Trải nghiệm lâm sàng và kiểm tra khả năng phát hiện lỗi với mô-đun 3D EPID của RadCalc

Nút nguồn: 1603027

Tham gia cùng khán giả để tham dự hội thảo trên web trực tiếp lúc 12 giờ chiều BST/7 giờ tối CST ngày 26 tháng 2022 năm 3 để khám phá các tính năng trong mô-đun XNUMXD EPID của RadCalc

Muốn tham gia hội thảo trên web này?

Trong hội thảo trực tuyến này, chúng tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm lâm sàng của mình với mô-đun 3D EPID của RadCalc.

Đầu tiên, quy trình chạy thử của mô-đun EPID 3D này sẽ được hiển thị và Wang Ruoxi sẽ trình diễn giải pháp nội bộ của họ để tự động hóa hoàn toàn đường dẫn dữ liệu (tức là từ việc thu thập hình ảnh định lượng đến tái tạo liều lượng 3D). Sau đó, anh ấy sẽ trình bày việc xác thực mô-đun EPID 3D, được thực hiện bằng cách so sánh phân bố liều được tái tạo với cả phân bố liều được tính toán từ TPS và với các phép đo dựa trên bóng ma. Ngoài ra, các thử nghiệm về khả năng phát hiện lỗi đã được thực hiện và để chứng minh giá trị của phân bổ liều tái tạo dựa trên EPID, các kế hoạch xử lý với các lỗi được đưa vào thủ công đã được phân phối và các ảnh hưởng đo liều tương ứng được đánh giá bằng mô-đun 3D EPID.

Cuối cùng, phần trình bày sẽ được tóm tắt với các lợi ích lâm sàng tiềm năng từ mô-đun 3D EPID của RadCalc.

Muốn tham gia hội thảo trên web này?

Vương Nhược Hi nhận bằng tiến sĩ tại Đại học Claude Bernard Lyon 1, Pháp, vào năm 2015. Ông đã tham gia nghiên cứu và phát triển các liều kế mới tại Viện Công nghệ nano Lyon. Sau khi tốt nghiệp, anh gia nhập Bệnh viện Ung thư Bắc Kinh vào năm 2017, nơi anh là nhà vật lý y tế tại Khoa Xạ trị.

Các lĩnh vực nghiên cứu chính của ông là: ứng dụng phương pháp mô phỏng Monte Carlo trong lĩnh vực vật lý y tế (tính toán liều lượng lắng đọng, mô phỏng liều kế), tái tạo liều lượng trong cơ thể, các phương pháp mới về kiểm soát và đảm bảo chất lượng xạ trị, lập kế hoạch xạ trị tự động.

Dấu thời gian:

Thêm từ Thế giới vật lý