CatalyzeX thu được 1.64 triệu đô la để giúp các nhà phát triển tìm ra mô hình học máy phù hợp

Học máy đang bùng nổ và số lượng mô hình hiện có cho các nhà phát triển lựa chọn cũng tăng theo. Mặc dù Google có thể trợ giúp nhưng nó không thực sự được thiết kế như một công cụ tìm kiếm kiểu mẫu. Đó là nơi xúc tácX đi kèm: Nó không chỉ giúp các nhà phát triển tìm ra mô hình phù hợp nhất cho dữ liệu của họ mà còn cung cấp liên kết trực tiếp tới mã trong một giao diện đơn giản.

Hôm nay, công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu này đã công bố vòng hạt giống trị giá 1.64 triệu đô la từ Unshackled Ventures, Kepler Ventures, On Deck, Basecamp Fund, Trừu tượng Capital, Unpopular Ventures, Darling Ventures và một số thiên thần trong ngành.

Những người đồng sáng lập công ty, anh em Gaurav Ragtah và Himanshu Ragtah, nhận thấy rằng có rất nhiều nghiên cứu đang được thực hiện và muốn xây dựng một công cụ giúp các nhà phát triển dễ dàng tìm thấy những mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của họ.

“Chúng tôi đã xây dựng một nền tảng cho phép bạn dễ dàng tìm kiếm tất cả các kỹ thuật và mô hình khác nhau có sẵn cho một trường hợp sử dụng nhất định và chuyển sang mã chỉ bằng một cú nhấp chuột, giúp bạn tiết kiệm rất nhiều rắc rối bằng cách chuyển từ 'có một kỹ thuật tốt' sang 'Đây là mã thực sự triển khai nó' và tiếp tục từ đó,” Giám đốc điều hành Gaurav Ragtah nói với tôi.

Trang kết quả tìm kiếm CatalyzeX. Tín dụng hình ảnh: xúc tácX

Mặc dù điều này có thể áp dụng cho bất kỳ loại nghiên cứu nào, nhưng với tư cách là một công ty khởi nghiệp trẻ, họ đang tập trung vào học máy, vốn có thể áp dụng rộng rãi trên nhiều lĩnh vực. Bằng cách xây dựng một nền tảng như thế này, họ có thể tìm hiểu loại nghiên cứu nào áp dụng cho một trường hợp sử dụng nhất định và tự động hiển thị những loại nghiên cứu phù hợp nhất cho người dùng.

Mặc dù hiện nay họ có 30,000 người dùng hoạt động hàng tuần nhưng họ nhận ra rằng họ sẽ cần một lượng lớn người dùng tới mức có thể xác định chính xác hơn mô hình phù hợp cho nghiên cứu phù hợp. Vì vậy, hiện tại, họ đang tận dụng công nghệ mà họ đã xây dựng vào công cụ, như trình thu thập thông tin và trình tổng hợp, để bắt đầu quá trình đó.

Hai anh em lớn lên ở New Delhi trong một khu vực ban đầu dành cho người tị nạn khi người Anh chia cắt Ấn Độ và Pakistan vào cuối những năm 1940. Ông bà của họ định cư ở đó, ban đầu sống trong lều, trước khi xây nhà. Gaurav đến Hoa Kỳ theo diện học bổng vào năm 2009 và sau đó là Himanshu. Cuối cùng, cả hai đều nhận được việc làm tại các công ty công nghệ ở Hoa Kỳ khi thực hiện các dự án học máy, nơi họ nhận thấy những thách thức nghiên cứu mà họ đang cố gắng giải quyết bằng CatalyzeX.

Hiện tại, công ty chỉ có hai người họ, nhưng họ hy vọng ý tưởng này sẽ thành công để họ có thể thuê thêm người giúp xây dựng công cụ này. Với xuất thân của mình, họ tin tưởng mạnh mẽ vào việc xem xét những người ít được đại diện.

“Chúng tôi luôn nỗ lực để tìm hiểu mọi người từ nhiều nguồn gốc khác nhau, nhưng khi nói về cơ hội, [chúng tôi dự định] tích cực khai thác nguồn tuyển dụng để xem liệu có đủ ứng viên từ các nguồn gốc khác nhau hay không vì về cơ bản Tôi tin rằng nếu chúng ta không tìm được những người giỏi nhất ở mọi hoàn cảnh, chúng ta đang tự gây bất lợi cho chính mình một cách không cần thiết,” ông nói.

Người dùng có thể truy cập công cụ trên website công ty hoặc thông qua tiện ích mở rộng trên trình duyệt trên Chrome và Firefox.

Source: https://techcrunch.com/2021/11/16/catalyzex-grabs-1-64m-seed-to-help-developers-find-right-machine-learning-model/