rapper người Mỹ, trò chơi, biểu tượng, chưa đăng ký

7 lý do bạn nên lấy bằng chính thức về Khoa học dữ liệu

Nút nguồn: 1865212

7 lý do bạn nên lấy bằng chính thức về Khoa học dữ liệu

Vì vậy, nhiều lựa chọn hiện có sẵn trên mạng để học trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Có một số yếu tố cần xem xét để xác định xem những lựa chọn này hay bằng cấp truyền thống từ một cơ sở học thuật là cách tiếp cận tốt nhất cho phong cách học tập cá nhân và nguyện vọng nghề nghiệp của bạn.


By Purvanshi Mehta, Nhà khoa học dữ liệu tại Microsoft.

Đúng là học trực tuyến mang lại cho bạn sự linh hoạt và khả năng chi trả để theo học bất kỳ khóa học nào bạn thích. Nhưng có một số lý do tôi nghĩ rằng bằng cấp chính thức có thể giúp một người nào đó có nguyện vọng tham gia vào lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

Đây chỉ là quan điểm của riêng tôi, và mọi người có thể không đồng ý với tôi ở nhiều cấp độ. Hãy chia sẻ quan điểm của riêng bạn.

Không biết học từ đâu

Giả sử bạn muốn học máy học. Bạn bắt đầu với khóa học Máy học của Andrew Ng và kết thúc nó. Bây giờ bạn Google những gì khác bạn có thể nghiên cứu trong ML. Bạn sẽ tìm thấy 100 của '10 khóa học Máy học tốt nhất '. Bây giờ bạn đang bối rối không biết nên tham gia khóa học nào.

Trong ML, là một lĩnh vực rộng lớn như vậy, bạn có thể tham gia mỗi khóa học về SVM, hồi quy và danh sách tiếp tục. Bạn có thể dễ dàng nản lòng khi kết thúc!

Bằng cấp chính thức thường sẽ có một khóa học áp dụng và một khóa học lý thuyết trong ML, giúp xác định chủ đề quan trọng nhất trong các lĩnh vực là gì và sẽ cung cấp cho bạn các tài nguyên bao gồm các lĩnh vực đó.

Bằng cấp chính thức đảm bảo tính liên tục

Tỷ lệ hoàn thành trung bình hiện tại cho một khóa học MOOC chỉ là ~ 15% [1]. Nhiều người muốn tìm hiểu những thứ, nhưng có thể đời sống cản trở, hoặc cuối cùng họ sẽ mất hứng thú.

Bằng cấp chính quy đảm bảo hạn chế về khoảng thời gian và nguồn lực bạn bỏ ra.

Bài tập cho một khóa học

Hầu hết các bài tập về khóa học trực tuyến phổ biến đều có giải pháp trên GitHub hoặc các nguồn khác. Khoảng thời gian bạn bị mắc kẹt với một vấn đề là ít vì bạn sẽ có xu hướng tìm kiếm trực tuyến.

Các khóa học tốt ở một trường đại học thường sẽ có những câu hỏi hóc búa và buộc bạn phải suy nghĩ thấu đáo. Trên thực tế, tôi học được nhiều điều nhất từ ​​các bài tập của mình, đặc biệt là những bài tập về môn lý thuyết có thể rất thú vị.

Dự án

Nếu đó là một khóa học phổ biến thì hầu hết mọi người đều tham gia. Vì vậy, 'Dự án phát hiện đối tượng' trong khóa học thị giác máy tính mà bạn tham gia đã được hàng nghìn người khác tham gia. Để làm cho sơ yếu lý lịch của bạn nổi bật, bạn cần phải có thứ gì đó của riêng mình.

Rất khó để có được những ý tưởng để thực hiện khi bạn vẫn đang hoàn thiện những điều cơ bản của mình. Nếu bạn có sự hỗ trợ của một giáo sư có thể bắn phá bạn với các ý tưởng, bạn sẽ có một khởi đầu thuận lợi.

Dự án nghiên cứu

Thật khó để tự mình đi sâu vào nghiên cứu. Giấy tờ không chỉ giúp bạn có lợi thế hơn người khác mà còn giúp bạn tìm hiểu chuyên sâu về một chủ đề. Bạn có thể làm việc dưới quyền của một giáo sư và có thể nhận được một số ấn phẩm.

Tiếp xúc quốc tế

Có được kinh nghiệm làm bằng cấp sau đại học trong môi trường quốc tế và một quốc gia khác có thể là một kinh nghiệm của riêng mình.

Ngành công nghiệp vẫn coi trọng giáo dục chính quy

Có rất nhiều vị trí cho đến nay chỉ dễ dàng hơn nếu bạn có bằng cấp chính thức. Điều này là do một số lý do. Tôi không bình luận về việc điều này là sai hay đúng, nhưng có một số vị trí nhất định được dành cho, giả sử, Tiến sĩ. sinh viên.

[1] Tỷ lệ hoàn thành MOOC (katyjordan.com)

Nguyên. Đăng lại với sự cho phép.

Tiểu sử: Purvanshi Mehtalà thành viên của nhóm nghiên cứu bảo mật của Microsoft với nhiều bài viết mới nhất hiện có trên Trung bình.

Liên quan:

Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Dấu thời gian:

Thêm từ Xe đẩy