Điện toán ranh giới có thể dễ dàng áp dụng IoT như thế nào

Giải quyết các thách thức triển khai IoT

IoT cạnh và phân tích có thể cung cấp một cơ chế mạnh mẽ để dịch các nguồn dữ liệu phức tạp thành một nền tảng hợp lý, chi phí thấp hơn với ROI nhanh hơn và giá trị cao hơn. Tuy nhiên, có năm thách thức chính mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi xem xét triển khai IoT.

1. Đầu tư

Tiềm năng biến đổi của IoT trong nhiều ngành công nghiệp là đáng kinh ngạc và người ta đã thảo luận nhiều về sức mạnh của nó trong việc cách mạng hóa các mô hình kinh doanh. Tuy nhiên, trong khi khả năng của các lĩnh vực thị trường là vô cùng thú vị, thì thực tế của nhiều dịch vụ IoT trong ngành này là chúng được thiết kế cho các trường hợp sử dụng rộng lớn — các thiết lập phức tạp và phức tạp, với khả năng kết nối mạng cực kỳ mạnh mẽ đòi hỏi đầu tư và kỹ năng đáng kể để hành hình.

Những người chơi chính trong không gian IoT, bao gồm AWS và Microsoft, yêu cầu khoản đầu tư trả trước rất lớn vào ngăn xếp IoT và phần cứng khác được tích hợp vào trung tâm dữ liệu, cũng như nhân sự có thể mã hóa giải pháp, viết và xây dựng giải pháp đó — con số có khả năng lên tới hàng trăm nghìn đô la ngay cả trước khi một tổ chức có được dữ liệu hoặc thông tin chi tiết tiềm năng.

ROI là thứ mà không gian IoT thiếu, khiến bằng chứng về các khái niệm không thành công. Một trường hợp sử dụng ban đầu cho IoT — đồng hồ thông minh — là một trường hợp đơn giản để tính toán ROI vì các tổ chức không phải gửi người đọc đồng hồ đến các trang web và có lợi ích chi phí ngay lập tức.

Nhưng, với IIoT, nó còn hơn thế nữa. Có lẽ, nó cho thấy một số khoản tiết kiệm và có thể ít cần bảo trì máy hơn. Tiết kiệm khó xác định ngay từ đầu; do đó, rất khó để biện minh cho khoản đầu tư trả trước lớn vào loại giải pháp đó trong những trường hợp đó.

2. Xé và thay thế

Trong nhiều trường hợp công nghiệp, máy móc hiện có yêu cầu giám sát bao gồm các cấu trúc lớn, phức tạp và đắt tiền. Những máy này phù hợp và được chế tạo cho nhiệm vụ hiện tại, và vì lý do đó, chúng nên được giám sát theo cách không xâm lấn.

Nhiều cơ sở đã được thiết kế và xây dựng với chi phí hàng tỷ đô la và các tổ chức không thể bắt đầu trích xuất và thay thế các thành phần vì công nghệ hỗ trợ đám mây mang lại lợi ích chưa được định lượng.

Ngược lại, nhiều dịch vụ IoT hiện có trên thị trường phụ thuộc vào việc IoT được tích hợp vào cơ sở hạ tầng ngay từ đầu — một khái niệm có thể dẫn đến gián đoạn kinh doanh và thời gian ngừng hoạt động đáng kể.

3. Bộ kỹ năng

Bộ kỹ năng cần thiết để quản lý các loại thiết lập phức tạp này cũng là một trở ngại đáng kể đối với nhiều tổ chức. Một tỷ lệ cao khách hàng IoT trong sản xuất không nhất thiết phải am hiểu về CNTT theo cách mà người dùng cơ sở dữ liệu truyền thống. Với nhiều nhà cung cấp yêu cầu ai đó có thể quản lý hiệu quả các nền tảng này, đây là một vấn đề đang làm tổn hại đến cơ hội áp dụng trong lĩnh vực đó.

Các doanh nghiệp cần một cách để lấy dữ liệu ra khỏi các thiết bị IoT mà không cần hệ sinh thái phức tạp bao quanh chúng thông qua một nền tảng được sắp xếp hợp lý chỉ cần một trình duyệt để truy cập. Điều này có nghĩa là các tổ chức phải tìm hiểu xem họ có đủ khả năng thuê một chuyên gia IoT chuyên dụng hay không và vai trò đó có thể mang lại giá trị như thế nào.

4. Cơ sở hạ tầng

Một trở ngại khác đối với nhiều dự án IoT là cơ sở hạ tầng không được phát triển nếu vị trí ở một nơi bất tiện mà không có Wi-Fi đáng tin cậy — những đám mây duy nhất khả dụng là những đám mây lơ lửng trên bầu trời. Trong trường hợp này, việc có một giải pháp IoT thu thập tất cả dữ liệu, phân tích dữ liệu tại điểm thu thập và cho phép khả năng hiển thị nhanh chóng và đáng tin cậy về những gì đang diễn ra có thể tạo ra sự khác biệt và là một giải pháp thiết thực hơn nhiều, cả trong các nhà máy lớn và ở xa. địa điểm. Đó là sự khác biệt giữa tầm nhìn ban đầu về IoT và những gì nó có trong thực tế.

5. IoT ở rìa

Tầm nhìn về IoT và thực tế về cơ bản là khác nhau. Phản hồi có hoặc không của cảm biến khác với việc quyết định xem một bộ phận máy móc phức tạp có hoạt động như bình thường và ở mức hiệu quả tối ưu hay không. Đó không chỉ là cơ hội thu thập dữ liệu mà còn có khả năng sửa đổi việc thu thập dữ liệu đó và thêm các cảm biến bổ sung để mở rộng dữ liệu thu thập được hơn nữa.

Ví dụ: có thể thiết lập theo dõi nhiệt độ và tốc độ nhưng sau đó phải đo độ rung. Điều này đòi hỏi một cảm biến khác, vì vậy nền tảng phải có khả năng thích ứng và mở rộng. Trong môi trường ngành công nghiệp hiện tại, các nhóm CNTT phải linh hoạt và sẵn sàng thay đổi về quy mô, cả về quy mô và độ phức tạp của dữ liệu thu thập được.

As tính toán cạnh, phân tích dữ liệu tại thời điểm tạo ra nó, đang đạt được đà phát triển, các tổ chức đang khám phá cách họ có thể nhanh chóng truy cập chỉ những dữ liệu có giá trị nhất trong thời gian thực chứng tỏ sứ mệnh quan trọng đối với hoạt động kinh doanh của họ.

Quay trở lại ví dụ về đồng hồ thông minh — kiểu triển khai IoT này bao gồm hàng triệu thiết bị giống hệt nhau với cùng một dữ liệu và một mục đích duy nhất. Nó vẫn là một khoản đầu tư, nhưng nguyên tắc chỉ đơn giản là kết nối nhiều thiết bị đồng nhất lại với nhau. Điều này không giống như môi trường công nghiệp ngày nay, nơi có thể có một số ít hoặc thậm chí hàng chục nghìn thiết bị khác nhau, tất cả đều thực hiện các nhiệm vụ hơi khác nhau theo những cách khác nhau.

Do đó, thiết bị chuyên dụng này yêu cầu giải pháp biên IoT có thể dịch, đo lường và phân tích chính xác các định dạng dữ liệu khác nhau khi dữ liệu đến mà không cần phải trích xuất và thay thế thiết bị điện tử bên trong của máy móc.

Cạnh cho phép xử lý dữ liệu được thực hiện trên các nút cạnh trước khi chỉ truyền dữ liệu tổng hợp đến máy chủ trung tâm. Thay vì truyền khối lượng dữ liệu khổng lồ mỗi phút, điều này có thể giảm xuống còn một vài tin nhắn cứ sau XNUMX phút, tùy thuộc vào trường hợp sử dụng đo lường.

Điều này dẫn đến giảm băng thông lớn, do đó, mạng di động trở nên tiết kiệm chi phí, sau đó giảm chi phí cơ sở hạ tầng và tạo ra giá trị và ROI nhanh hơn.

Đối với các doanh nghiệp mà quyết định bắt đầu với IoT, điện toán biên phủ nhận nhu cầu triển khai ồ ạt phức tạp và tốn kém. Điện toán biên có thể cung cấp một cách để bắt đầu và chạy một dự án, cung cấp các điểm dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết về cách một doanh nghiệp có thể tận dụng IoT hơn nữa bằng chiến lược dựa trên dữ liệu.

Kết luận

Khả năng rộng lớn của việc triển khai IoT được công bố rộng rãi. Nhiều doanh nghiệp không quen với sự sẵn có của các khả năng đầu vào của IoT đơn giản, giá cả phải chăng để cung cấp phân tích dữ liệu ở vùng biên, nơi chỉ những dữ liệu có giá trị nhất được thu thập mới được chia sẻ trong thời gian thực, giúp quá trình này tiết kiệm chi phí hơn.

Các giải pháp dành cho các doanh nghiệp như AWS và Microsoft đều có chỗ đứng của chúng, nhưng hầu hết các doanh nghiệp không có các trường hợp sử dụng lớn để đảm bảo sự quan tâm và hỗ trợ tận tình từ những người chơi chính đều được giao cho thiết bị của riêng họ. Thay vào đó, một dịch vụ quy mô nhỏ kết hợp dữ liệu lớn, biên và IoT trong một diện tích nhỏ sẽ có tác động đáng kể, đồng thời có thể dễ dàng mở rộng quy mô mà không cần phải đại tu cơ sở hạ tầng hiện có.

Giới thiệu về tác giả
Peter Ruffley là người sáng lập Phần mềm Zizo và có hơn 40 năm kinh nghiệm trong ngành CNTT, bao gồm làm việc với một số công nghệ dữ liệu lớn nhất, chẳng hạn như Oracle, IBM và Ingres. Với mối quan tâm sâu sắc đến các công nghệ phân tích đám mây, anh ấy hiểu rằng quá trình chuyển sang phân tích đám mây đang được tiến hành và đã tập hợp một nhóm để tạo ra một loại công nghệ mới, phù hợp để cung cấp các dịch vụ cơ sở dữ liệu mẫu và phân tích dữ liệu lớn trên quy mô lớn trên đám mây.