Nền tảng thị giác máy tính Cogniac thu được 20 triệu đô la để tăng cường nỗ lực thu hút khách hàng của mình

Cô-nhắc, một công ty khởi nghiệp đang phát triển công nghệ thị giác máy tính để tự động hóa nhiệm vụ có trụ sở tại San Jose, California, hôm nay đã thông báo rằng họ đã huy động được 20 triệu đô la trong vòng cấp vốn B1 loạt do National Grid Partners dẫn đầu với sự tham gia của National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , Câu lạc bộ Công nghệ Luân Đôn, Vanedge Capital và Wing Venture Capital. Giám đốc điều hành Chuck Myers nói rằng số tiền thu được sẽ được dùng để mở rộng lực lượng lao động của Cogniac và tăng cường các nỗ lực R&D để hỗ trợ cách tiếp cận của công ty đối với thị giác máy tính, lưu trữ dữ liệu và “tương tác giữa con người và AI”.

Thị giác máy tính là một loại công nghệ AI cho phép máy hiểu, phân loại và phân biệt giữa các hình ảnh. Sử dụng ảnh từ máy ảnh và video cũng như các thành phần học sâu, thị giác máy tính có thể xác định và phân loại các đối tượng, sau đó phản ứng với những gì nó “thấy”.

Các khoản đầu tư vào các công ty khởi nghiệp về thị giác máy tính đang gia tăng khi các doanh nghiệp áp dụng tự động hóa trong thời kỳ đại dịch đang tiếp tục gây căng thẳng cho thị trường lao động toàn cầu. Mặc dù chưa vượt qua “giai đoạn nhận thức”, nhưng theo một Khảo sát, thị trường thị giác máy tính có thể tăng từ 10.9 tỷ đô la vào năm 2019 lên 17.4 tỷ đô la vào năm 2024. Các khoản đầu tư bên ngoài vào các công ty khởi nghiệp về thị giác máy tính đã có từ lâu vượt quá McKinsey ước tính 3.5 tỷ USD vào năm 2016.

Ảnh trên: Nền tảng thị giác máy tính của Cogniac.

Tín dụng hình ảnh: Cogniac

Nền tảng AI của Cogniac cho phép khách hàng kết nối máy ảnh thị giác máy, camera an ninh, máy bay không người lái, điện thoại thông minh và các nguồn khác, đồng thời xác định các đối tượng và điều kiện mà họ quan tâm. Ví dụ, họ có thể chỉ định thiệt hại bề mặt và kiểm tra kiểm soát chất lượng chuỗi cung ứng hoặc phòng ngừa tai nạn và phát hiện mối đe dọa vật lý theo thời gian thực. Sau đó, Cogniac giám sát và cải thiện việc phân loại, nhận dạng, đếm và đo lường thông qua hệ thống phản hồi đồng thời tích hợp với các ứng dụng của bên thứ ba để gửi cảnh báo và thông báo.

Cogniac tạo các mô hình AI tùy chỉnh cho các tình huống dựa trên hình ảnh và phản hồi. Sau khi được triển khai, các mô hình này có thể tìm hiểu các đặc điểm mới, điều chỉnh dựa trên hình ảnh lưu trữ hoặc dữ liệu người dùng nhập vào. Nền tảng giám sát mức độ tin cậy của khả năng đạt được dự đoán mới, ưu tiên các dự đoán có mức thấp nhất để xem xét trong khi công cụ học tập cốt lõi tìm kiếm các biến thể cấu hình, có vẻ như giảm bớt nhu cầu can thiệp thủ công.

Cogniac tuyên bố rằng với sâu mạng nơ ron phức hợp — các loại mô hình AI thường được áp dụng để phân tích hình ảnh trực quan — hệ thống của nó có thể đạt độ chính xác trên 90% trước khi có sự điều chỉnh của con người. Hơn nữa, công ty khởi nghiệp cho biết công nghệ này cho phép nền tảng của họ hỗ trợ nhiều môi trường triển khai, bao gồm đám mây, cổng, tại chỗ và kết hợp.

Lời hứa và cạm bẫy

Các nhiệm vụ trong sản xuất, một trong những thị trường trọng điểm của Cogniac, có thể dễ xảy ra lỗi khi con người ở trong vòng lặp. MỘT nghiên cứu từ Vanson Bourne cho thấy 23% tổng số thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch trong sản xuất là do lỗi của con người, so với tỷ lệ thấp nhất là 9% ở các phân khúc khác. Tàu vũ trụ Mars Climate Orbiter trị giá 327.6 triệu USD đã bị phá hủy vì không thể chuyển đổi đúng cách giữa các đơn vị đo lường. Và một công ty dược phẩm báo cáo một sự hiểu lầm dẫn đến một vé cảnh báo bị ghi đè, chi phí bốn ngày trên dây chuyền sản xuất là 200,000 bảng Anh (253,946 đô la) mỗi ngày.

Và nói rộng ra, thị giác máy tính có thể được sử dụng cho các mục đích bất chính, như theo dõi phản ứng của khách hàng gọi xe đối với quảng cáo trong xe. Mùa hè này, Anyvision, một công ty khởi nghiệp nhận dạng khuôn mặt gây tranh cãi của Israel, đã huy động được 235 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm từ SoftBank và Eldridge Industries. Hồ sơ công khai và phiên bản 2019 của hướng dẫn sử dụng cho thấy phần mềm của AnyVision có thể xâm lấn như thế nào — một trường học sử dụng phần mềm này đã thấy rằng khuôn mặt của một học sinh chụp hơn 1,000 lần trong tuần.

Cogniac — một thành viên của chương trình máy gia tốc Inception của Nvidia, với các đối tác bao gồm SAP và Rockwell Automation — đã gây tranh cãi khi cung cấp phần mềm của mình cho Quân đội Hoa Kỳ để phân tích dữ liệu máy bay không người lái trên chiến trường. Công ty cũng đã tham gia vào các cuộc thử nghiệm với Cơ quan Hải quan và Bảo vệ Biên giới Hoa Kỳ, đồng thời giúp sở cảnh sát trưởng Arizona xác định thời điểm mọi người đi qua biên giới Hoa Kỳ-Mexico — đồng thời bày tỏ sự cởi mở đối với các đợt triển khai lớn hơn sau này.

Tất nhiên, Cogniac không đơn độc trong lĩnh vực này — các nhà cung cấp máy học, thị giác máy tính và nhận dạng khuôn mặt bao gồm TrueFace, Clearview AI, TwoSense và AI.Reverie cũng có hợp đồng với nhiều ngành thực thi pháp luật và quân đội Hoa Kỳ. Nhưng theo Bill Kish, người đồng sáng lập Cogniac, các hợp đồng với chính phủ chỉ là một phần nhỏ trong hoạt động kinh doanh của công ty, chủ yếu tập trung vào các ứng dụng công nghiệp.

Một khách hàng của Cogniac là Georgia Pacific, đang hoàn thiện việc triển khai một giải pháp giúp đơn giản hóa các quy trình xung quanh hoạt động của nhà máy của công ty. Một công ty khác là Bobcat, công ty cho biết họ đang triển khai nền tảng của Cogniac trong quy trình kiểm tra bộ dụng cụ kho sản xuất tại các kho trên khắp các cơ sở của Otsego, Minnesota. (Kitting đề cập đến việc tổng hợp các sản phẩm thành một “bộ” duy nhất sau đó được chuyển đến khách hàng.) Gần đây hơn, Cogniac đã công bố hợp tác với Trimac Transportation, một công ty dịch vụ vận tải có trụ sở tại Bắc Mỹ, để triển khai công nghệ của công ty khởi nghiệp trong suốt quá trình nhận dạng tài liệu của Trimac và quy trình nộp hồ sơ.

Về chủ đề sai lệch có thể phát sinh trong các mô hình của Cogniac từ các bộ dữ liệu mất cân bằng, Kish cho biết công ty sử dụng một quy trình trong đó nhiều người xem xét dữ liệu không chắc chắn để thiết lập sự đồng thuận. Hệ thống của công ty hoạt động như một nguồn hồ sơ để quản lý tài sản, đảm bảo các thành kiến ​​vốn có trong dữ liệu trực quan được làm nổi bật để chúng có thể được giải quyết thông qua phản hồi.

Myers cho biết trong một tuyên bố: “Chúng tôi đang ở điểm uốn quan trọng để áp dụng tầm nhìn AI trong lĩnh vực công nghiệp và sản xuất. “Tính hiệu quả và tính dễ triển khai của sản phẩm của chúng tôi mang đến cho khách hàng của chúng tôi sự cải thiện đáng kể và đáng kể đối với quy trình và quy trình làm việc của họ. Khoản tài trợ này cho phép chúng tôi mở rộng quy mô hoạt động của mình để đáp ứng nhu cầu của không gian hiện đang phát triển nhưng cực kỳ quan trọng này. Tầm nhìn AI sẽ đóng vai trò là nền tảng của sự an toàn và hiệu quả cho tương lai của ngành hậu cần và sản xuất, đồng thời chúng tôi đang dẫn đầu việc tạo ra cơ sở hạ tầng và tiêu chuẩn vận hành đó.”

Đến nay, Cogniac đã nâng lên hơn 30 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm.