ورژننگ اور ڈرافٹ کا استعمال کرتے ہوئے علم کا بہتر طریقے سے انتظام کیسے کریں۔

ٹائم سٹیمپ: 16 مارچ 2022 صبح 11:33 بجے
ماخذ نوڈ: 1225310

زیادہ تر کمپنیاں جانتی ہیں کہ ان کے ملازمین مختلف ذرائع سے صحیح معلومات یا جواب کی تلاش میں بہت زیادہ وقت صرف کرتے ہیں۔ تاہم، ان میں سے کچھ اس مسئلے کی شدت کو پوری طرح سے نہیں سمجھتے، اور یہاں تک کہ بہت سے لوگ جو ایسا کرتے ہیں، واقعی یہ نہیں جانتے کہ تبدیلی کو کیسے جنم دیا جائے۔

زیادہ تر کاروبار، اگر وہ ابھی حال ہی میں قائم نہیں ہوئے تھے، ان کے پاس ڈھیروں میراثی ڈیٹا ہوتا ہے، ان میں سے کچھ متروک فارمیٹس میں محفوظ ہوتے ہیں اور صارفین اور ملازمین کے لیے ان تک رسائی مشکل ہوتی ہے۔ 

تاہم، اس مسئلے کے بارے میں بڑھتی ہوئی بیداری نے انتظامیہ کے درمیان سوالات اٹھانا شروع کر دیے ہیں۔ مناسب استعمال کرنا علم کے انتظام کے اوزار یقینی طور پر صارفین اور ملازمین دونوں کے لیے معلومات کو مزید قابل رسائی بنائے گا، ملازمین کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنائے گا اور اخراجات کو کم کرے گا۔ 

Inbenta میں، ہم کاروباروں کی مدد کرتے رہے ہیں۔ ان کے علم اور علم کو مرکزی بنائیں اور معلومات کے انتظام کو آسان بنائیں اور ایک دہائی سے زیادہ کے لیے اپ ڈیٹس۔ ان تمام سالوں کے بعد بھی، ہم اپنے حل کو بہتر بنانے اور انہیں بہتر طریقے سے پیش کرنے کے لیے صارفین کی درخواستوں اور درد کے نکات کا تجزیہ کرتے رہتے ہیں۔ 

علم کی بنیادوں میں ورژننگ کا استعمال

علم کی بنیادیں بڑی تعداد میں مقاصد اور صارفین کی خدمت کرتی ہیں۔ ان کا استعمال اندرونی طور پر یا کسٹمر کا سامنا کرنے والی ویب سائٹس میں کیا جا سکتا ہے، تاکہ:

تاہم، علم کبھی جامد نہیں ہوتا۔ وقت کے ساتھ ساتھ ہر چیز بدل جاتی ہے، بدل جاتی ہے یا بدل جاتی ہے۔ اس کا لازمی مطلب یہ نہیں ہے کہ ہم اس پرانی معلومات سے جان چھڑانا چاہتے ہیں۔ 

تاریخی علم غلطیوں اور غلطیوں کو روکنے میں مدد کر سکتا ہے، اور کاروباروں کو اس بات پر نظر رکھنے میں مدد کر سکتا ہے کہ چیزیں کیسے تیار ہو رہی ہیں۔ 

ہم کہتے ہیں کہ سی ای او کمپنی کی پالیسی کو اپ ڈیٹ کرنے پر کام کر رہے ہیں۔ کمپنی کے مختلف پالیسی ورژن پر نظر رکھنے سے وہ یہ دیکھ سکے گا کہ کون سا ورژن کسی خاص وقت پر نافذ ہے۔ 

اور کیا ہوگا اگر کوئی معاون ماہر اپنے صارفین کی عمومی درخواستوں کا جواب دینے کے لیے اکثر پوچھے گئے سوالات کے مواد کو بہتر بنانا چاہتا ہے؟ ٹھیک ہے، مختلف ورژن تک رسائی اس ماہر کو یہ شناخت کرنے کی اجازت دے گی کہ آیا نئے ورژن بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں، اور تبدیلیوں کی نگرانی کریں گے تاکہ یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا ان کا اثر آنے والے رابطوں کی تعداد پر پڑتا ہے۔

ان استعمال کے معاملات کو بہتر طریقے سے پیش کرنے کے لیے، انبینٹا کا AI-پاورڈ نالج بیس ہے ایک طاقتور ورژننگ ٹول جو آپ کو یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ مختلف ورژنز میں کیا تبدیلیاں کی گئی ہیں اور یہاں تک کہ کسی بھی ناپسندیدہ، غیر متعلقہ، یا کم کارکردگی والی تبدیلیوں کی صورت میں انہیں واپس لوٹا سکتے ہیں۔ 

یہاں تک کہ ہم آپ کے مواد کے URL میں تبدیلیوں کا پتہ لگا سکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ہم ان سب کو محفوظ کر لیتے ہیں اور ہم ہمیشہ مواد کا صحیح حصہ واپس کر سکتے ہیں۔

علم کی نظروں میں کوئی تبدیلی کبھی دھیان سے نہیں جائے گی!

آل ہینڈز ٹول کا فائدہ اٹھانا: نالج ڈرافٹ کے ساتھ کام کرنا

جیسا کہ ہم نے دیکھا ہے، علم اپ ڈیٹس، ترمیمات اور اصلاح کا شکار ہے۔ 

تاہم، یہ کام شاذ و نادر ہی کسی ایک ملازم کا ہوتا ہے۔ اندرونی طور پر علم کا اشتراک کرنا اور کمپنی کے اندر علم کی تخلیق میں حصہ لینے کے لیے متعلقہ اسٹیک ہولڈرز کو شامل کرنا آپ کو اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ راستے میں کچھ بھی ضائع نہ ہو۔

یہ بہت اچھا لگتا ہے، ٹھیک ہے؟ پھر بھی، اس کے لیے ایک آل ہینڈ ٹول کی ضرورت ہوتی ہے جو تعاون کو فروغ دیتا ہے اور ملازمین کو آسانی سے کسی اہم معلومات کو حذف کیے بغیر یا کسی اور کے کام کو اوور رائٹ کیے بغیر موجودہ مواد کو بنانے اور اس میں ترمیم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

بالکل یہی وہ جگہ ہے جہاں انبینٹا نالج ڈرافٹ آتے ہیں۔ اس فعالیت کو استعمال کرتے ہوئے، ٹیمیں ایک دوسرے کی انگلیوں پر قدم رکھنے کا خطرہ مول لیے بغیر مواد کے ایک ٹکڑے کے مختلف ورژن پر کام کر سکتی ہیں۔ 

ٹیم کی کوششوں کو منظم کرنے میں مدد کے لیے مواد کی حیثیت کا استعمال

مسودوں کے ساتھ کام کرنا پہلے سے ہی صحیح سمت میں ایک قدم ہے، لیکن آپ کو کیسے پتہ چلے گا کہ مواد پر کام جاری ہے، جانے کے لیے تیار ہے، یا محض مسترد کر دیا گیا ہے؟

ایک ایسے دور میں جہاں چست نظم و نسق ایک اہم مقام بنتا جا رہا ہے، ہم نے محسوس کیا کہ نالج کو ایک خصوصیت کی ضرورت ہے تاکہ مینیجرز اور ملازمین کے لیے یکساں طور پر کسی پروجیکٹ پر نظر رکھنے میں مدد ملے۔ 

لہذا، انبینٹا میں ہم نے مختلف اسٹیٹس لیبلز کو لاگو کرنے کا فیصلہ کیا تاکہ صارف اس بات کی وضاحت کر سکیں کہ وہ مواد کس مرحلے پر ہے۔

اس سے ٹیموں کو مواد کی ریلیز کے لیے تیار ہونے میں مدد ملتی ہے، کارکردگی اور ٹیم کی کوششوں کی اعلیٰ مرئیت ملتی ہے، اور پیشرفت کے بصری اشارے کے طور پر کام کرتا ہے۔

AI، آپ کے KB کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا خفیہ عنصر

اگر آپ AI سے چلنے والے نالج بیسز کے لیے نئے ہیں، تو آپ حیران ہوں گے کہ یہ نالج بیس یا ہیلپ سینٹر جیسی آسان چیز پر کتنا اثر ڈال سکتا ہے۔

کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ جب آپ کی ہیلپ سائٹ پر پہلے سے ہی ایک مضمون موجود ہے تو آپ کو کسی موضوع پر ٹن اور ٹن درخواستیں کیوں موصول ہوتی رہتی ہیں کہ اسے کیسے حل کیا جائے؟ ٹھیک ہے، یقینا، یہ ہوسکتا ہے کہ مضمون تلاش کرنا مشکل ہو، لیکن ایسا کیوں ہے؟

آپ گاہکوں کو صحیح جواب یا مواد کا صحیح حصہ تلاش کرنے میں کس طرح مدد کر رہے ہیں؟ کیا آپ انہیں تلاش کرنے کے لیے سرچ بار استعمال کر رہے ہیں؟ کون سی ٹیکنالوجی اس سرچ بار کو طاقت دے رہی ہے؟

Inbenta علم مضبوط پر بنایا گیا ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ ٹیکنالوجی, یعنی اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کے گاہک کون سے مطلوبہ الفاظ استعمال کرتے ہیں، اگر آپ کے ڈیٹا بیس پر کوئی جواب موجود ہے، تو وہ اسے دل کی دھڑکن میں تلاش کریں گے۔

ہر ایک سوال کے پیچھے حقیقی معنی کو کھول کر، نالج آپ کے صارفین یا ملازمین کو صحیح سمت کی طرف اشارہ کرتا ہے، بار بار مختلف سوالات شروع کیے بغیر اور انہیں سپورٹ تک پہنچنے سے روکتا ہے۔

اگر آپ اپنے ایجنٹوں کو بار بار کم قیمت والے سوالات سے آزاد کرنا چاہتے ہیں، تو ہمارے 14 دن کے مفت ٹرائل پر ایک نظر ڈالیں اور اپنے لیے علم آزمائیں!

مفت میں علم آزمائیں: شروع کرنے کے لیے 14 دن

پیغام ورژننگ اور ڈرافٹ کا استعمال کرتے ہوئے علم کا بہتر طریقے سے انتظام کیسے کریں۔ پہلے شائع انبینٹا.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ انبینٹا