خلاصہ
"ٹریفک کے اندازے کے شرکاء کے انسانی رویے کی نیت کے لیے خود مختار گاڑیاں اور ان کا تعامل خودکار ڈرائیونگ سسٹم میں بنیادی مسئلہ ہے۔ کلاسیکی علمی نظریہ یہ مانتا ہے کہ نیت اور تعامل کے تخمینے کا مطالعہ کرتے وقت انسانی ٹریفک کے شرکاء کا رویہ مکمل طور پر معقول ہوتا ہے۔ تاہم، کوانٹم کوگنیشن اور فیصلے کے نظریہ کے ساتھ ساتھ عملی ٹریفک کے معاملات کے مطابق، ٹریفک کے رویے سمیت انسانی رویہ اکثر غیر معقول ہوتا ہے، جو کلاسیکی ادراک اور فیصلے کی تھیوری کی خلاف ورزی کرتا ہے۔ کوانٹم کوگنیٹو تھیوری کی بنیاد پر، یہ مقالہ پیدل چلنے والوں کے کراسنگ کے علمی مسئلے کا مطالعہ کرتا ہے۔ کیس کے تجزیہ کے ذریعے، یہ ثابت ہوتا ہے کہ کوانٹم نما بایسیئن (QLB) ماڈل کلاسیکی امکانی ماڈل کے مقابلے میں سڑک پار کرتے وقت پیدل چلنے والوں کی معقولیت پر غور کر سکتا ہے، اصل صورت حال سے زیادہ مطابقت رکھتا ہے۔ رفتار کی پیشن گوئی کا تجربہ ثابت کرتا ہے کہ QLB ماڈل ڈیٹا سے چلنے والے سوشل-LSTM ماڈل کے مقابلے میں انٹرایکٹو مناظر میں کنارے کے واقعات کا احاطہ کر سکتا ہے، حقیقی رفتار سے زیادہ مطابقت رکھتا ہے۔ یہ مقالہ خود مختار ڈرائیونگ میں انسانی ٹریفک کے شرکاء کے پابند عقلی رویے پر نیت کے علمی مسئلے پر تحقیق کے لیے ایک نیا حوالہ فراہم کرتا ہے۔
ماخذ: https://semiengineering.com/research-on-quantum-cognition-in-autonomous-driving/