بامعنی بصیرت نکالنے کے لیے جدید قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور ٹون تجزیہ کا استعمال کریں۔

خلاصہ

IBM® Watson™ Natural Language Understanding and Watson Tone Analyzer کا استعمال کرکے قدرتی زبان کے متن، جیسے زمرہ، تصورات، جذبات، ہستیوں، کلیدی الفاظ، جذبات، اعلیٰ مثبت جملے، اور الفاظ کے بادلوں سے بصیرت حاصل کرنے کا طریقہ سیکھیں۔

Description

واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ میں ٹیکسٹ اینالیٹکس فیچرز کا ایک سیٹ شامل ہے جسے ٹیکسٹ فائل جیسے غیر ساختہ ڈیٹا سے معنی نکالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ واٹسن ٹون اینالائزر متن میں جذبات اور مواصلات کے انداز کو سمجھتا ہے۔ دونوں خدمات کی صلاحیتوں کو ملا کر، آپ فطری زبان کی نقل سے فطری زبان کی تفہیم کے تجزیہ کی رپورٹ کی صورت میں بامعنی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ اس کوڈ پیٹرن میں استعمال شدہ ٹرانسکرپٹ IBM Q1 2019 کی آمدنی کی میٹنگ کی ویڈیو ریکارڈنگ سے تیار کی گئی ہے۔ رپورٹ میں میٹنگ کے جذباتی تجزیے، میٹنگ میں بولے گئے اعلیٰ مثبت جملے، اور کلیدی الفاظ پر مبنی کلاؤڈز پر مشتمل ہے، Python Flask رن ٹائم کا استعمال کرتے ہوئے۔

کوڈ پیٹرن کو مکمل کرنے کے بعد، آپ سمجھتے ہیں کہ کیسے:

• متن کا تجزیہ کرنے کے لیے جدید قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کریں اور مواد جیسے تصورات، اداروں، کلیدی الفاظ، زمرہ جات، جذبات اور جذبات سے میٹا ڈیٹا نکالیں۔
• لیوریج واٹسن ٹون اینالائزر کا علمی لسانی تجزیہ جملے اور دستاویز کی سطح پر مختلف ٹونز کی شناخت کے لیے
• ایپلیکیشنز کو براہ راست کلاؤڈ آبجیکٹ اسٹوریج سے مربوط کریں۔

روانی

1. سے نقل شدہ متن پچھلے کوڈ پیٹرن سیریز کا IBM کلاؤڈ آبجیکٹ اسٹوریج سے بازیافت کیا گیا ہے۔
2. واٹسن نیچرل لینگویج اسٹینڈنگ اور واٹسن ٹون اینالائزر کا استعمال متن سے بصیرت نکالنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
3. واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ اور واٹسن ٹون اینالائزر کے جواب کا ایپلی کیشن کے ذریعے تجزیہ کیا جاتا ہے، اور ایک رپورٹ تیار کی جاتی ہے۔
4. صارف رپورٹ کو ڈاؤن لوڈ کر سکتا ہے، جو متنی بصیرت پر مشتمل ہے۔

ہدایات

میں اس پیٹرن کے لیے تفصیلی اقدامات تلاش کریں۔ پڑھنا فائل اقدامات آپ کو دکھاتے ہیں کہ کیسے:

1. GitHub ذخیرہ کو کلون کریں۔
2. واٹسن سروسز بنائیں۔
3. درخواست میں اسناد شامل کریں۔
4. ایپلیکیشن لگائیں۔
5. ایپلی کیشن چلائیں۔

یہ کوڈ پیٹرن کا حصہ ہے۔ IBM Watson کے ساتھ ویڈیوز سے بصیرت نکالنا کیس سیریز کا استعمال کریں، جو واٹسن اسپیچ ٹو ٹیکسٹ، واٹسن نیچرل لینگویج پروسیسنگ، اور واٹسن ٹون اینالائزر سروسز کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیوز سے معنی خیز بصیرت نکالنے کے حل کو ظاہر کرتی ہے۔

ماخذ: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/