Quản trị dữ liệu là tập hợp các chính sách, quy trình và hệ thống mà các tổ chức sử dụng để đảm bảo chất lượng và cách xử lý phù hợp dữ liệu của họ trong suốt vòng đời của dữ liệu nhằm mục đích tạo ra giá trị kinh doanh. Quản trị dữ liệu ngày càng được khách hàng quan tâm hàng đầu khi họ nhận ra dữ liệu là một trong những tài sản quan trọng nhất của họ. Quản trị dữ liệu hiệu quả cho phép ra quyết định tốt hơn bằng cách cải thiện chất lượng dữ liệu, giảm chi phí quản lý dữ liệu và đảm bảo quyền truy cập dữ liệu an toàn cho các bên liên quan. Ngoài ra, quản trị dữ liệu bắt buộc phải tuân thủ môi trường pháp lý ngày càng phức tạp với quyền riêng tư dữ liệu (chẳng hạn như GDPR và CCPA) và các quy định về nơi lưu trữ dữ liệu (chẳng hạn như ở Liên minh Châu Âu, Nga và Trung Quốc).
Đối với khách hàng AWS, quản trị dữ liệu hiệu quả giúp cải thiện khả năng ra quyết định, tăng tính linh hoạt trong kinh doanh, mang lại lợi thế cạnh tranh và giảm nguy cơ bị phạt do không tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Chúng tôi hiểu cơ hội duy nhất để cung cấp cho khách hàng của mình một giải pháp quản trị dữ liệu toàn diện từ đầu đến cuối được tích hợp liền mạch vào danh mục dịch vụ của chúng tôi và Sự hình thành hồ AWS và Danh mục dữ liệu keo AWS là chìa khóa để giải quyết những thách thức này.
Trong bài đăng này, chúng tôi rất vui mừng được tóm tắt các tính năng mà các nhóm AWS Glue Data Catalog, AWS Glue crawler và Lake Formation đã cung cấp vào năm 2022. Chúng tôi đã thu thập một số cuộc thảo luận và giải pháp chính về quản trị dữ liệu, lưới dữ liệu và dữ liệu hiện đại kiến trúc được xuất bản và trình bày trong AWS re:Invent 2022 và một vài giải pháp kho dữ liệu do khách hàng và Đối tác AWS xây dựng để dễ dàng tham khảo. Cho dù bạn là người xây dựng nền tảng dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu hay bất kỳ nhà lãnh đạo công nghệ nào quan tâm đến các giải pháp hồ dữ liệu, thì bài đăng này đều dành cho bạn.
Để tìm hiểu thêm về cách khách hàng bảo mật và chia sẻ dữ liệu với Lake Formation, chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu sâu hơn về GoDaddy's lưới dữ liệu phi tập trung, Novo Nordisk's kiến trúc dữ liệu hiện đạivà những cải tiến của JPMorgan đối với Hồ dữ liệu liên kết, một triển khai lưới dữ liệu được quản lý bằng cách sử dụng Lake Formation. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu cách Đối tác AWS tích hợp với Lake Formation để giúp khách hàng xây dựng các kho dữ liệu độc đáo, trong Starburst's giải pháp lưới dữ liệu, tin học giải pháp chia sẻ dữ liệu tự động, Ahana's Tích hợp Presto với Lake Formation, Tùy chỉnh tăng dần hệ thống quản trị dữ liệu, PBS đã sử dụng như thế nào máy học trên hồ dữ liệu của họvà cách hc1 cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe được cá nhân hóa dành cho khách hàng.
Bạn có thể xem lại cách Lake Formation được khách hàng sử dụng để xây dựng kiến trúc dữ liệu hiện đại trong các cuộc thảo luận về re:Invent 2022 sau đây:
Nhóm Lake Formation đã lắng nghe phản hồi của khách hàng và thực hiện các cải tiến trong lĩnh vực quản trị dữ liệu nhiều tài khoản, mở rộng nguồn hồ dữ liệu, cho phép quản trị dữ liệu thống nhất của danh mục dữ liệu doanh nghiệp, giúp chia sẻ dữ liệu giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp một cách an toàn và mở rộng vùng phủ sóng cho các điều khiển truy cập chi tiết đến Amazon RedShift. Trong phần còn lại của bài đăng này, chúng tôi rất vui được chia sẻ những tiến bộ mà chúng tôi đã đạt được trong năm 2022.
Tăng cường quản trị tài khoản chéo
Lake Formation cung cấp nền tảng để khách hàng chia sẻ dữ liệu giữa các tài khoản trong tổ chức của họ. Bạn có thể chia sẻ tài nguyên AWS Glue Data Catalog với Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) tiền gốc trong một tài khoản cũng như các tài khoản AWS khác bằng hai phương pháp. Phương thức đầu tiên được gọi là phương thức tài nguyên được đặt tên, trong đó người dùng có thể chọn tên của cơ sở dữ liệu và bảng và chọn loại quyền để chia sẻ. Phương pháp thứ hai sử dụng Thẻ LF, trong đó người dùng có thể tạo và liên kết Thẻ LF với cơ sở dữ liệu và bảng cũng như cấp quyền cho hiệu trưởng IAM bằng cách sử dụng chính sách và biểu thức Thẻ LF.
Vào tháng 2022 năm 3, Lake Formation đã giới thiệu phiên bản XNUMX của tính năng chia sẻ tài khoản chéo. Với phiên bản mới này, người dùng Lake Formation có thể chia sẻ tài nguyên danh mục bằng cách sử dụng Thẻ LF tại Tổ chức AWS cấp độ. Chia sẻ dữ liệu bằng cách sử dụng thẻ LF giúp mở rộng quyền và giảm công việc quản trị cho người xây dựng hồ dữ liệu. Phiên bản chia sẻ nhiều tài khoản 3 cũng cho phép bạn chia sẻ tài nguyên với các chủ sở hữu IAM cụ thể trong các tài khoản khác, cung cấp cho chủ sở hữu dữ liệu quyền kiểm soát đối với những người có thể truy cập dữ liệu của họ trong các tài khoản khác. Cuối cùng, chúng tôi đã loại bỏ chi phí viết và duy trì các chính sách tài nguyên Danh mục dữ liệu bằng cách giới thiệu Trình quản lý truy cập tài nguyên AWS (AWS RAM) mời bằng các chính sách dựa trên Thẻ LF trong phiên bản chia sẻ nhiều tài khoản 3. Chúng tôi khuyến khích bạn khám phá thêm chia sẻ tài khoản chéo trong Lake Formation.
Mở rộng quyền của Lake Formation đối với dữ liệu mới
Cho đến re:Invent 2022, Lake Formation đã cung cấp quyền quản lý cho các nguyên tắc IAM trên tài nguyên Danh mục dữ liệu với dữ liệu cơ bản chủ yếu trên Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3). Tại re:Invent 2022, chúng tôi đã giới thiệu Quản lý quyền của Lake Formation đối với chia sẻ dữ liệu Amazon Redshift ở chế độ xem trước. Amazon Redshift là dịch vụ kho dữ liệu quy mô petabyte, được quản lý hoàn toàn trong Đám mây AWS. Các tính năng chia sẻ dữ liệu cho phép chủ sở hữu dữ liệu nhóm cơ sở dữ liệu, bảng và dạng xem trong một cụm Amazon Redshift và chia sẻ nó với các cụm Amazon Redshift khác trong hoặc trên các tài khoản AWS. Chia sẻ dữ liệu giúp giảm nhu cầu lưu giữ nhiều bản sao của cùng một dữ liệu trong các kho dữ liệu khác nhau để đẩy nhanh quá trình ra quyết định kinh doanh trong toàn tổ chức. Lake Formation tăng cường hơn nữa việc chia sẻ dữ liệu trong các chia sẻ dữ liệu của Amazon Redshift bằng cách cung cấp khả năng kiểm soát truy cập chi tiết trên các bảng và dạng xem.
Để biết thêm chi tiết về tính năng này, hãy tham khảo Chia sẻ dữ liệu Redshift do AWS Lake Formation quản lý (bản xem trước) và Lake Formation có thể quản lý chia sẻ dữ liệu Redshift như thế nào.
Amazon EMR là một nền tảng cụm được quản lý để chạy các ứng dụng dữ liệu lớn sử dụng Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi và Presto trên quy mô lớn. Bạn có thể sử dụng Amazon EMR để chạy các tác vụ phân tích xử lý hàng loạt và luồng trên kho dữ liệu S3 của mình. Bắt đầu với bản phát hành Amazon EMR 6.7.0, chúng tôi đã giới thiệu Quản lý quyền của Lake Formation trên vai trò IAM thời gian chạy được sử dụng với API Bước EMR. Tính năng này cho phép bạn gửi các ứng dụng Apache Spark và Apache Hive tới cụm EMR thông qua API Bước EMR. API này thực thi các quyền cấp bảng và cấp cột bằng cách sử dụng Lake Formation cho vai trò IAM gửi ứng dụng đó. Việc tích hợp Lake Formation này với Amazon EMR cho phép bạn chia sẻ một cụm EMR giữa nhiều người dùng trong một tổ chức với các quyền khác nhau bằng cách cách ly các ứng dụng của bạn thông qua vai trò IAM thời gian chạy. Chúng tôi khuyến khích bạn kiểm tra tính năng này trong hội thảo Hình thành hồ Tích hợp với Amazon EMR bằng Vai trò thời gian chạy. Để khám phá một trường hợp sử dụng, hãy xem Giới thiệu vai trò thời gian chạy cho các bước Amazon EMR: Sử dụng vai trò IAM và AWS Lake Formation để kiểm soát truy cập với Amazon EMR.
Xưởng sản xuất Amazon SageMaker là một môi trường phát triển (IDE) được tích hợp đầy đủ dành cho máy học (ML) cho phép các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu chuẩn bị dữ liệu để xây dựng, đào tạo, điều chỉnh và triển khai các mô hình. Studio cung cấp khả năng tích hợp riêng với Amazon EMR để các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu có thể chuẩn bị dữ liệu ở quy mô petabyte một cách tương tác bằng cách sử dụng các khung nguồn mở như Apache Spark, Presto và Hive bằng sổ ghi chép Studio. Với việc phát hành Quản lý quyền của Lake Formation trên vai trò IAM thời gian chạy, Studio hiện hỗ trợ truy cập cấp bảng và cấp cột với Lake Formation. Khi người dùng kết nối với các cụm EMR từ sổ ghi chép Studio, họ có thể chọn vai trò IAM (được gọi là vai trò IAM thời gian chạy) mà họ muốn kết nối. Nếu quyền truy cập dữ liệu được quản lý bởi Lake Formation, người dùng có thể thực thi các quyền cấp bảng và cấp cột bằng cách sử dụng các chính sách được đính kèm với vai trò thời gian chạy. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo Áp dụng các biện pháp kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết với AWS Lake Formation và Amazon EMR từ Amazon SageMaker Studio.
Nhập và lập danh mục dữ liệu đa dạng
Một mô hình quản trị dữ liệu mạnh mẽ bao gồm dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu và phương pháp của tổ chức để khám phá và lập danh mục các tài sản dữ liệu đa dạng đó. Trình thu thập dữ liệu AWS Glue cung cấp khả năng khám phá dữ liệu từ các nguồn bao gồm cơ sở dữ liệu Amazon S3, Amazon Redshift và NoSQL, đồng thời điền vào Danh mục dữ liệu AWS Glue.
Năm 2022, chúng tôi ra mắt Hỗ trợ trình thu thập thông tin AWS Glue cho Snowflake và Hỗ trợ trình thu thập dữ liệu AWS Glue cho các bảng Delta Lake. Những tích hợp này cho phép trình thu thập dữ liệu AWS Glue tạo và cập nhật bảng Danh mục dữ liệu dựa trên những nguồn dữ liệu phổ biến này. Điều này giúp việc tạo các tác vụ trích xuất, biến đổi và tải (ETL) bằng AWS Glue dựa trên các bảng Danh mục dữ liệu này làm nguồn và đích trở nên dễ dàng hơn nữa.
Vào năm 2022, giao diện người dùng của trình thu thập dữ liệu AWS Glue đã được thiết kế lại để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng. Một trong những cải tiến chính được cung cấp như một phần của bản sửa đổi này là hiểu rõ hơn về lịch sử trình thu thập thông tin AWS Glue. Giao diện người dùng lịch sử trình thu thập thông tin cung cấp chế độ xem dễ dàng về các lần chạy, lịch trình, nguồn dữ liệu và thẻ của trình thu thập thông tin. Đối với mỗi lần thu thập dữ liệu, lịch sử trình thu thập thông tin cung cấp một bản tóm tắt các thay đổi trong lược đồ cơ sở dữ liệu hoặc các thay đổi trên phân vùng Amazon S3. Lịch sử trình thu thập thông tin cũng cung cấp thông tin chi tiết về số giờ DPU và giảm thời gian dành cho việc phân tích và gỡ lỗi các hoạt động và chi phí của trình thu thập thông tin. Để khám phá các chức năng mới được thêm vào giao diện người dùng trình thu thập thông tin, hãy tham khảo Thiết lập và giám sát trình thu thập thông tin AWS Glue bằng giao diện người dùng AWS Glue nâng cao và lịch sử trình thu thập thông tin.
Vào năm 2022, chúng tôi cũng đã mở rộng hỗ trợ cho các trình thu thập thông tin dựa trên thông báo sự kiện của Amazon S3 để hỗ trợ các bảng danh mục. Với tính năng này, có thể giảm tải hoạt động thu thập dữ liệu gia tăng từ đường ống dẫn dữ liệu sang trình thu thập dữ liệu AWS Glue đã lên lịch, giảm việc thu thập dữ liệu đối với các sự kiện S3 gia tăng. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Xây dựng thu thập thông tin gia tăng của các hồ dữ liệu với các bảng danh mục Keo hiện có.
Nhiều cách khác để chia sẻ dữ liệu ngoài kho dữ liệu
Trong re:Invent 2022, chúng tôi đã công bố bản xem trước của AWS Data Exchange cho AWS Lake Formation, một tính năng mới cho phép người đăng ký dữ liệu tìm và đăng ký bộ dữ liệu của bên thứ ba được quản lý trực tiếp thông qua Lake Formation. Cho đến bây giờ, Trao đổi dữ liệu AWS người đăng ký có thể truy cập bộ dữ liệu của bên thứ ba bằng cách xuất tệp của nhà cung cấp sang bộ chứa S3 của riêng họ, gọi API của nhà cung cấp thông qua Cổng API Amazonhoặc truy vấn chia sẻ dữ liệu Amazon Redshift của nhà sản xuất từ cụm Amazon Redshift của họ. Với tích hợp Lake Formation mới, các nhà cung cấp dữ liệu quản lý bộ dữ liệu AWS Data Exchange bằng thẻ Lake Formation. Người đăng ký dữ liệu có thể truy vấn và khám phá cơ sở dữ liệu cũng như bảng được liên kết với các thẻ đó, giống như mọi tài nguyên Danh mục dữ liệu AWS Glue khác. Các tổ chức có thể áp dụng các quyền đối với Lake Formation dựa trên tài nguyên để chia sẻ bộ dữ liệu được cấp phép trong cùng một tài khoản hoặc giữa các tài khoản bằng cách sử dụng Trình quản lý giấy phép AWS. AWS Data Exchange cho Lake Formation hợp lý hóa các hoạt động cấp phép và chia sẻ dữ liệu bằng cách tăng tốc quá trình tích hợp dữ liệu, giảm lượng ETL cần thiết cho người dùng cuối để truy cập dữ liệu của bên thứ ba, đồng thời tập trung quyền quản trị và kiểm soát truy cập đối với dữ liệu của bên thứ ba.
Tại re:Invent 2022, chúng tôi cũng đã công bố Vùng dữ liệu Amazon, một dịch vụ quản lý dữ liệu mới giúp bạn lập danh mục, khám phá, chia sẻ và quản lý dữ liệu được lưu trữ trên AWS, tại chỗ và các nguồn của bên thứ ba nhanh hơn và dễ dàng hơn. Amazon DataZone là dịch vụ danh mục dữ liệu kinh doanh bổ sung siêu dữ liệu kỹ thuật trong Danh mục dữ liệu AWS Glue. Amazon DataZone được tích hợp với tính năng quản lý quyền của Lake Formation để bạn có thể quản lý và điều chỉnh quyền truy cập dữ liệu của mình một cách hiệu quả, đồng thời kiểm tra xem ai đang truy cập dữ liệu nào và cho mục đích gì. Với mô hình nhà xuất bản-người đăng ký của Amazon DataZone, nội dung dữ liệu có thể được chia sẻ và truy cập trên khắp các Khu vực. Để biết thêm chi tiết về dịch vụ và khả năng của nó, hãy tham khảo Câu hỏi thường gặp về Amazon DataZone và lại:Ra mắt phát minh.
Kết luận
Dữ liệu đang biến đổi mọi lĩnh vực và mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, với dữ liệu phát triển nhanh hơn khả năng theo dõi của hầu hết các công ty, việc thu thập, bảo mật và khai thác giá trị từ dữ liệu đó là một việc khó thực hiện. Chiến lược dữ liệu hiện đại có thể giúp bạn tạo ra kết quả kinh doanh tốt hơn với dữ liệu. AWS cung cấp bộ dịch vụ hoàn chỉnh nhất cho hành trình dữ liệu từ đầu đến cuối để giúp bạn khai thác giá trị từ dữ liệu của mình và biến dữ liệu đó thành thông tin chi tiết.
Tại AWS, chúng tôi làm việc ngược với yêu cầu của khách hàng. Từ nhóm Lake Formation, chúng tôi đã làm việc chăm chỉ để cung cấp các tính năng được mô tả trong bài đăng này và chúng tôi mời bạn kiểm tra chúng. Với việc không ngừng tập trung vào phát minh, chúng tôi hy vọng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các tổ chức xây dựng các mô hình quản trị dữ liệu mới giúp bạn thu được nhiều giá trị kinh doanh hơn với tốc độ cực nhanh.
Bạn có thể bắt đầu với Lake Formation bằng cách khám phá hội thảo thực hành mô-đun và Hướng dẫn bắt đầu. Chúng tôi mong nhận được phản hồi từ bạn, những khách hàng của chúng tôi, về kho dữ liệu của bạn và các trường hợp sử dụng quản trị dữ liệu. Vui lòng liên hệ thông qua nhóm tài khoản AWS của bạn và chia sẻ nhận xét của bạn.
Về các tác giả
Jason Berkowitz là Giám đốc sản phẩm cấp cao của AWS Lake Formation. Anh ấy có kiến thức nền tảng về kiến trúc máy học và hồ dữ liệu. Anh ấy giúp khách hàng trở nên tập trung vào dữ liệu.
Aarthi Srinivasan là Kiến trúc sư dữ liệu lớn cấp cao của AWS Lake Formation. Cô thích xây dựng các giải pháp hồ dữ liệu cho khách hàng và đối tác của AWS. Khi không ngồi trên bàn phím, cô khám phá những xu hướng khoa học và công nghệ mới nhất và dành thời gian cho gia đình.
Leonardo Gomez là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia phân tích cao cấp tại AWS. Làm việc tại Toronto, Canada, ông có hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, giúp khách hàng trên toàn cầu giải quyết các nhu cầu kinh doanh và kỹ thuật của họ.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- Truy cập dữ liệu
- truy cập
- truy cập
- Tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- ngang qua
- thêm
- Ngoài ra
- thêm vào
- địa chỉ
- quản trị viên
- Lợi thế
- cho phép
- đàn bà gan dạ
- Amazon EMR
- Amazon SageMaker
- số lượng
- phân tích
- phân tích
- và
- công bố
- Apache
- Apache Spark
- api
- API
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- Đăng Nhập
- thích hợp
- kiến trúc
- KHU VỰC
- khu vực
- xung quanh
- Tài sản
- Liên kết
- liên kết
- kiểm toán
- AWS
- Keo AWS
- Sự hình thành hồ AWS
- AWS re: Invent
- lý lịch
- dựa
- trở nên
- Hơn
- Ngoài
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- xây dựng
- xây dựng
- người xây dựng
- Xây dựng
- xây dựng
- kinh doanh
- doanh nghiệp với doanh nghiệp
- gọi là
- gọi
- Có thể có được
- Canada
- khả năng
- trường hợp
- trường hợp
- Danh mục hàng
- CCPA
- thách thức
- thách thức
- Những thay đổi
- kiểm tra
- Trung Quốc
- Chọn
- đám mây
- cụm
- Thu
- bộ sưu tập
- Bình luận
- Các công ty
- cạnh tranh
- hoàn thành
- phức tạp
- toàn diện
- Kết nối
- tiếp tục
- điều khiển
- điều khiển
- Chi phí
- có thể
- bảo hiểm
- thu thập thông tin
- tạo
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- truy cập dữ liệu
- kỹ sư dữ liệu
- Trao đổi dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- Nền tảng dữ liệu
- dữ liệu riêng tư
- chất lượng dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- chia sẻ dữ liệu
- chiến lược dữ liệu
- kho dữ liệu
- Kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- thập kỷ
- Ra quyết định
- sâu sắc hơn
- cung cấp
- giao
- đồng bằng
- triển khai
- mô tả
- chi tiết
- chi tiết
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- trực tiếp
- khám phá
- mỗi
- dễ dàng hơn
- Hiệu quả
- hiệu quả
- nâng cao vị thế
- cho phép
- cho phép
- khuyến khích
- Cuối cùng đến cuối
- ky sư
- Kỹ sư
- nâng cao
- Nâng cao
- đảm bảo
- đảm bảo
- Môi trường
- Ether (ETH)
- EU
- Ngay cả
- Sự kiện
- sự kiện
- Mỗi
- Sàn giao dịch
- kích thích
- hiện tại
- mở rộng
- kinh nghiệm
- khám phá
- Khám phá
- biểu thức
- trích xuất
- gia đình
- nhanh hơn
- Đặc tính
- Tính năng
- thông tin phản hồi
- vài
- lĩnh vực
- Các tập tin
- Tìm kiếm
- đầu cuối
- Tên
- Tập trung
- tiếp theo
- hình thành
- Forward
- Nền tảng
- khung
- từ
- đầy đủ
- chức năng
- xa hơn
- GDPR
- tạo ra
- được
- nhận được
- toàn cầu
- đi
- quản trị
- cấp
- lớn hơn
- Nhóm
- Phát triển
- Xử lý
- vui mừng
- Cứng
- cho sức khoẻ
- nghe
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- lịch sử
- Tổ ong
- mong
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTML
- HTTPS
- IAM
- Bản sắc
- thực hiện
- quan trọng
- cải tiến
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Mặt khác
- bao gồm
- Bao gồm
- Tăng
- lên
- Thông tin
- thông tin
- cái nhìn sâu sắc
- những hiểu biết
- tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- quan tâm
- giới thiệu
- giới thiệu
- mời
- IT
- việc làm
- cuộc hành trình
- Giữ
- Key
- hồ
- mới nhất
- phát động
- lãnh đạo
- LEARN
- học tập
- Cấp
- Giấy phép
- Cấp phép
- Cấp phép
- sét
- Tốc độ ánh sáng
- tải
- Xem
- máy
- học máy
- thực hiện
- Chủ yếu
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- nhiều
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- phương pháp
- ML
- Chế độ
- kiểu mẫu
- mô hình
- hiện đại
- Modules
- Màn Hình
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- tên
- tự nhiên
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- tính năng mới
- máy tính xách tay
- thông báo
- Tháng mười một
- Novo
- nghĩa vụ
- cung cấp
- Cung cấp
- Tiếp nhận nhận việc
- ONE
- mã nguồn mở
- Hoạt động
- Cơ hội
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- riêng
- chủ sở hữu
- một phần
- Đối tác
- PBS
- cho phép
- quyền
- petabyte
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- xin vui lòng
- Chính sách
- Phổ biến
- danh mục đầu tư
- có thể
- Bài đăng
- Chuẩn bị
- trình bày
- Xem trước
- chủ yếu
- riêng tư
- Quy trình
- xử lý
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- Tiến độ
- cho
- cung cấp
- nhà cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- công bố
- mục đích
- chất lượng
- RAM
- RE
- công nhận
- giới thiệu
- làm giảm
- giảm
- vùng
- quy định
- nhà quản lý
- phát hành
- Đã loại bỏ
- cần phải
- Yêu cầu
- tài nguyên
- Thông tin
- REST của
- xem xét
- Nguy cơ
- mạnh mẽ
- Vai trò
- vai trò
- chạy
- Nga
- nhà làm hiền triết
- tương tự
- Quy mô
- lên kế hoạch
- Khoa học
- Khoa học và Công nghệ
- Nhà khoa học
- các nhà khoa học
- liền mạch
- Thứ hai
- an toàn
- đảm bảo
- cao cấp
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- Chia sẻ
- chia sẻ
- cổ phiếu
- chia sẻ
- Đơn giản
- So
- giải pháp
- Giải pháp
- Giải quyết
- một số
- nguồn
- nguồn
- Spark
- chuyên gia
- riêng
- tốc độ
- tiêu
- các bên liên quan
- Sao chổi
- bắt đầu
- Bắt đầu
- Các bước
- là gắn
- lưu trữ
- Chiến lược
- dòng
- phòng thu
- trình
- đăng ký
- thuê bao
- như vậy
- tóm tắt
- TÓM TẮT
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- hệ thống
- Các cuộc đàm phán
- mục tiêu
- nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- Sản phẩm
- Nguồn
- cung cấp their dịch
- điều
- của bên thứ ba
- Thông qua
- khắp
- thời gian
- đến
- toronto
- chạm
- theo dõi
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- biến đổi
- Xu hướng
- XOAY
- ui
- cơ bản
- hiểu
- thống nhât
- độc đáo
- mở khóa
- Cập nhật
- sử dụng
- ca sử dụng
- người sử dang
- Kinh nghiệm người dùng
- Người sử dụng
- giá trị
- phiên bản
- Xem
- Lượt xem
- Kho
- cách
- Điều gì
- liệu
- CHÚNG TÔI LÀ
- ở trong
- Công việc
- làm việc
- hội thảo
- Hội thảo
- viết
- năm
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet