکھیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/