Cách phát triển mã thấp có thể thúc đẩy việc áp dụng AI

Mọi công ty đều có thể muốn đưa trí tuệ nhân tạo làm việc, nhưng hầu hết các công ty không may mắn có được khả năng thuê nhiều nhân viên nhà khoa học dữ liệu–Đó cũng không hẳn là cách tiếp cận đúng đắn. Như nhà phân tích Svetlana Sicular của Gartner từng lập luận, thường thì nhà khoa học dữ liệu tốt nhất có thể là người bạn đã tuyển dụng, người biết dữ liệu của bạn và chỉ cần trợ giúp để tìm ra cách mở khóa dữ liệu đó. Đối với nhiều chủ sở hữu ngành nghề kinh doanh, cách tiếp cận này có thể hợp lý nhất khi họ tìm cách trở nên thông minh hơn với dữ liệu họ đã có.

Một công ty đang nỗ lực thực hiện tầm nhìn này là Công ty khởi nghiệp máy học có trụ sở tại Cambridge, Akkkio, kết hợp AI với mã thấp trong nỗ lực dân chủ hóa AI. Tôi đã gặp người đồng sáng lập công ty và COO Jon Reilly để tìm hiểu thêm.  

XEM: Nghiên cứu: Việc sử dụng ngày càng nhiều các nền tảng mã thấp/không mã không gây ra mối đe dọa nào cho các nhà phát triển (TechRepublic cao cấp)

Phát triển với ít mã hơn

“Có một cuộc cách mạng đang diễn ra trong cách xây dựng phần mềm cơ bản,” Reilly nói. “Giống như các biểu tượng có thể nhấp của Windows và sau đó là macOS đã thay thế việc gõ các lệnh DOS khó hiểu vào màn hình thiết bị đầu cuối máy tính màu đen, các nền tảng 'không mã' mới thay thế các ngôn ngữ lập trình bằng các tính năng kéo và thả đơn giản.”

Mặc dù có những thành công nhất định khi AI đã cải thiện đáng kể cách thức xây dựng công nghệ, nhìn chung các nền tảng chưa đủ mạnh để tạo ra các phần mềm phức tạp (Copilot có thể trợ giúp về các đề xuất trong quá trình mã hóa, trong khi Diffblue có thể tự động hóa việc viết bài kiểm tra đơn vị Java), nhưng đối với những nhu cầu đơn giản như quản lý lịch trình hoặc theo dõi khách hàng thì điều đó có thể là đủ. Sự trừu tượng không thể tránh khỏi từ mã sang giao diện đồ họa sẽ mở ra cơ hội cho bất kỳ người đam mê công nghệ nào xây dựng giải pháp phần mềm cho các tác vụ cơ bản, thay vì phải xếp hàng chờ đợi đông đúc của bộ phận CNTT. 

Ngay cả phần mềm phát triển đang sử dụng những công cụ này để giải quyết các vấn đề đơn giản một cách nhanh chóng.

Reilly cho biết: “Mọi công ty đều có thể thấy năng suất tăng lên khi họ số hóa hoạt động kinh doanh của mình”. “Vấn đề là không phải công ty nào cũng có đội ngũ công nghệ có khả năng xây dựng phần mềm. Các sản phẩm có sẵn hiếm khi phù hợp hoàn hảo.”

Google, Microsoft và Amazon đều đã giới thiệu những sản phẩm cho phép người dùng tạo ứng dụng mà không cần viết một dòng mã máy tính. Họ nhắm đến những người hiểu biết về doanh nghiệp tốt hơn nhiều so với bộ phận CNTT nhưng lại thiếu chuyên môn kỹ thuật sâu để viết phần mềm. Bằng cách kéo và thả các mẫu rồi kết hợp chúng thành cây logic, người dùng có thể xây dựng phần mềm để thực hiện những việc như xử lý hóa đơn hoặc trình bày dữ liệu trực tiếp ở định dạng thân thiện với người dùng.

XEM: Lãnh đạo doanh nghiệp với tư cách là nhà phát triển: Sự gia tăng của phần mềm không mã và mã thấp (Tính năng đặc biệt của ZDNet / TechRepublic) | Tải xuống phiên bản PDF miễn phí (Công nghệ cao)

Phong trào không mã thậm chí còn đưa sức mạnh của AI vào tầm tay của các nhà quản lý tiếp thị, nhân viên bán hàng và nhà phân tích tài chính. Cung cấp dữ liệu cho các nền tảng không có mã này và chúng sẽ đưa ra dự đoán trong vài giây, trao cho bất kỳ ai quyền lực thường dành cho các công ty hoặc tổ chức nghiên cứu do các nhà khoa học dữ liệu quản lý.

Điều này đặc biệt quan trọng hiện nay do sự thiếu hụt nhà khoa học dữ liệu và Nhà phát triển phần mềm. Trong khi nhu cầu về các nhà phát triển đang tăng cao thì các trường học lại tụt lại phía sau. Dựa theo Tuần lễ Giáo dục Khoa học Máy tính, khoa học máy tính thậm chí không được tính vào điểm tốt nghiệp trung học ở 35 trên 50 tiểu bang. Công ty tư vấn quản lý Korn Ferry dự đoán Toàn cầu thiếu 4.3 triệu nhân viên công nghệ, truyền thông và viễn thông vào năm 2030.

Reilly nói: “Nhưng thậm chí còn tốt hơn việc thuê các nhà phát triển khan hiếm và đắt đỏ, nền tảng không có mã có giá cực kỳ rẻ cho những gì họ làm”. “Chúng là những cuộc chơi với số lượng lớn, đặt cược rằng một khi các doanh nghiệp hiểu được mức độ dễ sử dụng của chúng, mọi người sẽ sử dụng chúng để giải quyết hàng tá quy trình hoặc quyết định mà phần mềm có thể trợ giúp. Theo thời gian, các nền tảng không có mã sẽ phổ biến như phần mềm xử lý văn bản hoặc bảng tính ngày nay.”

Dự đoán tương lai

Loại bỏ rào cản khi áp dụng có khả năng giải phóng sức mạnh của AI trong tất cả các ngành công nghiệp mới và cho phép những người không chuyên thực hiện công việc nhanh hơn nhiều với độ chính xác cao hơn đồng thời dự đoán tương lai theo đúng nghĩa đen. Làm sao vậy? Các nền tảng AI này hứa hẹn sẽ loại bỏ nhiều phỏng đoán trong quá trình dự báo và tăng tính rõ ràng về tương lai gần cho nhiều doanh nghiệp. Họ thường làm việc trên bất kỳ loại dữ liệu dạng bảng nào, dự đoán mọi thứ, từ người chiến thắng trong một cuộc đua ngựa cho đến lượng thép mà một nhà máy sẽ cần trong năm tới.

Các nền tảng AI như vậy đã cho phép các nhóm bán hàng ưu tiên khách hàng tiềm năng. Thay vì dựa vào trực giác, thuật toán học máy có thể dự đoán khách hàng tiềm năng nào đáng để dành thời gian theo đuổi và khách hàng tiềm năng nào có thể chờ đợi. Đó là vấn đề tăng tốc độ kinh doanh–điều mà tất cả các tổ chức đều cần.

Reilly đã chia sẻ một ví dụ về một nhà sản xuất. Một trong những nhà cung cấp của họ đã dành hàng tháng trời cùng với nhóm phát triển ứng dụng và chuyên gia AI để xây dựng phần mềm thông minh nhằm phân loại quảng cáo trực tuyến của nhà sản xuất và quyết định xem mục tiêu nào đáng để chi nhiều tiền hơn. Việc đó mất nhiều tháng và chưa bao giờ hiệu quả. Sau đó, nhà cung cấp đã thử nền tảng không cần mã và đưa ra giải pháp trong vòng vài giờ. Nền tảng AI cho phép họ chỉ cần tải lên bảng tính các mục tiêu quảng cáo cũng như các số liệu khác và nhanh chóng, các mục tiêu đáng đạt được sẽ được đưa lên hàng đầu.

Reilly cho biết: “Những gì đang diễn ra được gọi là phân tích dự đoán bằng cách sử dụng các thuật toán học máy hiện đại”. “Nhưng đây là tin tốt: Bạn không cần phải quan tâm hoặc thậm chí không cần biết điều đó. Và bạn không cần phải đến bộ phận CNTT để xin phần cứng, phần mềm hoặc chuyên gia. Bạn chỉ cần tự mình làm mà không cần mã hóa máy tính.”

Tiết lộ: Tôi làm việc cho AWS, nhưng quan điểm được trình bày ở đây là của tôi.

Bản tin dữ liệu, phân tích và AI

Tìm hiểu những tin tức mới nhất và thực tiễn tốt nhất về khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo. Thứ hai được giao

Đăng ký ngay hôm nay

Cũng thấy