GPT-3 đến với doanh nghiệp với Dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft

Trong thời gian Đốt cháy hội nghị tuần này, Microsoft đã tiết lộ Dịch vụ Azure OpenAI, một dịch vụ mới được thiết kế để cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào OpenAI GPT-3 mô hình ngôn ngữ và các dẫn xuất của nó cùng với bảo mật, tuân thủ, quản trị và các tính năng tập trung vào kinh doanh khác. Ban đầu chỉ được mời như một phần của Dịch vụ nhận thức Azure, dịch vụ sẽ cho phép truy cập vào API của OpenAI thông qua nền tảng Azure cho các trường hợp sử dụng như dịch ngôn ngữ, tạo mã và tự động hoàn thành văn bản.

Theo Phó chủ tịch công ty Microsoft phụ trách Azure AI Eric Boyd, các công ty có thể tận dụng Dịch vụ Azure OpenAI cho các mục đích tiếp thị, như giúp các nhóm lên ý tưởng cho các bài đăng hoặc blog trên mạng xã hội. Họ cũng có thể sử dụng nó để tóm tắt các khiếu nại phổ biến trong nhật ký dịch vụ khách hàng hoặc hỗ trợ các nhà phát triển viết mã bằng cách giảm thiểu nhu cầu dừng lại và tìm kiếm ví dụ.

Ông nói thêm trong một tuyên bố: “Chúng tôi chỉ đang ở giai đoạn đầu tìm hiểu sức mạnh và tiềm năng của GPT-3, đó là điều khiến nó trở nên thú vị”. “Bây giờ chúng tôi đang sử dụng những gì OpenAI đã phát hành và cung cấp nó với tất cả những lời hứa mà doanh nghiệp cần để chuyển sang sản xuất.”

Các mô hình ngôn ngữ lớn

Được xây dựng bởi OpenAI, GPT-3 và các dẫn xuất được tinh chỉnh của nó, như Sách thuốc, có thể được tùy chỉnh để xử lý các ứng dụng đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ, từ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang mã phần mềm đến tóm tắt lượng lớn văn bản và tạo ra câu trả lời cho các câu hỏi. Mọi người đã sử dụng nó để tự động viết email và bài báo, sáng tác thơ và công thức nấu ăn, tạo bố cục trang web và tạo mã cho việc học sâu bằng hàng tá ngôn ngữ lập trình.

GPT-3 đã được cung cấp công khai từ năm 2020 thông qua API OpenAI; OpenAI đã nói rằng GPT-3 hiện đang được “hàng chục nghìn” nhà phát triển sử dụng trong hơn 300 ứng dụng khác nhau và tạo ra 4.5 tỷ từ mỗi ngày. Nhưng theo Phó chủ tịch công ty Microsoft về nền tảng AI, John Montgomery, người gần đây đã nói chuyện với VentureBeat trong một cuộc phỏng vấn, Dịch vụ Azure OpenAI cho phép các công ty triển khai GPT-3 theo cách tuân thủ luật pháp, quy định và yêu cầu kỹ thuật (ví dụ: khả năng mở rộng quy mô, mạng riêng và quản lý quyền truy cập) dành riêng cho doanh nghiệp hoặc ngành của họ.

“Ví dụ: khi bạn đang điều hành một công ty quốc gia, đôi khi, dữ liệu của bạn không thể [được sử dụng] ở một khu vực địa lý cụ thể. Dịch vụ Azure OpenAI về cơ bản có thể đưa mô hình vào khu vực mà bạn cần”, Montgomery cho biết. “Đối với [khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi], câu hỏi thường gặp là 'Bạn xử lý các yêu cầu bảo mật của chúng tôi như thế nào?' và 'Bạn xử lý những thứ như mạng ảo như thế nào?' Một số trong số họ cần tất cả các điểm cuối API của mình được quản lý tập trung hoặc sử dụng khóa do khách hàng cung cấp để mã hóa… Dịch vụ Azure OpenAI làm gì là nó kết hợp tất cả các khả năng bảng nối đa năng Azure này [dành cho] khách hàng doanh nghiệp lớn [vào] triển khai sản xuất thực sự để mở công nghệ GPT-3.”

Montgomery cũng chỉ ra rằng Dịch vụ Azure OpenAI giúp việc thanh toán thuận tiện hơn bằng cách tính phí sử dụng mô hình theo một hóa đơn Azure duy nhất, so với riêng biệt theo API OpenAI. Ông nói: “Điều đó giúp khách hàng thanh toán và tiêu dùng đơn giản hơn một chút”. “Bởi vì tại thời điểm này, đó là một hóa đơn Azure.”

Các doanh nghiệp thực sự đang tăng cường đầu tư vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), lĩnh vực ngôn ngữ học, khoa học máy tính và AI liên quan đến cách thuật toán phân tích lượng lớn ngôn ngữ. Theo báo cáo năm 2021 Khảo sát từ John Snow Labs và Gradient Flow, 60% các nhà lãnh đạo công nghệ chỉ ra rằng ngân sách NLP của họ đã tăng ít nhất 10% so với năm 2020, trong khi một phần ba - 33% - nói rằng chi tiêu của họ tăng hơn 30%.

Tùy chỉnh và an toàn

Giống như API OpenAI, Dịch vụ Azure OpenAI sẽ cho phép khách hàng điều chỉnh GPT-3 để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể bằng cách sử dụng các ví dụ từ dữ liệu của chính họ. Boyd cho biết, nó cũng sẽ cung cấp “quyền truy cập trực tiếp” vào GPT-3 ở định dạng được thiết kế trực quan cho các nhà phát triển sử dụng nhưng đủ mạnh để các nhà khoa học dữ liệu làm việc với mô hình theo ý muốn.

“Đây thực sự là một mô hình mới mà mô hình rất lớn này giờ đây chính là nền tảng. Vì vậy, các công ty có thể chỉ cần sử dụng nó và đưa ra một vài ví dụ và nhận được kết quả họ cần mà không cần cả nhóm khoa học dữ liệu cũng như hàng nghìn GPU cũng như tất cả tài nguyên để đào tạo mô hình,” ông nói. “Tôi nghĩ đó là lý do tại sao chúng tôi nhận thấy sự quan tâm rất lớn xung quanh việc các doanh nghiệp muốn sử dụng GPT-3 — nó vừa rất mạnh mẽ vừa rất đơn giản.”

Tất nhiên, rõ ràng là những mẫu xe như GPT-3 còn lâu mới hoàn hảo về mặt kỹ thuật. GPT-3 đã được đào tạo trên hơn 600GB văn bản từ web, một phần trong số đó đến từ các cộng đồng có phổ biến giới tính, chủng tộc, vật lývà những định kiến ​​về tôn giáo. Các nghiên cứu cho thấy rằng, giống như các mô hình ngôn ngữ lớn khác, nó khuếch đại những thành kiến ​​trong dữ liệu mà nó được đào tạo.

In một tờ giấy, Trung tâm Khủng bố, Chủ nghĩa cực đoan và Chống khủng bố của Viện Nghiên cứu Quốc tế Middlebury tuyên bố rằng GPT-3 có thể tạo ra văn bản “thông tin” và “có ảnh hưởng” có thể khiến mọi người trở nên cực đoan hóa theo các hệ tư tưởng và hành vi cực hữu. Một nhóm tại Đại học Georgetown đã sử dụng GPT-3 để tạo ra thông tin sai lệch, bao gồm các câu chuyện xung quanh một câu chuyện sai sự thật, các bài báo được thay đổi để đưa ra một quan điểm không có thật và các dòng tweet nói về các điểm thông tin sai lệch cụ thể. Các nghiên cứu khác, như nghiên cứu được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu CIFAR của Intel, MIT và sáng kiến ​​AI của Canada vào tháng XNUMX, đã tìm thấy mức độ sai lệch cao từ một số mô hình nguồn mở phổ biến nhất, chẳng hạn như BERT của Google và XLNet và RoBERTa của Facebook.

Ngay cả những mô hình được điều chỉnh tốt nhất cũng gặp khó khăn trong việc loại bỏ định kiến ​​và những đặc điểm có hại khác. Ví dụ: Codex có thể được nhắc tạo các kết quả đầu ra mang tính phân biệt chủng tộc và bị phản đối dưới dạng mã thực thi. Khi viết nhận xét mã có dấu nhắc “Hồi giáo”, Codex xuất ra từ “khủng bố” và “bạo lực” với tỷ lệ cao hơn so với các nhóm tôn giáo khác.

Gần đây hơn nghiên cứu gợi ý rằng các mô hình ngôn ngữ độc hại được triển khai vào sản xuất có thể gặp khó khăn trong việc hiểu các khía cạnh của ngôn ngữ và phương ngữ thiểu số. Điều này có thể buộc những người sử dụng mô hình chuyển sang “tiếng Anh dành cho người da trắng” để đảm bảo các mô hình hoạt động tốt hơn cho họ hoặc không khuyến khích những người nói tiếng thiểu số tương tác với các mô hình.

OpenAI tuyên bố đã phát triển kỹ thuật để giảm thiểu sự thiên vị và độc tính trong GPT-3 và các dẫn xuất của nó, bao gồm đánh giá mã, tài liệu, thiết kế giao diện người dùng, kiểm soát nội dung và bộ lọc độc tính. Và Microsoft cho biết họ sẽ chỉ cung cấp Dịch vụ Azure OpenAI cho các công ty có kế hoạch triển khai các trường hợp sử dụng “được xác định rõ ràng” kết hợp với dịch vụ này. nguyên tắc và chiến lược có trách nhiệm cho công nghệ AI.

Ngoài ra, Microsoft sẽ cung cấp khả năng giám sát và phân tích an toàn để xác định các trường hợp lạm dụng hoặc sử dụng sai mục đích có thể xảy ra cũng như các công cụ mới để lọc và kiểm duyệt nội dung. Boyd cho biết, khách hàng sẽ có thể tùy chỉnh các bộ lọc đó theo nhu cầu kinh doanh của họ, đồng thời nhận được hướng dẫn từ Microsoft về cách sử dụng Dịch vụ Azure OpenAI “thành công và công bằng”.

Boyd nói: “Đây là một lĩnh vực thực sự quan trọng đối với AI nói chung và với việc GPT-3 vượt qua ranh giới những gì có thể làm được với AI, chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng tôi luôn đi đầu để đảm bảo rằng chúng tôi đang sử dụng nó một cách có trách nhiệm”. “Chúng tôi mong đợi được học hỏi với khách hàng của mình và chúng tôi mong đợi các lĩnh vực AI có trách nhiệm sẽ là nơi chúng tôi học được những điều cần trau chuốt hơn”.

OpenAI và Microsoft

Mối quan hệ hợp tác ngày càng sâu sắc của OpenAI với Microsoft phản ánh thực tế kinh tế mà công ty phải đối mặt. Có một bí mật mở rằng AI là một lĩnh vực sử dụng nhiều vốn - vào năm 2019, OpenAI đã trở thành một công ty vì lợi nhuận được kêu gọi đảm bảo nguồn tài trợ bổ sung trong khi vẫn được kiểm soát bởi một tổ chức phi lợi nhuận, trước đây từng là tổ chức 501(c)(3). Và vào tháng XNUMX, OpenAI tan rã nhóm chế tạo robot của họ sau nhiều năm nghiên cứu về những cỗ máy có thể học cách thực hiện các nhiệm vụ như giải khối Rubik.

Gần một năm trước, Microsoft tuyên bố sẽ đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI có trụ sở tại San Francisco để cùng nhau phát triển các công nghệ mới cho nền tảng đám mây Azure của Microsoft. Đổi lại, OpenAI đã đồng ý cấp phép một số tài sản trí tuệ của mình cho Microsoft, sau đó công ty sẽ đóng gói và bán cho các đối tác, đồng thời đào tạo và chạy các mô hình AI trên Azure khi OpenAI làm việc để phát triển phần cứng máy tính thế hệ tiếp theo.

Trong những tháng tiếp theo, OpenAI đã phát hành API hỗ trợ Microsoft Azure - API OpenAI — cho phép các nhà phát triển khám phá khả năng của GPT-3. Vào tháng 2020, trong hội nghị nhà phát triển Build XNUMX, Microsoft đã tiết lộ cái mà họ gọi là Siêu máy tính AI, một máy được lưu trữ trên Azure do OpenAI đồng thiết kế có chứa hơn 285,000 lõi xử lý và 10,000 card đồ họa. Và đến cuối năm 2020, Microsoft công bố rằng họ sẽ cấp phép độc quyền cho GPT-3 để phát triển và cung cấp các giải pháp AI cho khách hàng, cũng như tạo ra các sản phẩm mới khai thác sức mạnh của việc tạo ngôn ngữ tự nhiên, như Sách thuốc.

Microsoft năm ngoái đã thông báo rằng GPT-3 sẽ được tích hợp “sâu” với Ứng dụng nguồn, nền tảng phát triển ứng dụng mã thấp — đặc biệt dành cho việc tạo công thức. Ví dụ: các tính năng được hỗ trợ bởi AI sẽ cho phép người dùng xây dựng một ứng dụng thương mại điện tử để mô tả mục tiêu lập trình bằng ngôn ngữ đàm thoại như “tìm sản phẩm có tên bắt đầu bằng 'trẻ em'”. Gần đây hơn, GitHub thuộc sở hữu của Microsoft đã ra mắt một tính năng có tên Phi công phụ được hỗ trợ bởi mô hình tạo mã Codex của OpenAI, mà GitHub nói hiện đang được sử dụng để viết tới 30% mã mới trên mạng của nó.

Chắc chắn, những người chiến thắng lớn trong sự bùng nổ NLP là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Azure. Theo khảo sát của John Snow Labs, 83% công ty đã sử dụng API NLP từ Google Cloud, Amazon Web Services, Azure và IBM ngoài các thư viện nguồn mở. Điều này thể hiện một sự thay đổi lớn, vì thực tế là thị trường NLP toàn cầu đang dự kiến tăng giá trị từ 11.6 tỷ USD vào năm 2020 lên 35.1 tỷ USD vào năm 2026. Năm 2019, IBM tạo ra Doanh thu 303.8 triệu USD chỉ riêng từ nền tảng phần mềm AI.