Giới thiệu
Học máy đã thay đổi cách doanh nghiệp lập kế hoạch, làm việc và hít thở! Tính năng này đã có mặt ở đây khá lâu và mức tăng năng suất ước tính khi triển khai tính năng này đã đạt được 54%. Mặc dù có vẻ như nó gây rủi ro cho nhiều công việc, nhưng nó ở đây để cống hiến. Máy học và tự động hóa đang giúp các ngành (chăm sóc sức khỏe, hậu cần, v.v.) chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số một cách nhiệt tình hơn bao giờ hết – và có vẻ như đây vẫn là bước khởi đầu. Tự động hóa nhân sự là một trong những từ thông dụng trong thế giới kinh doanh đang dẫn đầu về học máy từ khá lâu. Trong nghiên cứu, các công ty chuyển sang tự động hóa nhân sự cho biết họ đã tiết kiệm được 90% thời gian của họ trong các chức năng hành chính. Đó là thực. Nhưng bằng cách nào? Hãy đọc để biết.
Mục lục
Tự động hóa nhân sự bằng Machine Learning
Quản lý nguồn nhân lực, nổi tiếng là HRM, từng được kết hợp với các quy trình lập danh sách rút gọn và trả lương. Theo thời gian, nó đã đẩy nhanh tốc độ cải thiện trải nghiệm và giữ chân nhân viên. Sau đó, họ bắt đầu tự động hóa với công nghệ máy học đã thúc đẩy bộ phận nhân sự làm hầu hết mọi thứ nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.
Tự động hóa nhân sự đề cập đến việc thực hành tự động hóa và hợp lý hóa các nhiệm vụ nhân sự thường được thực hiện bởi bộ phận nhân sự. Thực tiễn này đã cải thiện đáng kể số lượng hoạt động nhân sự đang diễn ra. Từ toàn bộ quy trình tuyển dụng đến chăm sóc nhân viên, công nghệ máy học đang hỗ trợ nhân sự bằng cách tăng tốc mọi thứ.
Tự động hóa có thể làm cho nhân sự hiệu quả như thế nào?
Bộ phận quản lý nguồn nhân lực có thể tiết kiệm thời gian và nhanh chóng hoàn thành các nhiệm vụ thiết yếu hoặc phức tạp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ nhân sự. Tự động hóa phục vụ một mục đích to lớn về hiệu quả và tính nhất quán. Tự động hóa có thể nâng cao hiệu quả trong quản lý nhân sự theo các cách sau:
- Ra quyết định nhanh hơn: Tự động hóa nhân sự đơn giản hóa việc tìm nạp, duy trì và theo dõi dữ liệu trên các chức năng khác nhau. Nó cho phép các tổ chức theo dõi và hiểu các quy trình khác nhau một cách khả thi hơn. Nó giúp liệt kê sơ yếu lý lịch, tạo báo cáo, phân tích trải nghiệm của nhân viên và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thời gian tương đối tối thiểu.
- Quy trình minh bạch: Tự động hóa trong các chức năng nhân sự có thể nâng cao sự rõ ràng giữa nhân viên và nhân viên. Nó cũng thúc đẩy giao tiếp minh bạch giữa các quy trình nhân sự khác nhau của tổ chức. Hơn nữa, tự động hóa quy trình công việc cho phép nhân viên sửa đổi hoặc gửi yêu cầu hoặc tài liệu hiệu quả hơn.
- Quy trình làm việc hợp lý hóa: Một trong những lợi thế đáng kể nhất của tự động hóa nhân sự là mọi ngóc ngách của quy trình làm việc đều trở nên có tổ chức hơn, giảm phạm vi lỗi và sự thiếu rõ ràng. Tự động hóa cho phép ban quản lý làm việc có hệ thống và duy trì trật tự, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
- Nâng cao năng suất: Bằng cách tự động hóa các quy trình khác nhau liên quan đến nhân sự, ban quản lý sẽ có nhiều thời gian hơn để dành cho các nhiệm vụ phức tạp. Vì nhân viên có thể nộp đơn xin nghỉ phép, đưa ra câu hỏi, theo dõi điểm danh và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau bằng tự động hóa nên nhu cầu về các nỗ lực thủ công cũng giảm đi.
7 quy trình nhân sự có thể được tự động hóa
Dưới đây là 7 trường hợp sử dụng đáng chú ý trong các quy trình nhân sự có thể tận dụng các hệ thống ML và AI:
1. Quy trình tuyển dụng
Quá trình tuyển dụng là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của quản lý nhân sự. Tự động hóa nhân sự với máy học có thể thúc đẩy quá trình này rất nhiều bằng cách tinh chỉnh dữ liệu theo các yêu cầu được xác định trước cho một vai trò công việc cụ thể. Dựa theo Nghiên cứu hạt nhân, các công ty sử dụng tự động hóa nhân sự đã giúp quá trình giới thiệu nhanh hơn 67%.
Nguồn: Lucid
Vì công nghệ mạnh mẽ này sử dụng cơ sở dữ liệu để lưu trữ hồ sơ của các ứng viên mà nhóm nhân sự lựa chọn nên nó loại bỏ nhu cầu về giấy tờ. Nó giúp tuyển dụng những tài năng hàng đầu và tiết kiệm thời gian bằng cách tự động liên lạc về trạng thái phỏng vấn. Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo trong nhân sự cũng có thể hỗ trợ các thủ tục khác nhau để tiếp nhận nhân viên mới. Từ việc cung cấp quyền truy cập và tạo tài khoản cho nhân viên mới đến thư mời, nó giúp giảm bớt toàn bộ quá trình giới thiệu.
2. Chức năng tính lương
Nguồn: UBSapp
Tính lương là một nhiệm vụ quan trọng nhưng chưa được đề cập đến, liên quan đến các chức năng của bộ phận nhân sự. Xét cho cùng, đó là về việc xử lý các khoản thanh toán và duy trì hồ sơ trong một tổ chức, điều này đòi hỏi sự chú ý sâu sắc đến từng chi tiết. Cho dù hoạt động này đòi hỏi khắt khe đến đâu, nó vẫn tẻ nhạt và lặp đi lặp lại.
Quá trình xử lý bảng lương yêu cầu các mục nhập dữ liệu lớn thường xuyên, điều này cuối cùng trở nên nhàm chán và sau đó cần được chú ý vì có thể dẫn đến các lỗi thủ công. Trí tuệ nhân tạo và máy học có thể ngăn chặn những sai lầm ngớ ngẩn bằng cách thiết lập kết nối giữa các hệ thống khác nhau, chẳng hạn như tài khoản phải trả, dữ liệu nhân viên, điểm danh, v.v., để thu thập dữ liệu theo cách tương đối hợp lý.
3. Quản lý dữ liệu nhân viên
Nguồn: Jotform
Quản lý dữ liệu nhân viên là một trong những phân đoạn quan trọng nhất của hoạt động quản lý nhân sự. Nó liên quan đến việc duy trì các cơ sở dữ liệu khác nhau, bao gồm đặc quyền của nhân viên, tài liệu và các hồ sơ khác. Di chuyển xung quanh cơ sở dữ liệu và theo dõi chúng đòi hỏi sự nhất quán. HR với AI và ML có thể giúp một tay trong việc biến toàn bộ quá trình quản lý dữ liệu trở nên dễ dàng. Bằng cách tự động hóa các hoạt động này, ban quản lý có thể giảm thiểu các lỗi phổ biến như dữ liệu không chính xác, ngăn chặn việc làm lại.
4. Điểm danh và Nghỉ phép
Nguồn: Mitrefinch
Theo dõi điểm danh là một lĩnh vực nổi bật khác trong bộ phận nhân sự, nơi máy học và tự động hóa nhân sự có thể phục vụ mục đích đáng tin cậy. Các công cụ tự động hóa cho phép tùy chọn kiểm tra chéo báo cáo chấm công của nhân viên so với tổng số giờ làm việc và giảm bớt đáng kể nhiệm vụ theo dõi giờ làm việc của nhân viên. Ngoài ra, ban quản lý cũng có thể tận dụng tự động hóa trong việc xác định nhu cầu phân bổ nguồn lực trong trường hợp nhân viên vắng mặt để duy trì quy trình làm việc.
5. Quản lý chi phí
Nguồn: Công nghệ Endeavour
Tính toán phụ cấp theo ca, theo dõi chi phí đi lại và làm tất cả những việc liên quan đến việc duy trì hồ sơ chi tiêu! Vâng, một nhiệm vụ đơn điệu và tốn thời gian khác để đánh dấu lãnh thổ trong lịch của bộ phận nhân sự. Mặt tồi tệ nhất và đáng sợ nhất của hoạt động này là tất cả các tình huống nộp chi phí bị trì hoãn, thiếu biên lai, không theo dõi chi tiêu và danh sách có thể tiếp tục.
Bộ phận nhân sự có thể tiết kiệm thời gian với trí tuệ nhân tạo, học máy và tự động hóa nhân sự. Tự động hóa trích xuất dữ liệu quan trọng từ biên lai và liên tục loại bỏ nhu cầu xem xét các báo cáo chi tiêu. Nó nắm bắt thông tin và làm cho công việc được thực hiện nhanh hơn. Hơn nữa, nó cũng tiết kiệm thời gian trong quy trình thủ công tự động tạo các khoản phụ cấp ca làm việc bằng cách tìm nạp dữ liệu từ phần phụ trợ.
6. Quản lý Hiệu suất
Nguồn: Công nghệ cột sống
Quản lý hiệu suất không phải là trò đùa. Đây là một lĩnh vực của chức năng nhân sự trong đó bộ phận phải phân tích và xem xét các mục tiêu, chỉ tiêu, tiến độ và thành tích của nhân viên. Bộ sử dụng bài kiểm tra này để đưa ra các yêu cầu cần thiết nhằm phát triển hơn nữa nhiệm kỳ của nhân viên, lập kế hoạch đánh giá và đo lường cũng như tính toán các ưu đãi và phần thưởng. Tự động hóa quản lý hiệu suất của nhân viên có thể giúp các quy trình nhân sự dễ dàng hơn bằng cách thực hiện các tác vụ như đánh giá, phân tích và tính toán. Nó giải phóng thời gian bằng cách loại bỏ nhu cầu làm việc thủ công khỏi bức tranh.
7. Quy trình thôi việc của nhân viên
Nguồn: Freshworks
Một số hoạt động nhân sự sẽ được thực hiện tại thời điểm nhân viên nghỉ việc. Nó bao gồm làm giảm tài liệu, hoàn thành và giải quyết cuối cùng, và thu hồi quyền truy cập. Ngay cả một lỗi nhỏ cũng có thể dẫn đến các vấn đề về tài sản thế chấp. Do đó, các thủ tục xuất cảnh đòi hỏi sự chú ý không thể bỏ qua đối với mọi thứ để quá trình diễn ra suôn sẻ và có trật tự. Tự động hóa nhân sự với công nghệ máy học có thể tổ chức và hợp lý hóa quy trình đăng ký làm việc. Tự động hóa giúp bộ phận giám sát mọi nhiệm vụ liên quan đến quy trình và thông báo cho các nhóm liên quan về các bước cần hoàn thành từ đầu. Trên hết, tự động hóa cũng trích xuất thông tin cần thiết từ chương trình phụ trợ và một lần nữa, tiết kiệm công sức thủ công.
7 ứng dụng của Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo trong HR Automation
Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của máy học cho các hoạt động nhân sự mà các công ty đang triển khai thành công hoặc đang trên đường đạt được thành công:
1. Tự động hóa quy trình làm việc
Nguồn: Tư Vấn Công Nghệ
Tự động hóa quy trình công việc là ứng dụng chính và là một trong những ứng dụng ban đầu của máy học và trí tuệ nhân tạo trong nhân sự. ML đã mở ra sự dễ dàng to lớn trong các chức năng khác nhau, bao gồm sàng lọc, lên lịch phỏng vấn, giao tiếp với nhân viên tiềm năng và đánh giá hiệu suất. Lập kế hoạch và theo dõi các nhiệm vụ thường tốn thời gian và tẻ nhạt. Tự động hóa nhân sự giải quyết những thách thức này bằng cách hợp lý hóa các hoạt động, giúp giải phóng một lượng thời gian hợp lý cho bộ phận nhân sự. Nó mang lại hiệu quả nhanh chóng và tính nhất quán đáng chú ý cho phép mọi người trong bộ phận dành thời gian và công sức của họ cho những nhiệm vụ đòi hỏi nhiều sự chú ý hơn.
2. Tuyển dụng nhân tài hàng đầu
Nguồn: Jobsoid
Trí tuệ nhân tạo và máy học đang giúp các chuyên gia nhân sự kiểm tra một việc cần làm chính trong danh sách kiểm tra: tìm ra ứng viên hoàn hảo. Nhiều công ty trên toàn thế giới đã khởi động ứng dụng ML để tuyển dụng những ứng viên phù hợp. Những ứng viên như vậy phù hợp từ đầu đến chân trong mô tả công việc của họ. LinkedIn minh họa ứng dụng này vừa phải. Việc sử dụng máy học của nó giúp các nhà tuyển dụng tinh chỉnh các tìm kiếm của họ và giúp họ đưa ra quyết định tuyển dụng hiệu quả nhờ các thuật toán.
3. Ra quyết định và lập kế hoạch
Nguồn: Chàng Trai hiếu học
Công nghệ máy học với bộ phận nhân sự tự động cung cấp thông tin chi tiết có giá trị giúp bộ phận đánh giá tình trạng hiện tại, xác định xu hướng, nhận ra các rào cản, theo dõi tiến độ của nhân viên và nhiều nhiệm vụ khác. Với sự trợ giúp của phân tích dự đoán thông qua tự động hóa, bộ phận nhân sự có thể nắm bắt các vấn đề và thách thức còn tồn tại và khắc phục chúng kịp thời.
4. Đào tạo nhân viên
Nguồn: Walk Me
Máy học và tự động hóa nhân sự có thể được tận dụng để củng cố lực lượng lao động và làm cho lực lượng lao động có trình độ cao hơn bằng cách giới thiệu các chương trình đào tạo phù hợp. Đào tạo nhân viên là một trong những ví dụ phù hợp nhất về ứng dụng học máy trong nhân sự. Các thuật toán máy học giúp nhân viên điều hướng các khóa học nâng cao phù hợp nhất với yêu cầu của họ. Khi danh sách thu hẹp lại, nó sẽ hiển thị các khóa học bao gồm các kỹ năng có thể giúp nhân viên phát triển các kỹ năng mong muốn và đạt được các mục tiêu nghề nghiệp, điều này cũng giúp cải thiện sự gắn kết của nhân viên. Vì vậy, nhân viên không phải vật lộn để tìm một khóa học trong vô số tài liệu đào tạo nội bộ và bên ngoài.
5. Chính xác và Hiệu quả
Nguồn: CheckHub
Có rất nhiều nhiệm vụ trong bộ phận nhân sự chiếm rất nhiều thời gian. Tuyển dụng là một trong số đó. Bằng cách triển khai phân tích dự đoán, các hệ thống máy học có thể giúp loại bỏ vấn đề "thời gian". Nó không chỉ tăng tốc quá trình mà còn cung cấp thông tin chính xác. Vì máy học có thể theo dõi và thu thập thông tin từ các ứng dụng nên nó giảm phạm vi lỗi thủ công xuống XNUMX, giúp tiết kiệm cả thời gian và công sức.
6. Tiêu hao
Nguồn: Trung bình
Giữ chân những tài năng hàng đầu cũng cần thiết cho công ty như tuyển dụng họ. Mặc dù việc giữ chân nhân viên không thể chỉ hoạt động trong tầm tay của HR, nhưng nó cho phép bộ phận phân tích, dự đoán và quản lý sự tiêu hao thông qua những hiểu biết có thể sử dụng được. Những dự đoán này cho phép các nhóm nhân sự đưa ra quyết định sáng suốt trước khi bất kỳ thách thức nào xảy ra.
7. Sự gắn kết của nhân viên
Nguồn: AIHR
Sự gắn kết của nhân viên là một từ thông dụng trong văn hóa doanh nghiệp ngày nay và đó là vì tất cả những lý do chính đáng. Một nhân viên vui vẻ và tích cực đồng nghĩa với công việc hiệu quả và đỉnh cao. Công nghệ máy học giúp bộ phận nhân sự tiếp cận trải nghiệm của nhân viên bằng cách đo lường và hiểu mức độ hứng thú và hài lòng của nhân viên về điều đó. Những hiểu biết sâu sắc được tạo ra với sự trợ giúp của tự động hóa có thể giúp ích trong việc lập kế hoạch cho các hoạt động và thiết kế một môi trường giúp không gian làm việc của nhân viên không bị lộn xộn và yên tĩnh.
Kết luận
Tác động được đề cập ở trên, các trường hợp sử dụng và ứng dụng của công nghệ ML và AI các ứng dụng trong quản lý nguồn nhân lực phản ánh tương lai của tự động hóa nhân sự. Mặc dù nó có vẻ giống như một công cụ cướp công việc của hàng triệu chuyên gia nhân sự, nhưng sự thật là nó ở đây để đơn giản hóa việc cần làm của họ. Các nhóm nhân sự có thể tận dụng tối đa tự động hóa bằng cách tránh các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tập trung vào các lĩnh vực quy mô lớn đang chờ họ nỗ lực, chẳng hạn như trải nghiệm ứng viên, giữ chân nhân viên, hoạt động gắn kết, v.v.
AI và máy học đã bắt đầu đảm bảo rằng các nhóm nhân sự có năng suất cao hơn khi một số nhiệm vụ được sắp xếp hợp lý. Nhiều công ty, bao gồm cả Amazon, đang triển khai các công nghệ mới nổi này. Từ việc giới thiệu nhân viên mới đến quản lý hiệu suất và cập nhật theo thời gian thực, đó là một giải pháp đôi bên cùng có lợi cho cả bộ phận nhân sự và nhân viên tiềm năng/hiện tại.
Thị trường máy học đã hoạt động không kém phần kỳ diệu đối với nhiều chức năng kinh doanh trên toàn cầu. Nó được dự kiến sẽ đứng ở xung quanh 302.62 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030. Mặt khác, máy học hiện có rất nhiều cơ hội việc làm, sẽ không đến nếu không có mức lương hấp dẫn. Tò mò muốn biết thêm? Tìm hiểu nhiều khía cạnh của học máy, học sâu, tự động hóa quy trình bằng rô-bốt (RPA), v.v. với Analytics Vidhya. những người ở đây để ở lại và thậm chí để chắp cánh cho sự nghiệp của nhiều người.
Analytics Vidhya là một nền tảng công nghệ giáo dục hàng đầu cho phép người học khám phá một loạt các tài nguyên học tập, từ các khóa học bao gồm tất cả về học máy, trí tuệ nhân tạo và RPA để làm phong phú thêm blog truyền đạt một cái nhìn được nghiên cứu kỹ lưỡng về các công nghệ này. Nền tảng này tổ chức một cộng đồng gồm các chuyên gia có tay nghề cao, những người mang đến những phương pháp học tập tốt nhất.
Những câu hỏi thường gặp
Q1. Học máy được sử dụng như thế nào trong nhân sự?
A. Máy học đang định hình mạnh mẽ chức năng quản lý nhân sự. Công nghệ này cho phép các hoạt động nhân sự hoạt động hiệu quả hơn bằng cách hợp lý hóa dữ liệu và thực hiện phân tích dự đoán, giảm đáng kể công việc thủ công.
Q2. Máy học có phải là tương lai của HR?
A. Xem xét các lợi ích và hiệu quả tự chọn do AI và máy học mang lại, có thể nói rằng những công nghệ này có tiềm năng cách mạng hóa quy trình quản lý nhân sự.
Q3. Các ứng dụng của học máy trong nhân sự là gì?
A. Máy học giúp bộ phận nhân sự hợp lý hóa các nhiệm vụ như sàng lọc, giới thiệu, thủ tục thôi việc của nhân viên và sự tham gia của nhân viên. Nó trích xuất thông tin có giá trị từ các cơ sở dữ liệu khác nhau và cung cấp thông tin chính xác, đẩy nhanh quá trình ra quyết định và lập kế hoạch.
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/hr-automation-with-machine-learning/
- :là
- $ LÊN
- 7
- a
- Giới thiệu
- về nó
- ở trên
- tăng tốc
- truy cập
- có thể truy cập
- Theo
- Tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- các khoản phải trả
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- thành tựu
- ngang qua
- hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- hành chính
- tiên tiến
- lợi thế
- Sau
- chống lại
- AI
- Hệ thống AI
- thuật toán
- Tất cả
- phân bổ
- cho phép
- Đã
- đàn bà gan dạ
- số lượng
- phân tích
- phân tích
- Phân tích Vidhya
- phân tích
- và
- Một
- ngoài
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- Đăng Nhập
- thẩm định
- phương pháp tiếp cận
- LÀ
- KHU VỰC
- khu vực
- xung quanh
- Mảng
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- các khía cạnh
- đánh giá
- liên kết
- At
- tham dự
- sự chú ý
- hấp dẫn
- tiêu hao
- tự động
- tự động hóa
- Tự động hóa
- tránh
- chờ đợi
- Backend
- rào cản
- BE
- trước
- Bắt đầu
- mang lại lợi ích
- Lợi ích
- BEST
- giữa
- tăng
- mang lại
- Buffet
- kinh doanh
- chức năng kinh doanh
- các doanh nghiệp
- by
- tính toán
- Xem Lịch
- Cuộc gọi
- CAN
- ứng cử viên
- ứng cử viên
- không thể
- chụp
- mà
- Tuyển Dụng
- trường hợp
- trường hợp
- Catch
- thách thức
- thách thức
- kiểm tra
- rõ ràng
- Bên
- thu thập
- Đến
- Chung
- Giao tiếp
- cộng đồng
- Các công ty
- công ty
- hoàn thành
- phức tạp
- quan tâm
- phần kết luận
- liên quan
- xem xét
- Corner
- Doanh nghiệp
- Văn hóa doanh nghiệp
- khóa học mơ ước
- các khóa học
- tạo
- tạo
- quan trọng
- quan trọng
- văn hóa
- tò mò
- Current
- dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- hướng dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- quyết định
- Ra quyết định
- quyết định
- sâu
- học kĩ càng
- Bị hoan
- yêu cầu
- nhu cầu
- bộ
- phòng ban
- Mô tả
- thiết kế
- chi tiết
- chi tiết
- xác định
- phát triển
- phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- chuyển đổi kỹ thuật số
- tài liệu hướng dẫn
- tài liệu
- dont
- xuống
- đột ngột
- Ease
- dễ dàng hơn
- bỏ lỡ
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- những nỗ lực
- hay
- loại bỏ
- loại bỏ
- mới nổi
- Công nhân
- nhân viên
- cho phép
- nỗ lực
- Tham gia
- làm giàu
- vào
- Doanh nghiệp
- Toàn bộ
- Môi trường
- lôi
- lỗi
- thiết yếu
- thành lập
- ước tính
- vv
- Ngay cả
- BAO GIỜ
- Mỗi
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- làm gương
- hiện tại
- Ra
- chi phí
- chi phí
- kinh nghiệm
- khám phá
- ngoài
- Chất chiết xuất
- nổi tiếng
- nhanh hơn
- cuối cùng
- Tìm kiếm
- vừa vặn
- tập trung
- tiếp theo
- Trong
- từ
- chức năng
- chức năng
- xa hơn
- tương lai
- G2
- hộp số
- nói chung
- tạo ra
- tạo ra
- được
- Cho
- Cho
- Toàn cầu
- Go
- Các mục tiêu
- tay
- vui mừng
- Có
- tiêu đề
- chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- cao
- Thuê
- thuê
- Thuê
- Đánh
- host
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- hr
- HTML
- HTTPS
- Nhân loại
- NGUỒN NHÂN LỰC
- Nhân sự
- xác định
- bao la
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- cải thiện
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Ưu đãi
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- tăng
- các ngành công nghiệp
- thông tin
- thông báo
- ban đầu
- những hiểu biết
- Intel
- Sự thông minh
- nội bộ
- Phỏng vấn
- Phỏng vấn
- giới thiệu
- Giới thiệu
- tham gia
- liên quan đến
- vấn đề
- các vấn đề
- IT
- ITS
- Việc làm
- Cơ hội nghề nghiệp
- việc làm
- Giữ
- giữ
- kickstarted
- Biết
- nổi tiếng
- Thiếu sót
- dẫn
- hàng đầu
- LEARN
- người học
- học tập
- Tỉ lệ đòn bẩy
- Lượt thích
- Danh sách
- hậu cần
- Xem
- giống như
- NHÌN
- Rất nhiều
- máy
- học máy
- thực hiện
- ma thuật
- duy trì
- chính
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- cách thức
- nhãn hiệu
- công việc thủ công
- nhiều
- dấu
- thị trường
- lớn
- Trận đấu
- vật liệu
- chất
- max-width
- đo lường
- Các thành viên
- đề cập
- phương pháp
- Metrics
- hàng triệu
- tối thiểu
- phút
- mất tích
- ML
- sửa đổi
- Màn Hình
- giám sát
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- hầu hết
- chuyển động
- di chuyển
- nav
- Điều hướng
- cần thiết
- Cần
- Mới
- Công nghệ mới
- Nổi bật
- of
- cung cấp
- Cung cấp
- on
- Tiếp nhận nhận việc
- ONE
- Hoạt động
- Cơ hội
- Tùy chọn
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- Tổ chức
- Nền tảng khác
- Hòa bình
- giấy tờ
- riêng
- Trả
- thanh toán
- Lương bổng
- người
- hoàn hảo
- thực hiện
- hiệu suất
- biểu diễn
- đặc quyền
- hình ảnh
- Trơn
- kế hoạch
- lập kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- tiềm năng
- thực hành
- dự đoán
- Dự đoán
- Phân tích tiên đoán
- ngăn chặn
- ngăn chặn
- chính
- quá trình
- Quá trình Tự động hóa
- Quy trình
- xử lý
- năng suất
- chuyên nghiệp
- chuyên gia
- Profiles
- Khóa Học
- Tiến độ
- dự
- quảng bá
- cung cấp
- cung cấp
- mục đích
- Q1
- Q2
- Q3
- đủ điều kiện
- Mau
- nâng cao
- Reading
- thực
- thời gian thực
- hợp lý
- lý do
- biên lai
- công nhận
- ghi
- hồ sơ
- tuyển dụng
- tuyển dụng
- làm giảm
- giảm
- đề cập
- thường xuyên
- tương đối
- đáng chú ý
- NHIỀU LẦN
- lặp đi lặp lại
- Báo cáo
- yêu cầu
- yêu cầu
- Yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- tài nguyên
- Thông tin
- Kết quả
- giữ
- xem xét
- Đánh giá
- cách mạng hóa
- Thưởng
- quyền
- rủi ro
- Robot
- Tự động hóa quá trình robot
- mạnh mẽ
- Vai trò
- rpa
- an toàn
- Nói
- thuyền buồm
- Lưu
- tiết kiệm
- kịch bản
- phạm vi
- sàng lọc
- phân đoạn
- phục vụ
- giải quyết
- một số
- định hình
- thay đổi
- Chương trình
- có ý nghĩa
- đáng kể
- đơn giản hóa
- kể từ khi
- lành nghề
- kỹ năng
- So
- một số
- tốc độ
- Chi
- Nhân sự
- đứng
- Trạng thái
- ở lại
- Các bước
- Vẫn còn
- hàng
- Chiến lược
- hợp lý hóa
- sắp xếp hợp lý
- tinh giản
- Tăng cường
- Đấu tranh
- Đệ trình
- trình
- Thành công
- như vậy
- phù hợp
- chuyển
- hệ thống
- hệ thống
- Hãy
- Năng lực
- mục tiêu
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- đội
- Công nghệ
- Công nghệ
- về
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- thông tin
- cung cấp their dịch
- Them
- Kia là
- điều
- Thông qua
- thời gian
- mất thời gian
- đến
- hôm nay
- công cụ
- hàng đầu
- Tổng số:
- xúc động
- đối với
- theo dõi
- Theo dõi
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- dịch
- minh bạch
- đi du lịch
- kinh hai
- rất nhiều
- Xu hướng
- thường
- hiểu
- sự hiểu biết
- Cập nhật
- sử dụng
- sử dụng
- Quý báu
- Thông tin có giá trị
- khác nhau
- Xem
- Đường..
- cách
- Điều gì
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- Thắng-thắng
- với
- không có
- Công việc
- làm việc
- quy trình làm việc
- quy trình làm việc tự động hóa
- Luồng công việc
- Lực lượng lao động
- đang làm việc
- Giờ làm việc
- thế giới
- khắp thế giới
- tệ nhất
- bọc
- zephyrnet
- không