Phát triển chiến lược AI hiệu quả - DATAVERSITY

Phát triển chiến lược AI hiệu quả – DATAVERSITY

Dấu thời gian: 24 tháng 2023 năm 3 25:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2344706
Chiến lược AIChiến lược AI

Quá trình xây dựng chiến lược AI thành công đã thay đổi. Vào tháng 2022 năm XNUMX, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã có một bước nhảy vọt đáng kể: OpenAI đã phát triển một chatbot thông minh hơn, tiến hóa hơn có tên là ChatGPT. Bằng cách kết hợp AI tổng hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn và các thuật toán có tính ứng dụng cao, công ty đã phát triển một chatbot hỗ trợ hành vi thông minh, phản hồi ở cấp độ mới. 

Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá và đòi hỏi phải phát triển những cách suy nghĩ mới về chiến lược AI hiệu quả.

Những “chatbot thông minh hơn” này là những công cụ mạnh mẽ có thể thực hiện nghiên cứu, cung cấp khả năng viết khá tốt bằng ngôn ngữ của con người và thậm chí viết mã máy tính. Các chatbot thông minh hơn nên được xem xét khi phát triển chiến lược AI. (Dạng trí tuệ nhân tạo mới này đang nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn văn hóa và sẽ sớm được gọi đơn giản là AI. Tuy nhiên, theo mục đích của bài viết này, dạng AI mới này sẽ được gọi là “chatbot thông minh hơn”.) 

Bởi vì ChatGPT cực kỳ hiệu quả và dễ sử dụng nên nó nhanh chóng được ra đời sau một loạt các chatbot tương tự thông minh hơn, tất cả đều có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh viết đơn giản, dễ hiểu và các ngôn ngữ khác.    

Trong khi mô hình ngôn ngữ có tên GPT (Generative Pre-training Transformer) đã xuất hiện được một thời gian, thì phiên bản mới này và các biến thể của nó đã vượt qua một ngưỡng. AI hiện đại đã trở nên thực sự hữu ích để thực hiện nhiều nhiệm vụ sáng tạo. 

Các chatbot thông minh hơn có thể tạo ra các ý tưởng kinh doanh, viết lời chúc mừng đám cưới và tạo ra nghệ thuật thị giác. Các thế hệ trí tuệ nhân tạo trước đây có thể thực hiện những nhiệm vụ này về mặt kỹ thuật, nhưng chất lượng sáng tạo của họ thấp đến mức chỉ có thể được sử dụng cho những giao tiếp cơ bản, đơn giản nhất. 

Kể từ khi phát hành các chatbot thông minh hơn, đã có một số ví dụ về việc mọi người sử dụng chúng để thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ viết sách cho trẻ em, tạo ra các trò chơi board game cho đến hỗ trợ chẩn đoán bệnh tật. Việc sử dụng các chatbot thông minh hơn vẫn đang được khám phá và có tiềm năng lớn – ví dụ: gần đây chúng đã được sử dụng trong kỹ thuật kết cấu. 

Ảnh hưởng mang tính đột phá của ChatGPT và các biến thể của nó sẽ hạn chế các quyết định đầu tư và chiến lược AI trong khoảng thời gian từ ba đến năm năm, đồng thời cần xem xét cẩn thận các khoản đầu tư đáng kể vào các giải pháp AI truyền thống hơn. 

Chatbots và quản trị dữ liệu thông minh hơn

Atlan hiện đang thúc đẩy việc sử dụng các chatbot thông minh hơn với Quản trị dữ liệu. Công ty gợi ý rằng các chatbot thông minh hơn có thể được sử dụng để xác định các nhiệm vụ định kỳ trong chương trình Quản trị dữ liệu và có thể đề xuất các quy trình tự động để giảm lao động thủ công. 

Chatbot thông minh hơn cũng có thể (về mặt lý thuyết) hỗ trợ các quy trình này:

  • Phát hiện sự bất thường
  • Giám sát chất lượng dữ liệu
  • Khám phá dữ liệu với bối cảnh hoàn chỉnh
  • Tuân thủ quy định với tự động hóa (GDPR, CCPA, v.v.)

AI truyền thống và Chatbot thông minh hơn

Việc sử dụng các chatbot thông minh hơn vẫn chưa được khám phá đầy đủ, điều này gây khó khăn cho việc phát triển chiến lược AI dài hạn. Trong ngắn hạn, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo truyền thống và chatbot thông minh hơn có vẻ là con đường hiệu quả nhất. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo truyền thống đáng tin cậy và được hỗ trợ bởi các thuật toán đáng tin cậy, trong khi các chatbot thông minh hơn thì không. 

Các chatbot thông minh hơn có thể thể hiện sự thiên vị và có thể thậm chí ảo giác. AI sáng tạo, một thành phần chính của chatbot thông minh hơn, đôi khi có thể tạo ra sự thật của riêng nó và tạo ra “ảo giác”. Điều đáng buồn là điều này làm cho nó kém hoàn toàn đáng tin cậy. Thông tin sai lệch đôi khi được cung cấp có thể từ gây bối rối (tuyên bố Mozart đã phát minh ra âm nhạc) cho đến khả năng bị kiện tụng (làm tổn hại danh tiếng của một người do thông tin sai lệch).

Về mặt thiên vị, có vẻ như tất cả các dạng trí tuệ nhân tạo đều dễ bị thiên vị. Chúng được tiếp thu từ dữ liệu huấn luyện, vốn bị ảnh hưởng nặng nề bởi những thành kiến ​​có ý thức hoặc vô thức của con người. Ví dụ: khi được nhắc hiển thị hình ảnh của “chủ nhà”, mô hình AI có thể chủ yếu hiển thị hình ảnh của nam giới da trắng.

Hiện tại, các chatbot thông minh hơn có thể được sử dụng cho những nỗ lực sáng tạo nhưng phải được kiểm tra lỗi và thông tin sai lệch bởi con người có kiến ​​thức nền tảng phù hợp. Việc sử dụng AI truyền thống tuy kém thông minh hơn nhưng cũng đáng tin cậy hơn và có thể sử dụng cho mọi hoạt động cơ bản.

Chiến lược AI kết hợp AI/ML truyền thống với Chatbot thông minh hơn

Các mục tiêu kinh doanh đặt nền tảng cho việc phát triển chiến lược AI hiện đại. Nhiều chiến lược AI được phát triển với mục đích tự động hóa các nhiệm vụ kém hiệu quả; tuy nhiên, chiến lược AI phải được thiết kế để hỗ trợ các mục tiêu chung của doanh nghiệp chứ không chỉ đơn giản là tự động hóa.

Các dự án AI tiềm năng có thể được ưu tiên dựa trên nhu cầu của doanh nghiệp, mức độ nỗ lực cần thiết và lợi tức đầu tư (ROI). Chiến lược AI thành công tập trung vào việc sử dụng giải pháp phù hợp cho đúng vấn đề vào đúng thời điểm. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ có thể cung cấp giá trị tối ưu cho cơ sở khách hàng một cách hiệu quả.

Khám phá các ưu tiên của các nhà quản lý bộ phận khác nhau là một phần quan trọng trong việc phát triển chiến lược AI thành công. 

Quá trình khám phá bao gồm việc thu thập thông tin về doanh nghiệp sẽ giúp phát triển chiến lược AI. Các cuộc phỏng vấn đóng một vai trò quan trọng trong quá trình này. Các nhà quản lý bộ phận khác nhau có thể được hỏi về các ưu tiên kinh doanh của họ trong năm nay và năm tới. Biết các ưu tiên của từng bộ phận sẽ thúc đẩy sự hiểu biết về nhu cầu của họ. Trong cuộc phỏng vấn, các vấn đề cụ thể và giải pháp tiềm năng cũng cần được thảo luận.

Các chatbot thông minh hơn có thể được sử dụng để sáng tạo, trong khi AI và ML truyền thống có thể được sử dụng cho các quy trình thông thường.

Cách tốt nhất để tìm hiểu về ChatGPT và lựa chọn thay thế của nó là bắt đầu làm việc và thử nghiệm chúng - có thể là trong một dự án liên quan đến kinh doanh. Việc truy cập vào dạng ChatGPT miễn phí để học tập và thử nghiệm yêu cầu đăng ký với OpenAI (hoặc một trong các phiên bản miễn phí). 

Sau khi hiểu rõ mức độ hữu ích của các chatbot thông minh hơn đối với tổ chức của bạn (như trong việc lập danh sách các ứng dụng tiềm năng), việc xây dựng chiến lược AI thành công trở nên dễ dàng hơn. Biết các ưu tiên của doanh nghiệp sẽ giúp lựa chọn phù hợp nhất Phần mềm AI.

Nhiều doanh nghiệp đã không sử dụng AI một cách hiệu quả, khiến các dự án theo kế hoạch không hoàn thành. Những lý do chính cho điều này là do phần mềm sai hoặc thiếu kinh nghiệm và quá trình thực hiện. Một người sẽ bắt đầu một dự án, nhận ra những hạn chế của phần mềm và sau đó từ bỏ dự án khi nó chỉ mang lại những kết quả hạn chế.

Khi phát triển chiến lược AI, hãy xem xét các hoạt động và quy trình công việc hỗ trợ tổ chức: tính lương, vận chuyển, bảo mật, lập hóa đơn. Tất cả các quy trình này đều được tiêu chuẩn hóa, có thể lặp lại và dựa trên quy tắc, đồng thời có thể được sắp xếp hợp lý bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Sau đây là danh sách ngắn gọn các quy trình AI và ML thường được sử dụng:

  • Dự báo hàng tồn kho hoặc nhu cầu 
  • Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại 
  • Dự đoán tỷ lệ rời bỏ trong tiếp thị và bán hàng 
  • Dự đoán bảo trì

Những thay đổi về nhân sự và tổ chức cần được xem xét khi xây dựng chiến lược AI. Rất ít doanh nghiệp chuẩn bị sẵn sàng cho những thay đổi bất ngờ diễn ra sau khi cài đặt giải pháp AI. Đột nhiên, những khoảng trống trong một số lĩnh vực nhất định và nhu cầu về một số kỹ năng nhất định xuất hiện. Câu hỏi đặt ra là nên thuê nhân viên mới hay đào tạo cho nhân viên hiện tại. (Một lựa chọn khác là thuê nhà thầu hoặc người làm việc tự do, nếu cần, cho các tình huống ngắn hạn.) 

Các bước để phát triển chiến lược AI thành công

Chi phí là một vấn đề và ảnh hưởng mang tính đột phá của các chatbot thông minh hơn sẽ tác động đến các quyết định đầu tư vào AI. Do đó, các chiến lược AI nên được giới hạn trong khoảng từ XNUMX đến XNUMX năm. Ngoài ra, việc xác định lợi tức đầu tư vào AI phải được tính toán để xác định xem khoản đầu tư có tự trả được trong khoảng thời gian từ XNUMX đến XNUMX năm hay không. 

Cũng cần lưu ý rằng một số phiên bản của mô hình ChatGPT có thể là lựa chọn tốt hơn cho doanh nghiệp cụ thể của bạn so với các phiên bản khác. Chúng không giống nhau và một số đã được thiết kế với trọng tâm cụ thể.

Dưới đây là các bước cần thiết để xây dựng chiến lược AI hiệu quả: 

  1. Xác định mục tiêu dài hạn của doanh nghiệp.
  2. Mô tả rộng rãi các bước cần thiết để đạt được những mục tiêu đó.
  3. Thực hiện quy trình khám phá tập trung vào các ưu tiên và vấn đề cụ thể của từng bộ phận.  
  4. Làm quen với ChatGPT và các biến thể của nó cho các dự án sáng tạo.
  5. Nghiên cứu (có thể bao gồm các cuộc phỏng vấn với các trưởng bộ phận) và lựa chọn giải pháp phù hợp nhất, tiết kiệm chi phí nhất AI và ML phần mềm đáp ứng nhu cầu tự động hóa của doanh nghiệp.
  6. Liệt kê các mục tiêu ngắn hạn của tổ chức trong vòng XNUMX đến XNUMX năm tới và phần mềm AI cần thiết để đạt được các mục tiêu đó. 
  7. Hãy xem xét tác động mà phần mềm AI sẽ gây ra đối với những nhân viên có công việc sẽ bị thay đổi/loại bỏ và liệu nhân viên mới có cần tuyển dụng hay không.

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU