Hai thập kỷ sau các doanh nghiệp lần đầu tiên bắt đầu triển khai các giải pháp AI, người ta có thể lập luận rằng họ đạt được rất ít tiến bộ trong việc đạt được những lợi ích đáng kể về hiệu quả và lợi nhuận so với sự cường điệu đã thúc đẩy những kỳ vọng ban đầu.
Nhìn bề ngoài, dữ liệu gần đây ủng hộ những người hoài nghi về AI. Hầu hết 90% các dự án khoa học dữ liệu không bao giờ được đưa vào sản xuất; chỉ một 20% hiểu biết sâu sắc về phân tích đến năm 2022 sẽ đạt được kết quả kinh doanh; và ngay cả những công ty đã phát triển chiến lược AI toàn doanh nghiệp cũng đang chứng kiến tỷ lệ thất bại lên tới 50%.
Nhưng 25 năm qua chỉ là giai đoạn đầu tiên trong quá trình phát triển AI doanh nghiệp - hay cái mà chúng ta có thể gọi là Enterprise AI 1.0. Đó là nơi mà nhiều doanh nghiệp vẫn còn tồn tại cho đến ngày nay. Tuy nhiên, các công ty đi đầu trong đổi mới AI đã tiến tới thế hệ tiếp theo, thế hệ này sẽ xác định thập kỷ sắp tới của dữ liệu lớn, phân tích và tự động hóa - Enterprise AI 2.0.
Sự khác biệt giữa hai thế hệ AI doanh nghiệp này không phải là về mặt học thuật. Đối với các nhà điều hành trong toàn bộ lĩnh vực kinh doanh - từ chăm sóc sức khỏe và bán lẻ đến truyền thông và tài chính - sự phát triển từ 1.0 lên 2.0 là cơ hội để học hỏi và thích ứng từ những thất bại trong quá khứ, tạo ra những kỳ vọng cụ thể cho việc sử dụng trong tương lai và chứng minh sự đầu tư ngày càng tăng vào AI mà chúng ta thấy qua các ngành nghề.
Hai thập kỷ kể từ bây giờ, khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhìn lại những năm 2020, những công ty đạt được Enterprise AI 2.0 đầu tiên sẽ trở thành những người chiến thắng lớn trong nền kinh tế, nhờ sự khác biệt hóa dịch vụ của mình, giành thị phần và định vị bản thân cho sự đổi mới liên tục.
Định hình các chuyển đổi kỹ thuật số trong tương lai như một sự phát triển từ Enterprise AI 1.0 lên 2.0 cung cấp mô hình khái niệm cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phát triển các chiến lược để cạnh tranh trong thời đại tự động hóa và phân tích nâng cao.
Enterprise AI 1.0 (hiện trạng)
Bắt đầu từ giữa những năm 1990, AI là một lĩnh vực được đánh dấu bằng thử nghiệm suy đoán, sở thích thử nghiệm và khám phá. Những hoạt động này hầu như chỉ xảy ra trong lĩnh vực của các nhà khoa học dữ liệu. Như Gartner đã viết trong một bài báo gần đây báo cáo, những nỗ lực này là “thuật giả kim… được điều hành bởi các pháp sư mà tài năng của họ sẽ không thể mở rộng quy mô trong tổ chức.”
- hoạt động
- AI
- phân tích
- Tự động hóa
- B2B
- kinh doanh
- các doanh nghiệp
- cuộc gọi
- đến
- Các công ty
- dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- kỹ thuật số
- nền kinh tế
- Cạnh
- hiệu quả
- Doanh nghiệp
- sự tiến hóa
- giám đốc điều hành
- thăm dò
- Không
- tài chính
- Tên
- tương lai
- Gartner
- chăm sóc sức khỏe
- HTTPS
- các ngành công nghiệp
- sự đổi mới
- những hiểu biết
- quan tâm
- đầu tư
- IT
- hàng đầu
- LEARN
- thị trường
- Phương tiện truyền thông
- kiểu mẫu
- Sản lượng
- lợi nhuận
- dự án
- Giá
- bán lẻ
- chạy
- Quy mô
- Khoa học
- các nhà khoa học
- DỊCH VỤ
- Chia sẻ
- Giải pháp
- bắt đầu
- Trạng thái
- Chiến lược
- Hỗ trợ
- Bề mặt
- tài năng
- Kiểm tra
- Tương lai
- CHÚNG TÔI LÀ
- năm