Khái niệm tin tức giả luôn là một yếu tố quan trọng trong văn hóa, nhưng nó đã trở thành một phần của từ vựng phổ biến dưới thời chính quyền Trump ở Hoa Kỳ.
Những người khổng lồ trong lĩnh vực truyền thông đã bị chỉ trích vì làm lệch hướng tường thuật để đáp ứng một chương trình nghị sự cụ thể. Do đó, các hãng thông tấn và công ty truyền thông đã phải đầu tư vào công nghệ kiểm tra thực tế để xác thực mọi mục tin tức, bao gồm hình ảnh, số liệu thống kê và nội dung video.
Vì hầu hết các công ty tin tức sử dụng hình ảnh để báo cáo tin tức, họ cần các công cụ phát hiện ảnh giả do AI hỗ trợ để xem liệu ai đó đã chỉnh sửa bức ảnh đó hay chưa.
Bài viết này khám phá cách phát hiện một hình ảnh đã được chỉnh sửa và cũng nêu bật cách một hình ảnh giả mạo có thể thúc đẩy việc đưa tin giả.
Làm thế nào để các bức ảnh giả tạo ra sự lan truyền của tin tức giả?
Trong một Tự làm thí nghiệm xã hội được tiến hành trong đại dịch, các nhiếp ảnh gia từ Ritzau Scanpix đã chỉ ra những cách hình ảnh có thể đánh lừa người tiêu dùng tin tức.
Mặc dù các nhiếp ảnh gia đã chụp cùng một đối tượng từ nhiều góc độ bằng các ống kính khác nhau, nhưng các bức ảnh thu được lại kể những câu chuyện tương phản.
Một nhiếp ảnh gia chụp ảnh của mọi người ở nơi công cộng từ 2 góc độ và nó cho thấy phương tiện truyền thông có thể thao túng thực tế dễ dàng như thế nào. Không có khoảng cách xã hội trong đại dịch coronavirus.
Chúng ta hãy nhìn vào tình hình từ phía bên kia:
Thử nghiệm này cho thấy một trong những cách mà các trang tin tức và trang vàng có thể thao túng khán giả của họ.
Nhưng đó không phải là một nửa của nó; hãy cùng khám phá những cách khác mà hình ảnh giả mạo có thể thúc đẩy các câu chuyện tin tức giả mạo.
- Khơi gợi cảm xúc
Các trang web tin tức dựa vào ngôn từ để truyền tải câu chuyện của họ, nhưng một hình ảnh nổi bật sẽ đưa điểm về nhà nhanh hơn vì con người là sinh vật trực quan.
Nếu bạn nhìn thấy hình ảnh một người mẹ ngồi trong căn nhà đổ nát với đứa con đang khóc trên tay, điều cuối cùng bạn nghĩ đến là xác minh xem đó có phải là hình ảnh giả hay không.
Những bức ảnh giả như vậy buộc người đọc phải đồng cảm với người trong ảnh và đầu tư vào câu chuyện của họ. Vì người đọc bây giờ được đầu tư về mặt cảm xúc, nên tính trung thực của các sự kiện trở thành thứ yếu.
- Củng cố định kiến
Trong các cuộc biểu tình BLM vào năm 2020, các cổng thông tin giả đã hoạt động ngoài giờ để cố gắng lôi kéo những người biểu tình vào cuộc cướp bóc. Đôi khi, họ chụp ảnh những hình xăm liên quan đến băng đảng trên cơ thể của những người biểu tình và dán nhãn họ là “những kẻ marauders”.
- Khai thác POV của người tiêu dùng
Hầu hết mọi người đều nghi ngờ ảnh gốc và ảnh có độ phân giải cao vì chúng trông được dàn dựng. Nhưng khi một bức ảnh đến từ một máy ảnh có độ phân giải thấp, như iPhone hoặc Android, cảm giác như một người dân bình thường đã chụp nó. Và vì hình ảnh giả trông tự nhiên và 'không bị ràng buộc', nó giúp thúc đẩy chương trình làm việc của tin tức giả đến khán giả đang đọc.
- Thúc đẩy nhắm mục tiêu vi mô
Các hãng tin giả thường nhắm mục tiêu vào những người theo thuyết âm mưu - hầu hết trong số họ có mặt trên Reddit và 4Chan. Những người tiêu dùng ngách này bán tin đồn mà không dành nhiều thời gian để nghiên cứu nguồn của họ. Do đó, việc nhắm mục tiêu họ bằng ảnh đã được chỉnh sửa hoặc ảnh giả sẽ dễ dàng hơn.
- Cung cấp đạn cho các chuyên gia giả
Trong thời đại của truyền thông xã hội, nhiều chuyên gia tự xưng chia sẻ nội dung của họ với những người tiêu dùng không nghi ngờ. Nếu người đọc tin tưởng người được gọi là chuyên gia, họ sẽ không bận tâm đến việc kiểm tra thực tế hình ảnh của họ. Rốt cuộc, tại sao một chuyên gia lại cần thao tác hình ảnh?
Ảnh vi-rút bị giả mạo
Đôi khi, bạn nhìn thấy một bức ảnh và nghĩ: "Hình ảnh này là thật hay giả?"
Tất cả chúng tôi đã suy nghĩ về câu hỏi này nhiều lần. Để giúp bạn hiểu tác động của hình ảnh giả mạo đến mức độ lan truyền của tin tức giả mạo, hãy cùng xem một số bức ảnh lan truyền thực sự là giả mạo.
Bức tranh Venice đóng băng này thực chất là một bản chỉnh sửa của Hồ Baikal ở Nga.
Bức ảnh "Venice đóng băng" đã lan truyền vì nó cho thấy một phần của Venice mà hầu hết khách du lịch không thể nhận ra - chủ yếu là vì hình ảnh là giả. Người nghệ sĩ đã đặt chồng lên một bức tranh về hồ Baikal đóng băng trên đường phố Venice.
Công bằng mà nói, hình ảnh này tô thêm một lớp vẻ đẹp cho thành phố Venice vốn đã đầy mê hoặc. Thật không may, hình ảnh này có thể gây ra tác hại không thể khắc phục được trong tay của những kẻ buôn bán tin tức giả.
Những người phản đối biến đổi khí hậu có thể sử dụng bức ảnh này như một tuyên truyền để đẩy lùi thực tế rằng trái đất đang trở nên ấm hơn. Rốt cuộc, Venice bây giờ trông giống như một thị trấn ở vùng Baikal đầy băng.
Cá mập không đi chơi trong hành lang khách sạn!
Mặc dù cá mập không đi chơi trong khách sạn (hiển nhiên), các chuyên gia giả có thể sử dụng hình ảnh này để lan truyền tin tức giả mạo.
Ví dụ, những người ủng hộ biến đổi khí hậu có thể khuyến khích mọi người hành động bằng cách tuyên bố rằng nhiệt độ đã tăng quá cao đến mức cá mập bây giờ phải bơi vào các khách sạn để trú ẩn tránh bão.
Vào năm 2020, Trump đã chạy một quảng cáo trên Facebook bằng cách sử dụng một bức ảnh phản đối năm 2014 từ Ukraine.
Trong các cuộc biểu tình vào năm 2020, tài khoản Facebook của Tổng thống Donald Trump đã đăng một quảng cáo chiến dịch mô tả bạo lực chống cảnh sát từ những người biểu tình. Tuy nhiên, hình ảnh từ quảng cáo đến từ cuộc biểu tình Euromaidan năm 2014 ở Ukraine. Cho dù nội dung tin tức giả mạo này có phải là một sự nhầm lẫn hay không, thì một tổ chức uy tín như vậy có thể đã được hưởng lợi từ một phần mềm phát hiện ảnh giả mạo.
Tại sao các trang web truyền thông tin tức phải kiểm tra tính xác thực của ảnh trước khi xuất bản?
Tính liêm chính của báo chí yêu cầu các nhà xuất bản phải phát hiện ảnh giả trên mạng trước khi chia sẻ chúng với người tiêu dùng.
Ngoài tính toàn vẹn của báo chí, đây là những lý do khác tại sao các trang tin tức nên tránh những bức ảnh giả mạo như bệnh dịch.
- Tránh kiện tụng
Theo Reuters, một thanh niên đến từ Kentucky đã kiện CNN vì tội phỉ báng nhân vật sau khi mạng tin tức nổi tiếng thế giới đăng tải hình ảnh anh ta được cho là đang đối đầu với một nhà hoạt động người Mỹ bản địa. Vụ kiện trị giá 275 triệu USD vẫn đang chờ xử lý.
Nếu bạn muốn tránh những vụ kiện lớn này, hãy học cách phát hiện ảnh giả.
- Bảo vệ danh tiếng của công ty bạn
Theo Statista, mọi người đang mất niềm tin vào các trang web tin tức vì những hình ảnh giả mạo và thao túng sâu sắc. Người tiêu dùng hiện nay coi hầu hết các kênh tin tức là tin tức giả mạo hoặc thiên vị.
Nguồn: Statista
Nhãn "tin tức giả" sẽ ảnh hưởng đến danh tiếng của bạn, bất kể trường hợp nhỏ nhặt như thế nào. Một khi người tiêu dùng phát hiện ra rằng bạn đã báo cáo tin tức bằng cách sử dụng hình ảnh giả mạo, họ sẽ tiếp cận từng phần báo cáo với thái độ hoài nghi.
- Kiềm chế thông tin sai lệch hàng loạt
Các chuyên gia từ Cambridge Analytica cho rằng các bức ảnh và tài liệu tin tức giả đã làm ảnh hưởng đến kết quả của cuộc bầu cử năm 2016. Ngoài ra, đại dịch COVID-19 gây ra sự cuồng loạn hàng loạt vì các trang web truyền thông tin tức lan truyền những hình ảnh và thông tin chưa được kiểm chứng.
Nguồn: Statista
Bên cạnh đó, dữ liệu từ Statista cho thấy niềm tin vào các trang tin tức trực tuyến đang suy yếu do thông tin sai lệch.
Tuy nhiên, các hãng thông tấn có thể duy trì danh tiếng xuất sắc bằng cách tiến hành kiểm tra thêm hình ảnh và thông tin trước khi đưa tin.
Làm thế nào để kiểm tra xem hình ảnh này là thật hay giả
Phân biệt một bức ảnh giả với một bức ảnh thật đã trở thành một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn vì các công cụ chỉnh sửa ảnh trực tuyến tiên tiến hiện đã có sẵn trên mạng. Nhưng các hãng thông tấn biết cách phân biệt một hình ảnh có phải là giả hay không có thể bảo vệ danh tiếng của họ và duy trì lòng tin của độc giả.
Vì vậy, chúng ta hãy kiểm tra làm thế nào để xem một bức ảnh là giả hay thật.
- Kiểm tra mắt - xem lại hình ảnh xem có bất thường và phối cảnh lệch không. Kính hiển vi có thể giúp bạn phát hiện các cạnh thô và cách phối màu không phù hợp.
- Mắt thiếc - tìm kiếm hình ảnh trên nhiều nguồn và sử dụng siêu dữ liệu để tìm bản gốc.
- Tìm kiếm hình ảnh ngược của Google - Cho phép người dùng tải lên hình ảnh để xác minh tính xác thực của chúng.
- Các công cụ được hỗ trợ bởi AI - như Project Assembler của Jigsaw - cho phép người dùng kiểm tra tính xác thực của hình ảnh bằng các thuật toán học máy. Thử nghiệm này không còn nữa, nhưng các sản phẩm tương tự vẫn tồn tại trên thị trường ngày nay.
- SDK.finance phát hiện ảnh giả phần mềm.
Phát hiện ảnh giả bằng công nghệ AI, ML
Như chúng tôi đã đề cập trong đoạn trước, các công cụ hiện đại để xác minh ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy để cung cấp khả năng phát hiện hình ảnh chính xác.
Dưới đây là cách nhận biết ảnh có phải là giả hay không bằng cách sử dụng công cụ phát hiện ảnh giả dựa trên SDK.finance ML:
1. tải hình ảnh lên.
2. Quy trình xác thực ảnh sử dụng công nghệ AI, ML:
- Kiểm tra pixel để xác thực. Nói cách khác, giải pháp phát hiện bất kỳ thay đổi nào trong tệp pdf / jpg. Sản phẩm này trả lời câu hỏi "tệp này có được chỉnh sửa ảnh hay không
- Kiểm tra siêu dữ liệu tệp. Trích xuất siêu dữ liệu được ghi lại phía sau các tệp, từ kích thước tệp, dữ liệu, vị trí địa lý và lịch sử sửa đổi đến các công cụ phần mềm được sử dụng để tạo chúng
3. kết quả hiển thị nếu hình ảnh là giả hay thật.
Ví dụ về kết quả kiểm tra siêu dữ liệu
Sử dụng tính năng phát hiện ảnh giả dựa trên ML cùng với các công cụ khác để xác thực hình ảnh cho các trang web tin tức của bạn.
Kết luận
Ảnh giả luôn là động lực nổi bật của tin giả. Những hình ảnh này làm sai lệch câu chuyện, khơi gợi cảm xúc và thúc đẩy tuyên truyền. Nếu bạn điều hành một tổ chức tin tức, hãy sử dụng máy dò ảnh giả để xác thực ảnh trước khi đăng chúng. Làm như vậy, bạn sẽ bảo vệ được danh tiếng của công ty mình và tránh được những vụ kiện tụng trị giá hàng triệu đô la.
dự án
- Nhận thức tính khách quan của các phương tiện thông tin đại chúng ở Hoa Kỳ 2020
- Tự tin vào khả năng nhận biết tin tức mới về Hoa Kỳ 2019
- Những khoảnh khắc vi phạm lớn của năm 2020 hoàn toàn là giả mạo
- Giải thích: Fake news là gì? | Truyền thông xã hội và Bong bóng lọc
- Ngăn chặn sự lan truyền của tin tức giả mạo thông qua các bức ảnh
- Trong thời đại tin tức giả mạo, những hình mờ kỹ thuật số này có thể ngăn chặn sự lan truyền của những hình ảnh giả mạo
- Thông tin sai lệch lan truyền như thế nào
- Sáu kỹ thuật tin giả và các công cụ đơn giản để kiểm tra chúng
- Tin tức giả mạo lan truyền như thế nào? Bots, Những người như bạn, Trolls và Microtargeting | Trung tâm Công nghệ Thông tin và Xã hội - UC Santa Barbara
Câu Hỏi Thường Gặp
Hình ảnh giả mạo có góp phần tạo ra tin tức giả mạo không?
Đúng vậy, hình ảnh giả mạo là động lực chính của các bài báo giả mạo vì chúng thêm ngữ cảnh vào các từ trên trang. Ngay cả khi những hình ảnh đã qua chỉnh sửa này là nhại lại, chúng vẫn có thể góp phần đưa ra thông tin sai lệch.
Làm thế nào để phát hiện một hình ảnh đã được chỉnh sửa?
Các công cụ hiện đại để xác minh ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học để cung cấp khả năng phát hiện ảnh chính xác.
Phần mềm hỗ trợ AI có thể phát hiện ảnh giả không?
Ngày nay, bạn có thể sử dụng các công cụ do AI hỗ trợ để xác thực các bức ảnh bị nghi ngờ là giả mạo. Bạn chỉ cần tải hình ảnh lên và nhận được phán quyết ngay lập tức về tính xác thực của nó.
Tìm hiểu thêm về phần mềm phát hiện ảnh giả
Tìm hiểu thêm về phần mềm phát hiện ảnh giả
Nguồn: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Tài khoản
- Hoạt động
- Nhà hoạt động
- Ad
- thêm vào
- AI
- thuật toán
- Tất cả
- bị cáo buộc
- Android
- bài viết
- bài viết
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo và học máy
- nghệ sĩ
- khán giả
- tính xác thực
- Đứa bé
- Làm đẹp
- thân hình
- chương trình
- cambridge
- Cambridge Analytica
- Chiến dịch
- Nguyên nhân
- gây ra
- thay đổi
- kênh
- kiểm tra
- Séc
- City
- Khí hậu thay đổi
- CNN
- Các công ty
- sự tự tin
- Conspiracy
- Người tiêu dùng
- nội dung
- Vi rút coronavirus
- Đại dịch coronavirus
- Covid-19
- Đại dịch COVID-19
- Khóc
- văn hóa
- dữ liệu
- Fakes sâu
- phỉ báng
- Phát hiện
- kỹ thuật số
- khoảng cách
- Bầu cử
- cảm xúc
- thử nghiệm
- các chuyên gia
- mắt
- công bằng
- giả mạo
- tin tức giả mạo
- Câu Hỏi Thường Gặp
- tài chính
- Nhiên liệu
- tại đây
- Cao
- lịch sử
- Trang Chủ
- khách sạn
- khách sạn
- House
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- Con người
- hình ảnh
- Va chạm
- Bao gồm
- thông tin
- công nghệ thông tin
- Tổ chức giáo dục
- Sự thông minh
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- vụ kiện
- Vụ án
- LEARN
- học tập
- học máy
- người đàn ông
- Thao tác
- thị trường
- thông tin đại chúng
- nguyên vật liệu
- Phương tiện truyền thông
- Thương gia
- triệu
- Thông tin sai
- ML
- mẹ
- mạng
- tin tức
- Các cơ quan tin tức
- phương tiện truyền thông
- Trực tuyến
- Nền tảng khác
- đại dịch
- người
- quan điểm
- hình ảnh
- Tai họa
- Phổ biến
- Chủ tịch
- Sản phẩm
- Sản phẩm
- dự án
- Tuyên truyền
- bảo vệ
- phản đối
- Cuộc biểu tình
- công khai
- nhà xuất bản
- Người đọc
- độc giả
- Reading
- Thực tế
- lý do
- báo cáo
- nghiên cứu
- Kết quả
- Reuters
- đảo ngược
- xem xét
- Tin đồn
- chạy
- Nga
- sdk
- trung học
- Chia sẻ
- Shelter
- Đơn giản
- Các trang web
- Kích thước máy
- So
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- Xã hội
- Phần mềm
- Chi
- Spot
- lan tràn
- Bang
- số liệu thống kê
- Sao
- Khuấy
- cổ phần
- Những câu chuyện
- đường phố
- kiện
- nghi ngờ
- Mục tiêu
- Công nghệ
- Công nghệ
- thử nghiệm
- thời gian
- kèn
- Chính quyền Trump
- NIỀM TIN
- Ukraina
- Kỳ
- Hoa Kỳ
- us
- Đô la Mỹ
- Người sử dụng
- Xác minh
- Video
- trang web
- Là gì
- từ