DataHour tháng 2: Nâng cao kỹ năng của bạn với các phiên chuyên gia

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Giới thiệu

Phần tháng XNUMX của chuỗi hội thảo trên web hiện đã mở! Đã đến lúc tạm biệt hành trình tìm kiếm nền tảng học tập khoa học dữ liệu lý tưởng của bạn vì Analytics Vidhya đã đến. Khám phá điểm đến khoa học dữ liệu cuối cùng của bạn, nơi nhấn mạnh vào việc hỗ trợ cộng đồng và thúc đẩy sự phát triển chuyên nghiệp. Tham dự các phiên DataHour do chuyên gia hướng dẫn để nâng cao kiến thức và khả năng của bạn. Tham gia cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu và đăng ký trải nghiệm học tập miễn phí và nhiều thông tin bằng cách xem lịch trình sắp tới!

Ai có thể Tham dự các Phiên Dữ liệu của Bạn?

Những cá nhân có tham vọng muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành công nghệ dữ liệu, bao gồm cả sinh viên và sinh viên mới ra trường.
Các chuyên gia hiện tại đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực công nghệ dữ liệu.
Các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tìm cách nâng cao sự phát triển và tăng trưởng nghề nghiệp của họ.

Mục lục

DataHour: Tìm hiểu về ChatGPT và các trường hợp sử dụng của nó
DataHour: Google BigQuery – Kho dữ liệu đám mây hiện đại
DataHour: Các khái niệm cơ bản về lập trình hướng đối tượng trong Python
DataHour: Xây dựng Apache Nifi bằng Cơ sở hạ tầng đám mây không có máy chủ
DataHour: Giới thiệu về Docker – Nền tảng kỹ thuật dữ liệu phải sử dụng
Kết luận

DataHour: Tìm hiểu về ChatGPT và các trường hợp sử dụng của nó

Tạo nên làn sóng và để lại dấu ấn trong nhiều không gian trực tuyến khác nhau, ChatGPT là chatbot tiên tiến nhất cho đến nay và có thể trả lời các câu hỏi phức tạp cũng như thực hiện nhiều loại tác vụ nâng cao khác nhau. Chatbot mang tính cách mạng này vượt xa những gì chúng ta có thể mong đợi về AI tổng quát.

📅Ngày: 8th Tháng 2 2023
⌚Thời gian: 07:00 chiều IST
🔗Liên kết đăng ký: Đăng ký ngay

Trong DataHour này, Mani sẽ giới thiệu và các khối xây dựng cơ bản của Chat GPT. Bạn sẽ khám phá các lĩnh vực khác nhau mà Chat GPT có thể được tận dụng và hiểu những nỗ lực hiện tại cũng như sự phát triển trong tương lai trong lĩnh vực này.

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Google BigQuery – Kho dữ liệu đám mây hiện đại

Bigquery của Google là một giải pháp kho dữ liệu phân tích linh hoạt và mạnh mẽ được thiết kế để sử dụng ở cấp độ doanh nghiệp. Nó được cung cấp bởi Google và được biết đến với khả năng dân chủ hóa dữ liệu, giúp nhiều người dùng có thể truy cập dữ liệu hơn.

📅Ngày: 9th Tháng 2 2023
⌚Thời gian: 7:00 chiều IST
🔗Liên kết đăng ký: Đăng ký ngay

Trong Giờ dữ liệu này, Saurav sẽ chia sẻ những hiểu biết của mình về cách truy vấn lớn có thể xử lý lượng dữ liệu lớn, thậm chí hàng petabyte, đây cũng là một trong những tính năng nổi bật của nó. Kiến trúc độc đáo của Bigquery là thứ làm cho nó có tốc độ đặc biệt nhanh, cho phép nó xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả, do đó làm cho nó nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh khác trên thị trường.

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Các khái niệm cơ bản về lập trình hướng đối tượng trong Python

Mô hình Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python sử dụng các đối tượng và lớp cho mục đích lập trình. Mục đích của nó là mô phỏng các khái niệm trong thế giới thực như kế thừa, đa hình, đóng gói, v.v. Ý tưởng cốt lõi của OOP là kết hợp dữ liệu và các hàm hoạt động trên dữ liệu đó thành một đơn vị duy nhất, khiến các phần khác của mã không thể truy cập dữ liệu đó.

📅Ngày: 10th Tháng 2 2023
⌚Thời gian: 7:00 chiều IST
🔗Liên kết đăng ký: Đăng ký ngay

Trong DataHour này, Partha sẽ thảo luận chi tiết về tất cả các nguyên tắc. Anh ấy cũng sẽ thảo luận về cách sử dụng các lớp và đối tượng, các nhà phát triển có thể gán các tác vụ khác nhau cho các đối tượng khác nhau, do đó cho phép họ thực hiện các thay đổi đối với một đối tượng mà không ảnh hưởng đến đối tượng khác. Hơn nữa, OOP cung cấp một cách để quản lý độ phức tạp tốt hơn bằng cách chia nhỏ các chương trình lớn thành các phần hợp lý, nhỏ hơn.

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Xây dựng Apache Nifi bằng Cơ sở hạ tầng đám mây không có máy chủ

Apache NiFi là phần mềm nguồn mở để tự động hóa và quản lý luồng dữ liệu giữa các hệ thống. Nó là một hệ thống mạnh mẽ và đáng tin cậy để xử lý và phân phối dữ liệu. Nó cung cấp Giao diện người dùng dựa trên web để tạo, giám sát và kiểm soát các luồng dữ liệu. Nó có một quy trình luồng dữ liệu có thể sửa đổi và cấu hình cao để sửa đổi dữ liệu trong thời gian chạy.

📅Ngày: 10th Tháng 2 2023
⌚Thời gian: 8:30 chiều IST
🔗Liên kết đăng ký: Đăng ký ngay

Trong DataHour này, Vinod sẽ giải thích cách bạn có thể xây dựng ứng dụng nguồn mở này trên cục bộ của mình và anh ấy cũng sẽ thảo luận về việc tạo nguồn mở này ở cấp ngành bằng cách sử dụng thiết kế kiến trúc không có máy chủ của AWS.

ĐĂNG KÝ NGAY

DataHour: Giới thiệu về Docker – Nền tảng kỹ thuật dữ liệu phải sử dụng

Trong DataHour này, Pramod sẽ giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ bản của nền tảng Docker và cách nền tảng này đóng vai trò quan trọng trong quy trình phát triển ứng dụng ngày nay. Bạn sẽ hiểu về hệ sinh thái Docker và các thành phần khác nhau của nó. Bạn cũng sẽ làm quen với những lợi ích của việc sử dụng Docker từ góc độ triển khai và cơ sở hạ tầng ứng dụng.

📅Ngày: 11th Tháng 2 2023
⌚Thời gian: 1:00 chiều IST
🔗Liên kết đăng ký: Đăng ký ngay

Phiên này cũng sẽ trình diễn mã hóa thực hành giải thích các lệnh docker khác nhau và quy trình từng bước sử dụng docker để phát triển ứng dụng.

ĐĂNG KÝ NGAY

Kết luận

Vì vậy, đã đến lúc thực hiện bước tiếp theo trong hành trình công nghệ của bạn và đăng ký các phiên DataHour. Tìm hiểu về những phát triển mới nhất và kết nối với các chuyên gia trong lĩnh vực này. Nếu bạn có thắc mắc, hãy liên hệ với diễn giả trong phiên hoặc gửi email cho chúng tôi tại [email được bảo vệ] Bỏ lỡ một phiên? Bắt kịp với các bản ghi âm trên của chúng tôi Kênh YouTube và tài nguyên được gửi đến email đã đăng ký của bạn. Đừng chờ đợi; đặt chỗ của bạn bây giờ.

Kết nối

Nếu bạn gặp khó khăn khi đăng ký hoặc muốn tổ chức một buổi học với chúng tôi. Liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ]