DataHour: Cổng vào thế giới khoa học và công nghệ dữ liệu miễn phí của bạn

DataHour: Cổng vào thế giới khoa học và công nghệ dữ liệu miễn phí của bạn

Nút nguồn: 1977442

Giới thiệu

Bạn có muốn tìm hiểu về Apache Spark và nó đã biến đổi xử lý dữ liệu lớn như thế nào? Hoặc có thể bạn tò mò về cách triển khai mạng thần kinh bằng PyTorch. Hoặc có lẽ bạn muốn khám phá thế giới thú vị của AI và các cơ hội nghề nghiệp của nó? Bất kể sở thích của bạn là gì, các phiên DataHour của Analytics Vidhya sẽ giúp bạn được bảo vệ. Tham gia cùng các chuyên gia trong ngành khi họ chia sẻ kiến ​​thức và kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu Và công nghệ. Với nhiều chủ đề khác nhau, từ tối ưu hóa suy luận ML thời gian thực đến phát triển các chỉ số đo lường hiệu suất của sản phẩm và chương trình, luôn có thứ gì đó dành cho tất cả mọi người. Đừng bỏ lỡ cơ hội này để đưa hành trình công nghệ của bạn lên một tầm cao mới. Đăng ký phiên DataHour ngay hôm nay và khám phá một thế giới khả năng!
Ai có thể Tham dự các Phiên Dữ liệu của Bạn?

  • Những cá nhân có tham vọng muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành công nghệ dữ liệu, bao gồm cả sinh viên và sinh viên mới ra trường.
  • Các chuyên gia hiện tại đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực công nghệ dữ liệu.
  • Các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tìm cách nâng cao sự phát triển và tăng trưởng nghề nghiệp của họ.

Mục lục

DataHour: Giới thiệu về Spark cho Kỹ thuật dữ liệu

Trong Giờ dữ liệu này, Umesh sẽ giúp bạn khám phá thế giới của Apache Spark và cách nó đã cách mạng hóa cách xử lý dữ liệu lớn truyền thống. Bắt đầu từ phần tổng quan về Spark, bao gồm kiến ​​trúc và tính năng cấp cao của nó, sau đó anh ấy sẽ giải thích thêm về những lợi thế của việc sử dụng spark so với các công nghệ khác. Sau đó, anh ấy sẽ trình bày cách sử dụng Spark để xử lý dữ liệu với sự trợ giúp của một số ví dụ mã hóa.
📅Ngày: 25 tháng 2023 năm XNUMX

⌚Thời gian: 01:00 chiều IST

🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay

Đến cuối phần này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về Spark và cách sử dụng nó để xử lý dữ liệu.

DataHour: Giới thiệu về Spark cho Kỹ thuật dữ liệu

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Triển khai Mạng nơ-ron bằng Pytorch

Trong Giờ dữ liệu này, Shanup Peer (Nhà khoa học dữ liệu chính tại Openloop Analytics) sẽ trình bày quy trình triển khai Mạng thần kinh trong PyTorch. Đây sẽ là phiên Thực hành giới thiệu cách lắp ráp các khối xây dựng cơ bản của mạng nơ-ron bằng cách sử dụng các thành phần có sẵn trong PyTorch.
📅Ngày: 25 tháng 2023 năm XNUMX

⌚Thời gian: 03:00 chiều IST

🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay

DataHour: Triển khai Mạng nơ-ron bằng Pytorch

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Khám phá thế giới AI và cơ hội nghề nghiệp của nó

Trong DataHour này, Mayank sẽ giới thiệu ngắn gọn về lĩnh vực AI và tiềm năng tác động đến xã hội của chúng ta. Phiên này sẽ tập trung vào Học máy và lý do tại sao một người nên theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này.
📅Ngày: 26 tháng 2023 năm XNUMX

⌚Thời gian: 01:00 chiều IST

🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay

Vì vậy, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách bắt đầu hành trình của mình trong thế giới Trí tuệ nhân tạo, thì phiên DataHour này là dành cho bạn.

.DataHour: Khám phá thế giới AI và cơ hội nghề nghiệp của nó

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Tối ưu hóa suy luận ML thời gian thực với Máy chủ suy luận Nvidia Triton

Lưu trữ Mô hình ML dưới dạng dịch vụ API là một trong các mẫu phân phát mô hình ML khi một mô hình được đào tạo ngoại tuyến nhưng được lưu trữ để dự đoán theo yêu cầu. Những thách thức của tính năng suy luận theo thời gian thực bao gồm nhưng không giới hạn ở các ràng buộc nghiêm ngặt về độ trễ, thông lượng cao và đảm bảo tính khả dụng cao cũng như kỳ vọng tự động thay đổi quy mô để phù hợp với những thay đổi về khối lượng yêu cầu gửi đến.
📅Ngày: 26 tháng 2023 năm XNUMX

⌚Thời gian: 03:00 chiều IST

🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay

Trong DataHour này, Sharmili sẽ giới thiệu với bạn một máy chủ Suy luận như vậy từ Nvidia – Máy chủ Suy luận Triton. Cô ấy cũng sẽ hướng dẫn bạn những đặc điểm nổi bật giúp Triton trở nên mạnh mẽ.

Tối ưu hóa suy luận ML thời gian thực với Máy chủ suy luận Nvidia Triton

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Metrics in Tech – Sử dụng dữ liệu để thúc đẩy các quyết định kinh doanh

Trong Giờ dữ liệu này, Eshan sẽ giải thích khoa học đằng sau việc phát triển các chỉ số để đo lường hiệu suất của sản phẩm và chương trình một cách chi tiết. Ông cũng sẽ giải thích khuôn khổ cho sự phát triển số liệu.
📅Ngày: 27 tháng 2023 năm XNUMX

⌚Thời gian: 07:00 chiều IST

🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay

Eshan là Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tại Google với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích. Trước đây anh đã làm việc tại nhiều công ty danh tiếng khác nhau như Facebook, Upgrade, Relevel, v.v.

Số liệu trong công nghệ - Sử dụng dữ liệu để thúc đẩy các quyết định kinh doanh

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Khoa học dữ liệu trong ngành ngân hàng

Ngành ngân hàng đang phát triển đòi hỏi rất nhiều chiến lược phân tích để bắt kịp với các đối thủ cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.
Trong DataHour này, Aman sẽ đề cập đến những ưu điểm của việc sử dụng Thuật toán học máy và Phân tích nói chung để giải quyết các vấn đề trong ngành ngân hàng thông qua một số trường hợp sử dụng và ví dụ thực tế của ngành.
📅Ngày: 27 tháng 2023 năm XNUMX

⌚Thời gian: 8:30 chiều IST

🔗Link đăng ký: Đăng ký ngay

Khoa học dữ liệu trong ngành ngân hàng

ĐĂNG KÝ NGAY

Kết luận

Đừng bỏ lỡ cơ hội này để đưa hành trình công nghệ của bạn lên một tầm cao mới. Đăng ký các phiên DataHour ngay hôm nay và khám phá vô số khả năng. Có một vài câu hỏi? Liên hệ với diễn giả trong phiên hoặc gửi email cho chúng tôi tại [email được bảo vệ] Bỏ lỡ một phiên? Không thành vấn đề, hãy cập nhật các bản ghi trên kênh YouTube của chúng tôi và các tài nguyên được gửi đến email đã đăng ký của bạn. Bạn còn chờ gì nữa? Đặt chỗ của bạn bây giờ!

Kết nối

Nếu bạn gặp khó khăn khi đăng ký hoặc muốn tổ chức một buổi học với chúng tôi. Liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ]

Dấu thời gian:

Thêm từ Phân tích Vidhya