یہ پوسٹ اس بارے میں رہنمائی فراہم کرتی ہے کہ کس طرح گیمنگ انڈسٹری کے استعمال کے معاملات کے لیے توسیع پذیر تجزیاتی حل تیار کیے جائیں۔ ایمیزون ریڈ شفٹ سرور لیس. اس میں گیمنگ انڈسٹری کے کچھ مقبول ترین استعمال کے معاملات جیسے ایونٹ کا تجزیہ، کھیل میں خریداری کی سفارشات، کھلاڑیوں کے اطمینان کی پیمائش، ٹیلی میٹری ڈیٹا کا تجزیہ، اور بہت کچھ کے لیے تصوراتی، منطقی فن تعمیر کا احاطہ کیا گیا ہے۔ یہ پوسٹ اسٹریمنگ، مشین لرننگ (ML)، ڈیٹا شیئرنگ، اور بغیر سرور کی صلاحیتوں کے ارد گرد AWS سروسز میں نئی اختراعات کے ساتھ ممکنہ فن کے بارے میں بھی بحث کرتی ہے۔
ہمارے گیمنگ صارفین ہمیں بتاتے ہیں کہ ان کے اہم کاروباری مقاصد میں درج ذیل شامل ہیں:
- درون ایپ خریداریوں سے آمدنی میں اضافہ
- فی صارف اعلی اوسط آمدنی اور زندگی بھر کی قیمت
- بہتر گیمنگ کے تجربے کے ساتھ چپچپا پن
- بہتر واقعہ کی پیداوری اور اعلی ROI
ہمارے گیمنگ صارفین ہمیں یہ بھی بتاتے ہیں کہ تجزیاتی حل بناتے وقت، وہ درج ذیل چیزیں چاہتے ہیں:
- کم کوڈ یا بغیر کوڈ والا ماڈل - اپنی مرضی کے مطابق حل بنانے کے لیے آؤٹ آف دی باکس حل کو ترجیح دی جاتی ہے۔
- ڈیکپلڈ اور قابل توسیع - سرور کے بغیر، خودکار پیمانے پر، اور مکمل طور پر منظم خدمات کو دستی طور پر منظم خدمات پر ترجیح دی جاتی ہے۔ ہر سروس کو آسانی سے تبدیل کیا جا سکتا ہے، بہت کم یا بغیر انحصار کے بڑھایا جانا چاہیے۔ حل اوپر اور نیچے کے لیے لچکدار ہونے چاہئیں۔
- متعدد چینلز کے لیے پورٹیبلٹی - حل زیادہ تر اینڈ پوائنٹ چینلز جیسے PC، موبائل اور گیمنگ پلیٹ فارمز کے ساتھ ہم آہنگ ہونے چاہئیں۔
- لچکدار اور استعمال میں آسان۔ - حل کو کم پابندی والا، آسانی سے رسائی، اور استعمال کے لیے تیار ڈیٹا فراہم کرنا چاہیے۔ انہیں کم یا بغیر ٹیوننگ کے ساتھ بہترین کارکردگی بھی فراہم کرنی چاہیے۔
گیمنگ تنظیموں کے لیے تجزیات کا حوالہ فن تعمیر
اس سیکشن میں، ہم اس بات پر بات کرتے ہیں کہ گیمنگ تنظیمیں کس طرح ڈیٹا ہب فن تعمیر کو کسی انٹرپرائز کی تجزیاتی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں، جس کے لیے ایک ہی ڈیٹا کی متعدد سطحوں اور مختلف فارمیٹس کی ضرورت ہوتی ہے، اور تیزی سے استعمال کے لیے معیاری بنایا گیا ہے۔ اے ڈیٹا حب ڈیٹا ایکسچینج کا ایک مرکز ہے جو ڈیٹا ریپوزٹریز کا ایک مرکز ہے اور اسے ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا گورننس، سیکیورٹی اور مانیٹرنگ سروسز کے ذریعے سپورٹ کیا جاتا ہے۔
ڈیٹا ہب گرینولریٹی کی متعدد سطحوں پر ڈیٹا پر مشتمل ہوتا ہے اور اکثر انٹیگریٹ نہیں ہوتا ہے۔ یہ ڈیٹا لیک سے مختلف ہے جو ڈیٹا پیش کرتا ہے جو پہلے سے توثیق شدہ اور معیاری ہے، جس سے صارفین کو آسان استعمال کی اجازت ملتی ہے۔ ڈیٹا ہب اور ڈیٹا لیکس ایک تنظیم میں ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہوئے ایک ساتھ رہ سکتے ہیں۔ ڈیٹا ہب کاروباروں کو معیاری ڈیٹا کو تیزی اور آسانی سے استعمال کرنے کے قابل بنانے کے ارد گرد زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ ڈیٹا لیکس کسی تنظیم میں تمام ڈیٹا کو ایک جگہ پر ذخیرہ کرنے اور برقرار رکھنے پر زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ اور ڈیٹا گوداموں کے برعکس، جو بنیادی طور پر تجزیاتی اسٹورز ہیں، ایک ڈیٹا ہب تمام قسم کے ذخیروں کا مجموعہ ہے — تجزیاتی، لین دین، آپریشنل، حوالہ، اور ڈیٹا I/O خدمات، گورننس کے عمل کے ساتھ۔ ڈیٹا گودام ڈیٹا ہب کے اجزاء میں سے ایک ہے۔
مندرجہ ذیل خاکہ ایک تصوراتی تجزیاتی ڈیٹا ہب ریفرنس آرکیٹیکچر ہے۔ یہ فن تعمیر ایک حب اور اسپوک اپروچ سے ملتا جلتا ہے۔ ڈیٹا کے ذخیرے مرکز کی نمائندگی کرتے ہیں۔ بیرونی عمل حب میں اور اس سے ڈیٹا کو فیڈ کرنے والے ترجمان ہیں۔ یہ ریفرنس آرکیٹیکچر جزوی طور پر ڈیٹا ہب اور ڈیٹا لیک کو یکجا کرتا ہے تاکہ جامع تجزیاتی خدمات کو فعال کیا جا سکے۔
آئیے مزید تفصیل سے فن تعمیر کے اجزاء کو دیکھتے ہیں۔
ذرائع
ڈیٹا کو متعدد ذرائع سے لوڈ کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ ریکارڈ کے نظام، ایپلی کیشنز سے تیار کردہ ڈیٹا، آپریشنل ڈیٹا اسٹورز، انٹرپرائز وائیڈ ریفرنس ڈیٹا اور میٹا ڈیٹا، وینڈرز اور پارٹنرز کا ڈیٹا، مشین سے تیار کردہ ڈیٹا، سماجی ذرائع، اور ویب ذرائع۔ سورس ڈیٹا عام طور پر یا تو سٹرکچرڈ یا نیم سٹرکچرڈ فارمیٹس میں ہوتا ہے، جو بالترتیب انتہائی اور ڈھیلے طریقے سے فارمیٹ کیے جاتے ہیں۔
ڈیٹا ان باؤنڈ
یہ سیکشن متعدد ذرائع سے ڈیٹا کو ڈیٹا ریپوزٹریز میں پروسیس کرنے اور لوڈ کرنے کے اجزاء پر مشتمل ہے۔ یہ بیچ موڈ، مسلسل، پب/سب، یا کسی اور میں ہو سکتا ہے۔
اپنی مرضی کے مطابق انضمام. ETL (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، اور لوڈ) ٹیکنالوجیز، سٹریمنگ سروسز، APIs، اور ڈیٹا ایکسچینج انٹرفیس اس ستون کے بنیادی اجزاء ہیں۔ ادخال کے عمل کے برعکس، ڈیٹا کو لوڈ کرنے سے پہلے کاروباری اصولوں کے مطابق تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ آپ تکنیکی یا کاروباری ڈیٹا کے معیار کے اصول لاگو کر سکتے ہیں اور خام ڈیٹا بھی لوڈ کر سکتے ہیں۔ بنیادی طور پر، یہ ڈیٹا کو اس کی سب سے زیادہ قابل استعمال شکل میں ذخیرہ خانوں میں حاصل کرنے کے لیے لچک فراہم کرتا ہے۔
ڈیٹا ریپوزٹریز
یہ سیکشن ڈیٹا اسٹورز کے ایک گروپ پر مشتمل ہے، جس میں ڈیٹا گودام، ٹرانزیکشنل یا آپریشنل ڈیٹا اسٹورز، ریفرنس ڈیٹا اسٹورز، ڈومین ڈیٹا اسٹورز ہاؤسنگ مقصد سے بنائے گئے بزنس ویوز، اور انٹرپرائز ڈیٹا سیٹس (فائل اسٹوریج) شامل ہیں۔ فائل سٹوریج کا جزو عام طور پر ڈیٹا ہب اور ڈیٹا لیک کے درمیان ڈیٹا ڈپلیکیشن سے بچنے اور جامعیت فراہم کرنے کے لیے ایک مشترکہ جزو ہوتا ہے۔ اعداد و شمار کو ان تمام ذخیروں کے درمیان بھی شیئر کیا جا سکتا ہے بغیر فیچرز، جیسے ڈیٹا شیئرنگ اور فیڈریٹڈ سوالات کے ساتھ۔ تاہم، فارمیٹس اور لیٹنسی کے لحاظ سے مختلف کھپت کی ضروریات کو مدنظر رکھتے ہوئے ڈیٹا کاپی اور ڈپلیکیشن کی اجازت ہے۔
ڈیٹا آؤٹ باؤنڈ
ڈیٹا اکثر تجزیاتی ضروریات کے لیے ساختی سوالات کا استعمال کرتے ہوئے استعمال کیا جاتا ہے۔ نیز، ایم ایل، ڈیٹا ایکسپورٹ، اور اشاعت کی ضروریات کے لیے ڈیٹاسیٹس تک رسائی حاصل کی جاتی ہے۔ یہ سیکشن ڈیٹا، ایکسپورٹ، ایکسچینج، اور APIs سے استفسار کرنے کے اجزاء پر مشتمل ہے۔ نفاذ کے لحاظ سے، ایک ہی ٹیکنالوجیز ان باؤنڈ اور آؤٹ باؤنڈ دونوں کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں، لیکن افعال مختلف ہیں۔ تاہم، ایک جیسی ٹیکنالوجیز کا استعمال لازمی نہیں ہے۔ یہ عمل تبدیلی کے لیے بھاری نہیں ہیں کیونکہ ڈیٹا پہلے سے ہی معیاری ہے اور استعمال کے لیے تقریباً تیار ہے۔ توجہ کھپت میں آسانی اور استعمال کی خدمات کے ساتھ انضمام پر ہے۔
کھپت
یہ ستون انٹرپرائز کی تجزیاتی ضروریات کے لیے استعمال کے مختلف چینلز پر مشتمل ہے۔ اس میں بزنس انٹیلی جنس (BI) کے صارفین، ڈبہ بند اور انٹرایکٹو رپورٹس، ڈیش بورڈز، ڈیٹا سائنس کے کام کا بوجھ، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، ویب ایپس، اور تھرڈ پارٹی ڈیٹا صارفین شامل ہیں۔ بہت سی تنظیموں میں استعمال کرنے والے مقبول ادارے سوالات، رپورٹس اور ڈیٹا سائنس کے کام کا بوجھ ہیں۔ چونکہ صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مختلف گرانولریٹی اور فارمیٹس پر ڈیٹا کو برقرار رکھنے والے متعدد ڈیٹا اسٹورز موجود ہیں، اس لیے استعمال کے یہ اجزاء صحیح ذریعہ تلاش کرنے کے لیے ڈیٹا کیٹلاگ پر منحصر ہیں۔
ڈیٹا گورننس
ڈیٹا گورننس ڈیٹا ہب ریفرنس آرکیٹیکچر کی کامیابی کی کلید ہے۔ یہ میٹا ڈیٹا مینجمنٹ، ڈیٹا کوالٹی، نسب، ماسکنگ، اور اسٹیورڈ شپ جیسے اجزاء کو تشکیل دیتا ہے، جو ڈیٹا ہب کی منظم دیکھ بھال کے لیے ضروری ہیں۔ میٹا ڈیٹا مینجمنٹ تکنیکی اور کاروباری میٹا ڈیٹا کیٹلاگ کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے، اور صارفین یہ جاننے کے لیے اس کیٹلاگ کا حوالہ دے سکتے ہیں کہ کون سا ڈیٹا کس ریپوزٹری میں دستیاب ہے اور کس گرانولیریٹی، فارمیٹ، مالکان، ریفریش فریکوئنسی وغیرہ پر۔ میٹا ڈیٹا مینجمنٹ کے ساتھ ساتھ، صارفین کا اعتماد بڑھانے کے لیے ڈیٹا کا معیار بھی اہم ہے۔ اس میں ڈیٹا کی صفائی، توثیق، موافقت، اور ڈیٹا کنٹرولز شامل ہیں۔
سیکیورٹی اور نگرانی
صارفین اور ایپلیکیشن تک رسائی کو متعدد سطحوں پر کنٹرول کیا جانا چاہیے۔ یہ تصدیق کے ساتھ شروع ہوتا ہے، پھر یہ اجازت دیتا ہے کہ کس اور کس تک رسائی حاصل کی جانی چاہیے، پالیسی مینجمنٹ، انکرپشن، اور ڈیٹا کی تعمیل کے اصولوں کو لاگو کرنا۔ اس میں آڈیٹنگ اور تجزیہ کے لیے سرگرمی کو لاگ کرنے کے لیے نگرانی کے اجزاء بھی شامل ہیں۔
AWS پر تجزیاتی ڈیٹا ہب حل فن تعمیر
مندرجہ ذیل حوالہ آرکیٹیکچر حل کے اجزاء کے لیے AWS اسٹیک فراہم کرتا ہے۔
آئیے ہر ایک جزو اور متعلقہ AWS خدمات کو دوبارہ دیکھتے ہیں۔
ڈیٹا ان باؤنڈ سروسز
AWS گلو اور ایمیزون ای ایم آر خدمات بیچ پروسیسنگ کے لیے مثالی ہیں۔ وہ خود بخود پیمانے پر ہوتے ہیں اور زیادہ تر صنعت کے معیاری ڈیٹا فارمیٹس پر کارروائی کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ Amazon Kinesis ڈیٹا اسٹریمز, ایمیزون کائنیسس ڈیٹا فائر ہوز، اور ایمیزون نے اپاچی کافکا کے لیے سٹریمنگ کا انتظام کیا۔ (ایمیزون ایم ایس کے) آپ کو اسٹریمنگ پروسیس ایپلی کیشنز بنانے کے قابل بناتا ہے۔ یہ اسٹریمنگ سروسز کے ساتھ اچھی طرح سے مربوط ہیں۔ ایمیزون ریڈ شفٹ اسٹریمنگ خصوصیت یہ آپ کو حقیقی وقت کے ذرائع، IoT ڈیٹا، اور آن لائن چینلز سے ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ انفارمٹیکا، ڈی بی ٹی، اور میٹالین جیسے تھرڈ پارٹی ٹولز کے ساتھ بھی ڈیٹا نگل سکتے ہیں۔
آپ RESTful APIs اور WebSocket APIs استعمال کر کے بنا سکتے ہیں۔ ایمیزون API گیٹ وے اور او ڈبلیو ایس لامبڈا۔، جو ویب ذرائع، سماجی، اور IoT ذرائع کے ساتھ حقیقی وقت میں دو طرفہ مواصلت کو قابل بنائے گا۔ AWS ڈیٹا ایکسچینج AWS Marketplace میں فریق ثالث کے ڈیٹا کو سبسکرائب کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیٹا سبسکرپشن اور رسائی اس سروس کے ساتھ مکمل طور پر منظم ہے۔ مزید تفصیلات کے لیے متعلقہ سروس دستاویزات سے رجوع کریں۔
ڈیٹا ریپوزٹری کی خدمات
ایمیزون ریڈ شفٹ OLAP (آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ) کام کے بوجھ جیسے کلاؤڈ ڈیٹا گودام، ڈیٹا مارٹس، اور دیگر تجزیاتی ڈیٹا اسٹورز کے لیے تجویز کردہ ڈیٹا اسٹوریج سروس ہے۔ یہ سروس AWS پر اس ریفرنس آرکیٹیکچر کا بنیادی حصہ ہے اور زیادہ تر تجزیاتی ضروریات کو باکس سے باہر پورا کر سکتی ہے۔ آپ ڈیٹا گوداموں، ڈیٹا مارٹس، آپریشنل ڈیٹا بیسز، اور ڈیٹا لیکس میں کسی بھی پیمانے پر بہترین قیمت کی کارکردگی فراہم کرنے کے لیے منظم اور نیم ساختہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے سادہ SQL استعمال کر سکتے ہیں۔ دی ایمیزون ریڈ شفٹ ڈیٹا شیئرنگ خصوصیت ایک ہی یا مختلف AWS اکاؤنٹس میں اور تمام خطوں میں متعدد Amazon Redshift ڈیٹا گوداموں میں ڈیٹا کاپیوں اور ڈیٹا کی نقل و حرکت کے بغیر فوری، دانے دار، اور اعلی کارکردگی تک رسائی فراہم کرتی ہے۔
استعمال میں آسانی کے لیے، Amazon Redshift ایک سرور لیس آپشن پیش کرتا ہے۔ ایمیزون ریڈ شفٹ سرور لیس خود کار طریقے سے پروویژن کرتا ہے اور ذہانت سے ڈیٹا گودام کی صلاحیت کو پیمانہ کرتا ہے تاکہ انتہائی ضروری اور غیر متوقع کام کے بوجھ کے لیے بھی تیز کارکردگی فراہم کی جا سکے، اور آپ صرف وہی ادائیگی کرتے ہیں جو آپ استعمال کرتے ہیں۔ بس اپنا ڈیٹا لوڈ کریں اور Amazon Redshift Query Editor یا اپنے پسندیدہ BI ٹول میں فوراً استفسار کرنا شروع کریں اور استعمال میں آسان، زیرو ایڈمنسٹریشن ماحول میں بہترین قیمت کی کارکردگی اور واقف SQL خصوصیات سے لطف اندوز ہوتے رہیں۔
ایمیزون متعلقہ ڈیٹا بیس سروس (Amazon RDS) ٹرانزیکشنل اور آپریشنل ڈیٹا اسٹورز کی تعمیر کے لیے ایک مکمل طور پر منظم سروس ہے۔ آپ بہت سے مشہور انجنوں میں سے انتخاب کر سکتے ہیں جیسے MySQL، PostgreSQL، MariaDB، Oracle، اور SQL Server۔ ایمیزون ریڈ شفٹ کے ساتھ وفاقی سوال فیچر، آپ ڈیٹا کو منتقل کیے بغیر لین دین اور آپریشنل ڈیٹا سے استفسار کر سکتے ہیں۔ فیڈریٹڈ استفسار کی خصوصیت فی الحال سپورٹ کرتی ہے۔ پوسٹگری ایس کیو ایل کے لیے ایمیزون آر ڈی ایس, Amazon Aurora PostgreSQL- ہم آہنگ ایڈیشن, ایمیزون آر ڈی ایس برائے ایس کیو ایل، اور Amazon Aurora MySQL- ہم آہنگ ایڈیشن.
ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (Amazon S3) فن تعمیر میں ملٹی فارمیٹ اسٹوریج لیئرز کے لیے تجویز کردہ سروس ہے۔ یہ صنعت کی معروف اسکیل ایبلٹی، ڈیٹا کی دستیابی، سیکیورٹی اور کارکردگی پیش کرتا ہے۔ تنظیمیں عام طور پر اوپن فائل فارمیٹس کا استعمال کرتے ہوئے Amazon S3 میں ڈیٹا اسٹور کرتی ہیں۔ اوپن فائل فارمیٹس ایک سے زیادہ پروسیسنگ اور کھپت پرت کے اجزاء کا استعمال کرتے ہوئے اسی Amazon S3 ڈیٹا کے تجزیہ کو قابل بناتے ہیں۔ ایمیزون S3 میں ڈیٹا کو SQL کے ساتھ استعمال کرتے ہوئے جگہ پر آسانی سے استفسار کیا جا سکتا ہے۔ ایمیزون ریڈ شفٹ سپیکٹرم. یہ آپ کو ڈیٹا لوڈ کیے بغیر ایمیزون S3 میں فائلوں سے سٹرکچرڈ اور نیم سٹرکچرڈ ڈیٹا کو استفسار کرنے اور بازیافت کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ایک سے زیادہ Amazon Redshift ڈیٹا گودام ہر ڈیٹا گودام کے لیے ڈیٹا کی کاپیاں بنانے کی ضرورت کے بغیر Amazon S3 میں ایک ہی ڈیٹا سیٹس سے استفسار کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا آؤٹ باؤنڈ سروسز
Amazon Redshift ویب پر مبنی تجزیاتی ورک بینچ کے ساتھ آتا ہے۔ استفسار ایڈیٹر V2.0، جو آپ کو استفسارات چلانے، ڈیٹا دریافت کرنے، SQL نوٹ بک بنانے، اور ایک مشترکہ انٹرفیس کے ذریعے SQL میں اپنی ٹیموں کے ساتھ ڈیٹا پر تعاون کرنے میں مدد کرتا ہے۔ AWS ٹرانسفر فیملی SFTP، FTPS، FTP، اور AS2 پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے فائلوں کو محفوظ طریقے سے منتقل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ہزاروں ہم آہنگ صارفین کی مدد کرتا ہے اور ایک مکمل طور پر منظم، کم کوڈ والی خدمت ہے۔ ان باؤنڈ عمل کی طرح، آپ استعمال کر سکتے ہیں ایمیزون API گیٹ وے اور او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پل کے لئے ایمیزون ریڈ شفٹ ڈیٹا APIہے. اور AWS ڈیٹا ایکسچینج AWS Marketplace کے ذریعے استعمال کے لیے آپ کا ڈیٹا تیسرے فریق کو شائع کرنے میں مدد کرتا ہے۔
کھپت کی خدمات
ایمیزون کوئیک سائٹ رپورٹس اور ڈیش بورڈ بنانے کے لیے تجویز کردہ سروس ہے۔ یہ آپ کو ML بصیرت کے ساتھ انٹرایکٹو ڈیش بورڈز، تصورات، اور جدید تجزیات بنانے کے قابل بناتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر آپ کے ڈیٹا سائنس کے کام کے بوجھ کی تمام ضروریات کے لیے ML پلیٹ فارم ہے۔ یہ آپ کو ڈیٹا ہب میں موجود ریپوزٹریوں سے ڈیٹا استعمال کرنے والے ماڈلز بنانے، تربیت دینے اور تعینات کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ استعمال کر سکتے ہیں ایمیزون فرنٹ اینڈ ویب اور موبائل خدمات اور AWS IoT ڈیٹا ہب سے باہر ڈیٹا استعمال کرنے کے لیے ویب، موبائل، اور IoT اینڈ پوائنٹ ایپلی کیشنز بنانے کے لیے خدمات۔
ڈیٹا گورننس کی خدمات
۔ AWS گلو ڈیٹا کیٹلاگ اور AWS جھیل کی تشکیل بنیادی ڈیٹا گورننس سروسز ہیں جو AWS فی الحال پیش کرتا ہے۔ یہ خدمات تمام ڈیٹا ریپوزٹریز کے لیے مرکزی طور پر میٹا ڈیٹا کا انتظام کرنے اور رسائی کے کنٹرول کا انتظام کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ وہ ڈیٹا کی درجہ بندی میں بھی مدد کرتے ہیں اور اسکیما کی تبدیلیوں کو خود بخود سنبھال سکتے ہیں۔ آپ استعمال کر سکتے ہیں ایمیزون ڈیٹا زون بلٹ ان گورننس اور رسائی کنٹرولز کے ساتھ تنظیمی حدود میں پیمانے پر ڈیٹا کو دریافت اور شیئر کرنے کے لیے۔ AWS اس جگہ میں سرمایہ کاری کر رہا ہے تاکہ AWS خدمات کو مزید متحد تجربہ فراہم کیا جا سکے۔ بہت ساری پارٹنر پروڈکٹس ہیں جیسے کولیبرا، ایلیشن، امورفک، انفارمیٹکا، اور بہت کچھ، جنہیں آپ AWS سروسز کے ساتھ ڈیٹا گورننس کے افعال کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں۔
سیکیورٹی اور نگرانی کی خدمات
AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (AWS IAM) AWS خدمات اور وسائل کی شناخت کا انتظام کرتا ہے۔ آپ اپنی افرادی قوت اور کام کے بوجھ کے عمدہ رسائی کے انتظام کے لیے صارفین، گروپس، کرداروں اور پالیسیوں کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ AWS کلیدی انتظام کی خدمت (AWS KMS) آپ کی ایپلیکیشنز کے لیے AWS کیز یا کسٹمر کے زیر انتظام کلیدوں کا انتظام کرتا ہے۔ ایمیزون کلاؤڈ واچ اور AWS CloudTrail نگرانی اور آڈیٹنگ کی صلاحیتیں فراہم کرنے میں مدد کریں۔ آپ میٹرکس اور واقعات جمع کر سکتے ہیں اور آپریشنل کارکردگی کے لیے ان کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔
اس پوسٹ میں، ہم نے متعلقہ حل کے اجزاء کے لیے سب سے عام AWS سروسز پر تبادلہ خیال کیا ہے۔ تاہم، آپ صرف ان خدمات تک محدود نہیں ہیں۔ مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے بہت سی دوسری AWS خدمات ہیں جو آپ کی ضروریات کے لیے اس سے کہیں زیادہ موزوں ہو سکتی ہیں جن پر ہم نے یہاں بات کی ہے۔ آپ مناسب رہنمائی کے لیے AWS Analytics سلوشنز آرکیٹیکٹس تک پہنچ سکتے ہیں۔
گیمنگ کے استعمال کے کیسز کے لیے فن تعمیر کی مثال
اس سیکشن میں، ہم گیمنگ کے استعمال کے دو کیسز کے لیے مثال کے فن تعمیر پر بات کرتے ہیں۔
گیم ایونٹ کا تجزیہ
درون گیم ایونٹس (جنہیں ٹائمڈ یا لائیو ایونٹ بھی کہا جاتا ہے) جوش اور توقع کے ذریعے کھلاڑی کی مصروفیت کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ ایونٹس کھلاڑیوں کو گیم کے ساتھ تعامل کرنے پر آمادہ کرتے ہیں، درون گیم خریداریوں سے کھلاڑیوں کے اطمینان اور آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔ ایونٹس زیادہ سے زیادہ اہم ہو گئے ہیں، خاص طور پر جب گیم کھیلے جانے کے لیے تفریح کے جامد ٹکڑوں سے منتقل ہو رہے ہیں جیسا کہ خدمات کے استعمال کے ذریعے متحرک اور بدلتے ہوئے مواد کی پیشکش کرنا ہے جو معلومات کا استعمال کرتے ہوئے گیم پلے کے بارے میں فیصلے کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ یہ گیمز کو تبدیل کرنے کے قابل بناتا ہے جیسا کہ کھلاڑی کھیلتے ہیں اور اس پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ کیا کام کرتا ہے اور کیا نہیں، اور کسی بھی گیم کو ممکنہ طور پر لامحدود عمر دیتا ہے۔
ایک واقف فریم ورک کے اندر تازہ مواد اور سرگرمیاں پیش کرنے کے لیے درون گیم ایونٹس کی یہ صلاحیت یہ ہے کہ آپ کھلاڑیوں کو مہینوں سے سالوں تک کس طرح مصروف اور کھیلتے رہتے ہیں۔ کھلاڑی واقف فریم ورک یا دنیا کے اندر نئے تجربات اور چیلنجوں سے لطف اندوز ہوسکتے ہیں جس سے وہ پیار کرتے ہیں۔
مندرجہ ذیل مثال سے پتہ چلتا ہے کہ اس طرح کا فن تعمیر کیسے ظاہر ہو سکتا ہے، بشمول عمل کے مختلف حصوں کو سپورٹ کرنے کے لیے تبدیلیاں جیسے ڈیٹا کو الگ الگ کنٹینرز میں توڑنے کے لیے اسکیل ایبلٹی، چارج بیک، اور ملکیت کو ایڈجسٹ کرنا۔
کھلاڑیوں کی طرف سے ایونٹس کو کس طرح دیکھا جاتا ہے اس کو مکمل طور پر سمجھنے اور مستقبل کے واقعات کے بارے میں فیصلے کرنے کے لیے اس بارے میں معلومات کی ضرورت ہوتی ہے کہ تازہ ترین ایونٹ کس طرح انجام دیا گیا۔ اس کا مطلب ہے کہ بہت سارے ڈیٹا اکٹھا کرنا کیونکہ کھلاڑی کلیدی کارکردگی کے اشارے (KPIs) بنانے کے لیے کھیلتے ہیں جو ہر ایونٹ کے ساتھ تاثیر اور کھلاڑیوں کے اطمینان کی پیمائش کرتے ہیں۔ اس کے لیے ایسے تجزیات کی ضرورت ہوتی ہے جو خاص طور پر ہر ایونٹ کی پیمائش کرے اور ہر ایونٹ کے لیے کھلاڑی کے تجربے کو کیپچر، تجزیہ، رپورٹ اور پیمائش کرے۔ ان KPIs میں درج ذیل شامل ہیں:
- ابتدائی صارف کے بہاؤ کے تعاملات - گیم میں ایونٹ اپ ڈیٹ حاصل کرنے یا ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد صارفین کیا اقدامات کر رہے ہیں۔ کیا کوئی واضح ڈراپ آف پوائنٹس یا رکاوٹیں ہیں جو لوگوں کو ایونٹ سے دور کر رہی ہیں؟
- رقم کمانے - ایونٹ میں صارفین کب، کس چیز پر اور کہاں پیسہ خرچ کر رہے ہیں، چاہے وہ گیم میں کرنسیوں کو خرید رہا ہو، اشتہارات کا جواب دے رہا ہو، اسپیشل وغیرہ۔
- کھیل کی معیشت - صارفین کس طرح ایک ایونٹ کے دوران ورچوئل کرنسیاں یا سامان کما سکتے ہیں اور خرچ کر سکتے ہیں، ان گیم منی، تجارت، یا بارٹر کا استعمال کرتے ہوئے۔
- کھیل میں سرگرمی - ایونٹ میں کھلاڑی کی جیت، ہار، برابری، مقابلہ جیت، یا کھلاڑی کی کامیابیاں۔
- صارف سے صارف کے تعاملات - کسی تقریب کے دوران دعوت نامے، تحفہ، چیٹس (نجی اور گروپ)، چیلنجز وغیرہ۔
یہ صرف کچھ KPIs اور میٹرکس ہیں جو واقعات کی پیشین گوئی کرنے والی ماڈلنگ کے لیے کلیدی حیثیت رکھتے ہیں کیونکہ گیم موجودہ صارفین کو شامل، مشغول رکھنے اور کھیلتے ہوئے نئے کھلاڑیوں کو حاصل کرتی ہے۔
درون گیم سرگرمی کا تجزیہ
گیم میں سرگرمی کا تجزیہ بنیادی طور پر کسی بھی بامعنی، بامقصد سرگرمی کو دیکھتا ہے جو کھلاڑی دکھا سکتا ہے، جس کا مقصد یہ سمجھنے کی کوشش کرنا ہے کہ کیا اقدامات کیے گئے ہیں، ان کے وقت اور نتائج۔ اس میں کھلاڑیوں کے بارے میں حالات کی معلومات شامل ہیں، بشمول وہ کہاں کھیل رہے ہیں (جغرافیائی اور ثقافتی دونوں)، کتنی بار، کتنی دیر، وہ ہر لاگ ان پر کیا کرتے ہیں، اور دیگر سرگرمیاں۔
مندرجہ ذیل مثال سے پتہ چلتا ہے کہ اس طرح کا فن تعمیر کیسے ظاہر ہو سکتا ہے، بشمول عمل کے مختلف حصوں کو سپورٹ کرنے کے لیے تبدیلیاں جیسے ڈیٹا کو علیحدہ گوداموں میں توڑنا۔ ملٹی کلسٹر ویئر ہاؤس اپروچ کام کے بوجھ کو آزادانہ طور پر پیمانہ کرنے میں مدد کرتا ہے، نافذ شدہ چارج بیک ماڈل کو لچک فراہم کرتا ہے، اور وکندریقرت ڈیٹا کی ملکیت کو سپورٹ کرتا ہے۔
حل بنیادی طور پر آپ کے کھلاڑیوں کے رویے کو سمجھنے میں مدد کے لیے معلومات کو لاگ کرتا ہے، جس سے ایسی بصیرت پیدا ہو سکتی ہے جو موجودہ کھلاڑیوں کو برقرار رکھنے اور نئے کھلاڑیوں کے حصول میں اضافہ کرتی ہے۔ یہ مندرجہ ذیل کام کرنے کی صلاحیت فراہم کر سکتا ہے:
- درون گیم خریداری کی تجاویز فراہم کریں۔
- مختصر مدت اور وقت کے ساتھ کھلاڑیوں کے رجحانات کی پیمائش کریں۔
- ان پروگراموں کی منصوبہ بندی کریں جن میں کھلاڑی شرکت کریں گے۔
- سمجھیں کہ آپ کے گیم کے کون سے حصے زیادہ کامیاب ہیں اور کون سے کم
آپ اس تفہیم کا استعمال مستقبل کے گیم اپ ڈیٹس کے بارے میں فیصلے کرنے، گیم میں خریداری کی سفارشات کرنے، اس بات کا تعین کرنے کے لیے کر سکتے ہیں کہ آپ کی گیم اکانومی کو کب اور کس طرح متوازن رکھنے کی ضرورت ہو سکتی ہے، اور یہاں تک کہ کھلاڑیوں کو اپنے کردار کو تبدیل کرنے یا گیم کے آگے بڑھنے کے ساتھ کھیلنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔ معلومات اور اس کے ساتھ فیصلے کھیل میں واپس۔
نتیجہ
یہ ریفرنس آرکیٹیکچر، صرف چند تجزیہ کی اقسام کی مثالیں دکھاتے ہوئے، گیم اینالیٹکس ایپلی کیشنز کو فعال کرنے کے لیے تیز تر ٹیکنالوجی کا راستہ فراہم کرتا ہے۔ ڈیکپلڈ، ہب/اسپوک اپروچ تجزیات اور گیم ایپلی کیشنز کی کارکردگی کو سمجھنے کے لیے مختلف طریقوں کو لاگو کرنے کے لیے چستی اور لچک لاتا ہے۔ اس فن تعمیر میں بیان کردہ مقصد سے تیار کردہ AWS خدمات گیم اور ایونٹ میٹرکس کو آسانی سے جمع کرنے، ذخیرہ کرنے، پیمائش کرنے، تجزیہ کرنے اور رپورٹ کرنے کی جامع صلاحیتیں فراہم کرتی ہیں۔ اس سے آپ کو گیم کے اندر تجزیات، ایونٹ کا تجزیہ، کھلاڑیوں کے اطمینان کی پیمائش کرنے، اور گیم پلیئرز کو اپنی مرضی کے مطابق تجاویز فراہم کرنے، ایونٹس کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے اور برقرار رکھنے کی شرح بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔
پوسٹ پڑھنے کا شکریہ۔ اگر آپ کے پاس کوئی رائے یا سوالات ہیں، تو براہ کرم انہیں تبصرے میں چھوڑ دیں۔
مصنفین کے بارے میں
ستیش سونتی اٹلانٹا سے تعلق رکھنے والا ایک سینئر اینالیٹکس اسپیشلسٹ سلوشنز آرکیٹیکٹ ہے، جو انٹرپرائز ڈیٹا پلیٹ فارمز، ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ، اور اینالیٹکس سلوشنز بنانے میں مہارت رکھتا ہے۔ اس کے پاس ڈیٹا اثاثے بنانے اور دنیا بھر میں بینکنگ اور انشورنس کلائنٹس کے لیے پیچیدہ ڈیٹا پلیٹ فارم پروگراموں کی قیادت کرنے کا 16 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔
تانیا روڈس سان فرانسسکو سے تعلق رکھنے والا ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جو گیمز کے صارفین پر توجہ مرکوز کرتا ہے جس میں تجزیات، اسکیلنگ، اور گیمز اور سپورٹنگ سسٹمز کی کارکردگی بڑھانے پر زور دیا جاتا ہے۔ اس کے پاس انٹرپرائز اور حل فن تعمیر میں 25 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے جس میں کھیل، بینکنگ، صحت کی دیکھ بھال، اعلیٰ تعلیم، اور ریاستی حکومتوں سمیت کاروبار کی متعدد لائنوں میں بہت بڑی کاروباری تنظیموں میں مہارت حاصل ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-gaming-companies-can-use-amazon-redshift-serverless-to-build-scalable-analytical-applications-faster-and-easier/
- : ہے
- $UP
- 100
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- رسائی کا انتظام
- رسائی
- ایڈجسٹ کریں
- اکاؤنٹس
- کامیابیوں
- حاصل کرتا ہے
- حصول
- کے پار
- اعمال
- سرگرمیوں
- سرگرمی
- اصل میں
- پتہ
- انتظامیہ
- اشتھارات
- اعلی درجے کی
- کے بعد
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- پہلے ہی
- ایمیزون
- ایمیزون آر ڈی ایس
- کے درمیان
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- متوقع
- اپاچی
- اے پی آئی
- APIs
- ظاہر
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- درخواست دینا
- نقطہ نظر
- نقطہ نظر
- مناسب
- ایپس
- فن تعمیر
- کیا
- ارد گرد
- فن
- AS
- اثاثے
- At
- اٹلانٹا
- آڈیٹنگ
- ارورہ
- کی توثیق
- آٹو
- خود کار طریقے سے
- دستیابی
- دستیاب
- اوسط
- سے اجتناب
- AWS
- AWS مارکیٹ پلیٹ فارم
- واپس
- بینکنگ
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- بن
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- رکاوٹیں
- حدود
- باکس
- توڑ
- لاتا ہے
- تعمیر
- عمارت
- تعمیر میں
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کاروبار
- خرید
- by
- کہا جاتا ہے
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- اہلیت
- قبضہ
- مقدمات
- کیٹلوگ
- کیٹلاگ
- سینٹر
- چیلنجوں
- تبدیل
- تبدیلیاں
- تبدیل کرنے
- چینل
- کردار
- میں سے انتخاب کریں
- درجہ بندی
- واضح
- کلائنٹس
- بادل
- تعاون
- جمع
- مجموعہ
- یکجا
- تبصروں
- کامن
- مواصلات
- کمپنیاں
- ہم آہنگ
- مقابلہ
- پیچیدہ
- تعمیل
- جزو
- اجزاء
- وسیع
- تصوراتی
- سمورتی
- آپکا اعتماد
- پر غور
- بسم
- بسم
- صارفین
- صارفین
- کھپت
- کنٹینر
- پر مشتمل ہے
- مواد
- جاری
- مسلسل
- کنٹرول
- کنٹرول
- کور
- پر محیط ہے
- تخلیق
- تخلیق
- ثقافتی
- کرنسیوں کے لئے منڈی کے اوقات کو واضح طور پر دیکھ پائیں گے۔
- اس وقت
- گاہک
- گاہکوں
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیہ
- ڈیٹا ایکسچینج
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا پلیٹ فارم
- ڈیٹا کی معیار
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا شیئرنگ
- ڈیٹا اسٹوریج
- ڈیٹا گودام
- ڈیٹا گودام
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- مہذب
- فیصلے
- نجات
- مطالبہ
- انحصار
- تعیناتی
- بیان کیا
- تفصیل
- تفصیلات
- اس بات کا تعین
- مختلف
- دریافت
- بات چیت
- بات چیت
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈومین
- نیچے
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- کے دوران
- متحرک
- ہر ایک
- کما
- استعمال میں آسانی
- آسان
- آسانی سے
- آسان
- استعمال میں آسان
- معیشت کو
- ایڈیٹر
- تعلیم
- تاثیر
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- یا تو
- زور
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- کی حوصلہ افزائی
- خفیہ کاری
- اختتام پوائنٹ
- مشغول
- مصروف
- مصروفیت
- انجنیئرنگ
- انجن
- بہتر
- لطف اندوز
- انٹرپرائز
- تفریح
- اداروں
- ماحولیات
- خاص طور پر
- بنیادی طور پر
- Ether (ETH)
- بھی
- واقعہ
- واقعات
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- ایکسچینج
- حوصلہ افزائی
- موجودہ
- تجربہ
- تجربات
- تلاش
- برآمد
- بیرونی
- نکالنے
- واقف
- فاسٹ
- تیز تر
- پسندیدہ
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- آراء
- کھانا کھلانا
- چند
- فائل
- فائلوں
- تلاش
- پہلا
- لچک
- لچکدار
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- کے لئے
- صارفین کے لئے
- فارم
- فارمیٹ
- فریم ورک
- فرانسسکو
- فرکوےنسی
- تازہ
- سے
- مکمل طور پر
- افعال
- مزید
- مستقبل
- مستقبل کا کھیل
- کھیل ہی کھیل میں
- کھیل
- گیمنگ
- گیمنگ انڈسٹری
- جمع
- پیدا
- جغرافیائی
- حاصل
- فراہم کرتا ہے
- دنیا
- مقصد
- سامان
- گورننس
- حکومتیں
- گروپ
- گروپ کا
- اضافہ ہوا
- رہنمائی
- ہینڈل
- ہے
- ہونے
- صحت کی دیکھ بھال
- بھاری
- مدد
- مدد کرتا ہے
- یہاں
- ہائی
- اعلی کارکردگی
- اعلی
- اعلی تعلیم
- انتہائی
- ہاؤسنگ
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- حب
- IAM
- مثالی
- شناخت
- شناختی
- پر عملدرآمد
- نفاذ
- عملدرآمد
- اہم
- in
- کھیل میں
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- اضافہ
- اضافہ
- آزادانہ طور پر
- انڈیکیٹر
- صنعت
- صنعت کے معروف
- اثر و رسوخ
- معلومات
- بدعت
- بصیرت
- فوری
- انشورنس
- ضم
- ضم
- انضمام
- انٹیلی جنس
- بات چیت
- انٹرایکٹو
- انٹرفیس
- انٹرفیسز
- انٹرنیٹ
- چیزوں کے انٹرنیٹ
- سرمایہ کاری
- ملوث
- IOT
- IT
- میں
- فوٹو
- رکھیں
- رکھتے ہوئے
- کلیدی
- چابیاں
- جان
- جھیل
- بڑے
- تاخیر
- تازہ ترین
- پرت
- تہوں
- قیادت
- معروف
- سیکھنے
- چھوڑ دو
- سطح
- مدت حیات
- زندگی
- کی طرح
- لمیٹڈ
- لائنوں
- تھوڑا
- رہتے ہیں
- براہ راست واقعات
- لوڈ
- لوڈ کر رہا ہے
- منطقی
- لانگ
- دیکھو
- دیکھنا
- نقصانات
- بہت
- محبت
- لو
- مشین
- مشین لرننگ
- دیکھ بھال
- بنا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- انتظام کرتا ہے
- لازمی
- دستی طور پر
- بہت سے
- بازار
- بامعنی
- کا مطلب ہے کہ
- پیمائش
- پیمائش
- میٹا ڈیٹا
- پیمائش کا معیار
- شاید
- ML
- موبائل
- موڈ
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- قیمت
- نگرانی
- ماہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- سب سے زیادہ مقبول
- تحریک
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- MySQL
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نئی
- نوٹ بک
- مقاصد
- of
- پیش کرتے ہیں
- کی پیشکش
- تجویز
- on
- ایک
- آن لائن
- کھول
- آپریشنل
- زیادہ سے زیادہ
- اختیار
- اوریکل
- تنظیم
- تنظیمی
- تنظیمیں
- منظم
- دیگر
- مالکان
- ملکیت
- جماعتوں
- پارٹنر
- شراکت داروں کے
- حصے
- راستہ
- ادا
- PC
- لوگ
- انجام دینے کے
- کارکردگی
- جسمانی طورپر
- ٹکڑے ٹکڑے
- ستون
- مقام
- پلیٹ فارم
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- کھیلا
- کھلاڑی
- کھلاڑی
- کھیل
- مہربانی کرکے
- پوائنٹس
- پالیسیاں
- پالیسی
- مقبول
- ممکن
- پوسٹ
- پوسٹگریسقیل
- ممکنہ طور پر
- کو ترجیح دی
- قیمت
- بنیادی طور پر
- نجی
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- پیداوری
- حاصل
- پروگرام
- پروٹوکول
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- شائع
- پبلشنگ
- خرید
- خریداریوں
- معیار
- سوالات
- جلدی سے
- قیمتیں
- خام
- خام ڈیٹا
- تک پہنچنے
- پڑھنا
- تیار
- اصل وقت
- وصول
- سفارشات
- سفارش کی
- ریکارڈ
- خطوں
- متعلقہ
- رپورٹ
- رپورٹیں
- ذخیرہ
- کی نمائندگی
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- اسی طرح
- وسائل
- متعلقہ
- پابندی
- برقراری
- آمدنی
- کردار
- قوانین
- رن
- اسی
- سان
- سان فرانسسکو
- کی اطمینان
- اسکیل ایبلٹی
- توسیع پذیر
- پیمانے
- ترازو
- سکیلنگ
- سائنس
- سیکشن
- سیکشنز
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹی
- سینئر
- علیحدہ
- بے سرور
- سروس
- سروسز
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- اشتراک
- منتقل
- مختصر
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- شوز
- اسی طرح
- سادہ
- So
- سماجی
- حل
- حل
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- خلا
- ماہر
- خصوصی
- مہارت
- مخصوص
- خاص طور پر
- خرچ
- خرچ کرنا۔
- رقم خرچ کرنا
- SQL
- ڈھیر لگانا
- معیار
- شروع کریں
- شروع ہوتا ہے
- حالت
- احتیاط
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- پردہ
- محرومی
- سٹریمنگ خدمات
- منظم
- سبسکرائب
- کامیابی
- کامیاب
- اس طرح
- حمایت
- تائید
- امدادی
- کی حمایت کرتا ہے
- سسٹمز
- لینے
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- شرائط
- کہ
- ۔
- مرکز
- ماخذ
- ان
- ان
- یہ
- چیزیں
- تھرڈ
- تیسرے فریقوں
- تیسری پارٹی
- ہزاروں
- کے ذریعے
- وقت ختم ہوا
- وقت
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- اوزار
- تجارت
- ٹرین
- لین دین
- منتقل
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیل
- رجحانات
- ٹرننگ
- اقسام
- عام طور پر
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- متحد
- ناقابل اعتبار
- اپ ڈیٹ کریں
- تازہ ترین معلومات
- us
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارفین
- عام طور پر
- استعمال
- توثیق
- مختلف
- دکانداروں
- خیالات
- مجازی
- ورچوئل کرنسیوں
- گودام
- سٹوریج
- ویب
- ویب پر مبنی ہے
- ویب ساکٹ
- اچھا ہے
- کیا
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- جیت
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- افرادی قوت۔
- کام کرتا ہے
- دنیا
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ
- صفر