Kiểm tra những đổi mới của ngành trong tương lai!

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Nhu cầu của người tiêu dùng đang tăng lên ở hầu hết mọi ngành công nghiệp có thể hình dung được. Khách hàng muốn sản phẩm của họ tốt hơn, nhanh hơn và mạnh hơn; và khi họ áp dụng câu thần chú “nhiều hơn, nhiều hơn nữa”, các công ty phải theo kịp. Để làm được điều đó, họ sẽ phải thực hiện một số cải tiến mạnh mẽ hoặc thay đổi hoàn toàn cách thức kinh doanh thông qua đổi mới ngành - đặc biệt là trong chuỗi cung ứng.

Cũng giống như những tiến bộ trong nền tảng dựa trên Internet đang cải thiện cách mọi người kết nối, giao tiếp và tiêu dùng, những tiến bộ trong viễn thông, tự động hóa, robot và công nghệ thông tin đang mang lại cho các ngành nhiều quyền lực hơn để kiểm soát, giám sát và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của họ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. yêu cầu.

Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi các công nghệ mới nhất là nền tảng cho sự đổi mới kinh doanh trong tương lai gần. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số cải tiến đang là xu hướng của các công ty và xem các doanh nghiệp mới hơn có thể tích hợp chúng vào hệ thống của họ như thế nào.

Cloud Computing

Hầu hết mọi người có thể đã nghe nói về “dịch vụ đám mây” - đặc biệt là dịch vụ lưu trữ đám mây, cho phép bạn tải lên và lưu trữ các tệp kỹ thuật số trong không gian trên ổ cứng máy chủ mà bạn có thể truy cập ở bất cứ đâu và bất cứ khi nào bạn có quyền truy cập Internet.

Tuy nhiên, máy chủ đám mây có thể làm được nhiều việc hơn ngoài việc lưu trữ tệp; Vì bản thân các máy chủ thực tế là máy tính nên các công ty sở hữu và vận hành một số lượng lớn các máy chủ này (được lưu trữ trong các cơ sở được gọi là cụm máy chủ) hiện cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây, phân bổ một phần sức mạnh xử lý của máy chủ cho các doanh nghiệp muốn sử dụng nó cho giao dịch kinh doanh và hoạt động chung.

Dịch vụ điện toán đám mây có thể cực kỳ hữu ích đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc công ty có nhân viên làm việc ở nhiều địa điểm khác nhau trên khắp thế giới.

Vì những loại công ty này cần liên lạc thường xuyên qua Internet nên việc tận dụng điện toán đám mây thực sự có thể tiết kiệm cho công ty rất nhiều tiền bằng cách giảm phân bổ đầu tư cho phần cứng máy tính, vốn đòi hỏi phải có bộ phận riêng để bảo trì phần cứng và hỗ trợ kỹ thuật.

Người tiêu dùng cũng có thể tận dụng lợi thế của điện toán đám mây thông qua các dịch vụ được cung cấp bởi các công ty dữ liệu như Amazon Web Services, Google Cloud, v.v. Các dịch vụ điện toán đám mây cấp độ người tiêu dùng này cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào một phần sức mạnh tính toán của công ty từ máy chủ của họ, cũng như một bộ ứng dụng phần mềm để bạn sử dụng cho nghiên cứu, lưu trữ dữ liệu, v.v.

Đoán trước Analytics

Với yêu cầu về thời gian đáp ứng của khách hàng trong các ngành khác nhau ngày càng ngắn hơn, việc áp dụng cách tiếp cận phản ứng đối với hàng tồn kho - nghĩa là di chuyển hàng tồn kho khi có đơn hàng - không còn đủ nhanh nữa. Để đối phó với điều này, các công ty hiện đang sử dụng các phân tích dự đoán để hoàn thành công việc.

Phân tích dự đoán lấy dữ liệu thống kê được thu thập từ hoạt động mua hàng của khách hàng và tích lũy chúng theo thời gian để tạo hồ sơ cho biết sản phẩm nào có nhu cầu cao, thấp, không đổi hoặc dao động và nhu cầu đó đến từ đâu. Dữ liệu này cho phép các công ty đưa ra quyết định tốt hơn và sáng suốt hơn, chẳng hạn như sắp xếp hàng tồn kho theo cách giúp giảm thời gian giao hàng đến các khu vực có nhu cầu cao đối với những sản phẩm đó.

Trí tuệ nhân tạo

Khi hầu hết mọi người nghĩ về trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể nghĩ đến các hệ thống tự động, mạnh mẽ như Skynet và mặc dù các hệ thống AI tốt nhất mà chúng ta đã phát triển có thể sẽ không đạt được mức độ đó trong tương lai gần, chúng ta vẫn có thể tận hưởng những lợi ích của một trí tuệ nhân tạo kém tiên tiến hơn.

Các công ty ngày nay đang tìm cách tích hợp các hệ thống tự trị vào máy móc sản xuất để cho phép nó tự hoạt động, giao tiếp và hợp tác với các máy khác cũng như học cách đưa ra các quyết định cấp thấp mà không cần sự giám sát liên tục của con người. Bưu điện Úc thực sự đã chạy thử nghiệm trên một hệ thống phân phối robot, do nhu cầu rất lớn được tạo ra bởi mua sắm trực tuyến.

Tiếp theo-Shoring

Trong một diễn biến thú vị, các công ty hiện đang tìm cách mở lại các cơ sở sản xuất ở nước họ trong một động thái được gọi là “tiếp theo”.

Thúc đẩy xu hướng này là nhiều yếu tố khác nhau khiến cho các chương trình sản xuất ngoài khơi hiện nay ngày càng kém khả thi - ví dụ, tiền lương đang tăng ở các quốc gia thường sử dụng lao động rẻ hơn; chi phí công nghệ đang giảm, khiến sàn nhà máy tự động trở nên khả thi hơn về mặt tài chính đối với nhiều công ty hơn; và nhu cầu giao sản phẩm nhanh hơn ngày càng tăng đang khuyến khích các công ty chuyển cơ sở sản xuất đến gần khách hàng hơn.

Công nghiệp 4.0

Trong số tất cả những đổi mới được đề cập trong bài viết này, Công nghiệp 4.0 được cho là mạnh mẽ nhất và có phạm vi tiếp cận rộng nhất. Xét cho cùng, Công nghiệp 4.0 không phải là một sự đổi mới thống nhất – đúng hơn, thuật ngữ này được đặt ra như một cách để mô tả làn sóng đổi mới mới đang dần được đưa vào chuỗi cung ứng để cải thiện quy trình kinh doanh. Nói cách khác, nó bao gồm tất cả những tiến bộ công nghệ dự kiến sẽ cung cấp năng lượng cho các doanh nghiệp trong tương lai.

Một trong những khía cạnh chính của Công nghiệp 4.0 bao gồm tối ưu hóa các hệ thống dựa trên máy tính hiện có thông qua việc triển khai các công nghệ như Internet of Things - mạng mở rộng kết nối Internet tới các máy không có Internet, cho phép chúng thu thập dữ liệu và chia sẻ nó với các máy khác trong mạng hoặc chuyển tiếp dữ liệu đến người vận hành.

Việc sử dụng dữ liệu của máy móc là một thành phần khác của Công nghiệp 4.0 được gọi là “dữ liệu lớn”. Xu hướng dữ liệu lớn nhấn mạnh việc thu thập lượng thông tin khổng lồ có thể được phân tích bằng các mô hình lý thuyết để đạt được những hiểu biết có giá trị về các khía cạnh của doanh nghiệp như trạng thái dây chuyền sản xuất, xu hướng nhu cầu của khách hàng, v.v. Do đó, phân tích dự đoán cũng được đưa vào xu hướng dữ liệu lớn.

Trí tuệ nhân tạo cũng là một phần quan trọng của Công nghiệp 4.0, vì máy móc sẽ không thể sử dụng tốt dữ liệu mà nó thu thập hoặc khả năng giao tiếp với các máy khác nếu không có mức độ thông minh và quyền tự chủ cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ đó.

Sau đó, công nghệ AI sẽ liên kết gói Công nghiệp 4.0 với nhau, tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu từ các khía cạnh của quy trình sản xuất trong thời gian thực, phân tích các tập dữ liệu lớn thông qua mạng lưới thần kinh và các thuật toán phức tạp cũng như trình bày dữ liệu này cho bộ phận quản lý con người để hỗ trợ việc ra quyết định ở cấp cao hơn.

Những đổi mới của ngành trong phần kết luận

Mặc dù những đổi mới này mạnh mẽ và có khả năng thay đổi cuộc chơi nhưng các công ty vẫn còn nhiều điều phải suy nghĩ trước khi quyết định áp dụng chúng vào hệ sinh thái công ty, một trong những mối quan tâm lớn nhất là chi phí.

Internet of Things và máy móc được tăng cường AI có khả năng hữu ích hơn rất nhiều, nhưng chắc chắn chúng sẽ cần một khoản đầu tư đáng kể trước khi công nghệ có thể có tác động rõ rệt đến doanh nghiệp.

Dù điều gì xảy ra, mục tiêu của tất cả những đổi mới trong ngành này là đảm bảo lợi nhuận, làm cho các quy trình trở nên an toàn hơn và phục vụ khách hàng.