Jupyter نوٹ بک کو ڈیٹا سائنسدانوں کی طرف سے ان کی قابلیت کے لیے انتہائی پسند کیا جاتا ہے کہ وہ ڈیٹا پر عمل کرنے، ایم ایل ماڈلز بنانے، اور ڈیٹا پر انفرنس بنا کر ان ماڈلز کی جانچ کر سکیں۔ تاہم، ایسے حالات موجود ہیں جن میں ڈیٹا سائنسدان نوٹ بک پر انٹرایکٹو ترقی سے بیچ کی ملازمتوں میں منتقلی کو ترجیح دے سکتے ہیں۔ اس طرح کے استعمال کے معاملات کی مثالوں میں فیچر انجینئرنگ کے کام کو بڑھانا شامل ہے جو پہلے ایک چھوٹی نوٹ بک مثال پر ایک چھوٹے نمونے کے ڈیٹاسیٹ پر تجربہ کیا گیا تھا، کاروباری میٹرکس کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے رات کے وقت رپورٹس چلانا، اور نئے ڈیٹا کے دستیاب ہوتے ہی ML ماڈلز کو شیڈول کے مطابق دوبارہ تربیت دینا۔
نوٹ بک پر انٹرایکٹو ڈیولپمنٹ سے بیچ جابز میں منتقل ہونے کے لیے آپ کو نوٹ بک سے کوڈ کے ٹکڑوں کو اسکرپٹ میں کاپی کرنے، اسکرپٹ کو اس کے تمام انحصار کے ساتھ ایک کنٹینر میں پیک کرنے، اور کنٹینر کو چلانے کے لیے شیڈول کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کام کو ایک شیڈول کے مطابق بار بار چلانے کے لیے، آپ کو خودکار تعیناتیوں کے لیے کلاؤڈ انفراسٹرکچر کو ترتیب دینا، ترتیب دینا اور اس کی نگرانی کرنا پڑتی ہے، جس کے نتیجے میں بنیادی ڈیٹا سائنس کی ترقی کی سرگرمیوں سے قیمتی وقت کا رخ موڑنا پڑتا ہے۔
دسمبر 2022 میں انٹرایکٹو نوٹ بک سے بیچ جابز کی طرف جانے کے عمل کو آسان بنانے میں مدد کرنے کے لیے، ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو اور اسٹوڈیو لیب نوٹ بک پر مبنی ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے، نوٹ بک کو شیڈولڈ ملازمتوں کے طور پر چلانے کی صلاحیت متعارف کرائی۔ اب آپ اسی صلاحیت کو کسی بھی JupyterLab ماحول سے اپنی Jupyter نوٹ بک چلانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں جیسے ایمیزون سیج میکر آپ کی مقامی مشین پر چلنے والی نوٹ بک مثالیں اور JupyterLab۔ SageMaker ایک اوپن سورس ایکسٹینشن فراہم کرتا ہے جو کسی بھی JupyterLab ماحول پر انسٹال کیا جا سکتا ہے اور نوٹ بک کو عارضی ملازمتوں کے طور پر اور ایک شیڈول پر چلانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم آپ کو دکھاتے ہیں کہ اپنے مقامی JupyterLab ماحول سے SageMaker پر شیڈول نوٹ بک جابز کے طور پر اپنی نوٹ بک کیسے چلائیں۔
حل جائزہ
کسی بھی JupyterLab ماحول سے نوٹ بک جابز کو شیڈول کرنے کے لیے حل کا فن تعمیر درج ذیل خاکہ میں دکھایا گیا ہے۔ SageMaker ایکسٹینشن JupyterLab ماحول کو AWS کی درست اسناد اور نوٹ بک جابز کو شیڈول کرنے کی اجازت کی توقع رکھتی ہے۔ ہم اسناد قائم کرنے کے اقدامات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں اور AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) کی اجازت بعد میں اس پوسٹ میں۔ IAM صارف اور فرض شدہ رول سیشن کے علاوہ جاب کو شیڈول کرنے کے لیے، آپ کو نوٹ بک جاب مثال کے طور پر اپنے ڈیٹا تک رسائی کے لیے ایک کردار فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3) یا اس سے جڑنے کے لیے ایمیزون ای ایم آر ضرورت کے مطابق کلسٹرز۔
مندرجہ ذیل حصوں میں، ہم دکھاتے ہیں کہ فن تعمیر کو کیسے ترتیب دیا جائے اور اوپن سورس ایکسٹینشن کو کیسے انسٹال کیا جائے، پہلے سے طے شدہ کنفیگریشن کے ساتھ ایک نوٹ بک چلائیں، اور اپنی مرضی کی ترتیبات کے ساتھ نوٹ بک چلانے کے لیے جدید پیرامیٹرز کا استعمال بھی کریں۔
شرائط
اس پوسٹ کے لیے، ہم مقامی طور پر میزبان JupyterLab ماحول کو فرض کرتے ہیں۔ آپ کلاؤڈ میں میزبان ماحول کے لیے بھی تنصیب کے انہی مراحل کی پیروی کر سکتے ہیں۔
مندرجہ ذیل اقدامات فرض کرتے ہیں کہ آپ کے پاس پہلے سے ہی ایک درست Python 3 اور JupyterLab ماحول ہے (یہ توسیع JupyterLab v3.0 یا اس سے زیادہ کے ساتھ کام کرتی ہے)۔
انسٹال کریں AWS کمانڈ لائن انٹرفیس (AWS CLI) اگر آپ نے اسے پہلے سے انسٹال نہیں کیا ہے۔ دیکھیں AWS CLI کا تازہ ترین ورژن انسٹال یا اپ ڈیٹ کرنا ہدایات کے ل.
IAM اسناد مرتب کریں۔
SageMaker نوٹ بک جابز جمع کرانے کے لیے آپ کو IAM صارف یا ایک فعال IAM رول سیشن کی ضرورت ہے۔ اپنے IAM اسناد کو ترتیب دینے کے لیے، آپ AWS CLI کو اپنے IAM صارف کے لیے اپنے AWS اسناد کے ساتھ ترتیب دے سکتے ہیں، یا IAM کا کردار سنبھال سکتے ہیں۔ اپنی اسناد ترتیب دینے سے متعلق ہدایات کے لیے، دیکھیں AWS CLI کو ترتیب دینا. IAM پرنسپل (صارف یا فرض شدہ کردار) کو نوٹ بک جابز کو شیڈول کرنے کے لیے درج ذیل اجازتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ پالیسی کو اپنے پرنسپل میں شامل کرنے کے لیے، رجوع کریں۔ IAM شناختی اجازتیں شامل کرنا.
اگر آپ کی نوٹ بک کی ملازمتوں کو کسٹمر کے انتظام کے ساتھ خفیہ کاری کی ضرورت ہے۔ AWS کلیدی انتظام کی خدمت (AWS KMS) کلیدیں، AWS KMS تک رسائی کی اجازت دینے والی پالیسی بیان شامل کریں۔ نمونے کی پالیسی کے لیے، دیکھیں مقامی Jupyter ماحول کے لیے پالیسیاں اور اجازتیں انسٹال کریں۔.
نوٹ بک جاب مثال کے لیے ایک IAM رول مرتب کریں۔
SageMaker کو صارف کی جانب سے نوکریاں چلانے کے لیے IAM کردار کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ نوٹ بک جاب چلانا۔ اس کردار کو کام کو مکمل کرنے کے لیے نوٹ بک کے لیے درکار وسائل تک رسائی حاصل ہونی چاہیے، جیسے کہ Amazon S3 میں ڈیٹا تک رسائی۔
شیڈیولر ایکسٹینشن خود بخود AWS اکاؤنٹ میں سابقہ کے ساتھ IAM کرداروں کو تلاش کرتا ہے۔ SagemakerJupyterScheduler
نوٹ بک کی نوکریوں کو چلانے کے لیے۔
IAM کردار بنانے کے لیے، ایک عملدرآمد کردار بنائیں ایمیزون سیج میکر کے ساتھ AmazonSageMakerFullAccess
پالیسی کردار کا نام دیں۔ SagemakerJupyterSchedulerDemo
، یا متوقع سابقہ کے ساتھ ایک نام فراہم کریں۔
کردار بننے کے بعد، پر رشتوں پر اعتماد کریں۔ ٹیب، منتخب کریں اعتماد کی پالیسی میں ترمیم کریں۔. موجودہ اعتماد کی پالیسی کو درج ذیل سے تبدیل کریں:
۔ AmazonSageMakerFullAccess
پالیسی کافی قابل اجازت ہے اور عام طور پر تجربہ کرنے اور SageMaker کے ساتھ شروع کرنے کے لیے ترجیح دی جاتی ہے۔ ہم آپ کی پرزور حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ آئی اے ایم میں سیکیورٹی کے بہترین طریقوں کے مطابق مستقبل کے کسی بھی کام کے بوجھ کے لیے کم از کم دائرہ کار والی پالیسی بنائیں۔ نوٹ بک کے کام کے لیے درکار اجازتوں کے کم از کم سیٹ کے لیے، دیکھیں مقامی Jupyter ماحول کے لیے پالیسیاں اور اجازتیں انسٹال کریں۔
ایکسٹینشن انسٹال کریں۔
اپنی مقامی مشین پر ٹرمینل کھولیں اور درج ذیل کمانڈ کو چلا کر ایکسٹینشن انسٹال کریں۔
اس کمانڈ کے چلنے کے بعد، آپ jupyterLab چلا کر JupyterLab شروع کر سکتے ہیں۔
اگر آپ JupyterLab ٹرمینل کے اندر سے ایکسٹینشن انسٹال کر رہے ہیں، تو ایکسٹینشن لوڈ کرنے کے لیے Jupyter سرور کو دوبارہ شروع کریں۔ آپ Jupyter سرور کو منتخب کر کے دوبارہ شروع کر سکتے ہیں۔ شاٹ نیچے پر فائل اپنے JupyterLab سے مینو، اور JupyterLab کو چلا کر اپنی کمانڈ لائن سے شروع کرنا jupyter lab
.
ایک نوٹ بک کام جمع کروائیں۔
آپ کے ماحول پر ایکسٹینشن انسٹال ہونے کے بعد، آپ کسی بھی خود ساختہ نوٹ بک کو ایک عارضی کام کے طور پر چلا سکتے ہیں۔ آئیے ایک طے شدہ کام کے طور پر چلانے کے لیے ایک سادہ "ہیلو ورلڈ" نوٹ بک جمع کرائیں۔
- پر فائل مینو، منتخب کریں نئی اور نوٹ بک.
- درج ذیل مواد درج کریں:
ایکسٹینشن کے کامیابی سے انسٹال ہونے کے بعد، آپ کو نوٹ بک پر نوٹ بک شیڈولنگ آئیکن نظر آئے گا۔
- نوٹ بک جاب بنانے کے لیے آئیکن کا انتخاب کریں۔
متبادل طور پر، آپ اپنے فائل ایکسپلورر میں نوٹ بک پر دائیں کلک کر کے منتخب کر سکتے ہیں۔ نوٹ بک کام بنائیں.
- کام کا نام، ان پٹ فائل، کمپیوٹ کی قسم، اور اضافی پیرامیٹرز فراہم کریں۔
- باقی سیٹنگز کو ڈیفالٹ پر چھوڑ دیں اور منتخب کریں۔ بنانا.
کام طے ہونے کے بعد، آپ کو پر بھیج دیا جاتا ہے۔ نوٹ بک نوکریاں ٹیب، جہاں آپ نوٹ بک جابز کی فہرست اور ان کی حیثیت دیکھ سکتے ہیں، اور نوکری مکمل ہونے کے بعد نوٹ بک آؤٹ پٹ اور لاگز دیکھ سکتے ہیں۔ آپ لانچر سے اس نوٹ بک جاب ونڈو تک بھی رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جیسا کہ درج ذیل اسکرین شاٹ میں دکھایا گیا ہے۔
اعلی درجے کی تشکیلات
آپ کے مقامی کمپیوٹ سے، نوٹ بک خود بخود SageMaker Base Python امیج پر چلتی ہیں، جو Boto3.8 اور AWS CLI کے ساتھ Docker Hub کی طرف سے آفیشل Python 3 امیج ہے۔ حقیقی دنیا کے معاملات میں، ڈیٹا سائنسدانوں کو اپنی نوٹ بک کے لیے مخصوص پیکجز یا فریم ورک انسٹال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تولیدی ماحول حاصل کرنے کے تین طریقے ہیں:
- آسان ترین آپشن پر، آپ پیکجز اور فریم ورک کو براہ راست اپنی نوٹ بک کے پہلے سیل پر انسٹال کر سکتے ہیں۔
- آپ ابتدائی اسکرپٹ میں بھی فراہم کر سکتے ہیں۔ اضافی اختیارات سیکشن، آپ کے مقامی اسٹوریج پر ایک bash اسکرپٹ کی طرف اشارہ کرتے ہوئے جو نوٹ بک کے شروع ہونے پر نوٹ بک جاب کے ذریعے چلایا جاتا ہے۔ مندرجہ ذیل سیکشن میں، ہم پیکجز کو انسٹال کرنے کے لیے انیشیلائزیشن اسکرپٹس کے استعمال کی ایک مثال دکھاتے ہیں۔
- آخر میں، اگر آپ اپنے رن ماحول کو ترتیب دینے میں زیادہ سے زیادہ لچک چاہتے ہیں، تو آپ Python3 کرنل کے ساتھ اپنی مرضی کی تصویر بنا سکتے ہیں، تصویر کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔ ایمیزون لچکدار کنٹینر رجسٹری (ایمیزون ای سی آر)، اور ای سی آر امیج یو آر آئی کو اپنے نوٹ بک کے تحت کام کے لیے فراہم کریں۔ اضافی اختیارات. ECR امیج کو SageMaker امیجز کے تقاضوں پر عمل کرنا چاہیے، جیسا کہ اس میں درج ہے۔ حسب ضرورت سیج میکر تصویری وضاحتیں۔.
اس کے علاوہ، آپ کا انٹرپرائز ایمیزون وی پی سی کے اندر انٹرنیٹ فری موڈ میں نوکریوں کو چلانے، نوکری کے لیے حسب ضرورت کم سے کم استحقاق والا کردار استعمال کرنے، اور انکرپشن کو نافذ کرنے جیسے گارڈریلز ترتیب دے سکتا ہے۔ آپ اپنی نوٹ بک ملازمتوں کے لیے اس طرح کی تشکیلات کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ اضافی اختیارات سیکشن کے ساتھ ساتھ. اعلی درجے کی ترتیب کی تفصیلی فہرست کے لیے، دیکھیں اضافی اختیارات.
ابتدائی اسکرپٹ شامل کریں۔
ابتدائی اسکرپٹ کو ظاہر کرنے کے لیے، اب ہم اسٹوڈیو نوٹ بک جابز کے لیے نمونہ نوٹ بک چلاتے ہیں۔ GitHub کے. اس نوٹ بک کو چلانے کے لیے، آپ کو ابتدائی اسکرپٹ کے ذریعے مطلوبہ پیکجز انسٹال کرنے ہوں گے۔ درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- اپنے JupyterLab ٹرمینل سے، فائل ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے درج ذیل کمانڈ کو چلائیں:
- پر فائل مینو، منتخب کریں نئی اور ٹیکسٹ فائل.
- اپنی فائل میں درج ذیل مواد درج کریں، اور فائل کو نام کے نیچے محفوظ کریں۔
init-script.sh
: - میں سے انتخاب کریں
scheduled-example.ipynb
نوٹ بک کھولنے کے لیے اپنے فائل ایکسپلورر سے۔ - نوٹ بک کو شیڈول کرنے کے لیے نوٹ بک جاب آئیکن کا انتخاب کریں، اور اسے پھیلائیں۔ اضافی اختیارات سیکشن پر ایک اقتصادی کینڈر سکین کر لیں۔
- کے لئے ابتدائی اسکرپٹ کا مقام، اپنی اسکرپٹ کا پورا راستہ درج کریں۔
آپ اپنی نوٹ بک کے کام کے لیے اختیاری طور پر ان پٹ اور آؤٹ پٹ S3 فولڈرز کو بھی اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ SageMaker ان پٹ فائلوں کو ذخیرہ کرنے کے لیے ایک مخصوص S3 مقام پر ایک ان پٹ فولڈر بناتا ہے، اور آؤٹ پٹ S3 فولڈر بناتا ہے جہاں نوٹ بک کے آؤٹ پٹس کو محفوظ کیا جاتا ہے۔ آپ یہاں انکرپشن، IAM رول، اور VPC کنفیگریشنز کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ دیکھیں پابندیاں اور تحفظات حسب ضرورت تصویر اور VPC وضاحتیں کے لیے۔
- ابھی کے لیے، صرف ابتدائی اسکرپٹ کو اپ ڈیٹ کریں، منتخب کریں۔ اب دوڑو شیڈول کے لئے، اور منتخب کریں تخلیق کریں.
کام مکمل ہونے پر، آپ آؤٹ پٹ کے ساتھ نوٹ بک اور آؤٹ پٹ لاگ ان کے نیچے دیکھ سکتے ہیں۔ آؤٹ پٹ فائلیں۔، جیسا کہ مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ میں دکھایا گیا ہے۔ آؤٹ پٹ لاگ میں، آپ نوٹ بک کو چلانے سے پہلے شروع ہونے والی اسکرپٹ کو چلتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں۔
اپنے نوٹ بک کے کام کے ماحول کو مزید حسب ضرورت بنانے کے لیے، آپ اپنی مرضی کی تصویر کے ECR URI کی وضاحت کر کے اپنی تصویر استعمال کر سکتے ہیں۔ اگر آپ اپنی تصویر لا رہے ہیں، تو یقینی بنائیں کہ آپ اپنی تصویر بناتے وقت Python3 کرنل انسٹال کریں۔ نمونہ Dockerfile کے لیے جو TensorFlow کا استعمال کرتے ہوئے ایک نوٹ بک چلا سکتا ہے، درج ذیل کوڈ دیکھیں:
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے آپ کو دکھایا کہ سیج میکر جوپیٹر شیڈیولر ایکسٹینشن کا استعمال کرتے ہوئے، سیج میکر ٹریننگ جابز کے طور پر مقامی طور پر میزبانی کرنے والے کسی بھی JupyterLab ماحول سے اپنی نوٹ بکس کیسے چلائیں۔ نوٹ بک کو بغیر سر کے بغیر شیڈول پر چلانے کے قابل ہونا، ڈیٹا سائنس دانوں کے لیے غیر متفاوت بھاری لفٹنگ کو بہت کم کر دیتا ہے، جیسے نوٹ بک کو ازگر کے اسکرپٹ میں ری فیکٹر کرنا، ترتیب دینا۔ ایمیزون ایونٹ برج ایونٹ کو متحرک کرتا ہے، اور تخلیق کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ فنکشنز یا سیج میکر پائپ لائنز ٹریننگ جابز شروع کرنے کے لیے۔ SageMaker نوٹ بک کی نوکریاں ڈیمانڈ پر چلائی جاتی ہیں، لہذا آپ صرف اس وقت کے لیے ادائیگی کرتے ہیں جب نوٹ بک چلائی جاتی ہے، اور آپ اپنے JupyterLab ماحول سے کسی بھی وقت نوٹ بک کے آؤٹ پٹس دیکھنے کے لیے نوٹ بک جاب ایکسٹینشن کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ہم آپ کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ آپ شیڈول کردہ نوٹ بک جابز کو آزمائیں، اور اس سے جڑیں۔ مشین لرننگ اور اے آئی کمیونٹی دوبارہ: پوسٹ رائے کے لیے!
مصنفین کے بارے میں
بھدری ناتھ پانی Amazon Web Services میں ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ انجینئر ہے، جو Amazon SageMaker انٹرایکٹو ML پروڈکٹس پر کام کر رہا ہے، آٹوموٹیو، IoT، AR/VR، اور کمپیوٹر ویژن جیسے ڈومینز میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں 12 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ فی الحال، اس کی بنیادی توجہ مشین لرننگ ٹولز تیار کرنے پر ہے جس کا مقصد ڈیٹا سائنسدانوں کے تجربے کو آسان بنانا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ اپنے خاندان کے ساتھ وقت گزارنے اور بحر الکاہل کے شمال مغرب کی خوبصورتی کو تلاش کرنے میں لطف اندوز ہوتا ہے۔
درگا سوری۔ ایمیزون سیج میکر سروس SA ٹیم میں ایم ایل سلوشنز آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ مشین لرننگ کو ہر کسی کے لیے قابل رسائی بنانے کا شوق رکھتی ہے۔ AWS میں اپنے 4 سالوں میں، اس نے انٹرپرائز صارفین کے لیے AI/ML پلیٹ فارم قائم کرنے میں مدد کی ہے۔ جب وہ کام نہیں کر رہی ہوتی ہے، تو اسے موٹرسائیکل کی سواری، پراسرار ناول، اور اپنی 5 سالہ ہسکی کے ساتھ لمبی سیر کرنا پسند ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/schedule-your-notebooks-from-any-jupyterlab-environment-using-the-amazon-sagemaker-jupyterlab-extension/
- : ہے
- : ہے
- :کہاں
- $UP
- 100
- 12
- 202
- 2022
- 7
- 77
- 8
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- ڈیٹا تک رسائی۔
- قابل رسائی
- مطابق
- اکاؤنٹ
- حاصل
- کے پار
- عمل
- فعال
- سرگرمیوں
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- اعلی درجے کی
- کے بعد
- AI
- AI / ML
- مقصد
- تمام
- کی اجازت
- اجازت دے رہا ہے
- پہلے ہی
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- اور
- کوئی بھی
- آر / وی آر
- فن تعمیر
- کیا
- AS
- فرض کیا
- At
- خود کار طریقے سے
- خود کار طریقے سے
- آٹوموٹو
- دستیاب
- دور
- AWS
- بیس
- مار
- BE
- خوبصورتی
- ہو جاتا ہے
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہترین طریقوں
- بلاک
- آ رہا ہے
- تعمیر
- عمارت
- کاروبار
- by
- کر سکتے ہیں
- مقدمات
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- بادل
- کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے
- کوڈ
- COM
- کمیونٹی
- مکمل
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر ویژن
- شرط
- ترتیب
- رابطہ قائم کریں
- کنٹینر
- مندرجات
- کور
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- تخلیق
- اسناد
- اس وقت
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہکوں
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- دسمبر
- پہلے سے طے شدہ
- ڈیمانڈ
- تعینات
- تفصیلی
- ترقی
- ترقی
- براہ راست
- بات چیت
- دکھائیں
- موڑ
- میں Docker
- ڈومینز
- نہیں
- نیچے
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- اثر
- کی حوصلہ افزائی
- خفیہ کردہ
- خفیہ کاری
- نافذ کرنا
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- کو یقینی بنانے کے
- درج
- انٹرپرائز
- انٹرپرائز گاہکوں
- ماحولیات
- ماحول
- Ether (ETH)
- واقعہ
- واقعات
- سب
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- پھانسی
- موجودہ
- توسیع
- توقع
- امید ہے
- تجربہ
- ایکسپلورر
- ایکسپلور
- مدت ملازمت میں توسیع
- کافی
- خاندان
- نمایاں کریں
- فائل
- فائلوں
- پہلا
- لچک
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کے لئے
- فریم ورک
- مفت
- سے
- مکمل
- افعال
- مزید
- مستقبل
- حاصل کرنا
- عام طور پر
- حاصل کرنے
- بہت
- تھا
- ہے
- he
- بھاری
- بھاری وزن اٹھانا
- مدد
- مدد
- اس کی
- یہاں
- اعلی
- انتہائی
- ان
- میزبانی کی
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- حب
- IAM
- آئکن
- شناختی
- if
- تصویر
- تصاویر
- درآمد
- in
- شامل
- شامل
- انفراسٹرکچر
- ان پٹ
- بصیرت
- انسٹال
- تنصیب
- نصب
- انسٹال کرنا
- مثال کے طور پر
- ہدایات
- انٹرایکٹو
- میں
- متعارف
- IOT
- IT
- میں
- ایوب
- نوکریاں
- کلیدی
- چابیاں
- لیب
- بعد
- تازہ ترین
- سیکھنے
- اٹھانے
- کی طرح
- لائن
- لسٹ
- فہرست
- لوڈ
- مقامی
- مقامی طور پر
- محل وقوع
- لاگ ان کریں
- لانگ
- دیکھنا
- سے محبت کرتا ہے
- مشین
- مشین لرننگ
- مین
- بنانا
- میں کامیاب
- انتظام
- انداز
- matplotlib
- زیادہ سے زیادہ
- مئی..
- مینو
- پیمائش کا معیار
- شاید
- کم سے کم
- ML
- موڈ
- ماڈل
- موٹر سائیکل
- منتقل
- اسرار
- نام
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- نوٹ بک
- نوٹ بک
- اب
- عجیب
- of
- سرکاری
- on
- صرف
- کھول
- اوپن سورس
- اختیار
- or
- پیداوار
- پر
- نگرانی کریں
- خود
- پیسیفک
- پیکج
- پیکجوں کے
- pandas
- پیرامیٹرز
- جذباتی
- راستہ
- ادا
- اجازتیں
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسیاں
- پالیسی
- پوسٹ
- طریقوں
- کو ترجیح دیتے ہیں
- کو ترجیح دی
- پہلے
- پرنسپل
- عمل
- حاصل
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- پش
- ازگر
- RE
- حقیقی دنیا
- کم
- تعلقات
- باقی
- بار بار
- کی جگہ
- رپورٹیں
- ضرورت
- ضروریات
- کی ضرورت ہے
- وسائل
- وسائل
- نتیجے
- دوبارہ پڑھنا
- دایاں کلک کریں
- کردار
- کردار
- رن
- چل رہا ہے
- چلتا ہے
- SA
- sagemaker
- سیج میکر پائپ لائنز
- اسی
- نمونہ ڈیٹاسیٹ
- محفوظ کریں
- سکیلنگ
- منظرنامے
- شیڈول
- شیڈول کے مطابق
- طے شدہ ملازمتیں۔
- شیڈولنگ
- سائنس
- سائنسدانوں
- سکرپٹ
- تلاش کریں
- سیکشن
- سیکشنز
- سیکورٹی
- دیکھنا
- سروس
- سروسز
- اجلاس
- مقرر
- قائم کرنے
- ترتیبات
- وہ
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- نمائش
- سے ظاہر ہوا
- دکھایا گیا
- سادہ
- آسان بنانے
- آسان بنانا
- صرف
- چھوٹے
- So
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- حل
- حل
- مخصوص
- وضاحتیں
- مخصوص
- خرچ کرنا۔
- شروع کریں
- شروع
- شروع
- شروع ہوتا ہے
- بیان
- درجہ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- سختی
- سٹوڈیو
- جمع
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- ٹیم
- ٹیسسرور
- ٹرمنل
- ٹیسٹ
- کہ
- ۔
- ان
- وہاں.
- یہ
- اس
- تین
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- اوزار
- ٹریننگ
- منتقلی
- سچ
- بھروسہ رکھو
- کوشش
- قسم
- کے تحت
- اپ ڈیٹ کریں
- اپ ڈیٹ
- URI
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- کا استعمال کرتے ہوئے
- قیمتی
- ورژن
- لنک
- نقطہ نظر
- چاہتے ہیں
- تھا
- طریقوں
- we
- ویب
- ویب خدمات
- اچھا ہے
- جب
- جس
- ساتھ
- کے اندر
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- کام کرتا ہے
- سال
- آپ
- اور
- زیفیرنیٹ