غیر معمولی وینچرز کے ساتھ AI SaaS مصنوعات کی قیمت اور پیکج کیسے کریں۔

AI میں ہر چیز اتنی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، قیمت کا بہترین طریقہ کیا ہے۔ مصنوعی ذہانت کسٹم AI خصوصیات اور انضمام کے ساتھ مصنوعات یا SaaS ٹولز؟ کیا یہ سبسکرپشنز، استعمال، حل، یا بالکل مختلف ہونا چاہئے؟ جب کہ کمپنیاں ان نئے ٹولز کو تیار کرنے کی کوشش کر رہی ہیں، وہ آپ کی پروڈکٹس سے حاصل ہونے والی قیمت میں اعتبار اور پیشین گوئی بھی چاہتی ہیں، جو قیمتوں کا تعین کرنا انتہائی مشکل بنا سکتی ہے۔ 

لہذا ہم نے ماہر، سندھیا ہیگڑے، غیر معمولی وینچرز کی جنرل پارٹنر سے کہا کہ وہ AI مصنوعات کی قیمتوں اور پیکیجنگ کے لیے اپنے بہترین طریقوں اور رجحانات کا اشتراک کریں۔  سندھیا تقریباً 15 سالوں سے سٹارٹ اپ ایکو سسٹم میں ہے، پچھلے دو سالوں میں بنیادی طور پر ایپلیکیشن اور انٹرپرائز سافٹ ویئر کی طرف، AI- مقامی سٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔ پچھلے سال کے دوران، لوگوں نے یہ جاننا شروع کر دیا ہے کہ AI مصنوعات کے لیے قیمتوں کا تعین اور پیکیجنگ کتنی مشکل ہے، ساتھ ہی ساتھ مسابقتی دباؤ بھی۔ قیمتوں کا تعین اتنا مشکل کیوں ہے؟ 

[سرایت مواد]

AI مصنوعات کی قیمتوں کا تعین کرنے کے چیلنجز

قیمتوں کا تعین اور پیکجنگ آج تین چیزوں کی وجہ سے زیادہ پیچیدہ ہے۔ 

1. اخراجات متحرک ہیں۔ 
2. استعمال غیر مستحکم ہے۔ 
3. ROI غیر ثابت ہے۔ 

آئیے ان میں سے ہر ایک پر مزید غور کریں۔ 

اخراجات متحرک ہیں۔: ایک حقیقی، ٹھوس لاگت ہے — ڈالر فی ٹوکن، ہوسٹنگ کی لاگت، فائن ٹیوننگ ماڈلز وغیرہ۔ اگر آپ ایک مکمل اسٹیک یا ماڈل کمپنی ہیں، تو ٹریننگ، پری ٹریننگ، دوبارہ ٹریننگ، کی لاگت ڈیٹا خود، اور اس ڈیٹا کو درست کرنا۔ انجینئرنگ اور شپنگ مصنوعات کی قیمت اسٹارٹ اپس کے لیے ایک متحرک ہدف ہے۔ 

غیر مستحکم استعمال: گود لینے کا منحنی خطوط اب بھی اس حوالے سے بہت زیادہ بدل رہا ہے کہ صارفین AI پروڈکٹس کا کتنا استعمال کرتے ہیں۔ کچھ کمپنیوں میں بہت کم فریکوئنسی کے ساتھ AI خصوصیات ہیں، لیکن آپ یہ نہیں سمجھ سکتے کہ استعمال کم رہے گا۔ مثال کے طور پر، تصور کے ساتھ، آپ اسے ہفتے میں ایک بار استعمال کر سکتے ہیں، لیکن آپ یہ فرض نہیں کر سکتے کہ یہ وہی رہے گا۔ بہترین صورت یہ ہے کہ فریکوئنسی بڑھ جاتی ہے۔ 

گاہک کا رویہ بھی مشکل ہے، خاص طور پر استعمال پر مبنی قیمتوں اور دھوکہ دہی کے امکانات کے ساتھ۔ یہ ایک حقیقی تکنیکی مسئلہ ہے جسے حل کرنا آپ کی قیمتوں اور پیکیجنگ کی حکمت عملی اور عمل کو مضبوط رکھنے کے لیے ہے۔ 

غیر ثابت شدہ ROI: کسٹمر کی طرف سے، قیمتوں اور پیکیجنگ کے لیے ایک بڑا چیلنج غیر ثابت شدہ ROI ہے۔ گاہک خود سے پوچھ سکتے ہیں، "جب مجھے یقین نہیں ہے کہ میرے انتخاب کا معیار کیا ہونا چاہیے تو میں بڑی خریداری کیسے کروں؟ یہ سرمایہ کاری کتنی قابل اعتماد ہے؟ کیا یہ کارآمد ہوگا اور مجھے پیسہ بچاتا ہے یا بناتا ہے، اور کتنا؟ 

ان تینوں چیلنجوں کا سنگم وقت کے ساتھ ساتھ آہستہ آہستہ بہتر ہوتا جائے گا اور مزید پیش قیاسی ہو جائے گا۔ لیکن ہم یقینی طور پر آج وہاں نہیں ہیں۔ 

AI کی قیمتوں اور پیکیجنگ کے لیے ایک سادہ ڈیزائن فریم ورک

ایک سادہ فریم ورک جسے آپ اپنی مصنوعات اور کسٹمر سیگمنٹس کے لیے بہترین قیمتوں اور پیکیجنگ کا تعین کرنے میں مدد کے لیے استعمال کر سکتے ہیں:

1. آپ کی کمپنی کے لیے ایک ماڈل
2. ایک حقیقی ڈھانچہ جس پر تربیت دی جائے۔ 
3. ایسی کارروائیاں جو آپ کو اپنی قیمتوں کو دہرانے، تجربہ کرنے اور تیار کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔

یہ آپ کے اخراجات میں تبدیلی کی رفتار اور جس طرح سے گاہک اس آلے کو اپنا رہے ہیں اس کے ساتھ یہ کبھی بھی اتنا اہم نہیں ہو گا۔ 

آپ کی کمپنی کے لیے ایک ماڈل

جب ماڈل کی بات آتی ہے تو، AI SaaS کمپنیاں ہائبرڈ پر تبدیل ہو رہی ہیں، اور ضروری نہیں کہ جس طرح سے ہم نے ہمیشہ ہائبرڈ (سیٹوں کے علاوہ کچھ استعمال) کے بارے میں بات کی ہو۔ اگر آپ انٹرپرائز پر جا رہے ہیں، تو یہ گاہک کے لحاظ سے بہت سی چیزوں کا مجموعہ ہو سکتا ہے۔ 

سب سے زیادہ عام قیمتوں کے ماڈل ہیں: 

1. سب سکریپشن - فی سیٹ یا صارف، فریمیم، فی پروڈکٹ ایڈ آنز کے ساتھ
2. کھپت - آپ کتنا استعمال کر رہے ہیں۔ Snowflake استعمال پر مبنی قیمتوں کی علامت ہے۔ 
3. حل - سیٹ + استعمال + سروس، اپنی مرضی کے مطابق تعیناتیاں، پرسنلائزیشن۔ اگر آپ ایک انٹرپرائز سافٹ ویئر اسٹارٹ اپ ہیں تو اس پر غور کرنے کے لیے یہ ایک اہم عنصر ہے کیونکہ آپ کے سب سے بڑے کسٹمرز کو آپ کی مصنوعات کو اپنانے کے قابل ہونے کے لیے بہت ساری تبدیلیوں کے انتظام اور ہینڈ ہولڈنگ کی ضرورت ہے۔ 

AI SaaS کاروباروں کی اکثریت رپورٹ کر رہی ہے کہ ان کے پاس ہائبرڈ ماڈل ہے، جس میں مندرجہ بالا قیمتوں کے دو یا سبھی ماڈلز کا مجموعہ ہے۔ مستثنیات وہ ہیں جن کے پاس انتہائی آسان سنگل پروڈکٹ کی پیشکشیں ہیں جیسے Character.AI۔ 

آپ کہاں سے شروع کرتے ہیں؟ آپ کی کمپنی کے لیے صحیح ماڈل کیا ہے؟ 

اپنی پروڈکٹ کے لیے صحیح قیمت کا ماڈل منتخب کرنا

دو سوالوں سے شروع کریں۔ 

1. آپ جو قیمت پیش کرتے ہیں اس کی نوعیت کیا ہے؟ 
2. آپ کو کس حد تک سپورٹ کی ضرورت ہے؟ 

قدر کے بارے میں سوچنے کے دو آسان طریقے ہیں۔ کیا آپ وقت بچا رہے ہیں؟ اگر ایسا ہے تو کیا اس اعلیٰ معیار کے فارغ وقت کو منیٹائز کیا جا سکتا ہے؟ AI کچھ وقت بچاتا ہے، لہذا یہ ایک قدر کا سہارا ہے، لیکن قدر کا تعین کرنے کے لیے اپنے آپ سے پوچھنے کا ایک بہتر سوال یہ ہے کہ اس وقت کا کیا ہوتا ہے جب آپ لوگوں کو بچاتے ہیں؟ 

اگر آپ لوگوں کو رقم کمانے کے قابل وقت پیش نہیں کر سکتے، تو آپ استعمال کی بنیاد پر قیمتوں کا تعین نہیں کر سکتے۔ یہ پہلے سے معلوم کرنا ضروری ہے کہ آیا آپ کے صارفین کو ایک مقررہ لاگت کی ضرورت ہے اور وہ اس وقت کو مزید منیٹائز نہیں کر سکتے جس وقت وہ فارغ کر رہے ہیں یا اگر آپ مزید گاہکوں کی مدد کرنے یا آمدنی بڑھانے کے لیے وقت خالی کر کے اس وقت کو منیٹائز کر سکتے ہیں۔ 

سب سے اہم چیز جو آپ کر سکتے ہیں وہ یہ ہے کہ اپنے آپ کو اپنے گاہکوں کے جوتوں میں ڈالیں اور پوچھیں کہ وہ کس چیز کی اصلاح کر رہے ہیں۔ 

• کیا ان کے لیے سب سے اہم چیز ایک مقررہ قیمت ہے؟ اگر ایسا ہے تو، ایک سادہ سبسکرپشن ماڈل رکھیں۔ اگر متغیر اخراجات کا کوئی طریقہ نہیں ہے جس کی وہ پیشین گوئی نہیں کر سکتے اور اس کے لیے حساس ہیں، تو آپ آسانی سے دوسری سطحوں کے ساتھ تجربہ نہیں کر سکتے کیونکہ گاہک اس کی اجازت نہیں دے گا۔ 
• کیا گاہک مقررہ ROI کے بارے میں زیادہ خیال رکھتا ہے نہ کہ مقررہ لاگت کا؟ اس کی ایک اچھی مثال انجینئرنگ اور ڈیٹا انفراسٹرکچر میں سب کچھ ہے۔ وہ لاگت کو مقررہ رکھنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں۔ ایک ڈیٹا انجینئر کے طور پر، اگر ان کے زیر انتظام ڈیٹا کی مقدار بڑھ جاتی ہے، تو وہ لاگت بڑھانے کے لیے تیار ہیں کیونکہ اس کا مطلب ہے کہ کمپنی بڑھ رہی ہے۔ 
• بہت زیادہ بجٹ والی بڑی کمپنیوں کے ساتھ، وہ کام مکمل کرنے کے لیے بہتر کر سکتی ہیں۔ وہ کسی پروجیکٹ کے ناکام ہونے کا خطرہ مول نہیں لے سکتے، اور اسی جگہ خدمات اور حل کا پیکج اہم ہے۔ ہو سکتا ہے کہ وہ سیٹوں یا استعمال کی پرواہ نہ کریں، صرف یہ کہ پراجیکٹ کمپنی میں کامیابی کے ساتھ شروع ہو گیا ہے۔ 

قیمتوں کا ایک ماڈل موازنہ 

تین کمپنیوں کا کیس اسٹڈی قیمتوں کے ماڈلز میں اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ 

1. Vizcom — امیج جنریشن اسپیس میں
2. موزیک ایم ایل - ماڈل ٹریننگ اور اے آئی انفراسٹرکچر
3. مصنف — ایل ایل ایم لینگویج جنریشن اسپیس میں

یہ تینوں AI کمپنیاں فی الحال AI میں ہر چیز کی بہترین مثال ہیں اور انٹرپرائز میں کامیابی دیکھ رہی ہیں۔ پھر بھی، ہر ایک کے پاس مختلف قیمتوں کا ماڈل ہے، اور کچھ کے پاس ہے۔ مختلف کے لیے قیمتوں کا تعین کرنے والے ماڈل مختلف کے لیے کسٹمر سیگمنٹس اسی کے اندر اندر مصنوعات اسی کمپنی. 

ایک حقیقی ڈھانچہ جس پر تربیت دی جائے۔ 

تو، آپ نے ایک ماڈل منتخب کیا ہے۔ کیا آپ بنیادی ساخت کو سمجھتے ہیں؟ بہت سے لوگ قیمتوں اور پیکیجنگ کو پروڈکٹ کی حکمت عملی سمجھتے ہیں، جہاں پروڈکٹ یا جی ٹی ایم اس کا مالک ہے۔ لیکن قیمتوں کا تعین اور پیکیجنگ کمپنی کی ایک مکمل حکمت عملی ہے۔ 

ہر کوئی اس کا مالک ہے۔ وہ کون سے ان پٹس ہیں جو داخل ہوتے ہیں، اور وہ کیا قدر ہے جو آپ صارفین کے لیے بناتے ہیں جو LTV کا تعین کرنے میں مدد کرتی ہے؟ آپ کی GTM حکمت عملی، CAC، انجینئرنگ کا معیار، وغیرہ کیا ہے؟ 

قیمتوں کا تعین اور پیکیجنگ اس بارے میں بہت کچھ بتاتی ہے کہ آپ کس سے فرق کرنے اور سودے جیتنے کی کوشش کر رہے ہیں، اور ان سب کی نمائندگی کرنے کی ضرورت ہے۔ بہت سے لوگ یہ کہنے کی غلطی کرتے ہیں کہ "میری پروڈکٹ لوگوں کو اپنے کاروبار کو بڑھانے میں مدد دیتی ہے، اس لیے مجھے اپنی قیمتوں کو آمدنی کے مطابق کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔" 

لیکن سیلز فورس بھی سودوں کی بنیاد پر چارج نہیں کرتی ہے۔ وہ اس بنیاد پر چارج کرتے ہیں کہ کتنے لوگ Salesforce استعمال کر رہے ہیں۔ 

AI ٹولز Midjourney اور Vizcom کے لیے GTM حکمت عملی کا موازنہ کرنا

یہ دونوں کمپنیاں تصاویر بنانے کے لیے بازی ماڈل استعمال کرتی ہیں۔ ہر ایک کے لیے قیمتوں کا تعین، اور ہر ایک کے اندر سیگمنٹ، انٹرپرائز ویلیو کے تحفظ کے لیے مختلف ہوں گے جبکہ چھوٹی ٹیموں کو بھی انٹرپرائز کے اندر اتارا جائے گا۔ آپ کو یہ فرق کرنے کی ضرورت ہے کہ انٹرپرائز خریدار بمقابلہ سیلف سرو خریدار کس چیز کی پرواہ کرتا ہے۔ 

درمیانی سفر کی قیمت سیٹ پر مبنی دکھائی دیتی ہے — فی صارف $10/ماہ۔ لیکن حقیقت میں، یہ استعمال پر مبنی قیمت ہے کیونکہ پیکجوں کے درمیان فرق صرف یہ ہے کہ آپ کو کتنا GPU وقت مل رہا ہے، اگر آپ پہلے سے کمٹمنٹ کرنا چاہتے ہیں تو GPU وقت کا $4/hour۔ یہ ان کی زیادہ تر قیمتوں کی پوری منطق ہے۔ 

بڑا سوال یہ ہے کہ کیا یہ ٹیموں کے لیے کام کر سکتا ہے؟ سندھیا کا کہنا ہے کہ یہ کسی ٹیم کے لیے کبھی کام نہیں کرے گا۔ اگر آپ دس ڈیزائنرز کے ساتھ ایک ڈیزائن مینیجر ہیں، تو آپ کو اندازہ نہیں ہے کہ مہینے کے آخر میں آپ کا مڈجرنی بل کیا ہوگا کیونکہ یہ ایک فنکشن ہے کہ وہ دس ڈیزائنرز اپنے وقت کے ساتھ کیا کر رہے ہیں۔ 

یہ ایک لیڈر کے لیے خوفناک ہے، اور یہ انٹرپرائز کے لیے کام نہیں کرے گا۔ ستم ظریفی یہ ہے کہ استعمال پر مبنی قیمتوں کا تعین انٹرپرائز پروڈکٹس میں کنزیومر پروڈکٹس کے مقابلے میں زیادہ عام ہے۔ فری لانسرز اور چھوٹی ٹیمیں آپ کے استعمال کردہ چیزوں کی ادائیگی کے اس ماڈل کو پسند کرتی ہیں، جبکہ بڑی کمپنیاں اس سے فائدہ اٹھانے سے خوفزدہ ہیں کیونکہ یہ ناقابل اعتبار ہے۔ 

Vizcom کی مفت پیشکش ہے، جیسے Midjourney، اور پھر چھوٹی ٹیموں کے لیے $50/ماہ - زیادہ تر انفرادی پیشہ ورانہ تخلیقات۔ لیکن، جیسا کہ وہ اعلیٰ مارکیٹ میں جاتے ہیں، ان کے پاس استعمال پر مبنی قیمتیں بغیر کسی حد کے نہیں ہوتی ہیں۔ ان کے پاس لامحدود استعمال کیسا لگ سکتا ہے اس کے لیے صرف ایک اعلی قیمت پوائنٹ ہے، نیز ہر کمپنی کے لیے حسب ضرورت ماڈلز کے ساتھ انٹرپرائز کے لیے استعمال اور سروس بنڈلز۔ 

یہی انٹرپرائز کی قدر ہے۔ دونوں کمپنیاں ایک ہی بنیادی ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھا رہی ہیں، لیکن انہوں نے بالکل مختلف قیمتوں کے ماڈلز کا انتخاب کیا ہے کیونکہ ان کے صارفین کے حصے اور GTM حکمت عملی مختلف ہیں۔ 

انجینئرنگ کا معیار قیمتوں کا تعین کرتا ہے۔

اگر آپ انفراسٹرکچر ڈیو ٹولز میں ہیں تو انجینئرنگ کی سرمایہ کاری قیمتوں اور پیکیجنگ کا تعین کرنے میں سب سے اہم چیز ہے۔ آپ کی لاگت کی بنیاد جتنی کم ہوگی، آپ اتنا ہی زیادہ مفت/آزمائشی رسائی کو بڑھا سکتے ہیں، اور آپ کی ٹیم اتنی ہی چست ہو جائے گی تاکہ انٹرپرائز کے استعمال کے معاملات کو سپورٹ کرنے کے لیے حسب ضرورت تعیناتیاں ہوں۔ 

جب بھی آپ کوئی نئی خصوصیت بھیجتے ہیں، اپنے آپ سے یہ تین سوالات پوچھیں۔ 

1. کیا آپ اسے ASP یا جیت کی شرح بڑھانے کے لیے استعمال کرنے جا رہے ہیں؟ 
2. کیا آپ مفت/آزمائشی رسائی کو بڑھانے کے لیے اپنی لاگت کی بنیاد کو کم کر سکتے ہیں؟
3. کیا آپ انٹرپرائز کے لیے تیزی سے حسب ضرورت تعیناتیاں کر سکتے ہیں؟ 

موزیک اس کی ایک بہترین مثال ہے۔ 

وہ استعمال کی بنیاد پر قیمتوں کا تعین اور ٹرین ماڈل کرتے ہیں۔ لیکن رفتار پر توجہ دیں۔ 23 کے جنوری میں، انہوں نے کہا کہ وہ ڈفیوژن ماڈلز کو 160k ڈالر میں تربیت دے سکتے ہیں، جو اس سے 2.5x کم ہے جو اسے خود کرنے میں لاگت آئے گی۔ پھر، فروری میں، ان کے پاس پہلے سے ہی ایک اپ ڈیٹ تھا جس میں کہا گیا تھا کہ اب اس کی قیمت $125k سے کم ہو کر $160k ہے۔ 

یہ ایک عمدہ مثال ہے کہ آپ کو AI انفراسٹرکچر کمپنی میں کیا کرنے کی ضرورت ہے اور اگر آپ استعمال کی بنیاد پر قیمتوں کا تعین کر رہے ہیں تو پیشن گوئی پیدا کرنا کتنا ضروری ہے۔ لوگوں کو منصوبہ بندی کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے کہ وہ آپ کے پلیٹ فارم پر کتنا خرچ کریں گے۔ 

مسابقتی پوزیشننگ اور صارفین کے لیے بڑھتی ہوئی قدر

ایک غلطی جو بہت سے لوگ کرتے ہیں وہ ہے مفت ورژن کے ساتھ پریمیم پلان بنانا، اور وہ مفت ورژن بہت محدود ہے۔ ہر وقت، حریفوں کے پاس ان کی مصنوعات کے بہترین ورژن کے مفت ٹرائل ہوتے ہیں، اور یہ آپ کے آلے کو بے وقوف بناتا ہے۔ 

ایک اور غلطی جو لوگ کرتے ہیں وہ SMB طبقہ کے پیچھے چلنا ہے جب ایک اچھا کافی مفت متبادل موجود ہو۔ حقیقت یہ ہے کہ کوئی بھی مارکیٹ جس میں SMB-Mid-Market طبقہ کے لیے کافی اچھا مفت متبادل ہو، زبردست مارکیٹ نہیں ہے۔ 

مجموعی طور پر، ہر کمپنی کو وقت کے ساتھ ساتھ صارفین کے لیے قدر بڑھانے کی کوشش کرنی چاہیے۔ اگر آپ ایسا نہیں کر رہے ہیں، تو آپ شاید دیر تک نہیں رہیں گے۔ سافٹ ویئر میں خلل کے چکر خراب ہیں، لہذا قیمتوں کے تعین کو کچھ چیزیں کرنے کی ضرورت ہے۔ 

1. آپ کے آلے کو خریدنے کی قیمت ہمیشہ آپ کے آلے کے استعمال کی قیمت سے بہت کم ہونی چاہیے۔ 
2. اپنے اور اگلے بہترین متبادل کے درمیان کافی قدر کا فرق فراہم کریں۔ 
3. آپ کی قیمت کو یکسر بڑھانے کی ضرورت نہیں ہے۔ 

بعض اوقات، آپ کی قیمت کم ہو سکتی ہے کیونکہ آپ انٹرپرائز ویلیو کو بڑھانے کی کوشش کر رہے ہیں، ASP نہیں، لہذا آپ کو اس بات پر غور کرنے کی ضرورت ہے کہ آیا آپ اسے جیتنے کی شرح کے لیے کر رہے ہیں یا ہر نئی خصوصیت کی ریلیز کے ساتھ ASP۔ یہ اوپر اور نیچے جا سکتا ہے اور اسے ہر وقت تکرار کرنے کی ضرورت ہے۔ 

کلیدی لے لو

• کامیاب AI مقامی کمپنیاں مکمل طور پر ہائبرڈ ہیں، ہر پروڈکٹ، پیکج اور کسٹمر سیگمنٹ کے لیے مختلف قیمتوں کے ماڈلز کا استعمال کر رہی ہیں۔ 
• صارفین کسی قسم کی پیشن گوئی چاہتے ہیں۔ یہ لاگت، ROI، کام کی کامیابی، یا تینوں کا مجموعہ ہو سکتا ہے۔ لہذا، اپنے پیکج کو اس گاہک کے حصے کے لیے سیدھ میں رکھیں اور جس چیز کے لیے وہ بہتر بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ 
• اچھی پیکیجنگ اور قیمتیں پیغام رسانی کے بارے میں ہیں۔ آپ کو اپنے صارفین کے ذہنی ماڈل کے ساتھ موافقت کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کس طرح سافٹ ویئر خریدتے ہیں اور ان کے لیے کام کرنے والے ٹولز کے بارے میں سوچتے ہیں۔ 
• قیمتوں کا تعین اور پیکیجنگ ایک تمام کمپنی کی حکمت عملی ہے۔ آپ اسے کسی ایک شخص کو تفویض نہیں کر سکتے۔ اس کو کام کرنے کے لیے، ہر عملی حکمت عملی کو اس کے مطابق ہونا چاہیے جو آپ قیمتوں اور پیکیجنگ کے ساتھ کر رہے ہیں۔ 
• اسے تکراری ہونا چاہیے۔ بڑھتی ہوئی اور ترقی پذیر قیمتوں کو اچھی طرح سے چلانے کے لیے بہت سارے انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے۔ 

[سرایت مواد]

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.saastr.com/how-to-price-and-package-ai-saas-products/