کوانٹم سگنل پروسیسنگ کے مرحلے کے عوامل کے لیے مستحکم فیکٹرائزیشن

ماخذ نوڈ: 1727328

لیکسنگ ینگ

شعبہ ریاضی، سٹینفورڈ یونیورسٹی، سٹینفورڈ، CA 94305، USA

اس کاغذ کو دلچسپ لگتا ہے یا اس پر بات کرنا چاہتے ہیں؟ SciRate پر تبصرہ کریں یا چھوڑیں۔.

خلاصہ

یہ مقالہ کوانٹم سگنل پروسیسنگ کے مرحلے کے عوامل کی کمپیوٹنگ کے لیے ایک نیا فیکٹرائزیشن الگورتھم تجویز کرتا ہے۔ مجوزہ الگورتھم Prony کے طریقہ کار کے ایک اہم مرحلے کا استعمال کرتے ہوئے اعلی درجے کے کثیر الثانیات کی جڑ تلاش کرنے سے گریز کرتا ہے اور عددی اعتبار سے ڈبل درستگی والے ریاضی میں مستحکم ہے۔ تجرباتی نتائج ہیملٹونین سمولیشن، ایجینسٹیٹ فلٹرنگ، میٹرکس الٹا، اور فرمی ڈیرک آپریٹر کے لیے رپورٹ کیے گئے ہیں۔

[سرایت مواد]

► BibTeX ڈیٹا

► حوالہ جات

ہے [1] آر چاو، ڈی ڈنگ، اے گیلین، سی ہوانگ، اور ایم سیگیڈی۔ مشین کی درستگی کے ساتھ کوانٹم سگنل پروسیسنگ کے لیے زاویہ تلاش کرنا۔ arXiv preprint arXiv:2003.02831, 2020. doi:10.48550/​ARXIV.2003.02831.
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2003.02831
آر ایکس سی: 2003.02831

ہے [2] اے ایم چائلڈز، آر کوٹھاری، اور آر ڈی سوما۔ درستگی پر تیزی سے بہتر انحصار کے ساتھ لکیری مساوات کے نظام کے لیے کوانٹم الگورتھم۔ SIAM جرنل آن کمپیوٹنگ، 46(6):1920–1950، 2017. doi:10.1137/​16M1087072۔
https://​doi.org/​10.1137/​16M1087072

ہے [3] AM Childs, D. Maslov, Y. Nam, NJ Ross, and Y. Su. کوانٹم سپیڈ اپ کے ساتھ پہلے کوانٹم سمولیشن کی طرف۔ نیشنل اکیڈمی آف سائنسز کی کارروائی، 115(38):9456–9461، 2018. doi:10.1073/​pnas.1801723115۔
https://​doi.org/​10.1073/​pnas.1801723115

ہے [4] Y. Dong, X. Meng, KB Whaley, and L. Lin. کوانٹم سگنل پروسیسنگ میں فیز فیکٹر کی موثر تشخیص۔ جسمانی جائزہ A, 103(4):042419, 2021. doi:10.1103/​PhysRevA.103.042419.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042419

ہے [5] A. Gilyén, Y. Su, GH Low, اور N. Wiebe. کوانٹم واحد قدر کی تبدیلی اور اس سے آگے: کوانٹم میٹرکس ریاضی کے لیے نمایاں بہتری۔ arXiv preprint arXiv:1806.01838, 2018. doi:10.48550/​arXiv.1806.01838.
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1806.01838
آر ایکس سی: 1806.01838

ہے [6] A. Gilyén, Y. Su, GH Low, اور N. Wiebe. کوانٹم سنگولر ویلیو ٹرانسفارمیشن اور اس سے آگے: کوانٹم میٹرکس ریاضی کے لیے نمایاں بہتری۔ تھیوری آف کمپیوٹنگ پر 51ویں سالانہ ACM SIGACT سمپوزیم کی کارروائی میں، صفحہ 193–204، 2019. doi:10.1145/​3313276.3316366۔
https://​doi.org/​10.1145/​3313276.3316366

ہے [7] جے ہاہاہا کوانٹم سگنل پروسیسنگ میں متواتر افعال کی پروڈکٹ کا گلنا۔ کوانٹم، 3:190، 2019۔ doi:10.22331/q-2019-10-07-190۔
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-190

ہے [8] ایل لن سائنسی حساب کے لیے کوانٹم الگورتھم پر لیکچر نوٹس۔ arXiv preprint arXiv:2201.08309, 2022. doi:10.48550/​arXiv.2201.08309۔
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2201.08309
آر ایکس سی: 2201.08309

ہے [9] جی ایچ لو اور آئی ایل چوانگ۔ کوانٹم سگنل پروسیسنگ کے ذریعہ بہترین ہیملٹونین تخروپن۔ جسمانی جائزہ کے خطوط، 118(1):010501، 2017. doi:10.1103/​PhysRevLett.118.010501۔
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.118.010501

ہے [10] جے ایم مارٹن، زیڈ ایم روسی، اے کے ٹین، اور آئی ایل چوانگ۔ کوانٹم الگورتھم کا عظیم اتحاد۔ PRX Quantum, 2(4):040203, 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.040203.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040203

ہے [11] ڈی پوٹس اور ایم ٹاسچے۔ Prony کی طرح کے طریقوں کے ذریعے غیر بڑھنے والے ایکسپونینشل رقوم کے لیے پیرامیٹر کا تخمینہ۔ لکیری الجبرا اور اس کے اطلاقات، 439(4):1024–1039، 2013. doi:10.1016/j.laa.2012.10.036.
https://​doi.org/​10.1016/​j.laa.2012.10.036

ہے [12] R. Prony Essai تجرباتی اور تجزیاتی۔ J. Ecole Polytechnique، صفحہ 24–76، 1795۔

ہے [13] J. وان اپیلڈورن، A. Gilyén، S. Gribling، اور R. de Wolf. کوانٹم ایس ڈی پی حل کرنے والے: بہتر اوپری اور نچلی حدود۔ کوانٹم، 4:230، 2020۔ doi:10.22331/q-2020-02-14-230۔
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-14-230

ہے [14] J. Wang, Y. Dong, اور L. Lin. ہم آہنگ کوانٹم سگنل پروسیسنگ کے توانائی کے منظر نامے پر۔ arXiv preprint arXiv:2110.04993, 2021. doi:10.48550/​arXiv.2110.04993.
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2110.04993
آر ایکس سی: 2110.04993

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

[1] ڈی فینگ، لن لن، اور یو ٹونگ، "وقت پر منحصر لکیری تفریق مساوات کے لیے ٹائم مارچنگ پر مبنی کوانٹم حل کرنے والے"، آر ایکس سی: 2208.06941.

[2] یولونگ ڈونگ، لن لن، ہانگ کانگ نی، اور جیاسو وانگ، "لامحدود کوانٹم سگنل پروسیسنگ"، آر ایکس سی: 2209.10162.

مذکورہ بالا اقتباسات سے ہیں۔ SAO/NASA ADS (آخری بار کامیابی کے ساتھ 2022-10-21 13:49:48)۔ فہرست نامکمل ہو سکتی ہے کیونکہ تمام ناشرین مناسب اور مکمل حوالہ ڈیٹا فراہم نہیں کرتے ہیں۔

On Crossref کی طرف سے پیش خدمت کاموں کے حوالے سے کوئی ڈیٹا نہیں ملا (آخری کوشش 2022-10-21 13:49:46)۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ کوانٹم جرنل