ڈیمانڈ پر مبنی سپلائی نیٹ ورک کے ساتھ اپنے منافع اور نقصان کو کیسے بہتر بنائیں

آپ کی سپلائی چین آپ کے منافع اور نقصان کے بیان کو کیسے متاثر کرتی ہے۔

پر میرے حالیہ ویبینار میں ان باؤنڈ خام مال کے لیے کنٹرول ٹاورز، ہم نے اس بارے میں تبادلہ خیال کیا کہ کس طرح پچھلے 12-14 مہینوں میں، دنیا واقعی سپلائی چینز پر مرکوز رہی ہے۔ اور یہ کہ COVID-19 وبائی مرض نے واقعی سپلائی چینز میں بڑے خلاء کو بے نقاب کیا جو ہم آج چلا رہے ہیں، ڈیٹا کے لحاظ سے فرق، عمل کے لحاظ سے خلا اور جو نظام موجود ہیں۔ میں نے بھی بات کی۔ لچک اور چستی. ہر کوئی لچک اور چستی کی اہمیت اور آج کی سپلائی چینز کے بارے میں بات کر رہا ہے کیونکہ اعلیٰ سطح کے تغیر پذیری کی وجہ سے۔ میں نے اس بات پر بھی تبادلہ خیال کیا کہ آپ ڈیمانڈ پر مبنی سپلائی نیٹ ورکس کے ذریعے مزید لچکدار اور چست سپلائی چین کیسے بنا سکتے ہیں۔

حال ہی میں، ہم چپ کی کمی دیکھ رہے ہیں جس نے خاص طور پر شمالی امریکہ میں آٹوموٹو مینوفیکچررز کو متاثر کیا، اور آٹوموٹو مینوفیکچررز کی مارکیٹ میں فروخت کرنے کے لیے اصل میں کاریں تیار کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا۔

میں نے ڈیمانڈ سائیڈ کے مسائل کے بارے میں بھی بات کی۔ McKinsey نے ایک سروے کیا کہ لوگ COVID-19 کے دوران برانڈز کیوں تبدیل کرتے ہیں۔ اور اس سے دلچسپ بات یہ تھی کہ 65% لوگوں نے برانڈ کو تبدیل کیا، کیونکہ جو برانڈ وہ عام طور پر خریدتے ہیں وہ دستیاب نہیں تھا جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ جب آپ پروڈکٹ کو مارکیٹ میں نہیں لے سکتے تو لوگ واقعی برانڈ کو تبدیل کر رہے ہیں۔ افسوس کی بات ہے کہ وہ آپ کے برانڈ کو کہیں اور تلاش نہیں کر رہے ہیں۔ وہ وہی خرید رہے ہیں جو وہ خرید سکتے ہیں۔

گزشتہ سال میں سپلائی چینز کو اپنے سب سے بڑے چیلنج کا سامنا کہاں کرنا پڑا؟ ہم نے سپلائی چین کے 200 سے زیادہ پیشہ ور افراد سے پوچھا اور جواب حیران کن تھا… #SupplyChain #Disruption ٹویٹ کلک کریں

اس ویبینار کے دوران، ہم نے سامعین سے پوچھا کہ پچھلے سال ان کی سپلائی چین میں سب سے بڑا چیلنج کیا تھا۔ اور دلچسپ بات یہ ہے کہ بہت سے لوگوں نے کہا کہ غیر متوقع طلب ان کا سب سے بڑا چیلنج ہے، جیسا کہ کہا کہ سپلائی کے مسائل یا سپلائی کی کمی اور سپلائی کی پیداواری صلاحیت۔ لہذا سب سے بڑا چیلنج ڈیمانڈ سائیڈ اور سپلائی سائڈ کے درمیان یکساں طور پر تقسیم ہے۔ میں کافی حیران تھا۔ مجھے واقعی توقع تھی کہ اصل مسئلہ سپلائی کا ہوگا۔ لیکن جب آپ دیکھتے ہیں کہ ای کامرس کے اندر اصل میں کیا ہو رہا ہے، تو یہ سمجھ میں آتا ہے۔

تو یہ امریکہ، برطانیہ، جرمنی اور آسٹریلیا کے لیے اس سال جنوری سے مئی 2021 تک کا ڈیٹا ہے۔ اور آپ دیکھ سکتے ہیں کہ اس سال کے پہلے پانچ مہینوں میں، ای کامرس کی طلب میں اضافہ ہوا ہے یا ای کامرس سے حاصل ہونے والی آمدنی میں عام طور پر 125% اضافہ ہوا ہے۔ دوسری دلچسپ بات یہ ہے کہ اپریل اور مئی میں تغیر پایا جاتا ہے۔ چنانچہ جب یہ ممالک لاک ڈاؤن سے باہر آ رہے تھے تو یہ تغیر اور بھی بڑھ گیا۔ تو ہاں، تو یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ مینوفیکچررز کے لیے ان باؤنڈ سپلائی کے بارے میں ایک ویبینار میں، جواب دہندگان میں سے نصف یا 40% جواب دہندگان نے کہا کہ ان کے پاس اس وقت سب سے بڑا چیلنج غیر متوقع مطالبہ ہے۔ کیونکہ لوگ ای کامرس کے ذریعے خرید رہے ہیں، اور پچھلے سال میں لوگوں کی خریداری کی عادات واقعی بہت بدل گئی ہیں۔

آپ کی سپلائی چین آپ کے منافع اور نقصان کے بیان کو کیسے متاثر کرتی ہے؟ شیرل جیمز سپلائی چین مینجمنٹ کے مالی اثرات کی وضاحت کرتے ہیں... #SupplyChain #Financials ٹویٹ کلک کریں

اس مضمون میں، میں مطالبہ پر توجہ مرکوز کرنے جا رہا ہوں۔ ہم دیکھیں گے کہ طلب کی تبدیلی کا آپ کی کلیدی سپلائی چین میٹرکس پر کیا اثر پڑتا ہے، اور آپ کی سالانہ رپورٹ میں، میں یہ دیکھنے جا رہا ہوں کہ آج سپلائی چینز متغیرات کا مؤثر جواب دینے کے قابل کیوں نہیں ہیں، اور اس لیے وہ کلید کو بہتر بنانے کے لیے کیوں جدوجہد کرتے ہیں۔ سپلائی چین میٹرکس اور پھر ہم ملٹی پارٹی نیٹ ورکس کی قدر کو دیکھنے جا رہے ہیں، اور آپ کس طرح انوینٹری میں اضافہ کیے بغیر سپلائی چین میں کسٹمر سروس کی سطح کو زیادہ سے زیادہ کر سکتے ہیں، اور اس وجہ سے آپ کے منافع اور نقصان کے بیان (P&L) پر مثبت اثر پڑتا ہے۔

آپ کی سالانہ رپورٹ پر آپ کی سپلائی چین کا اثر

جیسا کہ ہم جانتے ہیں، سالانہ رپورٹ آمدنی کا بیان، بیلنس شیٹ اور کیش فلو کا بیان ہے۔ سپلائی چینز کا سالانہ رپورٹ پر براہ راست اثر پڑتا ہے، مثبت یا منفی۔

مثال کے طور پر، آیا آپ کا پروڈکٹ صارفین کے لیے دستیاب ہے، آپ کو اپنی فروخت کو زیادہ سے زیادہ کرنے، اپنی آمدنی بڑھانے، مارکیٹ شیئر پر قبضہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

پوری سپلائی چین میں فروخت ہونے والے سامان کی قیمت کو کم کرنا، مارجن اور منافع پر نمایاں اثر ڈال سکتا ہے۔

اپنی مصنوعات کو تیزی سے تبدیل کرنا، آپ کو اپنے کیش فلو کو بہتر بنانے اور اپنے ورکنگ کیپیٹل کو بہتر بنانے اور اپنے کیش فلو کو بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے۔

لیکن ہم ماضی میں دیکھ چکے ہیں کہ کس طرح سپلائی چینز واقعی سالانہ رپورٹ کے لیے نقصان دہ ہو سکتی ہیں۔ 2000 کی دہائی کے اوائل میں سسکو کو ہی لے لیں، جہاں ان کی طلب یا رسد میں اچھی نمائش نہیں تھی، اور نتیجتاً، ٹیک بلبلے کو پھٹتے ہوئے نہیں دیکھا۔ انہوں نے یہ آتے ہوئے نہیں دیکھا اور ان کے پاس بڑی مقدار میں انوینٹری ختم ہوگئی، اور انہوں نے اپنی کتابوں سے 2.2 بلین ڈالر کی انوینٹری لکھ کر ختم کردی اور ان کے اسٹاک کی قیمت 50 فیصد گر گئی اور انہیں ٹھیک ہونے میں کافی وقت لگا۔

90 کی دہائی میں ایپل نے مخالف سمت اختیار کی اور ان کے پاس انوینٹری کا بہت قدامت پسندانہ انداز تھا۔ ان کے پاس پاور میکس کی مانگ کو پورا کرنے کے لیے کافی انوینٹری نہیں تھی اور انھوں نے مارکیٹ شیئر کھو دیا، اور جب تک وہ iPod اور iPhone کے ساتھ نہیں آتے اور ہم لوگوں کو Apple میں واپس لانے کے قابل ہو جاتے ہیں، تب تک انھوں نے اسے کبھی حاصل نہیں کیا۔

لہذا طویل مدتی نقصان ہوتا ہے جو سالانہ رپورٹ اور اسٹاک ویلیو اور مارکیٹ شیئر کو ہوتا ہے جب سپلائی چین مؤثر طریقے سے کام نہیں کر رہا ہوتا ہے۔

مجھے لگتا ہے کہ ہم اس وقت ایسے ماحول میں ہیں جہاں یہ خطرہ بہت زیادہ ہے، بہت زیادہ غیر یقینی صورتحال ہے اور بہت زیادہ تغیرات ہیں، باقی سپلائی چین بہت زیادہ ہے، سالانہ رپورٹ کے خطرے میں بہت زیادہ ہے۔ لہذا میں چار میٹرکس پر توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں جو P&L کو متاثر کرتے ہیں۔

آن ٹائم ان فل۔ تو یہ وہ میٹرکس ہیں جن کے بارے میں ہم بہت زیادہ بات کرتے ہیں جب ہم خاص طور پر مینوفیکچررز سے بات کر رہے ہوتے ہیں، اس لیے مکمل وقت پر، اس لیے پورا ایک وقت آپ کے گاہک تک پہنچنے کا وقت ہے، لیکن وقت پر اور آپ کی سپلائی سے بھی۔ لیکن جب ہم اس وقت مینوفیکچررز سے بات کرتے ہیں، اور ان سے پوچھتے ہیں کہ وہ خاص پروجیکٹ کیوں کر رہے ہیں، تو عام طور پر جواب یہ ہوتا ہے کہ مجھے اپنے صارفین کے لیے وقت پر اور مکمل طور پر بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ اور جو ہم دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ وقت پر، اور مکمل طور پر گر رہا ہے، اور یہ مانگ میں تغیر کی وجہ سے گر رہا ہے، اور یہ مصنوعات کی دستیابی کی وجہ سے گر رہا ہے۔ لہذا اگر آپ سپلائی حاصل نہیں کر سکتے، آپ کے پاس پروڈکٹس صحیح جگہ پر نہیں ہیں، آپ اپنے وقت پر اور مکمل اہداف کو پورا کرنے کے قابل نہیں ہیں۔

آپریٹنگ اخراجات. آپریٹنگ لاگت بڑھ رہی ہے۔ ہم بہت زیادہ فائر فائٹنگ، مسئلہ حل کرنے، اور وقت پر اور مکمل سزائیں دیکھ رہے ہیں۔ یہ سب آپریٹنگ لاگت میں اضافے کا باعث ہے۔

تیز رفتار فریٹ۔ ہم ایسی کمپنیوں کے بارے میں سنتے ہیں جو پروموشنز کے لیے وقت پر مارکیٹ تک پہنچنے کے لیے مصنوعات کو تیز کر رہی ہیں یا اپنی پیداواری سہولیات میں خام مال کو تیز کر رہی ہیں، اس لیے انھیں پیداوار بند کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تیز رفتار مال برداری کی ایک بڑی مقدار موجود ہے۔

انوینٹری. بہت سی کمپنیاں اعلیٰ سیفٹی اسٹاک رکھتی ہیں، لیکن وہ غلط حفاظتی اسٹاک بھی رکھتی ہیں۔ ہم دیکھتے ہیں کہ کمپنیاں جدوجہد کر رہی ہیں کیونکہ وہ نہیں جانتی ہیں کہ مانگ کے ساتھ کیا ہو رہا ہے، یا وہ مطالبہ کہاں ہے۔ تو وہ اپنی انوینٹری کہاں رکھتے ہیں؟ یہ ایک اہم سوال ہے، اگر آپ یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ آپ مطالبہ کو پورا کرنے کے قابل ہیں۔ غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لیے اعلیٰ حفاظتی اسٹاک کا یہ امتزاج، اور غلط انوینٹری، جو ظاہر ہے کہ P&L پر اثر انداز ہوتے ہیں۔

اور اس طرح اگر آپ اپنی مصنوعات کو اپنے صارفین تک نہیں پہنچا سکتے ہیں، تو آپ کی آمدنی کم ہو جائے گی۔ اگر آپ کے آپریٹنگ اخراجات اور مال برداری کے اخراجات زیادہ ہیں، تو آپ کے اخراجات بڑھ رہے ہیں۔ اگر آپ کے پاس زیادہ انوینٹری ہے، یا آپ کی انوینٹری غلط جگہ پر ہے، آپ کا ورکنگ کیپیٹل بڑھ رہا ہے، یا یہ آپ کے لیے مؤثر طریقے سے کام نہیں کر رہا ہے، آپ کا کیش فلو کم ہو رہا ہے، کیونکہ آپ پروڈکٹ کو تبدیل کرنے کے قابل نہیں ہیں۔ لہذا آپ کی فروخت کردہ اشیاء کی مجموعی قیمت P&L کے اندر بڑھ رہی ہے۔

انوینٹری بمقابلہ سروس

ہم سب انوینٹری بمقابلہ سروس چیلنج کو سمجھتے ہیں، اور یہ گراف شاید آپ کے لیے بہت واقف ہے۔

سروس کی سطح جتنی اونچی ہوگی، اتنی ہی زیادہ انوینٹری آپ کو رکھنے کی ضرورت ہے، اور آپ جتنا اونچا اپنی سروس لیول کو بڑھانے کی کوشش کریں گے، اس کی مدد کے لیے درکار انوینٹری تیزی سے بڑھ جاتی ہے۔

لہذا آپ کی خدمت کی سطح کو 85% سے 87% تک بڑھانے کے لیے انوینٹری میں کوئی خاص اضافہ نہیں ہے۔ لیکن جب آپ اوپری رینجز میں اضافہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں تو 95% سے 97% تک کہہ لیں، مطلوبہ انوینٹری کی مقدار بہت اہم ہے۔

سپلائی چین کے اہداف اور چیلنجوں میں سے ایک اسٹاک آؤٹ کی قیمت اور انوینٹری کی لاگت کو متوازن کرنا ہے۔ سسکو اور ایپل کی مثالیں بتاتی ہیں کہ کس طرح دو مختلف حکمت عملی بہت بری طرح غلط ہو سکتی ہے۔ ایپل بہت قدامت پسند تھا، اسے بہت سارے اسٹاک آؤٹ کا سامنا کرنا پڑا، اور مارکیٹ شیئر کھو دیا،

سسکو، زیادہ جارحانہ تھا اور اس کے پاس بہت ساری انوینٹری تھی اور ان انوینٹری اسٹاک میں ایک بڑی سرمایہ کاری بند تھی۔ پھر وہ 2.2 بلین ڈالر لکھنے پر مجبور ہوئے۔

انوینٹری کی اصلاح اور ABC تجزیہ

لہذا کمپنیوں نے پچھلے 15-20 سالوں سے جو کچھ کیا ہے وہ واقعی انوینٹری کی اصلاح جیسی چیزوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ میں یہ کیسے یقینی بنا سکتا ہوں کہ میرے پاس صحیح جگہ پر صحیح انوینٹری ہے، صحیح حفاظتی اسٹاک، مانگ کی تبدیلی، سپلائی کی تبدیلی، لیڈ ٹائم تغیر، سروس کی سطح وغیرہ پر مبنی ہے۔ پیشن گوئی، اس مطالبہ کی تغیر کو آزمانے کے لیے۔ ڈیمانڈ کی بہتر پیشین گوئی کے ساتھ وہ اس ڈیمانڈ میں کچھ تغیرات کو کم کر چکے ہیں۔ انہوں نے مصنوعات اور پرزوں کی درجہ بندی کرنے کے لیے ABC تجزیہ کا بھی استعمال کیا ہے اور ذخیرہ کرنے کی مختلف حکمت عملییں ہیں، ان اشیاء کو دوبارہ بھرنے کی مختلف حکمت عملییں ہیں۔

لیکن سوال یہ ہے کہ: کیا یہ تکنیکیں آج کی دنیا میں اب بھی کام کرتی ہیں؟

کہتے ہیں کہ آپ اپنی انوینٹری کو بہتر بنانا چاہتے ہیں، جو کہ طلب اور رسد کے تغیر کو دیکھ رہی ہے۔ اگر وہ مانگ کی تغیر اور سپلائی کی تبدیلی ہفتہ وار بدل رہی ہے، تو آپ انوینٹری کی اصلاح کیسے چلا سکتے ہیں، جب وہ سب کچھ جو آپ پہلے جانتے تھے، جس پر آپ کی شماریاتی پیشین گوئی کی بنیاد ہے، بدل گئی ہے؟ شماریاتی پیشن گوئی آپ کی مدد کیسے کر سکتی ہے؟

میں کہوں گا کہ اس کا زیادہ فائدہ نہیں ہے۔

وہ تکنیکیں، جبکہ وہ انٹرپرائز کے اندر قدر بڑھاتی ہیں، آج کی دنیا میں P&L کو بہتر بنانے میں واقعی مدد نہیں کر سکتیں۔

وجہ یہ ہے کہ اینڈ ٹو اینڈ سپلائی چینز، نہ صرف سپلائی چین جو آپ کے کنٹرول کے دائرے میں ہے، سب سے بہترین ہے۔

عام اینڈ ٹو اینڈ سپلائی چین میں تقریباً 21 اصلاحیں ہوتی ہیں۔ لہذا صارف کو مصنوعات کی فروخت کے لیے، یہ تمام اصلاحی اقدامات ہیں جو مصنوعات کے سپلائی چین سے گزرنے کے راستے میں ہوتے ہیں تاکہ اسے تیار کیا جائے اور اسے گاہک کو بھیج دیا جائے۔ ہر کوئی ہر ایک درجے پر اپنی اپنی اصلاح کر رہا ہے۔ لیکن وہ جو کر رہے ہیں وہ باسی ڈیٹا کو بہتر بنانا ہے۔

اگر آپ ایک مینوفیکچرر ہیں، تو آپ کے پاس عام طور پر مانگ کی تازہ ترین معلومات نہیں ہوتی، آپ کے پاس اپنے درجے اور سپلائرز کی تازہ ترین سپلائی کی معلومات نہیں ہوتی۔ اور یہ ان ٹائر اینڈ سپلائرز کے لیے اور بھی بدتر ہے، جو ڈیمانڈ سگنل سے بہت دور ہیں۔ سپلائی کرنے والوں کو طلب میں تغیر کے اثرات کو دیکھنے میں کافی وقت لگتا ہے۔ اور مینوفیکچررز کو سپلائی کی تبدیلی کے اثرات کو دیکھنے میں کافی وقت لگتا ہے۔

یہاں ایک اور مسئلہ لیڈ ٹائم ہے۔ لہذا آپ کے پاس معلوماتی اور جسمانی لیڈ ٹائم دونوں ہیں۔ معلوماتی لیڈ ٹائمز وہ وقت ہے جو اس معلومات کو تمام درجوں کے درمیان منتقل ہونے میں لگتا ہے۔ کئی سال پہلے، گارٹنر نے ایک رپورٹ پیش کی جس میں کہا گیا تھا کہ اصل لیڈ ٹائم کا 40% واقعی معلوماتی لیڈ ٹائم ہے۔ یہ ایک اہم عنصر ہے جو اصلاح، فیصلہ سازی اور فزیکل لیڈ ٹائم سے لے کر ہر چیز کو متاثر کرتا ہے۔

لہذا آپ تصور کر سکتے ہیں کہ اگر آپ لیڈ ٹائم پر اس معلومات سے چھٹکارا پانے کے قابل ہو جاتے ہیں، تو سپلائی چین پر اس کا کیا اثر پڑے گا۔ یہ اسے زیادہ چست اور زیادہ لچکدار بنائے گا، کیونکہ ہر چیز تیزی سے حرکت کرنے کے قابل ہے۔

تو آج سپلائی چین میں دوسرا مسئلہ لیڈ ٹائم ہے۔ اور اس سلسلے میں "جعلی" لیڈ ٹائم کا مسئلہ ہے۔ یہ نقل و حمل میں عام ہیں۔

مثال کے طور پر کہو، میرے پاس ایک سمندری جہاز ہے اور اسے A سے B تک جانے میں چھ ہفتے لگتے ہیں۔ لیکن حقیقت میں، اس میں چھ ہفتے نہیں لگتے، کبھی چار ہفتے لگ سکتے ہیں، کبھی کبھی آٹھ ہفتے لگ سکتے ہیں۔ . لیکن ان جعلی لیڈ ٹائمز کو ہر سطح پر منصوبہ بندی کے عمل میں ڈالا جاتا ہے تاکہ کام کرنے کی منصوبہ بندی کی جا سکے۔

لہذا مجموعی طور پر، اگر آپ اس پورے نیٹ ورک کو دیکھیں، تو وہاں آپ کے پاس بہت ساری جعلی لیڈ ٹائم پیڈنگ ہے، معلوماتی لیڈ ٹائم کے علاوہ، یہ سب مجموعی طور پر لیڈ ٹائم میں اضافہ کرتے ہیں۔

پھر آپ کو ہر نوڈ اور ٹائر کے اندر بہت ساری مقامی اصلاح ہو رہی ہے، جب آپ واقعی یہ نہیں جانتے کہ آخر ڈیمانڈ کیا ہے، یا ڈیمانڈ اور سپلائی میں تغیر کیا ہے۔ اور اس طرح آپ کو اس پوری سپلائی چین میں بہت ساری بفر انوینٹری مل گئی ہے۔

تو کیا مطلب ہے؟

اس کا مطلب ہے کہ ہمارے پاس وہ تمام ڈیٹا ہے جو ہر نوڈ پر پھنسا ہوا ہے، ہر کوئی انوینٹری کو بفر کر رہا ہے۔ یہ تمام مختلف سپلائی چین پارٹنرز حقیقی اختتامی طلب کو دیکھنے کے قابل نہیں ہیں۔ سروس کی سطح گر رہی ہے۔ ہر کوئی ان میٹرکس کو انفرادی طور پر بہتر بنا رہا ہے، یہ جانے بغیر کہ ان کے ڈومین سے باہر کیا ہو رہا ہے۔ آپ کے پاس معلوماتی لیڈ ٹائمز، جعلی لیڈ ٹائمز، سسٹم میں بہت زیادہ تغیرات ہیں۔

لہذا وہ تکنیک جو ہم نے ماضی میں تغیرات سے نمٹنے کے لیے استعمال کی تھیں وہ کام نہیں کر رہی ہیں۔ مینوفیکچررز کے ساتھ ہماری بات چیت میں، جو چیز ہم سنتے ہیں وہ یہ ہے، "مجھے OTIF کے ساتھ ایک بڑا مسئلہ ہے، مجھے واقعی OTIF کو بہتر کرنے کی ضرورت ہے۔ لیکن میں ایسا نہیں کرنا چاہتا اور انوینٹری میں اضافے کی لاگت، کیونکہ مجھے پہلے ہی انوینٹری کا مسئلہ درپیش ہے، مجھے غلط جگہ پر انوینٹری مل گئی ہے۔ اور، آپ جانتے ہیں، مجھے انوینٹری کو متاثر کیے بغیر اس OTIF کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔" یہ ایک بڑا موقع ہے۔ آپ اپنی خدمات کی سطح کو کس طرح زیادہ سے زیادہ کر سکتے ہیں، اور اس وجہ سے آمدنی، بغیر انوینٹری میں اضافہ کیے، اور اس لیے سرمایہ اور اخراجات۔ یہ سپلائی چین کا مقدس پتھر ہے۔ آپ یہ کیسے کر سکتے ہیں؟ میں اپنی اگلی پوسٹ میں وضاحت کروں گا۔

شاید آپ یہ بھی پسند کریں…

Shirell One Network Enterprises میں EMEA کے سینئر نائب صدر ہیں۔ ٹکنالوجی میں 25 سال کے تجربے اور سپلائی چین میں 15 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، وہ کمپنیوں کو اس قدر کو سمجھنے میں مدد کرتی ہے جو کثیر فریقی سپلائی چین ایکو سسٹمز کے لیے ٹیکنالوجی پلیٹ فارم فراہم کر سکتے ہیں، اور وہ کس طرح زیادہ لچکدار اور چست عالمی سپلائی چین کو فعال کر سکتے ہیں۔

شیرل جیمز کی تازہ ترین پوسٹس (تمام دیکھ)

ماخذ: https://supplychainbeyond.com/how-to-optimize-your-profit-and-loss-with-a-demand-driven-supply-network/