Giới thiệu
Bạn có muốn tìm hiểu về Apache Spark và nó đã biến đổi xử lý dữ liệu lớn như thế nào? Hoặc có thể bạn tò mò về cách triển khai mạng thần kinh bằng PyTorch. Hoặc có lẽ bạn muốn khám phá thế giới thú vị của AI và các cơ hội nghề nghiệp của nó? Bất kể sở thích của bạn là gì, các phiên DataHour của Analytics Vidhya sẽ giúp bạn được bảo vệ. Tham gia cùng các chuyên gia trong ngành khi họ chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu Và công nghệ. Với nhiều chủ đề khác nhau, từ tối ưu hóa suy luận ML thời gian thực đến phát triển các chỉ số đo lường hiệu suất của sản phẩm và chương trình, luôn có thứ gì đó dành cho tất cả mọi người. Đừng bỏ lỡ cơ hội này để đưa hành trình công nghệ của bạn lên một tầm cao mới. Đăng ký phiên DataHour ngay hôm nay và khám phá một thế giới khả năng!
Ai có thể Tham dự các Phiên Dữ liệu của Bạn?
- Những cá nhân có tham vọng muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành công nghệ dữ liệu, bao gồm cả sinh viên và sinh viên mới ra trường.
- Các chuyên gia hiện tại đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực công nghệ dữ liệu.
- Các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tìm cách nâng cao sự phát triển và tăng trưởng nghề nghiệp của họ.
Mục lục
DataHour: Giới thiệu về Spark cho Kỹ thuật dữ liệu
Trong Giờ dữ liệu này, Umesh sẽ giúp bạn khám phá thế giới của Apache Spark và cách nó đã cách mạng hóa cách xử lý dữ liệu lớn truyền thống. Bắt đầu từ phần tổng quan về Spark, bao gồm kiến trúc và tính năng cấp cao của nó, sau đó anh ấy sẽ giải thích thêm về những lợi thế của việc sử dụng spark so với các công nghệ khác. Sau đó, anh ấy sẽ trình bày cách sử dụng Spark để xử lý dữ liệu với sự trợ giúp của một số ví dụ mã hóa.
📅Ngày: 25 tháng 2023 năm XNUMX
⌚Thời gian: 01:00 chiều IST
🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay
Đến cuối phần này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về Spark và cách sử dụng nó để xử lý dữ liệu.
ĐĂNG KÝ NGAY
DataHour: Triển khai Mạng nơ-ron bằng Pytorch
Trong Giờ dữ liệu này, Shanup Peer (Nhà khoa học dữ liệu chính tại Openloop Analytics) sẽ trình bày quy trình triển khai Mạng thần kinh trong PyTorch. Đây sẽ là phiên Thực hành giới thiệu cách lắp ráp các khối xây dựng cơ bản của mạng nơ-ron bằng cách sử dụng các thành phần có sẵn trong PyTorch.
📅Ngày: 25 tháng 2023 năm XNUMX
⌚Thời gian: 03:00 chiều IST
🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay
ĐĂNG KÝ NGAY
DataHour: Khám phá thế giới AI và cơ hội nghề nghiệp của nó
Trong DataHour này, Mayank sẽ giới thiệu ngắn gọn về lĩnh vực AI và tiềm năng tác động đến xã hội của chúng ta. Phiên này sẽ tập trung vào Học máy và lý do tại sao một người nên theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này.
📅Ngày: 26 tháng 2023 năm XNUMX
⌚Thời gian: 01:00 chiều IST
🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay
Vì vậy, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách bắt đầu hành trình của mình trong thế giới Trí tuệ nhân tạo, thì phiên DataHour này là dành cho bạn.
DataHour: Tối ưu hóa suy luận ML thời gian thực với Máy chủ suy luận Nvidia Triton
Lưu trữ Mô hình ML dưới dạng dịch vụ API là một trong các mẫu phân phát mô hình ML khi một mô hình được đào tạo ngoại tuyến nhưng được lưu trữ để dự đoán theo yêu cầu. Những thách thức của tính năng suy luận theo thời gian thực bao gồm nhưng không giới hạn ở các ràng buộc nghiêm ngặt về độ trễ, thông lượng cao và đảm bảo tính khả dụng cao cũng như kỳ vọng tự động thay đổi quy mô để phù hợp với những thay đổi về khối lượng yêu cầu gửi đến.
📅Ngày: 26 tháng 2023 năm XNUMX
⌚Thời gian: 03:00 chiều IST
🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay
Trong DataHour này, Sharmili sẽ giới thiệu với bạn một máy chủ Suy luận như vậy từ Nvidia – Máy chủ Suy luận Triton. Cô ấy cũng sẽ hướng dẫn bạn những đặc điểm nổi bật giúp Triton trở nên mạnh mẽ.
DataHour: Metrics in Tech – Sử dụng dữ liệu để thúc đẩy các quyết định kinh doanh
Trong Giờ dữ liệu này, Eshan sẽ giải thích khoa học đằng sau việc phát triển các chỉ số để đo lường hiệu suất của sản phẩm và chương trình một cách chi tiết. Ông cũng sẽ giải thích khuôn khổ cho sự phát triển số liệu.
📅Ngày: 27 tháng 2023 năm XNUMX
⌚Thời gian: 07:00 chiều IST
🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay
Eshan là Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tại Google với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích. Trước đây anh đã làm việc tại nhiều công ty danh tiếng khác nhau như Facebook, Upgrade, Relevel, v.v.
ĐĂNG KÝ NGAY
DataHour: Khoa học dữ liệu trong ngành ngân hàng
Ngành ngân hàng đang phát triển đòi hỏi rất nhiều chiến lược phân tích để bắt kịp với các đối thủ cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.
Trong DataHour này, Aman sẽ đề cập đến những ưu điểm của việc sử dụng Thuật toán học máy và Phân tích nói chung để giải quyết các vấn đề trong ngành ngân hàng thông qua một số trường hợp sử dụng và ví dụ thực tế của ngành.
📅Ngày: 27 tháng 2023 năm XNUMX
⌚Thời gian: 8:30 chiều IST
🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay
ĐĂNG KÝ NGAY
Kết luận
Đừng bỏ lỡ cơ hội này để đưa hành trình công nghệ của bạn lên một tầm cao mới. Đăng ký các phiên DataHour ngay hôm nay và khám phá vô số khả năng. Có một vài câu hỏi? Liên hệ với diễn giả trong phiên hoặc gửi email cho chúng tôi tại [email được bảo vệ] Bỏ lỡ một phiên? Không thành vấn đề, hãy cập nhật các bản ghi trên kênh YouTube của chúng tôi và các tài nguyên được gửi đến email đã đăng ký của bạn. Bạn còn chờ gì nữa? Đặt chỗ của bạn bây giờ!
Kết nối
Nếu bạn gặp khó khăn khi đăng ký hoặc muốn tổ chức một buổi học với chúng tôi. Liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ]
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/datahour-your-free-gateway-to-the-world-of-data-science-and-technology/
- 27th
- a
- Giới thiệu
- chứa
- lợi thế
- Sau
- AI
- thuật toán
- Phân tích
- phân tích
- và
- Apache
- Apache Spark
- api
- kiến trúc
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- hy vọng
- sẵn có
- có sẵn
- Ngân hàng
- cơ bản
- sau
- Hơn
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- Khối
- Xây dựng
- kinh doanh
- Tuyển Dụng
- trường hợp
- Catch
- Trung tâm
- thách thức
- Những thay đổi
- Kênh
- Lập trình
- Các công ty
- đối thủ cạnh tranh
- các thành phần
- phần kết luận
- Tiến hành
- Kết nối
- khó khăn
- người tiêu dùng
- liên lạc
- che
- phủ
- tò mò
- dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- quyết định
- nhu cầu
- chứng minh
- chi tiết
- phát triển
- Phát triển
- khám phá
- miền
- dont
- lái xe
- suốt trong
- Kỹ Sư
- vv
- mọi người
- ví dụ
- thú vị
- mong đợi
- kinh nghiệm
- các chuyên gia
- Giải thích
- khám phá
- Khám phá
- Tính năng
- Tháng Hai
- vài
- lĩnh vực
- Khung
- Miễn phí
- từ
- xa hơn
- cửa ngõ
- Tổng Quát
- Cho
- Phát triển
- Tăng trưởng
- hands-on
- có
- giúp đỡ
- Cao
- cấp độ cao
- tổ chức
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- in
- bao gồm
- Bao gồm
- Incoming
- các cá nhân
- ngành công nghiệp
- chuyên gia ngành
- Sự thông minh
- quan tâm
- lợi ích
- giới thiệu
- Giới thiệu
- IT
- tham gia
- cuộc hành trình
- kiến thức
- Độ trễ
- phóng
- dẫn
- LEARN
- học tập
- Cấp
- Hạn chế
- LINK
- tìm kiếm
- Rất nhiều
- máy
- học máy
- làm cho
- đo
- đo lường
- số liệu
- Metrics
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- chi tiết
- nav
- mạng
- Thần kinh
- mạng lưới thần kinh
- tiếp theo
- Nvidia
- Ngoại tuyến
- ONE
- Cơ hội
- Cơ hội
- tối ưu hóa
- Nền tảng khác
- tổng quan
- Hòa bình
- mô hình
- lê
- hiệu suất
- có lẽ
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- khả năng
- tiềm năng
- mạnh mẽ
- Thực tế
- Dự đoán
- trước đây
- Hiệu trưởng
- Vấn đề
- vấn đề
- quá trình
- xử lý
- Sản phẩm
- chuyên gia
- chương trình
- bảo vệ
- ngọn đuốc
- Câu hỏi
- khác nhau,
- đạt
- thời gian thực
- ghi danh
- đăng ký
- yêu cầu
- đòi hỏi
- Dự trữ
- Thông tin
- cách mạng hóa
- Khoa học
- Khoa học và Công nghệ
- Nhà khoa học
- tìm kiếm
- dịch vụ
- phục vụ
- Phiên
- phiên
- Chia sẻ
- nên
- giới th
- Xã hội
- động SOLVE
- một số
- một cái gì đó
- Spark
- Loa
- Spot
- Bắt đầu
- Bắt đầu
- chiến lược
- khắt khe
- Sinh viên
- như vậy
- Hãy
- công nghệ cao
- Công nghệ
- Công nghệ
- Sản phẩm
- thế giới
- cung cấp their dịch
- Thông qua
- thông lượng
- đến
- bây giờ
- Chủ đề
- truyền thống
- đào tạo
- chuyển đổi
- quá trình chuyển đổi
- Triton
- rắc rối
- hiểu
- nâng cấp
- us
- sử dụng
- khác nhau
- khối lượng
- Đợi
- Điều gì
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- làm việc
- thế giới
- sẽ
- năm
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet