Ngành Bảo hiểm đang tận dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) như thế nào!

Dấu thời gian: 13 tháng 2021 năm 10 17:XNUMX sáng
Nút nguồn: 1139704
Stallin

Bảo hiểm là một trong những ngành quan trọng nhất hiện có; nó là thứ cứu mọi người và các tổ chức khỏi rơi vào rắc rối tài chính sau một cuộc khủng hoảng hoặc một sự kiện không lường trước được. Tuy nhiên, nó thường được coi là ngành ít đổi mới nhất với các quy trình lỗi thời, thủ tục mất thời gian và sự chậm trễ, hệ thống CNTT lỗi thời và nhiều khách hàng không hài lòng và thậm chí không hài lòng.

Với sự thay đổi về nhân khẩu học và dân số thế hệ thiên niên kỷ ngày càng tăng nhanh, những người am hiểu công nghệ và thích thực hiện các giao dịch liên quan đến tài chính và ngân hàng trực tuyến, việc đáp ứng nhu cầu của họ cũng trở nên không thể thiếu đối với mọi tổ chức trong lĩnh vực tài chính ngân hàng. Bằng chứng là thế hệ thiên niên kỷ có nhiều khả năng mua bảo hiểm trực tuyến hơn nếu thời gian và chi phí rắc rối thấp hơn, không giống như nhóm nhân khẩu học trung niên trở lên thích mua bảo hiểm sau khi gặp gỡ và thảo luận về các lựa chọn với công ty bảo hiểm. Vì vậy, ngành bảo hiểm đang dần dần và đều đặn thoát khỏi danh tiếng là lạc hậu về công nghệ và cung cấp trải nghiệm khách hàng không nhất quán và đầy mâu thuẫn. Làm sao? Thông qua việc dẫn dắt chuyển đổi kỹ thuật số bằng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML). Để hiểu một cách hiệu quả cách công nghệ và AI đã phá vỡ và cách mạng hóa ngành bảo hiểm, trước tiên chúng ta phải xem cách ngành này đang tận dụng AI.

Đánh giá rủi ro: Cốt lõi của ngành bảo hiểm là rủi ro và đánh giá/đánh giá hiệu quả của nó. Bằng cách sử dụng AI và ML, các công ty bảo hiểm có thể tận dụng dữ liệu khổng lồ để đánh giá rủi ro với độ chính xác cao hơn, hiểu các mối tương quan và mô hình mới, hiểu biết sâu hơn, đưa ra dự đoán tốt hơn và theo đó, tùy chỉnh kế hoạch và điều chỉnh phí bảo hiểm của họ. Ví dụ: thông qua AI và ML, nếu công ty nhận thấy rằng một nhóm người mua bảo hiểm cụ thể có nguy cơ thực sự đối mặt với tai nạn hỏa hoạn cao hơn, thì công ty có thể điều chỉnh phí bảo hiểm cho phù hợp.

Bảo lãnh phát hành: Để các công ty tái bảo hiểm và công ty bảo hiểm thực hiện hiệu quả và liền mạch các nhiệm vụ của họ, AI thu thập dữ liệu từ các nguồn bên trong và bên ngoài khác nhau một cách hiệu quả, đồng thời cung cấp thông tin chuyên sâu và thông minh. Bằng cách kiểm soát và tận dụng dữ liệu, các giám đốc điều hành bảo hiểm như vậy có thể chuyển từ tư duy phát hiện và sửa chữa sang triết lý dự đoán và ngăn chặn, giảm phỏng đoán trong bảo hiểm, đưa ra quyết định chính xác, dựa trên dữ liệu và phát triển lợi thế cạnh tranh cho tổ chức.

Hỗ trợ 24×7 cho người mua bảo hiểm: AI ở dạng bot đàm thoại có khả năng xử lý khối lượng người mua bảo hiểm lớn hơn nhiều. Họ xử lý hiệu quả và hiệu quả khối lượng lớn truy vấn, cung cấp tư vấn tự động và đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàng thông qua các cuộc trò chuyện nhiều lượt, tự nhiên và hướng đến mục tiêu. Do đó, các bot đàm thoại cho phép các tổ chức tự động hóa quy trình quản lý truy vấn ở mức độ lớn. Vì vậy, các đại lý con người có thể thoát khỏi sự cực nhọc và đơn điệu trong việc xử lý các yêu cầu thông thường và can thiệp khi được yêu cầu để tùy chỉnh, thuyết phục và chuyển đổi người mua sắm. Tư vấn tự động như vậy giúp tiết kiệm thời gian đưa ra báo giá cho khách hàng, cho phép họ đưa ra quyết định mua bảo hiểm nhanh chóng, dựa trên dữ liệu.

Tăng chuyển đổi bởi các đại lý con người với chatbot dưới dạng trợ lý đại lý trực tiếp: Các tác nhân con người không thể xử lý hiệu quả và hiệu quả khối lượng dữ liệu lớn hàng ngày cũng như thực hiện chuyển đổi và bán thêm sản phẩm. Chatbot có khả năng ML có thể được lập trình và dạy để đóng vai trò là trợ lý bán hàng trực tiếp cho các đại lý. Các chatbot thu thập, đối chiếu và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết quan trọng cho các đại lý chính sách trong khi họ đang thuyết trình với các khách hàng tiềm năng. Các bot trò chuyện này cung cấp thông tin liên quan và thông tin chi tiết chất lượng cao cho nhân viên hỗ trợ một cách kịp thời và đề xuất các sản phẩm phù hợp dựa trên hồ sơ của khách hàng. Bằng cách này, các đại lý con người không chỉ chuyển đổi khách hàng mà còn bán thêm và bán chéo các sản phẩm phù hợp và tăng giá trị trọn đời của khách hàng.

trợ lý giới thiệu: Đó là một quá trình dài và rườm rà từ việc chuẩn bị và đưa ra báo giá cho khách hàng, yêu cầu họ chọn một hợp đồng và chuẩn bị các giấy tờ hợp đồng để khiến họ thanh toán và tự mình tham gia hợp đồng. Được gọi là quy trình báo giá thành tiền mặt (QTC), thời gian và chi phí rắc rối cho các đại lý con người từ quy trình này góp phần làm cho số liệu bán hàng của họ thấp hơn và không có khả năng tạo thêm doanh thu phù hợp. Với sự trợ giúp của các bot đàm thoại có thể được lập trình và dạy để hoạt động như các trợ lý tích hợp, có thể tự động hóa một phần quan trọng của quy trình, giảm thời gian và công sức cần thiết, đồng thời cho phép nhân viên hỗ trợ con người tập trung vào việc chuyển đổi khách hàng mới. Những trợ lý tích hợp này có thể giải quyết mọi thắc mắc của khách hàng, giúp họ tìm bác sĩ/bệnh viện trong mạng lưới, hiểu phạm vi bảo hiểm của chương trình, v.v.

Quản lý xác nhận quyền sở hữu: Nộp đơn yêu cầu và nhận được nó thường là một nhiệm vụ mệt mỏi và đầy cảm xúc, tốn nhiều thời gian và rắc rối vì khách hàng nộp đơn yêu cầu sau một sự kiện lớn như tai nạn hoặc thiên tai hoặc bệnh tật/cái chết của một thành viên trong gia đình. Giống như hỗ trợ được cá nhân hóa cho người mua hợp đồng, các bot đàm thoại tự động hóa để xử lý các cuộc gọi lớn trong quy trình khiếu nại, thường liên quan đến các câu hỏi lặp đi lặp lại. Nhân viên hỗ trợ có thể tham gia khi được yêu cầu và sử dụng toàn bộ lịch sử hội thoại để xử lý các câu hỏi và vấn đề phức tạp hơn. Với chatbot và AI, thời gian xét xử yêu cầu bồi thường giảm xuống và tỷ lệ phát hiện gian lận đã tăng lên.

Trải nghiệm khách hàng chất lượng cao và nhất quán: Các cuộc trò chuyện sinh động và có ý nghĩa bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua các bot đàm thoại đã cho phép các tổ chức bảo hiểm cung cấp trải nghiệm khách hàng chất lượng cao, liền mạch và nhất quán bằng cách giảm thời gian chờ đợi và mức độ thất vọng của khách hàng. Họ đã cho phép khách hàng tham gia vào việc tự phục vụ, hiểu biệt ngữ bảo hiểm tốt hơn và quy trình yêu cầu đơn giản hóa. Ví dụ, quy định cho phép khách hàng yêu cầu bảo hiểm xe ô tô nộp yêu cầu bồi thường thông qua ứng dụng di động bằng cách nhấp vào hình ảnh và gửi yêu cầu ngay lập tức đã giúp giảm thời gian, tiền bạc và chi phí rắc rối cho khách hàng.

Tác động của Conversational AI trong ngành bảo hiểm

Như đã đề cập trước đó, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và áp dụng AI trong ngành bảo hiểm diễn ra chậm nhưng ổn định. Ở một số khía cạnh, chẳng hạn như sử dụng chatbot để hỗ trợ giới thiệu và hỗ trợ bán hàng được cá nhân hóa, nhiều người chơi đã hoặc đang áp dụng công nghệ AI, trong khi ở các khía cạnh khác, vẫn chưa có sự áp dụng AI chính thức. Trong những năm tới, toàn bộ ngành bảo hiểm sẽ được hưởng lợi từ việc vận hành AI.

At SmartBot, chúng tôi giúp các tổ chức áp dụng AI đàm thoại (chatbot/trợ lý ảo) để cải thiện năng suất của nhân viên và mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Liên hệ với tôi tại Stallin@smartbots.ai để khám phá thêm về AI đàm thoại.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

Dấu thời gian:

Thêm từ Trò chuyện cuộc sống