AI-میں-کے-دنیا-کے-26-ایڈیشن-کے-شو-کی-ضرورت پر-روشنی ڈالی-تیزی-اپنی-کو-کو-ai-in-malaysia.jpg

اہم خبریں، اگست 2-8: 3 وجوہات کیوں آپ کو نیورل نیٹ ورکس کے بجائے لکیری ریگریشن ماڈلز استعمال کرنے چاہئیں؛ Terraform کے ساتھ 5 منٹ میں ایک جدید ڈیٹا اسٹیک کو بوٹسٹریپ کریں۔

ماخذ نوڈ: 1860956

اہم خبریں، اگست 2-8: 3 وجوہات کیوں آپ کو نیورل نیٹ ورکس کے بجائے لکیری ریگریشن ماڈلز استعمال کرنے چاہئیں؛ Terraform کے ساتھ 5 منٹ میں ایک جدید ڈیٹا اسٹیک کو بوٹسٹریپ کریں۔

نیز: سب سے عام ڈیٹا سائنس انٹرویو سوالات اور جوابات؛ کس طرح ویژولائزیشن ایکسپلوریٹری ڈیٹا تجزیہ کو تبدیل کر رہی ہے۔ GitHub Copilot اوپن سورس متبادل؛ فری لانس ڈیٹا سائنٹسٹ کیسے بنیں – 4 عملی نکات


پچھلے ہفتے سب سے زیادہ مقبول

  1. 3 وجوہات کیوں کہ آپ کو نیورل نیٹ ورکس کے بجائے لکیری ریگریشن ماڈلز کا استعمال کرنا چاہیے۔3 وجوہات کیوں کہ آپ کو نیورل نیٹ ورکس کے بجائے لکیری ریگریشن ماڈلز کا استعمال کرنا چاہیے۔، بذریعہ ٹیرنس شن
  2. سب سے عام ڈیٹا سائنس انٹرویو کے سوالات اور جوابات، نیٹ روزیڈی کے ذریعہ
  3. کس طرح ویژولائزیشن ایکسپلوریٹری ڈیٹا تجزیہ کو تبدیل کر رہی ہے۔، ٹوڈ مستک کے ذریعہ
  4. GitHub Copilot اوپن سورس متبادل، میتھیو میو کے ذریعہ
  5. فری لانس ڈیٹا سائنٹسٹ کیسے بنیں – 4 عملی نکات، بذریعہ پاؤ لیبارٹا باجو

پچھلے ہفتے سب سے زیادہ شیئر کیا گیا۔

  1. Terraform کے ساتھ 5 منٹ میں ایک جدید ڈیٹا اسٹیک کو بوٹسٹریپ کریں۔، بذریعہ Tuan Nguyen
  2. RAPIDS کے ساتھ GPU سے چلنے والا ڈیٹا سائنس (ڈیپ لرننگ نہیں)، تیرتھا جیوتی سرکار کے ذریعہ
  3. 3 وجوہات کیوں کہ آپ کو نیورل نیٹ ورکس کے بجائے لکیری ریگریشن ماڈلز کا استعمال کرنا چاہیے۔، بذریعہ ٹیرنس شن
  4. کس طرح ویژولائزیشن ایکسپلوریٹری ڈیٹا تجزیہ کو تبدیل کر رہی ہے۔، ٹوڈ مستک کے ذریعہ
  5. اہم خبریں، جولائی 26 - اگست 1: GitHub Copilot Open Source Alternatives; آپ کو "پروڈکٹیو ڈیٹا سائنس" کیوں اور کیسے سیکھنا چاہیے؟، بذریعہ KDnuggets

پچھلے ہفتے کی مقبول ترین ٹویٹس

  1. سٹینفورڈ سے #AI سرٹیفکیٹ حاصل کریں۔
  2. #DeepLearning کا مستقبل فوٹوونک ہے۔
  3. #DataScience اور #MachineLearning کے لیے #مفت ریاضی کے کورسز - KDnuggets #KDN
  4. گراف کا ایک دوستانہ تعارف #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
  5. #DataScience لرننگ روڈ میپ برائے 2021 - KDnuggets #KDN

گزشتہ 30 دنوں میں سب سے زیادہ مقبول

  1. 6 میں ٹاپ 2021 ڈیٹا سائنس آن لائن کورسز، بذریعہ نتاشا سلوراج
  2. ڈیٹا سائنسدان اور ایم ایل انجینئر لگژری ملازم ہیں۔، بذریعہ ایڈرین بیارنس
  3. گوگل کے ڈائریکٹر ریسرچ سے ڈیٹا سائنس سیکھنے کے لیے مشورہ، بینجمن اوبی تایو کے ذریعہ
  4. GitHub Copilot اوپن سورس متبادل، میتھیو میو کے ذریعہ
  5. گہری سیکھنے کی ہندسی بنیادیں۔بذریعہ مائیکل برونسٹین، جان برونا، ٹیکو کوہن، اور پی وی

گزشتہ 30 دنوں میں سب سے زیادہ اشتراک کردہ

  1. آپ کو "پیداواری ڈیٹا سائنس" کیوں اور کیسے سیکھنا چاہیے؟، تیرتھا جیوتی سرکار کے ذریعہ
  2. نہ صرف گہری سیکھنے کے لیے: کس طرح GPUs ڈیٹا سائنس اور ڈیٹا اینالیٹکس کو تیز کرتے ہیں۔کیون وو کی طرف سے
  3. Terraform کے ساتھ 5 منٹ میں ایک جدید ڈیٹا اسٹیک کو بوٹسٹریپ کریں۔، بذریعہ Tuan Nguyen
  4. RAPIDS کے ساتھ GPU سے چلنے والا ڈیٹا سائنس (ڈیپ لرننگ نہیں)، تیرتھا جیوتی سرکار کے ذریعہ
  5. 90 دنوں میں تجزیاتی انجینئر بنیں۔، بذریعہ Tuan Nguyen

ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ KDnuggets