ایمیزون کیندر ایک استعمال میں آسان ذہین تلاش کی خدمت ہے جو آپ کو اپنی ایپلی کیشنز کے ساتھ تلاش کی صلاحیتوں کو مربوط کرنے کی اجازت دیتی ہے تاکہ صارف ڈیٹا کے تمام ذرائع میں ذخیرہ شدہ معلومات تلاش کر سکیں جیسے ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس , OneDrive اور Google Drive; ایپلی کیشنز جیسے سیلز فورس، شیئرپوائنٹ اور سروس ناؤ؛ اور رشتہ دار ڈیٹا بیس جیسے ایمیزون متعلقہ ڈیٹا بیس سروس (ایمیزون آر ڈی ایس)۔ Amazon Kendra کنیکٹرز کا استعمال آپ کو متعدد مواد کے ذخیروں سے ڈیٹا کو اپنے Amazon Kendra انڈیکس کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ جب اختتامی صارف قدرتی زبان کے سوالات پوچھتے ہیں، تو Amazon Kendra سیاق و سباق کو سمجھنے اور انتہائی متعلقہ جوابات واپس کرنے کے لیے مشین لرننگ (ML) الگورتھم استعمال کرتا ہے۔
Amazon Kendra کا S3 کنیکٹر انڈیکسنگ دستاویزات اور S3 بالٹی میں محفوظ کردہ ان سے وابستہ میٹا ڈیٹا کو سپورٹ کرتا ہے۔ اکثر ایسا ہوتا ہے کہ آپ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ VPC کے اندر چلنے والی ایپلیکیشنز کو صرف مخصوص S3 بالٹیوں تک رسائی حاصل ہے اور بہت سے معاملات میں کنکشن کو عوامی اختتامی مقامات تک پہنچنے کے لیے انٹرنیٹ کو عبور نہیں کرنا چاہیے۔ بہت سے صارفین، تاہم، متعدد S3 بالٹیوں کے مالک ہیں، جن میں سے کچھ قابل رسائی ہیں۔ Amazon S3 کے لیے VPC اینڈ پوائنٹس. اس پوسٹ میں، ہم VPC اینڈ پوائنٹس استعمال کرنے کے لیے VPC سپورٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کردہ Amazon Kendra S3 کنیکٹر کا استعمال کرنے کا طریقہ بیان کرتے ہیں۔
یہ پوسٹ ایمیزون کینڈر کا استعمال کرتے ہوئے AWS پر ایک انٹرپرائز سرچ انجن بنانے میں آپ کی مدد کرنے کے اقدامات فراہم کرتی ہے جس کے ذریعے S3 بالٹی میں ذخیرہ شدہ دستاویزات کو جوڑ کر صرف VPC کے اندر سے ہی قابل رسائی ہے۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں Amazon Kendra کے ساتھ انٹرپرائز کی تلاش کو بڑھانا. پوسٹ یہ بھی ظاہر کرتی ہے کہ آپ کے کنیکٹر کو Amazon S3 کے لیے کنفیگر کرنے کا طریقہ اور آپ کے ڈیٹا سورس کا مواد تبدیل ہونے پر آپ کا انڈیکس آپ کے ڈیٹا سورس کے ساتھ کیسے مطابقت پذیر ہوتا ہے۔
حل کا جائزہ
میں تین اہم اصلاحات ہیں۔ Amazon Kendra S3 کنیکٹر :
- وی پی سی سپورٹ - کنیکٹر اب آپ کے استعمال کی حمایت کرتا ہے۔ ایمیزون ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ (ایمیزون وی پی سی) نیٹ ورکس۔ اب آپ Amazon S3 کا استعمال کرکے محفوظ طریقے سے جڑ سکتے ہیں۔ Amazon S3 کے لیے VPC اینڈ پوائنٹس VPC کنکشن، سب نیٹ اور سیکورٹی گروپس کی وضاحت کر کے۔
- مطابقت پذیری کے دو طریقے - جب آپ Amazon S3 میں ڈیٹا سورس کی Amazon Kendra انڈیکس میں مطابقت پذیری کا شیڈول بناتے ہیں، تو اب آپ مکمل مطابقت پذیری موڈ یا نئے، ترمیم شدہ اور حذف شدہ دستاویز کی مطابقت پذیری موڈ میں چلانے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ مکمل مطابقت پذیری کے موڈ میں، جب بھی مطابقت پذیری چلتی ہے، یہ ہر فولڈر میں موجود اشیاء کو اس روٹ پاتھ کے نیچے اسکین کرتی ہے جسے کرال کرنے کے لیے کنفیگر کیا گیا تھا اور تمام دستاویزات کو دوبارہ داخل کرتا ہے۔ مکمل ریفریش آپ کو ڈیٹا کا نیا ذریعہ حذف کرنے اور تخلیق کرنے کی ضرورت کے بغیر انڈیکس کو دوبارہ ترتیب دینے کے قابل بناتا ہے۔ نئے، ترمیم شدہ اور حذف شدہ دستاویز کی مطابقت پذیری موڈ میں، جب بھی مطابقت پذیری کا کام چلتا ہے، یہ صرف ان اشیاء پر کارروائی کرتا ہے جو آخری کرال کے بعد سے شامل، ترمیم یا حذف کی گئی تھیں۔ انکریمنٹ کرالز رن ٹائم اور لاگت کو کم کر سکتے ہیں جب ڈیٹا سیٹس کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے جو کہ مستقل بنیادوں پر موجودہ ڈیٹا کے ذرائع میں نئی اشیاء شامل کرتے ہیں۔
- دستاویزات کے لیے اضافی شمولیت اور اخراج کے نمونے۔: سابقہ جات کے علاوہ، ہم آپ کے اشاریہ سے دستاویزات کو شامل کرنے یا خارج کرنے کے لیے نمونے بھی متعارف کروا رہے ہیں۔ دو معاون پیٹرن کی قسمیں یونکس اسٹائل گلوب یا فائل کی قسمیں ہیں۔ اب آپ مخصوص فولڈرز کو شامل کرنے کے لیے ایک ریگولر ایکسپریشن پیٹرن شامل کر سکتے ہیں یا اپنے ڈیٹا سورس سے فولڈرز، فائل کی اقسام یا مخصوص فائلوں کو خارج کر سکتے ہیں۔ یہ مشترکہ ڈیٹا ریپوزٹریز کے لیے مفید ہو سکتا ہے جن میں مختلف زمروں، درجہ بندی اور فائل کی قسموں سے تعلق رکھنے والا مواد ہوتا ہے۔
شرائط
اس واک تھرو کے لیے، آپ کے پاس درج ذیل شرائط ہونی چاہئیں:
اپنا دستاویز ذخیرہ بنائیں اور ترتیب دیں۔
Amazon Kendra میں انڈیکس بنانے سے پہلے، آپ کو S3 بالٹی میں دستاویزات لوڈ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس حصے میں S3 بالٹی بنانے، فائلیں حاصل کرنے اور بالٹی میں لوڈ کرنے کی ہدایات ہیں۔ اس سیکشن میں تمام مراحل کو مکمل کرنے کے بعد، آپ کے پاس ڈیٹا کا ایک ذریعہ ہے جسے Amazon Kendra استعمال کر سکتا ہے۔
- پر AWS مینجمنٹ کنسولعلاقہ کی فہرست میں، یو ایس ایسٹ (این. ورجینیا) یا اپنی پسند کا کوئی علاقہ منتخب کریں جو ایمیزون کیندر میں دستیاب ہے۔.
- میں سے انتخاب کریں سروسز.
- کے تحت ذخیرہمنتخب کریں S3.
- ایمیزون S3 کنسول پر، منتخب کریں۔ بالٹی بنائیں.
- کے تحت جنرل ترتیب، درج ذیل معلومات فراہم کیجیئے:
- بالٹی کے نام کے لیے, داخل
kendrapost-{your account id}.
- خطے کے لیے، وہی علاقہ منتخب کریں جسے آپ اپنا ایمیزون کینڈر انڈیکس لگانے کے لیے استعمال کرتے ہیں (یہ پوسٹ استعمال کرتی ہے
us-east-1
). - کے تحت بالٹی کی ترتیبات، لیے عوامی رسائی کو مسدود کریں۔، سب کچھ پہلے سے طے شدہ اقدار کے ساتھ چھوڑ دیں۔
- بالٹی کے نام کے لیے, داخل
- کے تحت اعلی درجے کی ترتیبات، سب کچھ پہلے سے طے شدہ اقدار کے ساتھ چھوڑ دیں۔
- میں سے انتخاب کریں بالٹی بنائیں.
- لوڈ AWS_Whitepapers.zip اور فائلوں کو ان زپ کریں۔
- Amazon S3 کنسول پر، وہ بالٹی منتخب کریں جسے آپ نے ابھی بنایا اور منتخب کریں۔ اپ لوڈ کریں.
- فولڈرز اپ لوڈ کریں۔
Best Practices
,Databases
,General
، اورMachine Learning
ان زپ فائل سے۔
آپ کی بالٹی کے اندر، اب آپ کو چار فولڈر نظر آنے چاہئیں۔
ڈیٹا کا ذریعہ شامل کریں۔
A ڈیٹا کا ذریعہ ایک ایسی جگہ ہے جو اشاریہ سازی کے لیے دستاویزات کو ذخیرہ کرتی ہے۔ آپ ڈیٹا کے ذرائع کو ایمیزون کینڈر انڈیکس کے ساتھ خود بخود ہم آہنگ کر سکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ سرچز ماخذ ذخیروں میں نئے، اپ ڈیٹ یا حذف شدہ دستاویزات کی صحیح عکاسی کرتی ہیں۔
اس سیکشن میں تمام مراحل کو مکمل کرنے کے بعد، آپ کے پاس ایمیزون کیندر سے منسلک ڈیٹا کا ذریعہ ہوگا۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں ڈیٹا سورس سے دستاویزات شامل کرنا.
جاری رکھنے سے پہلے، اس بات کو یقینی بنائیں کہ انڈیکس کی تخلیق مکمل ہو گئی ہے اور انڈیکس بطور ظاہر ہوتا ہے۔ ایکٹو. مزید معلومات کے لئے، ملاحظہ کریں انڈیکس بنانا.
- ایمیزون کینڈر کنسول پر، اپنے انڈیکس پر جائیں (اس پوسٹ کے لیے،
kendra-blog-index
). - پر
kendra-blog-index
صفحہ، منتخب کریں ڈیٹا کے ذرائع شامل کریں۔. - ایمیزون S3 کے تحت، منتخب کریں۔ کنیکٹر شامل کریں۔.
مختلف ڈیٹا ذرائع کے بارے میں مزید معلومات کے لیے جن کو ایمیزون کیندر سپورٹ کرتا ہے، دیکھیں ڈیٹا سورس سے دستاویزات شامل کرنا.
- میں ڈیٹا سورس کی تفصیلات بتائیں سیکشن، کے لیے ڈیٹا سورس کا نام، داخل کریں
aws_white_paper
. - کے لئے Description، داخل کریں
AWS White Paper documentation
. - میں سے انتخاب کریں اگلے.
اب آپ ایک بنائیں AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) Amazon Kendra کے لیے کردار۔
- میں رسائی اور حفاظت کی وضاحت کریں۔ صفحہ، کے لیے IAM کا کردار سیکشن کا انتخاب کریں، ایک نیا کردار بنائیں.
- کردار کے نام کے لیے، درج کریں۔
source-role
(آپ کے کردار کا نام اس کے ساتھ لگا ہوا ہے۔AmazonKendra-
). - میں VPC اور سیکیورٹی کو ترتیب دیں۔ سیکشن، آپ کا انتخاب کریں وی پی سی، اور آپ درج کریں سب نیٹس اور وی پی سی سیکیورٹی گروپس.
اپنے ایمیزون کیندر کو اپنے ایمیزون ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ سے مربوط کرنے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں VPC استعمال کرنے کے لیے Amazon Kendra کو ترتیب دینا.
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- میں مطابقت پذیری کی ترتیبات کو ترتیب دیں۔ صفحہ، کے لیے ڈیٹا سورس لوکیشن درج کریں۔، آپ کی بنائی ہوئی S3 بالٹی درج کریں:
kendrapost-{your account id}
. - چھوڑ دو میٹا ڈیٹا فائلوں کا پریفکس فولڈر لوکیشن خالی
پہلے سے طے شدہ طور پر، میٹا ڈیٹا فائلیں اسی ڈائرکٹری میں محفوظ کی جاتی ہیں جیسے دستاویزات۔ اگر آپ ان فائلوں کو کسی دوسرے فولڈر میں رکھنا چاہتے ہیں، تو آپ ایک سابقہ شامل کر سکتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں ایمیزون S3 دستاویز میٹا ڈیٹا.
- کے لئے ڈکرپشن کلید کو منتخب کریں۔، اسے غیر منتخب چھوڑ دیں۔
- کے لئے اضافی ترتیب، آپ مخصوص فولڈرز یا فائلوں کو شامل یا خارج کرنے کے لیے ایک پیٹرن شامل کر سکتے ہیں۔ اس پوسٹ کے لیے پہلے سے طے شدہ اقدار رکھیں۔
- کے لئے مطابقت پذیری کا طریقہ کا انتخاب نئی، ترمیم شدہ، یا حذف شدہ دستاویزات کی مطابقت پذیری۔.
- کے لئے فرکوےنسیمنتخب کریں مانگ پر چلائیں۔.
یہ مرحلہ اس تعدد کی وضاحت کرتا ہے جس کے ساتھ ڈیٹا سورس کو ایمیزون کینڈر انڈیکس کے ساتھ ہم آہنگ کیا جاتا ہے۔
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- میں فیلڈ میپنگ سیٹ کریں۔ صفحہ، پہلے سے طے شدہ اقدار رکھیں۔
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- پر جائزہ لیں اور تخلیق کریں۔ صفحہ، منتخب کریں ڈیٹا کا ماخذ شامل کریں.
- اپنے سینٹر انڈیکس پر واپس جائیں۔
- آپ میں سے انتخاب کریں ڈیٹا کا ذریعہ، پھر منتخب کریں ابھی مطابقت پذیری کریں دستاویزات کو ایمیزون کینڈر انڈیکس کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے۔
اس عمل کا دورانیہ ان دستاویزات کی تعداد پر منحصر ہے جسے آپ انڈیکس کرتے ہیں۔ اس استعمال کے معاملے میں، اس میں 15 منٹ لگ سکتے ہیں، جس کے بعد آپ کو ایک پیغام نظر آنا چاہیے کہ مطابقت پذیری کامیاب ہو گئی تھی۔ سنک رن ہسٹری سیکشن میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ 40 دستاویزات کو ہم آہنگ کیا گیا تھا۔
آپ کا ایمیزون کینڈر انڈیکس اب قدرتی زبان کے سوالات کے لیے تیار ہے۔ جب آپ اپنا انڈیکس تلاش کرتے ہیں، تو Amazon Kendra آپ کے تلاش کے استفسار کے درست ترین جوابات واپس کرنے کے لیے فراہم کردہ تمام ڈیٹا اور میٹا ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ ایمیزون کینڈر کنسول پر، منتخب کریں۔ انڈیکس شدہ مواد تلاش کریں۔. استفسار کے میدان میں، ایک استفسار کے ساتھ شروع کریں جیسے کہ "کس AWS سروس میں 11 نائنز پائیداری ہے؟"
انڈیکس کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں انڈیکس سے استفسار کرنا
انڈیکس کو تلاش کرنے کے لیے ڈیٹا سورس کی تبدیلیوں کو سنکرونائز کریں۔
آپ کا ڈیٹا ماخذ کسی بھی نئے، ترمیم شدہ یا حذف شدہ ڈیٹا کی مطابقت پذیری کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔ اس سے پہلے کہ آپ اپنے ڈیٹا سورس کو Amazon Kendra میں ایک انڈیکس کے ساتھ بتدریج ہم آہنگ کر سکیں، آپ کو S3 بالٹی میں نئی دستاویزات لوڈ کرنے کی ضرورت ہے۔
- Amazon S3 کنسول پر، وہ بالٹی منتخب کریں جسے آپ نے ابھی بنایا اور منتخب کریں۔ اپ لوڈ کریں.
- فولڈرز اپ لوڈ کریں۔
Security
اورWell_Architected
ان زپ فائل سے۔
اب آپ S3 بالٹی میں شامل کردہ نئی دستاویزات کو ہم وقت ساز کرسکتے ہیں:
- ایمیزون کینڈر کنسول پر، منتخب کریں۔ اعداد و شمار ذرائع اور پھر اپنا S3 ڈیٹا سورس منتخب کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اب مطابقت پذیری
اس عمل کا دورانیہ ان دستاویزات کی تعداد پر منحصر ہے جسے آپ انڈیکس کرتے ہیں۔ اس استعمال کے معاملے میں، اس میں 15 منٹ لگ سکتے ہیں، جس کے بعد آپ کو ایک پیغام نظر آنا چاہیے کہ مطابقت پذیری کامیاب ہو گئی تھی۔
میں رن ہسٹری کو سنک کریں۔ سیکشن، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ 20 دستاویزات کو ہم آہنگ کیا گیا تھا۔
ڈیٹا سورس کو دوبارہ انڈیکس کریں۔
ایک ایسے منظر نامے میں جہاں ڈیٹا سورس میں پرانی معلومات موجود ہیں، اب آپ ڈیٹا سورس کو حذف کیے بغیر اور نیا ڈیٹا سورس بنائے بغیر دوبارہ انڈیکس کر سکتے ہیں۔ سنک موڈ میں ترمیم کرنے اور ڈیٹا سورس کو دوبارہ انڈیکس کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- ایمیزون کینڈر کنسول پر، منتخب کریں۔ اعداد و شمار ذرائع اور پھر اپنا S3 ڈیٹا سورس منتخب کریں۔
- پر عوامل مینو، منتخب کریں ترمیم.
- میں سے انتخاب کریں اگلے منتقل کرنے کے لئے مرحلہ 3 - مطابقت پذیری کی ترتیبات کا صفحہ ترتیب دیں۔.
- سنک موڈ کے لیے، منتخب کریں۔ مکمل مطابقت پذیری
- کے لئے فرکوےنسیمنتخب کریں مانگ پر چلائیں۔.
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- میں فیلڈ میپنگ سیٹ کریں۔ صفحہ، پہلے سے طے شدہ اقدار رکھیں۔
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- پر جائزہ لیں اور تخلیق کریں۔ صفحہ، منتخب کریں اپ ڈیٹ کریں.
اب آپ S3 بالٹی میں شامل کردہ نئی دستاویزات کو ہم آہنگ کر سکتے ہیں۔
- ایمیزون کینڈر کنسول پر، منتخب کریں۔ اعداد و شمار ذرائع اور پھر اپنا S3 ڈیٹا سورس منتخب کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اب مطابقت پذیری
میں رن ہسٹری کو سنک کریں۔ سیکشن میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ترمیم شدہ کالم کے تحت پچھلی مطابقت پذیری کی حیثیت سے قطع نظر تمام دستاویزات کو ہم آہنگ کیا گیا تھا۔
صاف کرو
مستقبل کے چارجز سے بچنے اور غیر استعمال شدہ کرداروں اور پالیسیوں کو صاف کرنے کے لیے، اپنے بنائے ہوئے وسائل کو حذف کریں:
- ایمیزون کینڈر انڈیکس پر، منتخب کریں۔ اشاریہ جات نیوی گیشن پین میں.
- آپ نے جو انڈیکس بنایا ہے اسے منتخب کریں اور پر عوامل مینو، منتخب کریں خارج کر دیں.
- حذف کرنے کی تصدیق کرنے کے لیے، اشارہ کرنے پر حذف کریں درج کریں اور منتخب کریں۔ خارج کر دیں.
تصدیقی پیغام ملنے تک انتظار کریں۔ اس عمل میں 15 منٹ لگ سکتے ہیں۔
- Amazon S3 کنسول پر، S3 بالٹی کو حذف کریں۔.
- IAM کنسول پر، متعلقہ IAM کرداروں کو حذف کریں۔.
نتیجہ
اس پوسٹ میں، آپ نے سیکھا کہ Amazon S3 کے لیے ایک محفوظ کنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ایک انٹرپرائز سرچ سروس کو تعینات کرنے کے لیے Amazon Kendra کا استعمال کیسے کرنا ہے جس کے لیے انٹرنیٹ گیٹ وے یا نیٹ ورک ایڈریس ٹرانسلیشن (NAT) ڈیوائس کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ مطابقت پذیری موڈ کا استعمال کرتے ہوئے اپنے دستاویزات کے لیے تیز تر مطابقت پذیری کو فعال کر سکتے ہیں۔
بہت سی اضافی خصوصیات ہیں جن کا ہم نے احاطہ نہیں کیا۔ مثال کے طور پر:
- آپ اپنے Amazon Kendra انڈیکس کے لیے صارف کی بنیاد پر رسائی کے کنٹرول کو فعال کر سکتے ہیں، اور ان رسائی کنٹرولوں کی بنیاد پر دستاویزات تک رسائی کو محدود کر سکتے ہیں جو آپ نے پہلے سے ترتیب دیے ہیں۔
- آپ آبجیکٹ کی خصوصیات کو ایمیزون کینڈرا انڈیکس کی خصوصیات میں نقشہ بنا سکتے ہیں، اور انہیں تلاش کے نتائج میں تلاش کرنے، تلاش کرنے اور ڈسپلے کرنے کے لیے فعال کر سکتے ہیں۔
- آپ Amazon Kendra ٹیبلولر تلاش کا استعمال کرتے ہوئے ویب صفحات (HTML ٹیبلز) سے جلدی سے معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔
Amazon Kendra کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، رجوع کریں۔ ایمیزون کینڈر ڈویلپر گائیڈ.
مصنفین کے بارے میں
مارن چندر شیکرن Amazon Web Services میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جو ہمارے انٹرپرائز صارفین کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ کام سے باہر، وہ سفر کرنا پسند کرتا ہے۔
ارجن اگروال AWS میں سافٹ ویئر انجینئر ہے، فی الحال ایک Amazon Kendra ٹیم کے ساتھ انٹرپرائز سرچ انجن پر کام کر رہا ہے۔ وہ نئی ٹیکنالوجی اور حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے بارے میں پرجوش ہے۔ کام سے باہر، وہ پیدل سفر اور سفر کرنا پسند کرتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/search-for-answers-accurately-using-amazon-kendra-s3-connector-with-vpc-support/
- 10
- 100
- 11
- 7
- a
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- درست
- درست طریقے سے
- کے پار
- شامل کیا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- پتہ
- کے بعد
- یلگوردمز
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- ایمیزون
- ایمیزون کیندر
- ایمیزون آر ڈی ایس
- ایمیزون ویب سروسز
- اور
- جواب
- ایپلی کیشنز
- منسلک
- اوصاف
- خود کار طریقے سے
- دستیاب
- سے اجتناب
- AWS
- واپس
- کی بنیاد پر
- بنیاد
- اس سے پہلے
- صلاحیتوں
- کیس
- مقدمات
- اقسام
- کچھ
- تبدیلیاں
- بوجھ
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- درجہ بندی
- بادل
- کالم
- مکمل
- مکمل کرنا
- کی توثیق
- رابطہ قائم کریں
- مربوط
- کنکشن
- کنسول
- پر مشتمل ہے
- مواد
- سیاق و سباق
- جاری
- کنٹرول
- کنٹرول
- صحیح طریقے سے
- اسی کے مطابق
- قیمت
- احاطہ
- تخلیق
- بنائی
- مخلوق
- اس وقت
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- پہلے سے طے شدہ
- وضاحت کرتا ہے
- ثبوت
- انحصار کرتا ہے
- تعیناتی
- بیان
- ڈیولپر
- آلہ
- مختلف
- دکھائیں
- دستاویز
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈرائیو
- استحکام
- وسطی
- استعمال میں آسان
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- انجن
- انجینئر
- درج
- انٹرپرائز
- انٹرپرائز گاہکوں
- انٹرپرائز کی تلاش
- Ether (ETH)
- ہر کوئی
- سب کچھ
- مثال کے طور پر
- موجودہ
- خصوصیات
- میدان
- فائل
- فائلوں
- مل
- کے بعد
- فرکوےنسی
- سے
- مکمل
- مستقبل
- گیٹ وے
- حاصل
- گوگل
- گروپ کا
- ہونے
- مدد
- اضافہ
- تاریخ
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- IAM
- شناختی
- بہتری
- in
- شامل
- شمولیت
- انڈکس
- معلومات
- ہدایات
- ضم
- انٹیلجنٹ
- انٹرنیٹ
- متعارف کرانے
- بے شک
- IT
- ایوب
- رکھیں
- زبان
- آخری
- جانیں
- سیکھا ہے
- سیکھنے
- چھوڑ دو
- منسلک
- لسٹ
- لوڈ
- محل وقوع
- مشین
- مشین لرننگ
- مین
- بنا
- انتظام
- بہت سے
- نقشہ
- مینو
- پیغام
- میٹا ڈیٹا
- منٹ
- ML
- موڈ
- طریقوں
- نظر ثانی کی
- نظر ثانی کرنے
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- نام
- قدرتی
- قدرتی زبان
- تشریف لے جائیں
- سمت شناسی
- ضرورت ہے
- نیٹ ورک
- نیٹ ورک
- نئی
- تعداد
- اعتراض
- اشیاء
- OneDrive
- باہر
- خود
- پین
- کاغذ.
- جذباتی
- راستہ
- پاٹرن
- پیٹرن
- مقام
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسیاں
- پوسٹ
- ضروریات
- پچھلا
- نجی
- مسائل
- عمل
- عمل
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- عوامی
- سوالات
- تیز
- جلدی سے
- تک پہنچنے
- تیار
- حقیقی دنیا
- کو کم
- کی عکاسی
- خطے
- باقاعدہ
- متعلقہ
- کی ضرورت
- وسائل
- محدود
- نتائج کی نمائش
- واپسی
- کردار
- کردار
- جڑ
- رن
- چل رہا ہے
- فروختforce
- اسی
- منظر نامے
- شیڈول
- تلاش کریں
- تلاش کے انجن
- سیکشن
- محفوظ بنانے
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹی
- سینئر
- سروس
- سروسز
- مقرر
- ترتیبات
- مشترکہ
- شیئر پوائنٹ
- ہونا چاہئے
- شوز
- سادہ
- بعد
- So
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجنیئر
- حل
- حل کرنا۔
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- مخصوص
- شروع کریں
- درجہ
- مرحلہ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- پردہ
- سٹائل
- سب نیٹ
- ذیلی نیٹ
- کامیاب
- اس طرح
- حمایت
- تائید
- کی حمایت کرتا ہے
- ہم آہنگی
- لے لو
- ٹیم
- ٹیکنالوجی
- ۔
- ماخذ
- ان
- تین
- وقت
- کرنے کے لئے
- ترجمہ
- سفر
- اقسام
- کے تحت
- سمجھ
- یونیکس
- غیر استعمال شدہ
- اپ ڈیٹ
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- صارفین
- اقدار
- ورجینیا
- مجازی
- واک تھرو
- ویب
- ویب خدمات
- جس
- سفید
- وائٹ پیپر
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کر
- اور
- زیفیرنیٹ
- زپ