Năm dự đoán cho tương lai của việc học trong thời đại AI

Năm dự đoán cho tương lai của việc học trong thời đại AI 

Dấu thời gian: ngày 8 tháng 2023 năm 11 30:XNUMX sáng
Nút nguồn: 1946417

Khi OpenAI phát hành chatbot ChatGPT vào năm ngoái, những người ủng hộ đã nhanh chóng thông báo về cái chết của nhiều lĩnh vực liên quan đến viết lách, chẳng hạn như viết kịch bản, lập trình máy tính và sáng tác nhạc. Một lĩnh vực cụ thể nổi bật là lĩnh vực sẽ cảm nhận được sức mạnh của ChatGPT gần như ngay lập tức: giáo dục. Với công nghệ của ChatGPT, học sinh giờ đây có thể dễ dàng gian lận trong các bài luận và bài luận tuyển sinh đại học, trong khi ở phía ngược lại, giáo viên có thể thuê ngoài chương trình giảng dạy của họ cho AI—và không ai là người khôn ngoan hơn. 

Nhưng ChatGPT hầu như không phải là kết thúc của giáo dục. Ngay khi sinh viên bắt đầu coi công việc của chatbot là của riêng họ, các chương trình mới đã xuất hiện phát hiện công việc do AI viết, và giáo viên, mong muốn vượt lên trên học sinh của mình, đã bắt đầu tích hợp phản hồi ChatGPT vào kế hoạch bài học của họ. 

Sự thật là, nếu được tận dụng tốt, AI có khả năng nâng cao đáng kể khả năng tư duy phản biện và mở rộng các kỹ năng mềm của học sinh. Và đối với những người hoài nghi đang lo lắng rằng trẻ em sẽ ngừng học các kỹ năng cơ bản, tránh tập luyệnvà quên đi những sự thật chung chung nếu họ có thể dựa vào AI để trả lời cho họ, các nhà tâm lý học Edward Deci và Richard Ryan khẳng định trong nghiên cứu của họ. lý thuyết tự quyết rằng con người về bản chất được thúc đẩy bởi quyền tự chủ, sự liên quan và năng lực—nghĩa là họ sẽ tiếp tục học hỏi bất kể có bất kỳ lối tắt nào cản đường họ. Việc tạo ra Wikipedia là một ví dụ tuyệt vời. Chúng tôi không ngừng học lịch sử hay khoa học chỉ vì giờ đây chúng tôi có thể nhanh chóng tra cứu ngày tháng và công thức trực tuyến. Thay vào đó, chúng tôi chỉ đơn giản là có được một nguồn bổ sung để giúp chúng tôi kiểm tra thực tế và tạo điều kiện học tập.

Xem giáo dục là một trong những Các trường hợp sử dụng người tiêu dùng đầu tiên của AIvà các chương trình như ChatGPT là cách hàng triệu trẻ em, giáo viên và quản lý sẽ được giới thiệu về AI, điều quan trọng là chúng ta phải chú ý đến các ứng dụng của AI và ý nghĩa của nó đối với cuộc sống của chúng ta. Dưới đây, chúng tôi khám phá năm dự đoán về AI và tương lai của học tập, kiến ​​thức và giáo dục.

MỤC LỤC

1. Mô hình một đối một trở thành xu hướng 

Nhận hỗ trợ trực tiếp cho các dịch vụ như dạy kèm, huấn luyện, cố vấn và thậm chí trị liệu trước đây chỉ dành cho những người khá giả. AI sẽ giúp dân chủ hóa các dịch vụ này cho nhiều đối tượng hơn. Trong thực tế, Vấn đề 2 sigma của Bloom—đã phát hiện ra rằng những học sinh được dạy một kèm một thực hiện hai hành vi lệch chuẩn tốt hơn so với trẻ em học trong lớp học truyền thống—hiện đã có giải pháp. AI có khả năng đóng vai trò là người dạy kèm trực tiếp cho bất kỳ ai, với việc con người bổ sung cho AI để cung cấp kiến ​​thức chuyên sâu cũng như hỗ trợ về mặt cảm xúc và hành vi. Ví dụ, công cụ học thuật Numerade gần đây đã phát hành một trợ giảng AI, Ace, có thể tạo các kế hoạch học tập được cá nhân hóa, quản lý nội dung phù hợp tùy thuộc vào trình độ kỹ năng của học sinh. 

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể đưa các chuyên gia và người nổi tiếng trong giới học thuật vào tầm với của tất cả người học, bất kể nguồn lực. Sự phát triển này là dân chủ hóa đáng kinh ngạc cho các ngành nghề mà sự cố vấn và học nghề là quan trọng. Hãy tưởng tượng nếu một nhà sáng lập khởi nghiệp giai đoạn đầu có thể trò chuyện với phiên bản AI của Marc Andreessen hoặc Paul Graham theo yêu cầu! Chà, đó chính là điều mà công ty khởi nghiệp Delphi đang cố gắng thực hiện. nhân vật lịch sửtrong khi đó, cho phép người dùng trò chuyện với các nhân vật lịch sử quan trọng như Abraham Lincoln, Plato và Benjamin Franklin, trong khi Nhân vật AI cho phép mọi người tạo “nhân vật”, có thật hoặc tưởng tượng, để trò chuyện với họ. 

Trong các lĩnh vực có thể bị kỳ thị như sức khỏe tâm thần, các giải pháp tăng cường AI (chẳng hạn như Trả lời or liên kết)—ngoài việc ít tốn kém hơn và luôn sẵn sàng cho một cuộc hẹn—có thể dễ tiếp cận hơn một nhà trị liệu con người, khuyến khích những bệnh nhân sợ sự phán xét của người lạ. AI cũng có thể cá nhân hóa và thích ứng với các sở thích về phong cách của bạn (tức là bạn thích liệu pháp hành vi nhận thức hơn hay liệu pháp hành vi truyền thống hơn) ngay lập tức, giải quyết vấn đề đã biết về khó khám phá và kết hợp trong ngành trị liệu. Liệu pháp tăng cường AI cũng là phần mềm có chi phí cận biên thấp. Điều này có nghĩa là có thể tạo ra nhiều sản phẩm cuối với giá cả phải chăng hơn, điều này sẽ cho phép tiếp cận thị trường đại chúng. Không phải chúng ta đang hình dung một thế giới mà con người không có vai trò gì. Tại thời điểm hiện tại, AI vẫn chưa hoàn hảo và chưa đạt được 100% khả năng tư duy và chuyên môn ở cấp độ con người (chưa). Ngoài ra, có những lúc và những người có thể chỉ muốn một người IRL tương tác với họ.

MỤC LỤC

2. Học tập cá nhân hóa đi từ giấc mơ đến hiện thực

Với AI, sẽ có thể cá nhân hóa mọi thứ, từ phương thức và nhu cầu học tập (ví dụ: hình ảnh so với văn bản so với âm thanh) đến các loại nội dung (ví dụ: dễ dàng đưa nhân vật hoặc sở thích/thể loại yêu thích của trẻ em hoặc người lớn) vào chương trình giảng dạy. Cũng có thể dạy trình độ kỹ năng và lỗ hổng của một người chính xác hơn: phần mềm có thể theo dõi kiến ​​thức của bạn, kiểm tra tiến độ của bạn và lặp lại hoặc định dạng lại nội dung tùy chỉnh cho bạn dựa trên kiến ​​thức và lỗ hổng của bạn. Điều này sẽ dẫn đến sự tham gia cao hơn. Ví dụ, Cameo đã tung ra một sản phẩm dành cho trẻ em có Blippi, Người Nhện và các tài sản trí tuệ hàng đầu khác. MỘT Mẹ còn nhờ “Người Nhện” khuyến khích con tập đi vệ sinh, và có vẻ như nó đã hoạt động! AI cũng sẽ giải quyết tốt hơn các loại người học khác nhau—từ những người học giỏi hơn, đến những đứa trẻ chậm hiểu về một khái niệm hoặc chủ đề cụ thể, đến những học sinh ngại giơ tay phát biểu trong lớp học, đến những học sinh có nhu cầu học tập đặc biệt.

MỤC LỤC

3. Một thế hệ công cụ ưu tiên AI mới cho cả giáo viên và học sinh sẽ phát triển

Về mặt lịch sử, sinh viên và nhà giáo dục là những người tạo ra xu hướng tự nhiên khi nói đến phần mềm năng suất. Trên thực tế, sinh viên và giáo viên là những người dùng đầu tiên của các công ty khởi nghiệp như Canva và Qualtrics (sau này được SAP mua lại). Trong trường hợp của Canva, các sinh viên tại Đại học Tây Úc (nơi những người sáng lập theo học đại học) đã chọn nền tảng thiết kế này để sản xuất kỷ yếu cho trường của họ, trong khi đối với Qualtrics, Giáo sư tiếp thị Northwestern Angela Lee bắt đầu sử dụng dịch vụ này để dễ dàng thu thập dữ liệu trên quy mô lớn cho chương trình MBA của mình và nghiên cứu sinh. Cũng giống như việc học sinh và giáo viên sử dụng các công cụ năng suất ban đầu, chúng ta có thể dễ dàng thấy họ trở thành một phần của thế hệ những người sớm chấp nhận phần mềm tận dụng giao diện trò chuyện dựa trên trò chuyện, khi AI tiếp tục trở nên “giống con người” hơn thông qua các cải tiến. Sự thông minh.

Một lý do khác khiến chúng tôi mong đợi giáo viên sử dụng các công cụ AI thế hệ tiếp theo là họ—đặc biệt là những giáo viên từ các tổ chức công—đang phải làm việc quá sức và thiếu kinh phí, khiến họ có ít thời gian hơn để tập trung vào nơi họ muốn tập trung thời gian hơn: học sinh của họ. Ngày nay, giáo viên dành một lượng thời gian đáng kể để chấm điểm, soạn giáo án và chuẩn bị cho lớp học của họ. AI, đã học được từ hàng triệu tài liệu giáo dục trước đó, có thể giảm khối lượng công việc của giáo viên bằng cách, trong so nhung cai khac, tạo bản thảo kế hoạch và giáo trình của họ. Sau đó, tất cả những gì giáo viên cần làm là tinh chỉnh và điều chỉnh đầu ra cho các lớp học tương ứng của họ. Bằng cách giải phóng thời gian của mình, giáo viên giờ đây có thể tập trung vào các hoạt động “thêm” trước đây như dành sự quan tâm cá nhân cho từng học sinh. 

Đối với sinh viên, họ thích tìm ra những cách sáng tạo để tiết kiệm thời gian và đạt được lợi thế trong công việc. Chegg là con cưng của thế hệ trước. Giờ đây, các tài nguyên mới do AI điều khiển, chẳng hạn như Photomath và Numerade, đã xuất hiện và đang giúp học sinh giải và hiểu các vấn đề toán học và khoa học phức tạp. Đặc biệt, các trường đại học là môi trường đông đúc và một sản phẩm phổ biến có thể nhanh chóng được truyền miệng thông qua các tổ chức sinh viên, câu lạc bộ/sự kiện xã hội hoặc thậm chí các giáo sư sử dụng chúng trong các lớp học có hàng trăm sinh viên.

MỤC LỤC

4. Đánh giá và chứng nhận sẽ cần phải thích ứng và các công cụ đánh giá mới sẽ được phát triển

Kể từ khi phát hành ChatGPT, các nhà giáo dục cộng đồng đã bắt đầu tranh luận về cách thức và liệu họ có nên “kiểm soát” việc học ở trường, tuyển sinh đại học và hơn thế nữa để có bằng chứng về công việc được hỗ trợ bởi AI hay không. Các trường học trên khắp thế giới, bao gồm cả ở Newyork, Seattlevà các khu học chánh công lập lớn khác, hiện đã cấm ChatGPT và các trang web viết về AI có liên quan khác. Ngay cả quá trình tiếp tục sử dụng các bài luận tuyển sinh đại học đã được được gọi vào câu hỏi. 

Đồng thời, nhiều nhà giáo dục cho rằng ChatGPT là một công nghệ nên được tích hợp với việc học và dạy, và việc tận dụng AI sẽ là một kỹ năng nghề nghiệp quan trọng trong tương lai. Để nhận ra điều này, chúng ta cần thực hiện một loạt điều chỉnh trong lớp học và cách chúng ta đánh giá thành tích trong lớp học—và thực hiện các điều chỉnh, giống như chúng ta đã làm khi Wikipedia, máy tính, internet, máy tính xách tay cá nhân, v.v. và cuối cùng trở thành công nghệ lớp học quan trọng. Chúng tôi rất vui khi thấy sự xuất hiện của cả hai công cụ thế hệ tiếp theo có thể giúp các trường đánh giá tốt hơn kết quả học tập của học sinh và cấp bằng khen, cũng như các công cụ tận dụng trí tuệ nhân tạo có thể giúp cuộc sống của giáo viên và học sinh trở nên tốt đẹp và dễ dàng hơn. 

Một vấn đề phức tạp cần được xem xét là làm thế nào việc tiếp cận với công nghệ này có thể mang lại cho một số sinh viên những lợi thế lớn trong học tập và đầu ra. Ví dụ: ở những trường học cấm truy cập vào các công cụ AI, những học sinh không có kết nối internet ở nhà có thể không được tiếp xúc với công nghệ AI, trong khi những học sinh có tài nguyên có thể tìm hiểu về nó và sử dụng nó ở nhà. Điều này cũng sẽ làm gia tăng khoảng cách giữa giáo dục trường công và trường tư, vì các trường tư sẽ dễ dàng áp dụng và kết hợp công nghệ mới hơn so với trường công do tỷ lệ học sinh trên giáo viên thấp hơn và ngân sách cao hơn.

MỤC LỤC

5. Kiểm tra thực tế sẽ trở nên quan trọng khi “sự thật” bị bóp méo 

Một lĩnh vực quan tâm lớn khác là “sự thật” trong thời đại AI. Các thuật toán được đào tạo trên dữ liệu có sẵn, nhưng tất cả dữ liệu này hiện vẫn phải chịu sự đánh giá của con người và hành vi của con người. Điều này có nghĩa là các thành kiến ​​xã hội thuộc mọi loại—phân biệt chủng tộc, giới tính, v.v.—được đưa vào các thuật toán và những thành kiến ​​này sẽ tiếp tục được khuếch đại. Ví dụ, AI hoàn thành câu của Gmail giả định nhà đầu tư phải là nam. Nhóm Soạn thư thông minh của Google đã thực hiện một số nỗ lực để khắc phục sự cố nhưng cho đến nay vẫn chưa thành công. 

Trong môi trường đầy thành kiến ​​này, nơi AI cung cấp thông tin sai sự thật (hoặc sự thật/tin giả), kiểm tra thực tế sẽ trở nên quan trọng. Các câu trả lời do AI tạo ra ngày nay đặc biệt nguy hiểm vì chúng có thể dễ dàng soạn thảo văn xuôi mạch lạc và mức độ bóng bẩy của nó có thể đánh lừa chúng ta tin rằng nó chính xác và đúng sự thật. Như một ví dụ, một Nghiên cứu của Đại học Washington được mô tả trong WSJ cho thấy 72% số người đọc một bài báo do AI sáng tác cho rằng nó đáng tin cậy, mặc dù sự thật của nó là không chính xác.

Làm cách nào để chúng tôi quản lý nội dung chất lượng cao và thực sự chính xác trong thời đại mà sẽ có một loạt nội dung được tạo ra bởi bất kỳ ai và mọi người cũng như rô-bốt? Niềm tin vào nội dung do người dùng tạo và các cửa hàng không có thương hiệu khác sẽ suy giảm. Mặt khác, khán giả cũng có thể tin tưởng mù quáng vào các cá nhân, thương hiệu và “chuyên gia” mà họ đã theo dõi và tôn trọng. 

Cuối cùng, chúng ta có thể tạo ra một thế hệ những người có năng lực mà không cần hiểu các chi tiết cơ bản. Điều này cuối cùng có thể gây ra vấn đề trong các trường hợp khó khăn và khủng hoảng khi kiến ​​thức chi tiết về các chi tiết cơ bản trở nên quan trọng. Lấy khái niệm trừu tượng về phát triển web: chúng tôi đã ngày càng tiến xa hơn khỏi phần cứng, cơ sở hạ tầng và phụ trợ cấp thấp để đến một thế giới với GitHub Copilot và một thế giới mà các kỹ sư giao diện người dùng hầu như không cần động đến cơ sở dữ liệu hoặc phụ trợ. Thậm chí có những giải pháp không có mã cho người dùng không có kỹ thuật. Sự trừu tượng hóa này rất tuyệt vì nó cho phép sáng tạo nhiều hơn và trao quyền cho người dùng có ít người dùng ở cấp độ kỹ năng hơn. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi có một lỗi nghiêm trọng trong phần phụ trợ và không ai hiểu cách khắc phục nó?

Chúng tôi rất vui mừng về tất cả những cách mà AI sẽ thay đổi việc học, kiến ​​thức, giáo dục, phát triển cá nhân và cải thiện bản thân. Nếu bạn đang xây dựng trong các danh mục này, hãy liên hệ với tôi tại [email được bảo vệ]!

***

Các quan điểm được thể hiện ở đây là quan điểm của từng nhân viên AH Capital Management, LLC (“a16z”) được trích dẫn và không phải là quan điểm của a16z hoặc các chi nhánh của nó. Một số thông tin nhất định trong đây đã được lấy từ các nguồn của bên thứ ba, bao gồm từ các công ty danh mục đầu tư của các quỹ do a16z quản lý. Mặc dù được lấy từ các nguồn được cho là đáng tin cậy, a16z đã không xác minh độc lập thông tin đó và không đưa ra tuyên bố về tính chính xác hiện tại hoặc lâu dài của thông tin hoặc sự phù hợp của nó đối với một tình huống nhất định. Ngoài ra, nội dung này có thể bao gồm các quảng cáo của bên thứ ba; a16z đã không xem xét các quảng cáo đó và không xác nhận bất kỳ nội dung quảng cáo nào có trong đó.

Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không được dựa vào như lời khuyên về pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Bạn nên tham khảo ý kiến ​​của các cố vấn của riêng mình về những vấn đề đó. Các tham chiếu đến bất kỳ chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số nào chỉ dành cho mục đích minh họa và không cấu thành khuyến nghị đầu tư hoặc đề nghị cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư. Hơn nữa, nội dung này không hướng đến cũng như không nhằm mục đích sử dụng cho bất kỳ nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng nào và không được dựa vào bất kỳ trường hợp nào khi đưa ra quyết định đầu tư vào bất kỳ quỹ nào do a16z quản lý. (Đề nghị đầu tư vào quỹ a16z sẽ chỉ được thực hiện bởi bản ghi nhớ phát hành riêng lẻ, thỏa thuận đăng ký và các tài liệu liên quan khác về bất kỳ quỹ nào như vậy và phải được đọc toàn bộ.) Bất kỳ khoản đầu tư hoặc công ty danh mục đầu tư nào được đề cập, đề cập đến, hoặc được mô tả không phải là đại diện cho tất cả các khoản đầu tư vào xe do a16z quản lý và không thể đảm bảo rằng các khoản đầu tư sẽ sinh lời hoặc các khoản đầu tư khác được thực hiện trong tương lai sẽ có các đặc điểm hoặc kết quả tương tự. Danh sách các khoản đầu tư được thực hiện bởi các quỹ do Andreessen Horowitz quản lý (không bao gồm các khoản đầu tư mà tổ chức phát hành không cho phép a16z tiết lộ công khai cũng như các khoản đầu tư không thông báo vào tài sản kỹ thuật số được giao dịch công khai) có tại https://a16z.com/investments /.

Các biểu đồ và đồ thị được cung cấp bên trong chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không nên dựa vào khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Hiệu suất trong quá khứ không cho thấy kết quả trong tương lai. Nội dung chỉ nói kể từ ngày được chỉ định. Mọi dự đoán, ước tính, dự báo, mục tiêu, triển vọng và / hoặc ý kiến ​​thể hiện trong các tài liệu này có thể thay đổi mà không cần báo trước và có thể khác hoặc trái ngược với ý kiến ​​của người khác. Vui lòng xem https://a16z.com/disclosures để biết thêm thông tin quan trọng.

Dấu thời gian:

Thêm từ Andreessen Horowitz