AI sáng tạo hiện đang thu hút được rất nhiều sự chú ý của công chúng, với những lời bàn tán xung quanh các sản phẩm như GPT4, ChatGPT, DALL-E2, Bard và nhiều công nghệ AI khác. Nhiều khách hàng đã yêu cầu thêm thông tin về các giải pháp AI tổng quát của AWS. Mục đích của bài đăng này là để giải quyết những nhu cầu đó.
Bài đăng này cung cấp tổng quan về AI tổng quát với trường hợp sử dụng thực tế của khách hàng, cung cấp mô tả ngắn gọn và phác thảo các lợi ích của nó, tham khảo bản trình diễn dễ làm theo của Trình soạn thảo sâu AWS để tạo các tác phẩm âm nhạc mới và phác thảo cách bắt đầu sử dụng Khởi động Amazon SageMaker để triển khai GPT2, Stable Diffusion 2.0 và các mô hình AI tổng quát khác.
Tổng quan về AI sáng tạo
AI sáng tạo là một lĩnh vực cụ thể của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra vật liệu mới. Đây là một trong những lĩnh vực thú vị nhất trong thế giới AI, với tiềm năng biến đổi các doanh nghiệp hiện tại và cho phép những ý tưởng kinh doanh hoàn toàn mới xuất hiện trên thị trường. Bạn có thể sử dụng các kỹ thuật tổng quát cho:
- Tạo các tác phẩm nghệ thuật mới bằng cách sử dụng một mô hình như Khuếch tán ổn định 2.0
- Viết sách bán chạy nhất bằng mô hình như GPT2, Bloom hoặc Flan-T5-XL
- Soạn bản giao hưởng tiếp theo của bạn bằng kỹ thuật Transformers trong AWS DeepComposer
AWS DeepComposer là một công cụ giáo dục giúp bạn hiểu các khái niệm chính liên quan đến học máy (ML) thông qua ngôn ngữ sáng tác nhạc. Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo Tạo bản nhạc jazz rock bằng Trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
Khuếch tán ổn định, GPT2, Bloom và Flan-T5-XL đều là các mẫu ML. Chúng chỉ đơn giản là các thuật toán toán học cần được đào tạo để xác định các mẫu trong dữ liệu. Sau khi các mẫu được học, chúng sẽ được triển khai trên các điểm cuối, sẵn sàng cho một quy trình được gọi là suy luận. Dữ liệu mới mà mô hình chưa nhìn thấy được đưa vào mô hình suy luận và tài liệu sáng tạo mới được tạo ra.
Ví dụ: với các mô hình tạo hình ảnh như Khuếch tán ổn định, chúng ta có thể tạo các hình minh họa tuyệt đẹp bằng một vài từ. Với các mô hình tạo văn bản như GPT2, Bloom và Flan-T5-XL, chúng tôi có thể tạo các bài báo văn học mới và có thể là sách từ một câu đơn giản của con người.
Autodesk là khách hàng AWS đang sử dụng Amazon SageMaker để giúp các nhà thiết kế sản phẩm của họ sắp xếp hàng nghìn lần lặp lại thiết kế trực quan cho các trường hợp sử dụng khác nhau và sử dụng ML để giúp chọn thiết kế tối ưu. Cụ thể, họ đã làm việc với Edera Safety để giúp phát triển thiết bị bảo vệ tủy sống giúp bảo vệ người lái khỏi tai nạn khi tham gia các sự kiện thể thao, chẳng hạn như đạp xe leo núi. Để biết thêm thông tin, hãy xem video AWS Machine Learning cho phép tối ưu hóa thiết kế.
Để tìm hiểu thêm về những gì khách hàng AWS đang làm với thời trang và AI sáng tạo, hãy tham khảo Phong cách thời trang ảo với AI tổng hợp sử dụng Amazon SageMaker.
Bây giờ chúng ta đã hiểu AI tổng quát là gì, hãy bắt đầu phần trình diễn Khởi động để tìm hiểu cách tạo văn bản hoặc hình ảnh mới bằng AI.
Điều kiện tiên quyết
Xưởng sản xuất Amazon SageMaker là môi trường phát triển tích hợp (IDE) trong SageMaker cung cấp cho chúng tôi tất cả các tính năng ML mà chúng tôi cần trong một ô kính duy nhất. Trước khi có thể chạy JumpStart, chúng tôi cần thiết lập Studio. Bạn có thể bỏ qua bước này nếu đang chạy phiên bản Studio của riêng mình.
Điều đầu tiên chúng tôi cần làm trước khi có thể sử dụng bất kỳ dịch vụ AWS nào là đảm bảo rằng chúng tôi đã đăng ký và tạo tài khoản AWS. Tiếp theo là tạo một người dùng quản trị và một nhóm. Để biết hướng dẫn về cả hai bước, hãy tham khảo Thiết lập điều kiện tiên quyết của Amazon SageMaker.
Bước tiếp theo là tạo miền SageMaker. Miền thiết lập tất cả dung lượng lưu trữ và cho phép bạn thêm người dùng để truy cập SageMaker. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Tích hợp vào Miền Amazon SageMaker. Bản trình diễn này được tạo ở Khu vực AWS us-east-1
.
Cuối cùng, bạn khởi chạy Studio. Đối với bài đăng này, chúng tôi khuyên bạn nên khởi chạy ứng dụng hồ sơ người dùng. Để biết hướng dẫn, hãy tham khảo Khởi chạy Amazon SageMaker Studio.
Chọn một giải pháp Khởi động
Bây giờ chúng ta đến phần thú vị. Bây giờ, bạn sẽ đăng nhập vào Studio và thấy một trang tương tự như ảnh chụp màn hình sau.
Trong ngăn dẫn hướng, dưới Khởi động SageMaker, chọn Mô hình, sổ tay, lời giải.
Bạn được cung cấp một loạt giải pháp, mô hình nền tảng và các tạo phẩm khác có thể giúp bạn bắt đầu với một mô hình cụ thể hoặc một vấn đề kinh doanh hoặc trường hợp sử dụng cụ thể.
Nếu bạn muốn thử nghiệm trong một lĩnh vực cụ thể, bạn có thể sử dụng chức năng tìm kiếm. Hoặc bạn có thể chỉ cần duyệt qua các tạo phẩm để tìm mô hình hoặc giải pháp kinh doanh phù hợp cho nhu cầu của mình.
Ví dụ: nếu bạn quan tâm đến các giải pháp phát hiện gian lận, hãy nhập phát hiện gian lận vào thanh tìm kiếm.
Nếu bạn quan tâm đến các giải pháp tạo văn bản, hãy nhập tạo văn bản vào thanh tìm kiếm. Một nơi tốt để bắt đầu nếu bạn muốn khám phá một loạt các mô hình tạo văn bản là chọn sổ ghi chép Giới thiệu về JS – Tạo văn bản.
Hãy đi sâu vào một minh chứng cụ thể của mẫu GPT-2.
Bản trình diễn mô hình JumpStart GPT-2
GPT 2 là một mô hình ngôn ngữ giúp tạo văn bản giống con người dựa trên lời nhắc nhất định. Chúng ta có thể sử dụng loại mô hình máy biến áp này để tạo câu mới và giúp chúng ta viết tự động. Điều này có thể được sử dụng để tạo nội dung như blog, bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội và sách.
Mô hình GPT 2 là một phần của dòng Generative Pre-Trained Transformer, tiền thân của GPT 3. Tại thời điểm viết bài này, GPT 3 được sử dụng làm nền tảng cho ứng dụng OpenAI ChatGPT.
Để bắt đầu khám phá bản trình diễn mô hình GPT-2 trong JumpStart, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên JumpStart, tìm kiếm và chọn GPT2.
- Trong tạp chí Triển khai Mô hình phần, mở rộng Cấu hình triển khai.
- Trong Phiên bản lưu trữ SageMaker, hãy chọn phiên bản của bạn (đối với bài đăng này, chúng tôi sử dụng ml.c5.2xlarge).
Các loại máy khác nhau có các mức giá khác nhau kèm theo. Tại thời điểm viết bài, ml.c5.2xlarge mà chúng tôi đã chọn phát sinh dưới 0.50 đô la mỗi giờ. Để biết giá cập nhật nhất, hãy tham khảo Amazon SageMaker Giá.
- Trong Tên điểm cuối, nhập demo-hf-textgeneration-gpt2.
- Chọn Triển khai.
Đợi điểm cuối ML triển khai (tối đa 15 phút).
- Khi điểm cuối được triển khai, hãy chọn Mở Notebook.
Bạn sẽ thấy một trang tương tự như ảnh chụp màn hình sau.
Tài liệu chúng tôi đang sử dụng để giới thiệu phần trình diễn của mình là sổ ghi chép Jupyter, bao gồm tất cả mã Python cần thiết. Lưu ý rằng mã trong ảnh chụp màn hình này có thể hơi khác so với mã bạn có, vì AWS liên tục cập nhật các sổ ghi chép này và đảm bảo rằng chúng an toàn, không có lỗi và cung cấp trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.
- Bấm vào ô đầu tiên và chọn Ctrl + Enter để chạy khối mã.
Dấu hoa thị (*) xuất hiện bên trái khối mã rồi chuyển thành số. Dấu hoa thị cho biết mã đang chạy và hoàn tất khi số xuất hiện.
- Trong khối mã tiếp theo, hãy nhập một số văn bản mẫu, sau đó nhấn Ctrl + Enter.
- Chọn Ctrl + Enter trong khối mã thứ ba để chạy nó.
Sau khoảng 30-60 giây, bạn sẽ thấy kết quả suy luận của mình.
Đối với văn bản đầu vào “Once upon a time there were 18 sandwiches,
” chúng tôi nhận được văn bản được tạo sau:
Đối với văn bản đầu vào “And for the final time Peter said to Mary,
” chúng tôi nhận được văn bản được tạo sau:
Bạn có thể thử nghiệm chạy khối mã thứ ba này nhiều lần và bạn sẽ nhận thấy rằng mô hình đưa ra các dự đoán khác nhau mỗi lần.
Để điều chỉnh đầu ra bằng cách sử dụng một số tính năng nâng cao, hãy cuộn xuống để thử nghiệm trong khối mã thứ tư.
Để tìm hiểu thêm về các mô hình tạo văn bản, hãy tham khảo Chạy tạo văn bản với các mô hình Bloom và GPT trên Amazon SageMaker JumpStart.
Làm sạch tài nguyên
Trước khi chúng ta tiếp tục, đừng quên xóa điểm cuối của bạn khi bạn hoàn thành. Trên tab trước đó, bên dưới Xóa điểm cuối, chọn Xóa bỏ.
Nếu bạn vô tình đóng sổ ghi chép này, bạn cũng có thể xóa điểm cuối của mình thông qua bảng điều khiển SageMaker. Dưới Sự suy luận trong ngăn điều hướng, chọn Điểm cuối.
Chọn điểm cuối bạn đã sử dụng và trên Hoạt động menu, chọn Xóa bỏ.
Bây giờ chúng ta đã hiểu cách sử dụng giải pháp Khởi động đầu tiên của mình, hãy xem xét việc sử dụng mô hình Khuếch tán ổn định.
Trình diễn mô hình Khuếch tán ổn định JumpStart
Chúng ta có thể sử dụng mô hình Khuếch tán ổn định 2 để tạo hình ảnh từ một dòng văn bản đơn giản. Điều này có thể được sử dụng để tạo nội dung cho những thứ như bài đăng trên mạng xã hội, tài liệu quảng cáo, bìa album hoặc bất kỳ thứ gì yêu cầu tác phẩm nghệ thuật sáng tạo.
- Quay lại JumpStart, sau đó tìm kiếm và chọn Khuếch tán ổn định 2.
- Trong tạp chí Triển khai Mô hình phần, mở rộng Cấu hình triển khai.
- Trong Phiên bản lưu trữ SageMaker, hãy chọn phiên bản của bạn (đối với bài đăng này, chúng tôi sử dụng ml.g5.2xlarge).
- Trong Tên điểm cuối, đi vào
demo-stabilityai-stable-diffusion-v2
. - Chọn Triển khai.
Vì đây là mô hình lớn hơn nên có thể mất tới 25 phút để triển khai. Khi nó sẵn sàng, trạng thái điểm cuối sẽ hiển thị dưới dạng Phục vụ.
- Chọn Mở Notebook để mở sổ ghi chép Jupyter bằng mã Python.
- Chạy khối mã thứ nhất và thứ hai.
- Trong khối mã thứ ba, thay đổi lời nhắc văn bản, sau đó chạy ô.
Đợi khoảng 30–60 giây để hình ảnh của bạn xuất hiện. Hình ảnh sau đây dựa trên văn bản ví dụ của chúng tôi.
Một lần nữa, bạn có thể chơi với các tính năng nâng cao trong khối mã tiếp theo. Hình ảnh nó tạo ra mỗi lần là khác nhau.
Làm sạch tài nguyên
Một lần nữa, đừng quên xóa điểm cuối của bạn. Lần này, chúng tôi đang sử dụng ml.g5.2xlarge nên tính phí cao hơn một chút so với trước đây. Tại thời điểm viết bài, nó chỉ hơn 1 đô la mỗi giờ.
Cuối cùng, hãy chuyển sang AWS DeepComposer.
Trình soạn thảo sâu AWS
AWS DeepComposer là một cách tuyệt vời để tìm hiểu về AI tổng quát. Nó cho phép bạn sử dụng các giai điệu tích hợp sẵn trong các mô hình của mình để tạo ra các dạng âm nhạc mới. Mô hình mà bạn sử dụng xác định cách chuyển đổi giai điệu đầu vào.
Nếu bạn đã quen với việc tham gia DeepSacer AWS ngày để giúp nhân viên của bạn tìm hiểu về học tập tái thực thi, xem xét tăng cường và nâng cao ngày với AWS DeepComposer để tìm hiểu về AI tổng quát.
Để có giải thích chi tiết và trình diễn dễ thực hiện về ba trong số các mô hình trong bài đăng này, hãy tham khảo Tạo bản nhạc jazz rock bằng Trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
Kiểm tra những điều sau đây những ví dụ hay đã tải lên SoundCloud bằng AWS DeepComposer.
Chúng tôi rất muốn xem các thử nghiệm của bạn, vì vậy, vui lòng liên hệ qua phương tiện truyền thông xã hội (@digitalcolmer) và chia sẻ các bài học và thử nghiệm của bạn.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng ta đã nói về định nghĩa của AI tổng quát, được minh họa bằng một câu chuyện của khách hàng AWS. Sau đó, chúng tôi hướng dẫn bạn cách bắt đầu với Studio và JumpStart, đồng thời chỉ cho bạn cách bắt đầu với các mô hình GPT 2 và Stable Diffusion. Chúng tôi đã kết thúc với phần tổng quan ngắn gọn về AWS DeepComposer.
Để khám phá thêm về JumpStart, hãy thử sử dụng dữ liệu của riêng bạn để tinh chỉnh mô hình hiện có. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Đào tạo gia tăng với Amazon SageMaker JumpStart. Để biết thông tin về tinh chỉnh các mô hình Khuếch tán ổn định, hãy tham khảo Tinh chỉnh các mô hình Phổ biến ổn định chuyển văn bản thành hình ảnh với Amazon SageMaker JumpStart.
Để tìm hiểu thêm về các mô hình Khuếch tán ổn định, hãy tham khảo Tạo hình ảnh từ văn bản với mô hình khuếch tán ổn định trên Amazon SageMaker JumpStart.
Chúng tôi không đề cập đến bất kỳ thông tin nào về mẫu Flan-T5-XL, vì vậy, để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo phần sau Repo GitHub. Các Ví dụ về Amazon SageMaker repo cũng bao gồm một loạt sổ ghi chép có sẵn trên GitHub cho các sản phẩm SageMaker khác nhau, bao gồm cả JumpStart, bao gồm nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
Để tìm hiểu thêm về AWS ML thông qua một loạt tài sản kỹ thuật số miễn phí, hãy xem của chúng tôi Hướng dẫn tăng tốc AWS Machine Learning. Bạn cũng có thể dùng thử miễn phí của chúng tôi Kế hoạch học tập ML để xây dựng trên kiến thức hiện tại của bạn hoặc có một điểm khởi đầu rõ ràng. Để tham gia một khóa học do người hướng dẫn, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia các khóa học sau:
Đó thực sự là một khoảng thời gian thú vị trong không gian AI/ML. AWS sẵn sàng hỗ trợ hành trình ML của bạn, vì vậy vui lòng kết nối với chúng tôi trên mạng xã hội. Chúng tôi mong được thấy tất cả quá trình học tập, thử nghiệm và niềm vui của bạn với các dịch vụ ML khác nhau trong những tháng tới và tận hưởng cơ hội trở thành người hướng dẫn của bạn trên hành trình ML của bạn.
Lưu ý
Paul Colmer là Huấn luyện viên kỹ thuật cao cấp tại Amazon Web Services, chuyên về máy học và trí tuệ nhân tạo tổng quát. Niềm đam mê của anh ấy là giúp khách hàng, đối tác và nhân viên phát triển và trưởng thành thông qua cách kể chuyện hấp dẫn, chia sẻ kinh nghiệm và chuyển giao kiến thức. Với hơn 25 năm trong ngành CNTT, ông chuyên về các giải pháp máy học và thực hành văn hóa linh hoạt. Paul là thành viên của Đại học Âm nhạc Luân Đôn và thành viên của Hiệp hội Máy tính Anh.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-started-with-generative-ai-on-aws-using-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :là
- :không phải
- $ LÊN
- 1
- 11
- 15%
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- 937
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- tai nạn
- Tài khoản
- thêm vào
- địa chỉ
- hành chính
- tiên tiến
- Sau
- nhanh nhẹn
- AI
- AI / ML
- nhằm mục đích
- Album
- thuật toán
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- Đã
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon SageMaker
- Khởi động Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- và
- bất kì
- bất cứ điều gì
- ứng dụng
- xuất hiện
- Các Ứng Dụng
- LÀ
- KHU VỰC
- xung quanh
- Nghệ thuật
- bài viết
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- tác phẩm nghệ thuật
- AS
- Tài sản
- liên kết
- At
- đính kèm
- sự chú ý
- Autodesk
- tự động hóa
- có sẵn
- AWS
- Khách hàng AWS
- thanh
- dựa
- BE
- bởi vì
- Thịt bò
- được
- trước
- Bắt đầu
- Lợi ích
- BEST
- phước lành
- Chặn
- Khối
- blog
- Hoa
- cuốn sách
- Sách
- cả hai
- Anh
- xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- Ý tưởng kinh doanh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- CAN
- trường hợp
- trường hợp
- thay đổi
- tải
- ChatGPT
- kiểm tra
- Chọn
- trong sáng
- đóng cửa
- mã
- Trường đại học
- Đến
- đến
- thuyết phục
- hoàn thành
- hoàn toàn
- máy tính
- khái niệm
- Kết nối
- Hãy xem xét
- An ủi
- liên tục
- nội dung
- tạo nội dung
- khóa học mơ ước
- các khóa học
- che
- bao gồm
- bìa
- tạo
- tạo ra
- tạo ra
- Tạo
- tạo
- Sáng tạo
- văn hóa
- Current
- khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- khách hàng
- dữ liệu
- ngày
- Ngày
- Tử vong
- Demo
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- Mô tả
- Thiết kế
- thiết kế
- thiết kế
- chi tiết
- Phát hiện
- xác định
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- Lôi thôi
- kỹ thuật số
- Tài sản kỹ thuật số
- do
- tài liệu
- làm
- miền
- dont
- xuống
- mỗi
- Tư vấn Giáo dục
- nhân viên
- cho phép
- bao trùm
- Điểm cuối
- tăng cường
- đăng ký hạng mục thi
- Môi trường
- Ether (ETH)
- sự kiện
- Mỗi
- ví dụ
- thú vị
- hiện tại
- Mở rộng
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- thử nghiệm
- thí nghiệm
- giải thích
- khám phá
- Khám phá
- gia đình
- Thời trang
- Tính năng
- Fed
- cảm thấy
- đồng bào
- vài
- lĩnh vực
- Lĩnh vực
- cuối cùng
- Tìm kiếm
- Tên
- tập trung
- tiếp theo
- thực phẩm
- Trong
- các hình thức
- Forward
- Nền tảng
- 4
- Thứ tư
- gian lận
- phát hiện gian lận
- Miễn phí
- từ
- vui vẻ
- chức năng
- đạt được
- tạo ra
- tạo ra
- tạo ra
- thế hệ
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- được
- GitHub
- được
- ly
- tốt
- tuyệt vời
- Nhóm
- Phát triển
- tay
- Có
- he
- nghe
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- cao hơn
- cao
- của mình
- lưu trữ
- giờ
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- HTTPS
- Nhân loại
- ý tưởng
- xác định
- if
- hình ảnh
- thế hệ hình ảnh
- hình ảnh
- in
- bao gồm
- Bao gồm
- chỉ
- ngành công nghiệp
- thông tin
- đầu vào
- ví dụ
- hướng dẫn
- tích hợp
- Sự thông minh
- quan tâm
- trong
- IT
- Công nghiệp CNTT
- sự lặp lại
- ITS
- cuộc hành trình
- jpg
- nhảy
- Máy tính xách tay Jupyter
- chỉ
- Key
- kiến thức
- chuyển giao kiến thức
- nổi tiếng
- Ngôn ngữ
- lớn hơn
- phóng
- ra mắt
- LEARN
- học
- học tập
- trái
- Lượt thích
- Dòng
- sống
- đăng nhập
- London
- Xem
- Rất nhiều
- yêu
- máy
- học máy
- thực hiện
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- nhiều
- thị trường
- vật liệu
- toán học
- Phương tiện truyền thông
- phút
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- tháng
- chi tiết
- hầu hết
- núi
- di chuyển
- nhiều
- Âm nhạc
- âm nhạc
- tên
- THÔNG TIN
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- tiếp theo
- ghi
- máy tính xách tay
- máy tính xách tay
- Để ý..
- tại
- con số
- of
- on
- ONE
- mở
- OpenAI
- Cơ hội
- tối ưu
- or
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- đề cương
- đầu ra
- kết thúc
- tổng quan
- riêng
- trang
- cửa sổ
- một phần
- tham gia
- riêng
- Đối tác
- niềm đam mê
- mô hình
- paul
- người
- Peter
- hình ảnh
- Nơi
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- xin vui lòng
- Điểm
- điểm
- Bài đăng
- bài viết
- tiềm năng
- có khả năng
- thực hành
- người tiền nhiệm
- Dự đoán
- trình bày
- trình bày
- nhấn
- trước
- giá
- giá
- Vấn đề
- quá trình
- Sản xuất
- Sản phẩm
- Sản phẩm
- Hồ sơ
- quảng cáo
- cho
- cung cấp
- công khai
- Python
- phạm vi
- hơn
- đạt
- sẵn sàng
- thực
- giới thiệu
- tài liệu tham khảo
- khu
- có liên quan
- đòi hỏi
- nhà hàng
- Kết quả
- tay đua
- Đá
- chạy
- chạy
- Sự An Toàn
- nhà làm hiền triết
- Nói
- SAINT
- di chuyển
- Tìm kiếm
- Thứ hai
- giây
- Phần
- an toàn
- xem
- nhìn thấy
- đã xem
- chọn
- cao cấp
- kết án
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- bộ
- Chia sẻ
- chia sẻ
- nên
- giới thiệu
- Chương trình
- Ký kết
- tương tự
- Đơn giản
- đơn giản
- duy nhất
- hơi khác nhau
- So
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- Bài đăng trên mạng xã hội
- Xã hội
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- Soundcloud
- Không gian
- chuyên
- chuyên
- riêng
- đặc biệt
- ổn định
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Bắt đầu
- Trạng thái
- Bước
- Các bước
- là gắn
- Câu chuyện
- kể chuyện
- phòng thu
- Stunning
- như vậy
- hỗ trợ
- chắc chắn
- Hãy
- Thảo luận
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- Công nghệ
- tạo văn bản
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- sau đó
- Đó
- Kia là
- họ
- điều
- điều
- Thứ ba
- điều này
- những
- hàng ngàn
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- thời gian
- đến
- công cụ
- theo dõi
- đào tạo
- Hội thảo
- chuyển
- Chuyển đổi
- chuyển đổi
- biến áp
- máy biến áp
- thực sự
- biến
- kiểu
- loại
- Dưới
- hiểu
- up-to-date
- cập nhật
- tải lên
- trên
- us
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- sử dụng
- khác nhau
- phiên bản
- thông qua
- Video
- Đợi
- muốn
- là
- Đường..
- we
- web
- các dịch vụ web
- là
- Điều gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- ở trong
- từ
- làm việc
- công trinh
- thế giới
- sẽ
- Bọc
- viết
- năm
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet