Nvidia نے بڑے پیمانے پر AI اور HPC ایپس کے لیے Grace ARM پر مبنی CPU کی نقاب کشائی کی۔

NVIDIA نے آج اپنے گریس پروسیسر کی نقاب کشائی کی۔ یہ بڑے پیمانے پر مصنوعی ذہانت اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز کے لیے ARM پر مبنی سینٹرل پروسیسنگ یونٹ (CPU) ہے۔ Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے Nvidia's میں کلیدی تقریر میں کہا کہ یہ Nvidia کا پہلا ڈیٹا سینٹر CPU ہے، جس کا مقصد ایپلی کیشنز کے لیے بنایا گیا ہے جو بڑے پیمانے پر کام کر رہی ہیں۔ جی ٹی سی 2021 تقریب.

Grace توانائی کی بچت والے ARM cores کا استعمال کرتے ہوئے سسٹمز ٹریننگ کے بڑے AI ماڈلز کے لیے 10 گنا کارکردگی کی چھلانگ فراہم کرتا ہے۔ اور Nvidia نے کہا کہ سوئس سپر کمپیوٹنگ سینٹر اور امریکی محکمہ توانائی کی لاس الاموس نیشنل لیبارٹری سب سے پہلے گریس کو استعمال کرے گی، جس کا نام فضل ہاپپر، جنہوں نے 1950 کی دہائی میں کمپیوٹر پروگرامنگ کا آغاز کیا۔ سی پی یو کے 2023 کے اوائل میں دستیاب ہونے کی امید ہے۔

"فضل ایک پیش رفت CPU ہے۔ یہ AI اور HPC کے لیے بڑے پیمانے کی تیز رفتار کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز کے لیے بنایا گیا ہے،" Nvidia میں پروڈکٹ مینجمنٹ اور مارکیٹنگ کے سینئر ڈائریکٹر پاریش کھریا نے ایک پریس بریفنگ میں کہا۔

ہوانگ نے کہا، "یہ دنیا کا پہلا سی پی یو ہے جسے ٹیرابائٹ اسکیل کمپیوٹنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔"

CPU 10,000 سے زیادہ انجینئرنگ سالوں کے کام کا نتیجہ ہے۔ Nvidia نے کہا کہ یہ چپ دنیا کی جدید ترین ایپلی کیشنز کے لیے کمپیوٹنگ کی ضروریات کو پورا کرے گی - بشمول قدرتی زبان کی پروسیسنگ، تجویز کنندہ کے نظام، اور AI سپر کمپیوٹنگ - جو تجزیہ کرتی ہے۔
بہت زیادہ ڈیٹا سیٹس کے لیے الٹرا فاسٹ کمپیوٹ کارکردگی اور بڑے پیمانے پر میموری دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

گریس توانائی کی بچت کرنے والے ARM CPU کور کو ایک جدید کم طاقت والے میموری سب سسٹم کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ اعلی کارکردگی کو بہترین کارکردگی کے ساتھ فراہم کیا جا سکے۔ یہ چپ مستقبل کے ARM کور کا استعمال کرے گی جسے Neoverse ڈب کیا گیا ہے۔

ہوانگ نے اپنی تقریر میں کہا کہ "لیڈنگ ایج AI اور ڈیٹا سائنس آج کے کمپیوٹر فن تعمیر کو اس کی حدود سے باہر لے جا رہے ہیں - ڈیٹا کی ناقابل تصور مقدار پر کارروائی کر رہے ہیں۔" "لائسنس یافتہ ARM IP کا استعمال کرتے ہوئے، Nvidia نے Grace کو CPU کے طور پر خاص طور پر وشال پیمانے پر AI اور HPC کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔ GPU اور DPU کے ساتھ مل کر، Grace ہمیں کمپیوٹنگ کے لیے تیسری بنیادی ٹیکنالوجی اور AI کو آگے بڑھانے کے لیے ڈیٹا سینٹر کو دوبارہ تعمیر کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ Nvidia اب ایک تھری چپ کمپنی ہے۔

گریس ایک انتہائی ماہر پروسیسر ہے جو کام کے بوجھ کو نشانہ بناتا ہے جیسے کہ اگلی نسل کے NLP ماڈلز کی تربیت جس میں 1 ٹریلین سے زیادہ پیرامیٹرز ہوتے ہیں۔ جب Nvidia GPUs کے ساتھ مضبوطی سے جوڑ دیا جائے تو، ایک گریس پر مبنی نظام آج کے Nvidia DGX پر مبنی سسٹمز کے مقابلے 10 گنا تیز کارکردگی پیش کرے گا، جو x86 CPUs پر چلتے ہیں۔ ایک پریس بریفنگ میں، کسی نے پوچھا کہ کیا Nvidia انٹیل اور AMD سے x86 چپس کا مقابلہ کرے گی۔

کھریا نے کہا، "ہم x86 کے ساتھ مقابلہ نہیں کر رہے ہیں … ہم x86 CPUs کے ساتھ بہت اچھا کام کرتے رہتے ہیں۔"

گریس کو AI اور HPC ایپلیکیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لیکن Nvidia اس بارے میں اضافی معلومات ظاہر نہیں کر رہی ہے کہ Grace کو آج کہاں استعمال کیا جائے گا۔ Nvidia نے گریس چپ میں ٹرانجسٹروں کی تعداد ظاہر کرنے سے بھی انکار کردیا۔

Nvidia Grace کو متعارف کرا رہا ہے کیونکہ ڈیٹا کا حجم اور AI ماڈلز کا سائز تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ آج کے سب سے بڑے AI ماڈلز میں اربوں پیرامیٹرز شامل ہیں اور ہر ڈھائی ماہ بعد دوگنا ہو رہے ہیں۔ ان کی تربیت کے لیے ایک نئے سی پی یو کی ضرورت ہوتی ہے جسے سسٹم کی رکاوٹوں کو ختم کرنے کے لیے جی پی یو کے ساتھ مضبوطی سے جوڑا جا سکتا ہے۔

Moor Insights & Strategies کے تجزیہ کار پیٹرک مورہیڈ نے کہا، "GTC 21 کا سب سے بڑا اعلان گریس تھا، جو ایک ٹریلین پیرامیٹر AI ماڈلز کے لیے مضبوطی سے مربوط CPU تھا۔" "PCIe سے منسلک کلاسک x86 CPUs اور GPUs کے ساتھ ان لوگوں کو ایڈریس کرنا مشکل ہے۔ گریس IO اور میموری بینڈوڈتھ پر مرکوز ہے، GPU کے ساتھ مرکزی میموری کا اشتراک کرتا ہے اور AMD یا Intel کے عمومی مقصد کے ڈیٹا سینٹر CPUs کے ساتھ الجھن میں نہیں پڑنا چاہیے۔

Grace کی بنیادی کارکردگی 4th-gen Nvidia NVLink انٹر کنیکٹ ٹیکنالوجی ہے، جو Grace اور Nvidia گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کے درمیان 900 گیگا بائٹ فی سیکنڈ کنکشن فراہم کرتی ہے تاکہ آج کے سرکردہ سرورز کے مقابلے میں 30 گنا زیادہ مجموعی بینڈوتھ کو فعال کیا جا سکے۔

Grace ایک اختراعی LPDDR5x میموری سب سسٹم کا بھی استعمال کرے گا جو DDR10 میموری کے مقابلے میں دو گنا بینڈوتھ اور 4 گنا بہتر توانائی کی کارکردگی فراہم کرے گا۔ اس کے علاوہ، نیا فن تعمیر ایک واحد میموری ایڈریس اسپیس کے ساتھ متحد کیش ہم آہنگی فراہم کرتا ہے، نظام اور HBM GPU میموری کو ملا کر پروگرام کی اہلیت کو آسان بناتا ہے۔

"گریس پلیٹ فارم اور اس کا آرم سی پی یو Nvidia کے لیے ایک بڑا نیا قدم ہے،" Tirias ریسرچ کے تجزیہ کار کیون کریویل نے ایک ای میل میں کہا۔ " مربوط NVlinks کے ساتھ GPU کے ساتھ منسلک ایک کسٹم CPU کا نیا ڈیزائن انتہائی بڑے AI ماڈلز کے لیے Nvidia کا نیا ڈیزائن ہے جسے چلنے میں اب دن لگتے ہیں۔ گریس کی کلید یہ ہے کہ کسٹم آرم سی پی یو کا استعمال کرتے ہوئے، جی پی یوز کے ساتھ براہ راست منسلک ہائی بینڈوتھ میموری کے ساتھ ممکن سے کہیں زیادہ بڑے LPDDR5 DRAM اریوں کو اسکیل کرنا ممکن ہوگا۔

گریس سوئس تنظیم کے لیے دنیا کے تیز ترین سپر کمپیوٹر کو طاقت دے گا۔ الپس کے نام سے منسوب، مشین میں AI پروسیسنگ کے 20 exaflops ہوں گے۔ (اس سے مراد AI ایپلی کیشنز کے لیے دستیاب کمپیوٹنگ کی مقدار ہے۔) یہ 7-exaflop Nvidia Seline سپر کمپیوٹر کے مقابلے میں تقریباً 2.8 گنا زیادہ کمپیوٹنگ ہے، جو کہ آج کا معروف AI سپر کمپیوٹر ہے۔ HP انٹرپرائز الپس سسٹم کی تعمیر کرے گا۔

ایلپس آب و ہوا اور موسم سے لے کر مادی سائنسز، فلکی طبیعیات، کمپیوٹیشنل فلوڈ ڈائنامکس، لائف سائنسز، مالیکیولر ڈائنامکس، کوانٹم کیمسٹری، اور پارٹیکل فزکس کے ساتھ ساتھ معاشیات اور سماجی علوم جیسے ڈومینز کے مسائل پر کام کرے گا، اور آن لائن آئے گا۔ 2023. الپس ہیڈرون کولائیڈر کے ساتھ ساتھ موسمی ماڈلز کے لیے کوانٹم کیمسٹری اور فزکس کا حساب کتاب کرے گا۔

کھریا نے کہا، "یہ گریس اور مستقبل کے Nvidia GPU کے ساتھ ایک بہت متوازن فن تعمیر ہے، جس کا ہم نے ابھی تک اعلان نہیں کیا ہے، تاکہ وسیع پیمانے پر شعبوں میں پیش رفت کی تحقیق کو ممکن بنایا جا سکے۔"

دریں اثنا، Nvidia نے یہ بھی کہا کہ وہ اپنے گرافکس چپس کو Amazon Web Services' Graviton2 ARM-based CPU کے ساتھ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے ڈیٹا سینٹرز کے لیے دستیاب کرائے گی۔

ہوانگ نے کہا کہ گریس کے ساتھ، Nvidia گرافکس پروسیسنگ یونٹس، CPUs، اور ڈیٹا پروسیسنگ یونٹس (CPUs) بنانے کے کئی سالہ طرز پر کام کرے گا، اور یہ آرم اور x86 آرکیٹیکچر ڈیزائن کے درمیان متبادل ہوگا۔

ماخذ: https://venturebeat.com/2021/04/12/nvidia-unveils-grace-arm-based-cpu-for-giant-scale-ai-and-hpc-apps/