Op-ed | انتہائی موسم اور آب و ہوا کی قیمتیں بڑھ رہی ہیں۔ تجارتی جگہ کا ڈیٹا حل کا ایک بڑا حصہ ہونا چاہئے۔

Wپچھلی کئی دہائیوں کے دوران ایتھر کی پیشن گوئی نے مسلسل ترقی کی ہے، پھر بھی شدید موسم کے مالی اخراجات حیران کن اور بدتر ہوتے جا رہے ہیں۔ مسئلہ کا ایک حصہ یہ ہے کہ موسم کی سب سے زیادہ متاثر کن اقسام، بشمول سمندری طوفان، طوفان، سیلاب اور موسم سرما کے طوفانوں کے لیے پیشن گوئی میں بہتری، عملی ہونے میں سست رہی ہے، جس کے نتیجے میں اکثر پیشین گوئیوں میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے اور مختصر وقت پر بھی بڑی غیر یقینی صورتحال ہوتی ہے۔

اس پریشان کن رجحان کو ریورس کرنے کے لیے، خلا پر مبنی اور حالات کے مشاہدات، ماڈلز، اور فیصلہ کرنے والے ٹولز کو آگے بڑھانے کے لیے روایتی طریقوں کا دوبارہ تصور کیا جانا چاہیے جو موسم کی پیشن گوئی اور انتباہات کو آگے بڑھاتے ہیں۔

گزشتہ سال موسمی آفات سے دنیا کو 268 بلین ڈالر کا معاشی نقصان ہوا، انشورنس بروکر عون کے مطابق. صرف امریکہ میں، نیشنل اوشینک اینڈ ایٹموسفیرک ایڈمنسٹریشن (NOAA) کا تخمینہ شدید موسم اور آب و ہوا کے واقعات جیسے کہ سمندری طوفان، بگولے اور جنگل کی آگ پر 98.9 میں 2020 بلین ڈالر لاگت آئے، اور 243.3 سے 2018 تک کل 2020 بلین ڈالر۔ 200 بلین ڈالر سے زیادہ لاگت آسکتی ہے۔.

ان فلکیاتی اخراجات کے پیچھے موسم کی پیشین گوئیاں ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ عوامی، نجی اور تعلیمی شعبوں کے بین الاقوامی تعاون کے ذریعے بہتر ہوتی گئی ہیں جس نے ایک عالمی پیشن گوئی کا بنیادی ڈھانچہ بنایا ہے، جو بنیادی طور پر حکومتوں کے زیر ملکیت اور چلانے والے نظاموں پر مشتمل ہے۔ لیکن بہت ساری پیشین گوئیوں میں ابھی بھی درستگی، تفصیل، لیڈ ٹائم اور سیاق و سباق کی کمی ہے جو فعال فیصلوں کو فعال کرنے کے لیے درکار ہے۔

مثال کے طور پر، NOAA کے نیشنل ہریکین سینٹر کے مطابق، اٹلانٹک بیسن سمندری طوفان کے ٹریک کی غلطیاں 250 سال پہلے لینڈ فال سے تین دن پہلے 402 میل (20 کلومیٹر) سے کم ہو کر آج 100 میل رہ گئی ہیں۔ لیکن اس طرح کی غلطیاں اکثر ایمرجنسی مینیجرز کے لیے مناسب طریقے سے منصوبہ بندی اور انخلاء کے لیے ناقابل قبول غیر یقینی صورتحال پیدا کرتی ہیں۔ دریں اثنا، سمندری طوفان کی شدت کی پیشین گوئیوں نے 30 سالوں میں بمشکل کوئی بہتری دکھائی ہے، کچھ طوفان غیر متوقع طور پر تیزی سے لینڈ فال سے پہلے شدت اختیار کر رہے ہیں اور کمیونٹیز کو اپنی لپیٹ میں لے رہے ہیں۔ 

طوفان کی وارننگ کا وقت 40 سال پہلے تین منٹ سے بڑھ کر 14 میں 2010 منٹ ہو گیا تھا، لیکن حالیہ برسوں میں اس میں تقریباً پانچ منٹ کی کمی واقع ہوئی ہے۔ اور جب کہ عام موسم کی پیشین گوئیوں میں فی عشرے میں تقریباً ایک دن بہتری آئی ہے (مثال کے طور پر، آج کی پانچ دن کی پیشین گوئی اتنی ہی اچھی ہے جتنی کہ 10 سال پہلے کی چار دن کی پیشین گوئی تھی)، یہ پہلے سے ہی سست رفتاری سے سست ہوتی نظر آتی ہے۔

دریں اثنا، ریاستہائے متحدہ اور یورپ سے باہر مشاہداتی اعداد و شمار میں بڑے خلاء کے نتیجے میں قابل اعتماد پیشین گوئیوں تک غیر مساوی رسائی ہوئی ہے، جس سے دنیا بھر کے اربوں لوگ موسم سے نابینا ہو گئے ہیں۔ اس طرح کے ڈیٹا کے فرق سے ریاستہائے متحدہ میں پیشین گوئیوں کی درستگی بھی کم ہو جاتی ہے، کیونکہ مقامی پیشین گوئیوں کا انحصار عالمی ڈیٹا پر ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، سمندری طوفان کی تشکیل اور راستے کی درست پیشین گوئی کرنے کے لیے جو بالآخر فلوریڈا میں لینڈ فال کرتا ہے، ہمیں افریقہ کے ساحل سے جہاں طوفان کی ابتدا ہوتی ہے، اور بحر اوقیانوس کے اس پار مناسب مشاہدات کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ یہ ایک اشنکٹبندیی نظام میں ترقی کرتا ہے۔ 

پیشن گوئی کو بہتر بنانے اور انتہائی موسم اور آب و ہوا کے اخراجات پر لگام لگانے کے لیے کوئی جادوئی گولی نہیں ہے۔

حکومتوں کو پیشن گوئی کو آگے بڑھانے کے لیے کثیر شعبوں کی کوششوں کی قیادت جاری رکھنی چاہیے، جس میں بعض صورتوں میں حکومت کی ملکیت اور چلنے والے نظاموں کی مسلسل ترقی بھی شامل ہے۔ لیکن درکار سائنس اور آپریشنل دونوں طرح کی پیشرفت کو صحیح معنوں میں تیز کرنے کے لیے، حکومتوں کو پورے موسمی قدر کے سلسلے میں تجارتی شعبے کی پختگی اور توسیعی صلاحیتوں کو مکمل طور پر قبول کرنا چاہیے۔

سینسر ٹیکنالوجیز، چھوٹے بنانے اور نئے کاروباری ماڈلز میں اختراعات کی بدولت، متعدد نجی کمپنیاں اب خلا میں، زمین پر، اور سمندر کے اس پار آلات کے نیٹ ورکس کو تعینات کر رہی ہیں تاکہ ڈیٹا کے بڑے خلاء کو پُر کیا جا سکے جس نے زیادہ بامعنی اور تیز تر پیشن گوئی کی بہتری کو روکا ہے۔ . یہاں تک کہ اگر ان اعداد و شمار کے ذرائع میں سے ہر ایک پر حکومتوں کو سالانہ دسیوں ملین ڈالرز کی لاگت آئے گی، تب بھی یہ ان کے اپنے نظام کی تعمیر، ملکیت اور آپریٹنگ کے مقابلے میں ڈالر پر پیسہ ہے۔

پچھلے کئی سالوں کے دوران NOAA، NASA، اور محکمہ دفاع کے مٹھی بھر پائلٹ پروگراموں نے آپریشنز اور تحقیق میں مدد کے لیے تجارتی موسمی سیٹلائٹس کی قابل عمل ہونے کی توثیق کی ہے۔ لیکن نجی شعبے کے اعداد و شمار کی پیشن گوئی کی بہتری کو تیز کرنے کی صلاحیت، ایسے وقت میں جب انتہائی موسم کی قیمتیں ڈرامائی طور پر بڑھ رہی ہیں، تجارتی شعبے کے لیے ایک بڑے کردار کی ضمانت دیتا ہے۔ تجارتی ڈیٹا کو ریکارڈ کے پروگراموں میں شامل کرنے کے لیے پائلٹ پروگراموں سے آگے بڑھنے کا وقت ہے، خاص طور پر جیسا کہ NOAA، NASA، اور محکمہ دفاع عمر رسیدہ اثاثوں کو تبدیل کرنے کے لیے اپنے مستقبل کے برجوں کی منصوبہ بندی کرتے ہیں۔  

پرائیویٹ سیکٹر کی طاقتور اختراعات کو صحیح معنوں میں استعمال کرنے کے لیے، اگرچہ، ہمیں چند ٹارگٹڈ، پھر بھی چھوٹے چھوٹے تجارتی ڈیٹا کی خریداری سے آگے سوچنا چاہیے۔

ایرو اسپیس کارپوریشن کی طرف سے امریکی خلائی بنیاد پر ماحولیاتی نگرانی (SBEM) کے بارے میں ایک حالیہ رپورٹ صنعت کے ممکنہ شراکت پر روشنی ڈالتی ہے: "امریکی حکومت میں مستقبل کی SBEM منصوبہ بندی کی سرگرمیوں کی سیدھ میں کمرشل سیکٹر کے ابھرنے کے ساتھ مل کر کام کرنے کا ایک نادر موقع پیش کرتا ہے۔ اسٹریٹجک SBEM چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے پوری قوم کے نقطہ نظر کو تلاش کرنے کے لیے ایک قومی مکالمہ۔

صنعت اس طرح کے "پوری قوم کے نقطہ نظر" میں زیادہ اہم کردار ادا کرنے کے لیے اچھی طرح سے پوزیشن میں ہے، نہ صرف حکومتی اعداد و شمار کو بڑھانے کے لیے ہدفی مشاہدات فراہم کرکے، بلکہ عظیم پیشن گوئی کے چیلنجوں پر طاقتور جدت طرازی کے ذریعے بھی۔ مثال کے طور پر، موسم سے متاثر ہونے والے متعدد صارفین کے ساتھ ہماری گفتگو نے ایک بڑے فرق کے طور پر عالمی، قریب قریب ریئل ٹائم بارش کا ڈیٹا ظاہر کیا۔ اس لیے ہم نے ایک چھوٹا سا ورن کا ریڈار تیار کیا اور دنیا بھر میں آپریشنل موسم کی پیشن گوئی کو بہتر بنانے کے لیے ان کا ایک برج شروع کرنے کا منصوبہ بنایا۔

حکومتیں ابھرتی ہوئی تجارتی موسمی صلاحیتوں سے زیادہ مؤثر طریقے سے کیسے فائدہ اٹھا سکتی ہیں؟

اس کا جواب دوسری صنعتوں کی قیادت کی پیروی کرنا ہے جو کبھی خصوصی طور پر حکومتوں کا ڈومین تھی، لیکن نجی شعبے کی زیادہ شراکت سے انقلاب برپا کر دیا گیا ہے، جیسے سیٹلائٹ امیجری، سیٹلائٹ مواصلات اور خلائی لانچ۔ 

جب موسم کی بات آتی ہے تو حکومتیں نجی شعبے سے بہت زیادہ توقع کر سکتی ہیں اور کرنی چاہئیں۔ صنعت سے صرف مخصوص ڈیٹا یا سینسر فراہم کرنے کے لیے کہنے کے بجائے، حکومتوں کو چاہیے کہ وہ انتہائی انتہائی اور مہنگے موسمی مظاہر کی پیشین گوئیوں کو بہتر بنانے کے لیے مزید کھلے چیلنجوں کو جاری کریں اور فنڈز فراہم کریں۔ صنعت کو پہلے سے طے شدہ ڈیٹا یا سینسر کی قسموں تک محدود کرنے کے بجائے ایک حل کے لیے راہیں اختراع کرنے دیں — جس میں نہ صرف نئے اور بہتر مشاہدات، بلکہ مصنوعی ذہانت، خصوصی ماڈلز اور سمارٹ سافٹ ویئر پلیٹ فارمز بھی شامل ہو سکتے ہیں۔

انوائرنمنٹل ڈیفنس فنڈ کا تخمینہ ہے کہ گرم موسم کے تحت شدید موسم کے اخراجات ہر سال 8 بلین ڈالر سے زیادہ بڑھیں گے، جو 12 تک 2050 ٹریلین ڈالر تک پہنچ جائیں گے۔ صنعت تخلیقی خیالات، اختراعی حل اور عجلت کے احساس کے ساتھ اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے تیار ہے — حکومتوں کو صرف پوچھنے کی ضرورت ہے۔

Rei Goffer Tomorrow.io کے شریک بانی اور چیف اسٹریٹیجی آفیسر ہیں، ایک موسمیاتی انٹیلی جنس اور کلائمیٹ سیکیورٹی کمپنی۔

ماخذ: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- حل/