نووو Nordisk ایک معروف عالمی دوا ساز کمپنی ہے، جو زندگی بچانے والی دوائیں تیار کرنے کی ذمہ دار ہے جو روزانہ 34 ملین سے زیادہ مریضوں تک پہنچتی ہے۔ وہ یہ اپنی ٹرپل باٹم لائن کے بعد کرتے ہیں — کہ انہیں ماحولیاتی طور پر پائیدار، سماجی طور پر پائیدار، اور مالی طور پر پائیدار ہونے کی کوشش کرنی چاہیے۔ AWS اور ڈیٹا کے استعمال کا امتزاج ان تمام اہداف کی حمایت کرتا ہے۔
ڈیٹا Novo Nordisk کی پوری ویلیو چین میں وسیع ہے۔ بنیادی تحقیق سے، مینوفیکچرنگ لائنز، سیلز اور مارکیٹنگ، کلینیکل ٹرائلز، فارماکو ویجیلنس، مریض کا سامنا کرنے والے ڈیٹا پر مبنی ایپلی کیشنز کے ذریعے۔ لہذا، ڈیٹا کو کس طرح ذخیرہ کیا جاتا ہے، محفوظ کیا جاتا ہے، اور اس طرح سے استعمال کیا جاتا ہے جو سب سے زیادہ قیمت فراہم کرتا ہے، اس کی بنیاد حاصل کرنا بہتر کاروباری نتائج کے مرکزی محرکات میں سے ایک ہے۔
ساتھ مل کر AWS پروفیشنل سروسز، ہم ایک جدید ڈیٹا فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا اور تجزیاتی حل تیار کر رہے ہیں۔ Novo Nordisk اور AWS Professional Services کے درمیان تعاون ایک اسٹریٹجک اور طویل مدتی قریبی مصروفیت ہے، جہاں دونوں تنظیموں کے ڈویلپرز نے برسوں سے مل کر کام کیا ہے۔ ڈیٹا اور تجزیاتی ماحول ڈیٹا میش کے بنیادی اصولوں کے ارد گرد بنائے گئے ہیں — ڈیٹا کی وکندریقرت ڈومین کی ملکیت، ڈیٹا بطور پروڈکٹ، سیلف سروس ڈیٹا انفراسٹرکچر، اور فیڈریٹڈ کمپیوٹیشنل گورننس۔ یہ ماحول کے صارفین کو ڈیٹا کے ساتھ اس طریقے سے کام کرنے کے قابل بناتا ہے جس سے بہترین کاروباری نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ ہم نے اسے ارتقائی فن تعمیر کے عناصر کے ساتھ جوڑ دیا ہے جو ہمیں مختلف فنکشنلٹیز کو اپنانے کی اجازت دے گا کیونکہ AWS مسلسل نئی خدمات اور صلاحیتوں کو تیار کرتا ہے۔
پوسٹس کی اس سیریز میں، آپ سیکھیں گے کہ کس طرح نوو نورڈیسک اور AWS پروفیشنل سروسز نے پیٹا بائٹ پیمانے پر اختراع کو تیز کرنے کے لیے ڈیٹا اور تجزیاتی ایکو سسٹم بنایا:
- اس پہلی پوسٹ میں، آپ سیکھیں گے کہ کس طرح مجموعی ڈیزائن نے انفرادی اجزاء کو ماڈیولر طریقے سے اکٹھا کرنے کے قابل بنایا ہے۔ ہم اس بات کی گہرائی میں غوطہ لگاتے ہیں کہ ہم نے ڈیٹا میش فن تعمیر کی بنیاد پر ڈیٹا مینجمنٹ سلوشن کیسے بنایا۔
- دوسری پوسٹ میں بحث کی گئی ہے کہ ہم نے کس طرح سسٹمز کے درمیان ایک اعتماد کا نیٹ ورک بنایا جو پورے حل پر مشتمل ہے۔ ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ہم کس طرح ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیرات کا استعمال کرتے ہیں، اس کے ساتھ انتساب پر مبنی رسائی کنٹرول کے استعمال کو یقینی بنانے کے لیے اجازت کی حدود کا پیمانے پر احترام کیا جاتا ہے۔
- تیسری پوسٹ میں، ہم دکھاتے ہیں کہ آخر صارف کس طرح ڈیٹا گورننس پر سمجھوتہ کیے بغیر اپنی پسند کے ٹول سے ڈیٹا استعمال کر سکتے ہیں۔ اس میں اوکٹا کو کنفیگر کرنے کا طریقہ شامل ہے، AWS جھیل کی تشکیلاور مائیکروسافٹ پاور BI SAML پر مبنی فیڈریٹڈ استعمال کو فعال کرنے کے لیے ایمیزون ایتینا انٹرپرائز بزنس انٹیلی جنس (BI) سرگرمی کے لیے۔
فارما کے مطابق ماحول
دوا سازی کی صنعت کے طور پر، GxP تعمیل نوو نورڈِسک کے لیے ایک مینڈیٹ ہے۔ GxP "گڈ ایکس پریکٹس" کوالٹی گائیڈ لائنز اور ریگولیٹرز جیسے یورپی میڈیسن ایجنسی، یو ایس فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن، اور دیگر کے ذریعہ بیان کردہ ضوابط کا عمومی مخفف ہے۔ یہ رہنما خطوط اس بات کو یقینی بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں کہ دواؤں کی مصنوعات اپنے مطلوبہ استعمال کے لیے محفوظ اور موثر ہوں۔ ڈیٹا کے ماحول کے تناظر میں، GxP تعمیل میں فیصلہ سازی اور عمل میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے لیے سالمیت کے کنٹرول کو نافذ کرنا شامل ہے اور اس کا استعمال اس رہنمائی کے لیے کیا جاتا ہے کہ کس طرح تبدیلی کے انتظام کے عمل کو وقت کے ساتھ ساتھ تعمیل کو مسلسل یقینی بنانے کے لیے لاگو کیا جاتا ہے۔
چونکہ یہ ڈیٹا ماحول پوری تنظیم میں ٹیموں کو سپورٹ کرتا ہے، اس لیے ہر انفرادی ڈیٹا کے مالک کو اپنے ڈیٹا پر جوابدہی برقرار رکھنی چاہیے۔ خصوصیات ڈیٹا کے مالکان کو ان کے ڈیٹا کا نظم و نسق کرتے وقت خود مختاری اور شفافیت فراہم کرنے کے لیے بنائی گئی تھیں، جس سے وہ یہ ذمہ داری اٹھا سکیں۔ اس میں ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) ڈیٹا اور دیگر حساس کام کے بوجھ کو سنبھالنے کی صلاحیت شامل ہے۔ ماحولیات پر سراغ لگانے کی صلاحیت فراہم کرنے کے لیے، آڈٹ کی صلاحیتیں شامل کی گئی تھیں، جن کی ہم اس پوسٹ میں مزید وضاحت کرتے ہیں۔
حل جائزہ
مکمل حل آزاد خدمات کا ایک وسیع و عریض منظرنامہ ہے جو پیٹا بائٹ اسکیل پر وکندریقرت ڈیٹا گورننس ماڈل کے ساتھ ڈیٹا اور تجزیات کو فعال کرنے کے لیے مل کر کام کرتا ہے۔ اسکیماتی طور پر، اسے مندرجہ ذیل شکل میں دکھایا جا سکتا ہے۔
فن تعمیر کو تین آزاد تہوں میں تقسیم کیا گیا ہے: ڈیٹا مینجمنٹ، ورچوئلائزیشن، اور استعمال۔ اختتامی صارف کھپت کی تہہ میں بیٹھتا ہے اور اپنی پسند کے آلے کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اس کا مقصد زیادہ سے زیادہ AWS-مقامی وسائل کو ایپلیکیشن پرائمیٹوز سے خلاصہ کرنا ہے۔ کھپت کی پرت کو ورچوئلائزیشن پرت میں ضم کیا جاتا ہے، جو ڈیٹا تک رسائی کو ختم کرتا ہے۔ ورچوئلائزیشن پرت کا مقصد ڈیٹا کی کھپت اور ڈیٹا مینجمنٹ کے حل کے درمیان ترجمہ کرنا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی کا انتظام اس کے ذریعے کیا جاتا ہے جسے ہم ڈیٹا مینجمنٹ سلوشنز کہتے ہیں۔ ہم بعد میں اس پوسٹ میں اپنے ایک ورسٹائل ڈیٹا مینجمنٹ حل پر بات کریں گے۔ اس فن تعمیر میں ہر پرت ایک دوسرے سے آزاد ہے اور اس کے بجائے صرف اچھی طرح سے متعین انٹرفیس پر انحصار کرتی ہے۔
اس فن تعمیر کا مرکز یہ ہے کہ رسائی ایک میں سمیٹی ہوئی ہے۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) رول سیشن۔ ڈیٹا مینجمنٹ لیئر صحیح اجازتوں اور گورننس کے ساتھ IAM کردار فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے، ورچوئلائزیشن پرت کردار تک رسائی فراہم کرتی ہے، اور استعمال کی پرت انتخاب کے ٹولز میں کردار کے استعمال کو خلاصہ کرتی ہے۔
تکنیکی فن تعمیر
مجموعی فن تعمیر میں تین تہوں میں سے ہر ایک کی ایک الگ ذمہ داری ہے، لیکن کوئی واحد عمل درآمد نہیں ہے۔ ان کو تجریدی کلاس سمجھیں۔ انہیں کنکریٹ کلاسوں میں لاگو کیا جا سکتا ہے، اور ہمارے معاملے میں وہ بنیادی AWS خدمات اور صلاحیتوں پر انحصار کرتے ہیں۔ آئیے تینوں پرتوں میں سے ہر ایک کو دیکھیں۔
ڈیٹا مینجمنٹ پرت
ڈیٹا مینجمنٹ پرت ڈیٹا تک رسائی اور اس کی حکمرانی فراہم کرنے کے لیے ذمہ دار ہے۔ جیسا کہ مندرجہ ذیل خاکہ میں واضح کیا گیا ہے، ڈیٹا مینجمنٹ پرت میں ایک کم سے کم ساخت ایک کا مجموعہ ہے ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3) بالٹی اور ایک IAM کردار جو S3 بالٹی تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ جھیل کی تشکیل کے ساتھ آڈیٹنگ کے ساتھ دانے دار اجازت کو شامل کرنے کے لیے اس تعمیر کو بڑھایا جا سکتا ہے۔ AWS CloudTrail، اور سے سیکورٹی ردعمل کی صلاحیتیں AWS سیکیورٹی حب. مندرجہ ذیل خاکہ یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ ایک واحد ڈیٹا مینجمنٹ حل کا کوئی واحد وقفہ نہیں ہے۔ یہ بہت سے AWS اکاؤنٹس کو عبور کر سکتا ہے اور کسی بھی تعداد میں IAM رول کے امتزاج پر مشتمل ہو سکتا ہے۔
ہم نے جان بوجھ کر اس اعداد و شمار میں ان کرداروں کے اعتماد کی پالیسی کو واضح نہیں کیا ہے، کیونکہ یہ ورچوئلائزیشن پرت اور ڈیٹا مینجمنٹ پرت کے درمیان باہمی تعاون کی ذمہ داری ہیں۔ ہم اس سلسلے کی اگلی پوسٹ میں اس کے کام کرنے کے طریقہ کی تفصیل میں جاتے ہیں۔ ڈیٹا انجینئرنگ کے پیشہ ور افراد اکثر ڈیٹا مینجمنٹ پرت کے ساتھ براہ راست انٹرفیس کرتے ہیں، جہاں وہ استعمال کے لیے ڈیٹا کو درست اور تیار کرتے ہیں۔
ورچوئلائزیشن پرت
ورچوئلائزیشن پرت کا مقصد یہ معلوم کرنا ہے کہ کون کیا کرسکتا ہے۔ اس میں اپنے آپ میں کوئی صلاحیت نہیں ہے، لیکن ڈیٹا مینجمنٹ ایکو سسٹم کی ضروریات کو استعمال کی تہوں میں ترجمہ کرتا ہے اور اس کے برعکس۔ یہ کنزمپشن لیئر پر اختتامی صارفین کو ان کی اجازتوں کے مطابق ایک یا زیادہ ڈیٹا مینجمنٹ ایکو سسٹمز پر ڈیٹا تک رسائی اور ہیرا پھیری کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ پرت اختتامی صارفین سے ڈیٹا تک رسائی کے بارے میں تکنیکی تفصیلات جیسے کہ اجازت کا ماڈل، کردار کے مفروضے، اور اسٹوریج کی جگہ کا خلاصہ کرتی ہے۔ یہ دوسری تہوں کے انٹرفیس کا مالک ہے اور تجرید کی منطق کو نافذ کرتا ہے۔ ہیکساگونل فن تعمیر کے تناظر میں (دیکھیں۔ AWS Lambda کے ساتھ ارتقائی فن تعمیر کو تیار کرنا)، انٹرفیس کی تہہ ڈومین منطق، بندرگاہوں اور اڈیپٹرز کا کردار ادا کرتی ہے۔ باقی دو پرتیں اداکار ہیں۔ ڈیٹا مینجمنٹ پرت پرت کی حالت کو ورچوئلائزیشن پرت تک پہنچاتی ہے اور اس کے برعکس سروس لینڈ سکیپ کے بارے میں معلومات حاصل کرتی ہے جس پر بھروسہ کیا جائے۔ ورچوئلائزیشن پرت کا فن تعمیر درج ذیل خاکہ میں دکھایا گیا ہے۔
کھپت کی پرت
کھپت کی پرت وہ جگہ ہے جہاں ڈیٹا پروڈکٹس کے آخری صارفین بیٹھے ہیں۔ یہ ڈیٹا سائنسدان، کاروباری ذہانت کے تجزیہ کار، یا کوئی تیسرا فریق ہو سکتا ہے جو ڈیٹا کو استعمال کرنے سے قدر پیدا کرتا ہے۔ اس قسم کے فن تعمیر کے لیے یہ ضروری ہے کہ کھپت کی پرت میں ہک پر مبنی سائن ان فلو ہو، جہاں سائن ان کے وقت درخواست میں اجازت کو تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ یہ ٹارگٹ ایپلی کیشنز میں AWS کی مخصوص ضرورت کا ترجمہ کرنا ہے۔ کلائنٹ سائڈ ایپلی کیشن میں سیشن کے کامیابی سے شروع ہونے کے بعد، یہ خود ایپلی کیشن پر منحصر ہے کہ ڈیٹا لیئر کو خلاصہ کرنے کا آلہ بنائے، کیونکہ یہ ایپلیکیشن مخصوص ہوگا۔ اور یہ ایک اضافی اہم decoupling ہے، جہاں کچھ ذمہ داری وکندریقرت اکائیوں پر ڈالی جاتی ہے۔ بہت سے جدید سافٹ ویئر بطور سروس (ساس) ایپلی کیشنز ان بلٹ ان میکانزم کی حمایت کرتے ہیں، جیسے ڈیٹا بکس or ڈومینو ڈیٹا لیب، جبکہ زیادہ روایتی کلائنٹ سائڈ ایپلی کیشنز جیسے آر اسٹوڈیو سرور اس کے لیے مقامی حمایت زیادہ محدود ہے۔ ایسی صورت میں جہاں مقامی سپورٹ غائب ہے، تجرید کو فعال کرنے کے لیے OS صارف سیشن میں ترجمہ کیا جا سکتا ہے۔ کھپت کی پرت کو مندرجہ ذیل خاکہ میں منصوبہ بندی سے دکھایا گیا ہے۔
استعمال کی پرت کو حسبِ ارادہ استعمال کرتے وقت، صارفین کو یہ معلوم نہیں ہوتا کہ ورچوئلائزیشن پرت موجود ہے۔ درج ذیل خاکہ ڈیٹا تک رسائی کے نمونوں کی وضاحت کرتا ہے۔
ماڈیولرٹی
ہیکساگونل آرکیٹیکچر پیٹرن کو اپنانے، اور استعمال کرنے والی پرت اور ڈیٹا مینجمنٹ لیئر دونوں کو پرائمری اور سیکنڈری اداکاروں کو سونپنے کے اہم فوائد میں سے ایک کا مطلب ہے کہ انہیں تبدیل یا تبدیل کیا جا سکتا ہے کیونکہ نئی فعالیتیں جاری ہوتی ہیں جن کے لیے نئے حل کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ایک حب اور اسپوک ٹائپ پیٹرن فراہم کرتا ہے، جہاں پروڈیوسر/صارف قسم کے بہت سے مختلف قسم کے سسٹمز کو جوڑا جا سکتا ہے اور بیک وقت یونین میں کام کر سکتا ہے۔ اس کی ایک مثال یہ ہے کہ Novo Nordisk میں چلنے والا موجودہ حل متعدد، بیک وقت ڈیٹا مینجمنٹ سلوشنز کو سپورٹ کرتا ہے اور استعمال کرنے والی پرت میں یکساں طریقے سے ظاہر ہوتا ہے۔ اس میں ڈیٹا لیک، اس پوسٹ میں پیش کردہ ڈیٹا میش سلوشن، اور ڈیٹا مینجمنٹ کے کئی آزاد حل دونوں شامل ہیں۔ اور یہ اپنی مرضی کے مطابق منظم، خود میزبان ایپلی کیشنز سے لے کر SaaS پیشکشوں تک، استعمال کرنے والی ایپلی کیشنز کی متعدد اقسام کے سامنے ہیں۔
ڈیٹا مینجمنٹ ماحولیاتی نظام
ڈیٹا کے استعمال کی پیمائش اور آزادی کو بڑھانے کے لیے، Novo Nordisk نے AWS پروفیشنل سروسز کے ساتھ مشترکہ طور پر ڈیٹا مینجمنٹ اور گورننس کا ماحول بنایا، جسے Novo Nordisk Enterprise DataHub (NNEDH) کا نام دیا گیا۔ NNEDH ایک وکندریقرت تقسیم شدہ ڈیٹا فن تعمیر، اور ڈیٹا مینجمنٹ کی صلاحیتوں جیسے انٹرپرائز بزنس ڈیٹا کیٹلاگ اور ڈیٹا شیئرنگ ورک فلو کو نافذ کرتا ہے۔ NNEDH پہلے متعارف کرائے گئے تصوراتی فریم ورک میں ڈیٹا مینجمنٹ ایکو سسٹم کی ایک مثال ہے۔
وکندریقرت فن تعمیر: مرکزی ڈیٹا لیک سے تقسیم شدہ فن تعمیر تک
Novo Nordisk کی سنٹرلائزڈ ڈیٹا لیک دنیا بھر میں 2.3 سے زیادہ کاروباری ڈیٹا ڈومینز کے 30 PB ڈیٹا پر مشتمل ہے جو پوری ویلیو چین میں 2000+ سے زیادہ اندرونی صارفین کو خدمات فراہم کرتی ہے۔ یہ کئی سالوں سے کامیابی سے چل رہا ہے۔ یہ ڈیٹا مینجمنٹ ماحولیاتی نظام میں سے ایک ہے جو فی الحال تعاون یافتہ ہے۔
سنٹرلائزڈ ڈیٹا آرکیٹیکچر کے اندر، ہر ڈیٹا ڈومین کے ڈیٹا کو ایک مرکزی مقام پر کاپی، اسٹور اور پروسیس کیا جاتا ہے: ایک ڈیٹا اسٹوریج میں مرکزی ڈیٹا جھیل کی میزبانی کی جاتی ہے۔ اس پیٹرن میں بڑے پیمانے پر چیلنجز ہیں کیونکہ یہ مرکزی ٹیم کے پاس ڈیٹا کی ملکیت کو برقرار رکھتا ہے۔ پیمانے پر، یہ ماڈل ڈیٹا سے چلنے والی تنظیم کی طرف سفر کو سست کر دیتا ہے، کیونکہ ڈیٹا کی ملکیت ڈومین کے قریب ترین پیشہ ور افراد کے ساتھ کافی حد تک لنگر انداز نہیں ہوتی ہے۔
یک سنگی ڈیٹا جھیل کا فن تعمیر مندرجہ ذیل خاکہ میں دکھایا گیا ہے۔
ڈی سینٹرلائزڈ ڈسٹری بیوٹڈ ڈیٹا آرکیٹیکچر کے اندر، ہر ڈومین کے ڈیٹا کو اس کے اپنے ڈیٹا اسٹوریج اور کمپیوٹ اکاؤنٹ پر ڈومین کے اندر رکھا جاتا ہے۔ اس صورت میں، ڈیٹا کو ڈومین کے ماہرین کے قریب رکھا جاتا ہے، کیونکہ وہ وہی ہوتے ہیں جو اپنے ڈیٹا کو بہتر جانتے ہیں اور بالآخر ان کے ڈیٹا کے ارد گرد بنائے گئے کسی بھی ڈیٹا پروڈکٹس کے مالک ہوتے ہیں۔ وہ ڈیٹا پروڈکٹ بنانے کے لیے اکثر کاروباری تجزیہ کاروں کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں اور اس لیے جانتے ہیں کہ ان کے ڈیٹا پروڈکٹس کے صارفین کے لیے اچھے ڈیٹا کا کیا مطلب ہے۔ اس معاملے میں، ڈیٹا کی ذمہ داری بھی وکندریقرت کی جاتی ہے، جہاں ہر ڈومین کا اپنا ڈیٹا مالک ہوتا ہے، جو ڈیٹا کے حقیقی مالکان پر جوابدہی کرتا ہے۔ اس کے باوجود، یہ ماڈل چھوٹے پیمانے پر کام نہیں کر سکتا، مثال کے طور پر ایک تنظیم جس میں صرف ایک کاروباری یونٹ اور دسیوں صارفین ہوں، کیونکہ یہ تنظیم کے ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے IT ٹیم پر زیادہ اوور ہیڈ متعارف کرائے گا۔ یہ بڑی تنظیموں، یا چھوٹی اور درمیانی تنظیموں کے لیے بہتر ہے جو بڑھنا اور پیمانہ بنانا چاہتے ہیں۔
Novo Nordisk ڈیٹا میش فن تعمیر کو درج ذیل خاکہ میں دکھایا گیا ہے۔
ڈیٹا ڈومینز اور ڈیٹا اثاثے۔
پوری تنظیم میں ڈیٹا ڈومینز کی اسکیل ایبلٹی کو فعال کرنے کے لیے، ایک معیاری اجازت ماڈل اور ڈیٹا تک رسائی کا نمونہ ہونا لازمی ہے۔ یہ معیار اس طرح سے زیادہ پابندی والا نہیں ہونا چاہیے کہ یہ مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے ایک بلاکر ہو، لیکن اسے ڈیٹا مینجمنٹ اور ورچوئلائزیشن لیئرز کے درمیان ایک ہی انٹرفیس کو استعمال کرنے کے لیے اس طرح معیاری بنایا جانا چاہیے۔
NNEDH پر ڈیٹا ڈومینز کو ایک تعمیر کے ذریعے لاگو کیا جاتا ہے جسے an کہا جاتا ہے۔ ماحول. ایک ماحول کم از کم ایک AWS اکاؤنٹ اور ایک AWS ریجن پر مشتمل ہوتا ہے۔ یہ ایک کام کی جگہ ہے جہاں ڈیٹا ڈومین ٹیمیں کام کر سکتی ہیں اور ڈیٹا پروڈکٹس بنانے میں تعاون کر سکتی ہیں۔ یہ NNEDH کنٹرول طیارے کو AWS اکاؤنٹس سے جوڑتا ہے جہاں ڈومین کا ڈیٹا اور کمپیوٹ رہتا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی کی اجازتیں بھی ماحول کی سطح پر بیان کی جاتی ہیں، جس کا انتظام ڈیٹا ڈومین کے مالک کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ ماحول میں تین اہم اجزاء ہوتے ہیں: ڈیٹا مینجمنٹ اور گورننس کی پرت، ڈیٹا اثاثے، اور ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے اختیاری بلیو پرنٹس۔
ڈیٹا مینجمنٹ اور گورننس کے لیے، ڈیٹا ڈومینز جھیل کی تشکیل پر انحصار کرتے ہیں، AWS گلو، اور CloudTrail۔ ان اجزاء کی تعیناتی کا طریقہ اور سیٹ اپ ڈیٹا ڈومینز میں معیاری ہے۔ اس طرح، NNEDH کنٹرول طیارہ معیاری طریقے سے ڈیٹا ڈومینز کو کنیکٹوٹی اور انتظام فراہم کر سکتا ہے۔
ماحول میں رہنے والے ہر ڈومین کے ڈیٹا اثاثوں کو ڈیٹاسیٹ میں منظم کیا جاتا ہے، جو ڈیٹا پروڈکٹ بنانے کے لیے استعمال ہونے والے متعلقہ ڈیٹا کا مجموعہ ہے۔ اس میں تکنیکی میٹا ڈیٹا جیسے ڈیٹا فارمیٹ، سائز، اور تخلیق کا وقت، اور کاروباری میٹا ڈیٹا جیسے پروڈیوسر، ڈیٹا کی درجہ بندی، اور کاروباری تعریف شامل ہے۔ ڈیٹا پروڈکٹ ایک یا متعدد ڈیٹا سیٹ استعمال کر سکتا ہے۔ اسے منظم S3 بالٹیوں اور AWS Glue Data Catalog کے ذریعے لاگو کیا جاتا ہے۔
ڈیٹا پروسیسنگ کو مختلف طریقوں سے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ NNEDH ڈیٹا کی مصنوعات کی ترسیل کو تیز کرنے کے لیے ڈیٹا اثاثوں سے پہلے سے طے شدہ کنیکٹیویٹی کے ساتھ ڈیٹا پائپ لائنز کے لیے بلیو پرنٹس فراہم کرتا ہے۔ ڈیٹا ڈومین استعمال کرنے والوں کو اپنے ڈومین پر کسی بھی دوسری کمپیوٹ صلاحیت کو استعمال کرنے کی آزادی ہے، مثال کے طور پر بلیو پرنٹس پر پہلے سے متعین نہ ہونے والی AWS سروسز کا استعمال کرنا یا کنزمپشن لیئر میں لاگو کردہ دیگر تجزیاتی ٹولز سے ڈیٹا سیٹس تک رسائی حاصل کرنا، جیسا کہ اس پوسٹ میں پہلے ذکر کیا گیا ہے۔
ڈیٹا ڈومین شخصیات اور کردار
NNEDH پر، ڈیٹا ڈومینز پر اجازت کی سطح کا انتظام پہلے سے طے شدہ شخصیات کے ذریعے کیا جاتا ہے، مثال کے طور پر ڈیٹا کے مالک، ڈیٹا اسٹیورڈز، ڈویلپرز، اور ریڈرز۔ ہر شخصیت ایک IAM کردار سے وابستہ ہے جس کی اجازت کی پہلے سے طے شدہ سطح ہوتی ہے۔ یہ اجازتیں ان کرداروں پر صارفین کی مخصوص ضروریات پر مبنی ہیں۔ بہر حال، ڈیٹا ڈومینز کو مزید لچک دینے کے لیے، ان اجازتوں کو حسب ضرورت اپنی مرضی کے مطابق اور بڑھایا جا سکتا ہے۔
ہر شخص سے وابستہ اجازتوں کا تعلق صرف ڈیٹا ڈومین کے AWS اکاؤنٹ پر دی گئی کارروائیوں سے ہے۔ ڈیٹا اثاثوں پر جوابدہی کے لیے، اثاثوں تک ڈیٹا کی رسائی کا انتظام IAM کرداروں کی بجائے مخصوص وسائل کی پالیسیوں کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ صرف ہر ڈیٹاسیٹ کا مالک، یا مالک کی طرف سے تفویض کردہ ڈیٹا اسٹیورڈز، ڈیٹا تک رسائی فراہم یا منسوخ کر سکتا ہے۔
ڈیٹا سیٹ کی سطح پر، ایک مطلوبہ شخصیت ڈیٹا کا مالک ہے۔ عام طور پر، وہ ڈیٹا پروڈکٹس مینیجرز کے طور پر ایک یا بہت سے ڈیٹا اسٹیورڈز کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں۔ ڈیٹا اسٹیورڈ ڈیٹا پروڈکٹ ڈومین کا ڈیٹا سبجیکٹ ماہر ہے، جو جمع کیے گئے ڈیٹا اور میٹا ڈیٹا کی تشریح کرنے کے لیے ذمہ دار ہے تاکہ گہرے کاروباری بصیرت حاصل کی جا سکے اور پروڈکٹ کو بنایا جا سکے۔ ڈیٹا اسٹیورڈ ہر ڈیٹا ڈومین پر کاروباری صارفین اور تکنیکی ٹیموں کے درمیان پل کرتا ہے۔
انٹرپرائز بزنس ڈیٹا کیٹلاگ
آزادی کو فعال کرنے اور تنظیم کے ڈیٹا اثاثوں کو قابل دریافت بنانے کے لیے، ویب پر مبنی پورٹل ڈیٹا کیٹلاگ نافذ کیا گیا ہے۔ یہ ڈیٹا ڈومینز پر بنائے گئے ڈیٹاسیٹس سے ایک ہی ریپوزٹری میٹا ڈیٹا میں انڈیکس کرتا ہے، جس سے پوری تنظیم میں ڈیٹا سائلوس ٹوٹ جاتا ہے۔ ڈیٹا کیٹلاگ مختلف ڈومینز میں ڈیٹا کی تلاش اور دریافت کے ساتھ ساتھ ڈیٹا شیئرنگ پر آٹومیشن اور گورننس کو قابل بناتا ہے۔
کاروباری ڈیٹا کیٹلاگ تنظیم کے اندر ڈیٹا گورننس کے عمل کو نافذ کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا کی ملکیت کو یقینی بناتا ہے — تنظیم میں کوئی فرد ڈیٹا کی اصل، تعریف، کاروباری خصوصیات، تعلقات اور انحصار کے لیے ذمہ دار ہے۔
کاروباری ڈیٹا کیٹلاگ کی مرکزی تعمیر ایک ڈیٹا سیٹ ہے۔ یہ کاروباری کیٹلاگ کے اندر سرچ یونٹ ہے، جس میں تکنیکی اور کاروباری میٹا ڈیٹا دونوں موجود ہیں۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا سے تکنیکی میٹا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے، یہ CSV، JSON، Avro، اور Apache Parquet سمیت مقبول ترین ڈیٹا فارمیٹس سے ڈیٹا ڈھانچے کو پہچاننے اور نکالنے کے لیے AWS Glue کرالر پر انحصار کرتا ہے۔ یہ معلومات فراہم کرتا ہے جیسے ڈیٹا کی قسم، تخلیق کی تاریخ، اور فارمیٹ۔ کاروباری سیاق و سباق، ٹیگز اور ڈیٹا کی درجہ بندی کی وضاحت شامل کرکے کاروباری صارفین کے ذریعے میٹا ڈیٹا کو افزودہ کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹاسیٹ کی تعریف اور متعلقہ میٹا ڈیٹا کو ایک میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ ایمیزون ارورہ سرور لیس ڈیٹا بیس اور ایمیزون اوپن سرچ سروس، آپ کو ڈیٹا کیٹلاگ پر متنی سوالات چلانے کے قابل بناتا ہے۔
ڈیٹا شیئرنگ
NNEDH ایک ڈیٹا شیئرنگ ورک فلو کو نافذ کرتا ہے، جس سے لیک فارمیشن کا استعمال کرتے ہوئے AWS اکاؤنٹس میں پیئر ٹو پیئر ڈیٹا شیئرنگ کو قابل بنایا جاتا ہے۔ ورک فلو مندرجہ ذیل ہے:
- ڈیٹا صارف ڈیٹاسیٹ تک رسائی کی درخواست کرتا ہے۔
- ڈیٹا کا مالک رسائی کی درخواست کو منظور کر کے رسائی دیتا ہے۔ وہ ڈیٹا اسٹیورڈ کو رسائی کی درخواستوں کی منظوری دے سکتے ہیں۔
- رسائی کی درخواست کی منظوری پر، پروڈیوسر اکاؤنٹ کی لیک فارمیشن میں مخصوص ڈیٹاسیٹ میں ایک نئی اجازت شامل کی جاتی ہے۔
ڈیٹا شیئرنگ ورک فلو کو مندرجہ ذیل شکل میں اسکیمیٹ طور پر دکھایا گیا ہے۔
سیکیورٹی اور آڈٹ
Novo Nordisk ڈیٹا میش میں موجود ڈیٹا Novo Nordisk کاروباری اکاؤنٹس کی ملکیت AWS اکاؤنٹس میں ہے۔ ڈیٹا میش کی کنفیگریشن اور اسٹیٹس اس میں محفوظ ہیں۔ ایمیزون متعلقہ ڈیٹا بیس سروس (ایمیزون آر ڈی ایس)۔ Novo Nordisk سیکورٹی فن تعمیر کو مندرجہ ذیل تصویر میں دکھایا گیا ہے۔
NNEDH میں ڈیٹا تک رسائی اور ترمیم کے لیے آڈٹ کے مقاصد کے لیے لاگ ان ہونے کی ضرورت ہے۔ ہمیں یہ بتانے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے کہ کس نے ڈیٹا میں ترمیم کی، ترمیم کب ہوئی، اور کون سی ترمیم لاگو کی گئی۔ اس کے علاوہ، ہمیں اس بات کا جواب دینے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے کہ اس شخص نے اس وقت ترمیم کی اجازت کیوں دی تھی۔
ان ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، ہم درج ذیل اجزاء استعمال کرتے ہیں:
- API کالوں کو لاگ کرنے کے لیے CloudTrail۔ ہم خاص طور پر S3 بالٹیوں اور اشیاء کے لیے CloudTrail ڈیٹا ایونٹ لاگنگ کو فعال کرتے ہیں۔ لاگنگ کو چالو کرنے سے، ہم ڈیٹا لیک میں موجود کسی بھی فائل میں کسی بھی ترمیم کو اس شخص تک ٹریس کر سکتے ہیں جس نے ترمیم کی تھی۔ ہم کے استعمال کو نافذ کرتے ہیں۔ ذریعہ کی شناخت IAM رول سیشنز کے لیے صارف کا پتہ لگانے کی صلاحیت کو یقینی بنانے کے لیے۔
- ہم ڈیٹا میش کی ترتیب کو ذخیرہ کرنے کے لیے Amazon RDS کا استعمال کرتے ہیں۔ ہم RDS ڈیٹا بیس کے خلاف سوالات لاگ ان کرتے ہیں۔ CloudTrail کے ساتھ مل کر، یہ لاگ ہمیں اس سوال کا جواب دینے کی اجازت دیتا ہے کہ کسی مخصوص شخص کی طرف سے مخصوص وقت پر Amazon S3 میں فائل میں ترمیم کیوں ممکن ہے۔
- ایمیزون کلاؤڈ واچ میش بھر میں سرگرمیوں کو لاگ ان کرنے کے لئے.
ان لاگنگ میکانزم کے علاوہ، S3 بالٹیاں درج ذیل خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے بنائی جاتی ہیں:
- بالٹی کو سرور سائڈ انکرپشن کے ساتھ انکرپٹ کیا گیا ہے۔ AWS کلیدی انتظام کی خدمت (AWS KMS) اور کسٹمر کے زیر انتظام کلیدیں۔
- ایمیزون S3 ورژن ڈیفالٹ کے طور پر چالو کیا جاتا ہے
NNEDH میں ڈیٹا تک رسائی انفرادی صارفین کے بجائے گروپ لیول پر کنٹرول کی جاتی ہے۔ گروپ Novo Nordisk ڈائریکٹری گروپ میں بیان کردہ گروپ سے مطابقت رکھتا ہے۔ ڈیٹا لیکس میں ڈیٹا میں ترمیم کرنے والے شخص کا سراغ لگانے کے لیے، ہم پوسٹ میں بیان کردہ ماخذ کی شناخت کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہیں۔ IAM کردار کی سرگرمی کو کارپوریٹ شناخت سے کیسے جوڑا جائے۔.
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے دکھایا کہ کس طرح Novo Nordisk نے ڈیٹا پر مبنی استعمال کے کیسز کی ترسیل کو تیز کرنے کے لیے ایک جدید ڈیٹا فن تعمیر بنایا۔ اس میں تقسیم شدہ ڈیٹا آرکیٹیکچر شامل ہے، جس میں ویلیو چین میں 2,000 سے زیادہ داخلی صارفین کے لیے پیٹا بائٹ پیمانے پر استعمال کو پیمانہ کیا جا سکتا ہے، نیز ان کی تعمیل کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیٹا کی جوابدہی اور ماحول پر ٹریس ایبلٹی کو ہینڈل کرنے والی تقسیم شدہ سیکیورٹی اور آڈٹ فن تعمیر شامل ہے۔
اس سلسلے کی اگلی پوسٹ نوو نورڈسک کے جدید ڈیٹا فن تعمیر کے پیمانے پر تقسیم شدہ ڈیٹا گورننس اور کنٹرول کے نفاذ کو بیان کرتی ہے۔
مصنفین کے بارے میں
جوناتن سیلسنگ فلکی طبیعیات میں پی ایچ ڈی کے ساتھ سابق تحقیقی سائنسدان ہیں جو بادل کی طرف متوجہ ہوئے ہیں۔ وہ فی الحال Novo Nordisk میں لیڈ کلاؤڈ انجینئر ہے، جہاں وہ ڈیٹا اور تجزیاتی کام کے بوجھ کو پیمانے پر قابل بناتا ہے۔ کلاؤڈ پر مبنی کام کے بوجھ کی ملکیت کی کل لاگت کو کم کرنے پر زور دینے کے ساتھ، وہ کلاؤڈ کے فوائد سے بھرپور فائدہ اٹھاتے ہوئے، وہ ایسے حل ڈیزائن، بناتا اور برقرار رکھتا ہے جو مستقبل کی دوائیوں کے لیے تحقیق کو قابل بناتا ہے۔
حسن ریحی AWS پروفیشنل سروسز میں ایک سینئر ڈیٹا آرکیٹیکٹ ہے۔ انہوں نے بڑے پیمانے پر ڈیٹا مینجمنٹ پر ریاضی اور کمپیوٹر سائنس میں پی ایچ ڈی کی ہے۔ وہ ڈیٹا پر مبنی حل تیار کرنے پر AWS صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے۔
انور رجال پیرس میں مقیم ایک سینئر مشین لرننگ کنسلٹنٹ ہے۔ وہ AWS صارفین کے ساتھ ڈیٹا اور AI حل تیار کرنے کے لیے کام کرتا ہے تاکہ ان کے کاروبار کو پائیدار طریقے سے بڑھایا جا سکے۔
موسی آرتھر ریاضی اور کمپیوٹیشنل تحقیقی پس منظر سے آتا ہے اور گراف مائننگ میں مہارت حاصل کرنے والے کمپیوٹیشنل انٹیلی جنس میں پی ایچ ڈی رکھتا ہے۔ وہ اس وقت Novo Nordisk میں GxP-مطابق انٹرپرائز ڈیٹا لیکس اور Novo Nordisk عالمی فیکٹریوں کے لیے تجزیاتی پلیٹ فارمز بنانے میں کلاؤڈ پروڈکٹ انجینئر ہیں جو ڈیجیٹلائزڈ طبی مصنوعات تیار کرتے ہیں۔
الیسانڈرو فیور AWS پروفیشنل سروسز میں ایک سینئر ڈیٹا آرکیٹیکٹ ہے۔ ڈیٹا اور تجزیاتی حل فراہم کرنے کے 10 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، وہ جدید اور توسیع پذیر ڈیٹا پلیٹ فارمز کو ڈیزائن اور بنانے کا شوق رکھتا ہے جو کمپنیوں کو ان کے ڈیٹا سے قدر حاصل کرنے میں تیزی لاتے ہیں۔
کماری رامار AWS پروفیشنل سروسز میں ایک Agile مصدقہ اور PMP مصدقہ سینئر انگیجمنٹ مینیجر ہے۔ وہ ڈیٹا اور AI/ML حل فراہم کرتی ہے جو کراس سسٹم اینالیٹکس اور مشین لرننگ ماڈلز کو تیز کرتی ہے، جو انٹرپرائزز کو ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے اور نئی اختراعات کو آگے بڑھانے کے قابل بناتی ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-novo-nordisk-built-a-modern-data-architecture-on-aws/
- 000
- 10
- 100
- a
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- خلاصہ
- خلاصہ
- رفتار کو تیز تر
- تک رسائی حاصل
- ڈیٹا تک رسائی۔
- تک رسائی حاصل
- کے مطابق
- اکاؤنٹ
- احتساب
- اکاؤنٹس
- کے پار
- اعمال
- چالو کرنا
- سرگرمیوں
- سرگرمی
- اپنانے
- شامل کیا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- انتظامیہ
- اپنانے
- فوائد
- کے بعد
- کے خلاف
- ایجنسی
- فرتیلی
- AI
- AI / ML
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- ایمیزون
- ایمیزون آر ڈی ایس
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- اور
- جواب
- اپاچی
- اے پی آئی
- درخواست
- درخواست مخصوص
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- منظوری
- فن تعمیر
- ارد گرد
- اثاثے
- منسلک
- خلائی طبیعیات
- اوصاف
- آڈٹ
- آڈیٹنگ
- ارورہ
- اجازت
- میشن
- AWS
- AWS گلو
- AWS پروفیشنل سروسز
- واپس
- پس منظر
- کی بنیاد پر
- کیونکہ
- فائدہ
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- پایان
- حدود
- توڑ
- پلوں
- تعمیر
- عمارت
- بناتا ہے
- تعمیر
- تعمیر میں
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کہا جاتا ہے
- کالز
- صلاحیتوں
- کیس
- مقدمات
- کیٹلوگ
- مرکزی
- مرکزی
- مصدقہ
- چین
- چیلنجوں
- تبدیل
- انتخاب
- کلاس
- درجہ بندی
- کلینکل
- طبی ٹیسٹ
- کلوز
- قریب سے
- بادل
- تعاون
- تعاون
- باہمی تعاون کے ساتھ
- جمع
- مجموعہ
- مجموعہ
- کے مجموعے
- مل کر
- کس طرح
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- تعمیل
- اجزاء
- پر مشتمل
- پر مشتمل
- سمجھوتہ
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر سائنس
- تصوراتی
- ترتیب
- منسلک
- رابطہ
- تعمیر
- کنسلٹنٹ
- بسم
- صارفین
- صارفین
- کھپت
- سیاق و سباق
- کنٹرول
- کنٹرول
- کنٹرول
- کور
- کارپوریٹ
- مساوی ہے
- قیمت
- مل کر
- بنائی
- مخلوق
- پار
- موجودہ
- اس وقت
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا انفراسٹرکچر
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا مینجمنٹ
- ڈیٹا پروسیسنگ
- ڈیٹا شیئرنگ
- ڈیٹا اسٹوریج
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بکس
- ڈیٹاسیٹس
- تاریخ
- دن
- مہذب
- فیصلہ
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- ترسیل
- فراہم کرتا ہے
- ترسیل
- تعیناتی
- بیان
- تفصیل
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- ڈیزائننگ
- ڈیزائن
- تفصیل
- تفصیلات
- ترقی
- ڈویلپرز
- تیار ہے
- مختلف
- براہ راست
- دریافت
- بات چیت
- مختلف
- تقسیم کئے
- نہیں کرتا
- ڈومین
- ڈومینز
- نہیں
- نیچے
- ڈرائیو
- ڈرائیور
- منشیات کی
- ہر ایک
- اس سے قبل
- ماحول
- ماحولیاتی نظام۔
- موثر
- عناصر
- زور
- کو چالو کرنے کے
- چالو حالت میں
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- منسلک
- خفیہ کردہ
- خفیہ کاری
- مصروفیت
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- افزودہ
- کو یقینی بنانے کے
- یقینی بناتا ہے
- انٹرپرائز
- اداروں
- پوری
- ماحولیات
- ماحولیاتی طور پر
- ماحول
- Ether (ETH)
- یورپی
- واقعہ
- مثال کے طور پر
- موجود ہے
- توسیع
- تجربہ
- ماہر
- ماہرین
- وضاحت کی
- ظاہر
- نکالنے
- فیکٹریوں
- خصوصیات
- اعداد و شمار
- فائل
- فائلوں
- مالی طور پر
- پہلا
- لچک
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- مندرجہ ذیل ہے
- کھانا
- فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن
- فارمیٹ
- قیام
- سابق
- فاؤنڈیشن
- فریم ورک
- آزادی
- سے
- مکمل
- افعال
- مستقبل
- جنرل
- پیدا ہوتا ہے
- حاصل
- حاصل کرنے
- دے دو
- فراہم کرتا ہے
- دے
- گلوبل
- Go
- اچھا
- گورننس
- عطا
- گرانٹ
- گراف
- گروپ
- بڑھائیں
- رہنمائی
- ہدایات
- ہینڈل
- ہینڈلنگ
- ہوا
- ہونے
- کی ڈگری حاصل کی
- میزبانی کی
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- IAM
- شناختی
- نفاذ
- عملدرآمد
- پر عمل درآمد
- عمل
- اہم
- بہتر
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- اضافہ
- آزاد
- انڈیکس
- انفرادی
- صنعت
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- جدت طرازی
- بدعت
- بصیرت
- کے بجائے
- آلہ
- ضم
- سالمیت
- انٹیلی جنس
- انٹرفیس
- انٹرفیسز
- اندرونی
- متعارف کرانے
- متعارف
- IT
- خود
- سفر
- JSON
- رکھیں
- کلیدی
- جان
- جھیل
- زمین کی تزئین کی
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- پرت
- تہوں
- قیادت
- معروف
- جانیں
- سیکھنے
- سطح
- سطح
- لمیٹڈ
- لائنوں
- لنکس
- محل وقوع
- طویل مدتی
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- مین
- برقرار رکھتا ہے
- بنا
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینجمنٹ سلوشن۔
- مینیجر
- مینیجر
- مینیجنگ
- مینڈیٹ
- لازمی
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- ریاضی
- معاملہ
- کا مطلب ہے کہ
- میکانزم
- طبی
- دواؤں
- درمیانہ
- سے ملو
- ذکر کیا
- میٹا ڈیٹا
- طریقہ
- مائیکروسافٹ
- شاید
- دس لاکھ
- کم سے کم
- کانوں کی کھدائی
- لاپتہ
- ماڈل
- ماڈل
- جدید
- ترمیم
- نظر ثانی کی
- ماڈیولر
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- سب سے زیادہ مقبول
- ایک سے زیادہ
- نامزد
- مقامی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نیٹ ورک
- پھر بھی
- نئی
- نئے حل
- اگلے
- نئی
- نووو Nordisk
- تعداد
- اشیاء
- پیشکشیں
- اوکے ٹی اے
- ایک
- تنظیم
- تنظیمیں
- منظم
- نکالنے
- OS
- دیگر
- دیگر
- مجموعی طور پر
- خود
- ملکیت
- مالک
- مالکان
- ملکیت
- مالک ہے
- پیرس
- پارٹی
- جذباتی
- مریضوں
- پاٹرن
- پیٹرن
- ہم مرتبہ ہم مرتبہ
- اجازت
- اجازتیں
- انسان
- ذاتی طور پر
- پیٹا بائٹ
- دواسازی کی
- PII
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسیاں
- پالیسی
- مقبول
- پورٹل
- بندرگاہوں
- ممکن
- پوسٹ
- مراسلات
- طاقت
- پاور بی
- تیار
- پیش
- پرائمری
- عمل
- پروسیسنگ
- پروڈیوسر
- مصنوعات
- حاصل
- پیشہ ورانہ
- پیشہ ور ماہرین
- خصوصیات
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- مقصد
- مقاصد
- دھکیل دیا
- ڈالنا
- معیار
- سوال
- تک پہنچنے
- قارئین
- موصول
- تسلیم
- کو کم کرنے
- خطے
- ضابطے
- ریگولیٹرز
- متعلقہ
- تعلقات
- جاری
- کی جگہ
- ذخیرہ
- نمائندگی
- درخواست
- درخواستوں
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- تحقیق
- وسائل
- وسائل
- قابل احترام
- جواب
- ذمہ داری
- ذمہ دار
- پابندی
- کردار
- کردار
- رن
- چل رہا ہے
- ساس
- محفوظ
- فروخت
- اسی
- اسکیل ایبلٹی
- توسیع پذیر
- پیمانے
- سائنس
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- تلاش کریں
- دوسری
- ثانوی
- سیکورٹی
- خود خدمت
- حساس
- سیریز
- سروس
- سروسز
- خدمت
- اجلاس
- سیشن
- سیٹ اپ
- کئی
- اشتراک
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- دکھایا گیا
- شوز
- سادہ
- بیک وقت
- ایک
- واحد
- بیٹھنا
- سائز
- سست
- چھوٹے
- سماجی طور پر
- سافٹ ویئر کی
- ایک خدمت کے طور پر سافٹ ویئر
- حل
- حل
- کچھ
- ماخذ
- خصوصی
- مخصوص
- خاص طور پر
- تیزی
- تقسیم
- معیار
- شروع
- حالت
- امریکہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- حکمت عملی
- کوشش کریں
- منظم
- موضوع
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- حمایت
- تائید
- کی حمایت کرتا ہے
- پائیدار
- سسٹمز
- لے لو
- ہدف
- اہداف
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- اصولوں
- ۔
- ماخذ
- ریاست
- ان
- لہذا
- تھرڈ
- تین
- کے ذریعے
- بھر میں
- وقت
- کرنے کے لئے
- مل کر
- بھی
- کے آلے
- اوزار
- کل
- کی طرف
- ٹریس
- Traceability
- ٹریک
- روایتی
- ترجمہ کریں
- ترجمہ
- شفافیت
- ٹرائلز
- ٹرپل
- سچ
- بھروسہ رکھو
- تبدیل کر دیا
- اقسام
- ٹھیٹھ
- عام طور پر
- ہمیں
- آخر میں
- یونین
- یونٹ
- یونٹس
- us
- استعمال
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارفین
- قیمت
- ورسٹائل
- طریقوں
- ویب پر مبنی ہے
- اچھی طرح سے وضاحت کی
- کیا
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- کے اندر
- بغیر
- کام
- مل کے کام کرو
- کام کیا
- کام کا بہاؤ
- کام کی جگہ
- کام کرتا ہے
- دنیا بھر
- گا
- X
- سال
- زیفیرنیٹ