خصوصیات

• کمپیوٹر وژن کے لیے اوپن سورس ڈیٹا سیٹسکیون وو کی طرف سے
• جینگو کی 9 سب سے عام ایپلی کیشنز، آکاش بجوے کے ذریعہ
• اپنے ڈیٹا سائنس کے مسئلے کے لیے ابتدائی ماڈل کا انتخاب کیسے کریں۔، زچری وارنز کے ذریعہ
• ازگر کا استعمال کرتے ہوئے مائیکروسافٹ ایکسل اور ورڈ کو خودکار بنائیں، از محمد خراسانی
• اسٹیک اوور فلو سروے ڈیٹا سائنس ہائی لائٹس، میتھیو میو کے ذریعہ

 مصنوعات، خدمات

• انٹرایکٹو ایکسپلوریشن کے ذریعے ڈیٹا کی تفہیم کو تیز کرنا، بذریعہ Visplore
• جراسک -1 زبان کے ماڈلز اور AI21 اسٹوڈیو، بذریعہ AI21
• ایمیزون ویب سروسز ویبینار: صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کے ساتھ کلینیکل ٹرائل اور بائیو میڈیکل ڈویلپمنٹ کے عمل کو تیز کرنا، بذریعہ روڈنا

 سبق، جائزہ

• Python میں موثر کوڈنگ کے لیے ڈیٹا سائنسدان کی گائیڈڈاکٹر ورشیتا شیر کے ذریعہ
• جب ارتباط سبب سے بہتر ہے۔، برٹنی ڈیوس کے ذریعہ
• مختلف قسم کے ذریعے مشین لرننگ پرسنلائزیشن کو بڑھانا، بذریعہ راگھون کیرتھیواسن
• ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ سیکھنا: پہلا مرحلہ، ہرشیت تیاگی کے ذریعہ

 رائے

• 5 ڈیٹا سائنس کیرئیر کی غلطیوں سے بچنے کے لیے، ٹیسا زی کے ذریعہ
• 5 چیزیں جو ڈیٹا سائنسدان کی حیثیت سے میری ملازمت کو آسان بناتی ہیں۔، بذریعہ شری وندنا
• 15 چیزیں جو میں ڈیٹا سائنس کے امیدواروں میں تلاش کرتا ہوں۔, Mathias Gruber کی طرف سے
• 7 وجوہات جن سے آپ کو ڈیٹا سائنس میں باضابطہ ڈگری حاصل کرنی چاہیے۔، از پوروانشی مہتا
• Demystifying AI: مصنوعی ذہانت (اور انسانوں) کے تعصباتمنجیش گپتا کے ذریعہ
• ایک موثر ڈیٹا انٹیگریشن حل کی ضروری خصوصیات، از رابعہ حاتم

 اہم خبریں

• اہم خبریں، اگست 16-22: ڈیٹا سائنسدانوں اور ایم ایل انجینئرز کے درمیان فرق؛ پریفیکٹ: Python کے ساتھ اپنی پہلی ETL پائپ لائن کو کیسے لکھیں اور شیڈول کریں۔، بذریعہ KDnuggets

 نوکریاں

• ہماری حالیہ دیکھیں اے آئی، تجزیات، ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ میں نوکریاں
• آپ AI، بگ ڈیٹا، ڈیٹا سائنس، یا مشین لرننگ، ای میل سے متعلق کسی صنعت یا تعلیمی ملازمت کے لیے KDnuggets جابس پیج پر ایک مفت مختصر اندراج پوسٹ کر سکتے ہیں – تفصیلات دیکھیں kdnuggets.com/jobs

 ہفتے کی تصویر

کمپیوٹر وژن کے لیے اوپن سورس ڈیٹاسیٹس سے