Amazon RedShift là một kho dữ liệu nhanh, có thể mở rộng, an toàn và được quản lý đầy đủ cho phép bạn phân tích tất cả dữ liệu của mình bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn một cách dễ dàng và tiết kiệm chi phí. Dịch chuyển đỏ của Amazon Chia sẻ dữ liệu cho phép khách hàng chia sẻ dữ liệu trực tiếp, nhất quán về mặt giao dịch một cách an toàn trong một cụm Amazon Redshift với một cụm Amazon Redshift khác trên các tài khoản và khu vực mà không cần sao chép hoặc di chuyển dữ liệu từ cụm này sang cụm khác.
Chia sẻ dữ liệu Amazon Redshift ban đầu được ra mắt vào tháng 2021và hỗ trợ thêm cho chia sẻ dữ liệu nhiều tài khoản đã được thêm vào Tháng Tám 2021. Hỗ trợ xuyên khu vực thường có sẵn trong 2022 Tháng Hai . Điều này mang lại sự linh hoạt và linh hoạt đầy đủ để chia sẻ dữ liệu trên các cụm Redshift trong cùng một tài khoản AWS, các tài khoản khác nhau hoặc các khu vực khác nhau.
Chia sẻ dữ liệu Amazon Redshift được sử dụng để xác định lại về cơ bản kiến trúc triển khai Amazon Redshift thành mô hình lưới dữ liệu, trục trung tâm nhằm đáp ứng SLA hiệu suất tốt hơn, cung cấp cách ly khối lượng công việc, thực hiện phân tích giữa các nhóm, dễ dàng tích hợp các trường hợp sử dụng mới và quan trọng nhất là thực hiện tất cả điều này mà không có sự phức tạp của việc di chuyển dữ liệu và sao chép dữ liệu. Một số câu hỏi phổ biến nhất được đặt ra trong quá trình triển khai chia sẻ dữ liệu là "Các cụm người tiêu dùng và cụm nhà sản xuất của tôi nên lớn đến mức nào?" và "Làm cách nào để tôi có được hiệu suất giá tốt nhất cho việc tách biệt khối lượng công việc?". Vì các đặc điểm khối lượng công việc như kích thước dữ liệu, tốc độ nhập, mẫu truy vấn và các hoạt động bảo trì có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chia sẻ dữ liệu, nên cần triển khai một chiến lược liên tục để định cỡ cả cụm người tiêu dùng và nhà sản xuất nhằm tối đa hóa hiệu suất và giảm thiểu chi phí. Trong bài đăng này, chúng tôi cung cấp cách tiếp cận từng bước để giúp bạn xác định quy mô cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng để có hiệu suất giá tốt nhất dựa trên khối lượng công việc cụ thể của bạn.
Hướng dẫn định cỡ chung cho người tiêu dùng
Các bước sau đây cho thấy chiến lược chung để định cỡ các cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng của bạn. Bạn có thể sử dụng nó làm điểm bắt đầu và sửa đổi cho phù hợp để phục vụ cho trường hợp sử dụng cụ thể của mình.
Kích thước cụm nhà sản xuất của bạn
Bạn phải luôn đảm bảo rằng bạn định kích thước chính xác cụm nhà sản xuất của mình để có được hiệu suất mà bạn cần để đáp ứng SLA của mình. Bạn có thể tận dụng máy tính định cỡ từ bảng điều khiển Amazon Redshift để nhận đề xuất cho cụm nhà sản xuất dựa trên kích thước dữ liệu và đặc tính truy vấn của bạn. Tìm kiếm Giúp tôi chọn trên bảng điều khiển ở các Khu vực AWS hỗ trợ các loại nút RA3 để sử dụng máy tính định cỡ này. Lưu ý rằng đây chỉ là đề xuất ban đầu để bắt đầu và bạn nên thử chạy toàn bộ khối lượng công việc của mình trên cụm có kích thước ban đầu, đồng thời thay đổi kích thước lên và xuống của cụm một cách linh hoạt để có được hiệu suất ở mức giá tốt nhất.
Kích thước và thiết lập cụm người tiêu dùng ban đầu
Bạn phải luôn định cỡ cụm người tiêu dùng dựa trên nhu cầu điện toán của mình. Một cách để bắt đầu là làm theo hướng dẫn định cỡ cụm chung tương tự như cụm nhà sản xuất ở trên.
Thiết lập chia sẻ dữ liệu Amazon Redshift
Thiết lập chia sẻ dữ liệu từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng khi bạn đã thiết lập cả cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng. tham khảo cái này gửi để được hướng dẫn về cách thiết lập chia sẻ dữ liệu.
Kiểm tra khối lượng công việc chỉ dành cho người tiêu dùng trên cụm người tiêu dùng ban đầu
Kiểm tra khối lượng công việc chỉ dành cho người tiêu dùng trên cụm người tiêu dùng ban đầu mới. Điều này có thể được thực hiện bằng cách trỏ các ứng dụng người tiêu dùng, chẳng hạn như công cụ ETL, ứng dụng BI và máy khách SQL, tới cụm người tiêu dùng mới và chạy lại khối lượng công việc để đánh giá hiệu suất so với yêu cầu của bạn.
Kiểm tra khối lượng công việc chỉ dành cho người tiêu dùng trên các cấu hình cụm người tiêu dùng khác nhau
Nếu cụm khách hàng có kích thước ban đầu đáp ứng hoặc vượt quá yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn, thì bạn có thể tiếp tục sử dụng cấu hình cụm này hoặc bạn có thể thử nghiệm trên các cấu hình nhỏ hơn để xem liệu bạn có thể giảm thêm chi phí mà vẫn đạt được hiệu suất mà mình cần hay không.
Mặt khác, nếu cụm khách hàng có kích thước ban đầu không đáp ứng được các yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn, thì bạn có thể thử nghiệm thêm các cấu hình lớn hơn để có được cấu hình đáp ứng SLA của mình.
Theo quy tắc chung, hãy tăng dần quy mô cụm người tiêu dùng lên gấp 2 lần cấu hình cụm ban đầu cho đến khi đáp ứng các yêu cầu về khối lượng công việc của bạn.
Sau khi bạn lên kế hoạch về cấu hình muốn kiểm tra, hãy sử dụng tính năng thay đổi kích thước linh hoạt để thay đổi kích thước cụm ban đầu thành cấu hình cụm đích. Sau khi hoàn tất thay đổi kích thước đàn hồi, hãy thực hiện kiểm tra khối lượng công việc tương tự và đánh giá hiệu suất so với SLA của bạn. Chọn cấu hình đáp ứng mục tiêu hiệu suất giá của bạn.
Kiểm tra khối lượng công việc chỉ dành cho nhà sản xuất trên các cấu hình cụm nhà sản xuất khác nhau
Sau khi bạn chuyển khối lượng công việc của người tiêu dùng sang cụm người tiêu dùng với hiệu suất giá tối ưu, có thể có cơ hội giảm tài nguyên điện toán cho nhà sản xuất để tiết kiệm chi phí.
Để đạt được điều này, bạn có thể chạy lại khối lượng công việc chỉ dành cho trình sản xuất trên 1/2 lần kích thước ban đầu của trình tạo và đánh giá hiệu suất khối lượng công việc. Thay đổi kích thước cụm lên và xuống cho phù hợp tùy thuộc vào kết quả, sau đó bạn chọn cấu hình nhà sản xuất tối thiểu đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn.
Đánh giá lại sau khi chạy hết khối lượng công việc theo thời gian
Khi Amazon Redshift tiếp tục phát triển và liên tục có các bản phát hành cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng, hiệu suất chia sẻ dữ liệu sẽ tiếp tục được cải thiện. Hơn nữa, nhiều biến số có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của các truy vấn chia sẻ dữ liệu. Sau đây chỉ là một số ví dụ:
- Tốc độ nhập và lượng dữ liệu thay đổi
- Mẫu truy vấn và đặc điểm
- thay đổi khối lượng công việc
- Truy cập đồng thời
- Các hoạt động bảo trì, ví dụ như hút chân không, phân tích và ATO
Đây là lý do tại sao bạn phải đánh giá lại quy mô cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng bằng cách sử dụng chiến lược ở trên, đặc biệt là sau khi triển khai khối lượng công việc đầy đủ, để đạt được hiệu suất giá tốt nhất mới từ cấu hình cụm của bạn.
Giải pháp định cỡ tự động
Nếu môi trường của bạn liên quan đến kiến trúc phức tạp hơn, chẳng hạn như có nhiều công cụ hoặc ứng dụng (BI, nhập hoặc phát trực tuyến, ETL, khoa học dữ liệu), thì có thể không khả thi khi sử dụng phương pháp thủ công từ hướng dẫn chung ở trên. Thay vào đó, bạn có thể tận dụng các giải pháp trong phần này để tự động phát lại khối lượng công việc từ cụm sản xuất của mình trên cụm người tiêu dùng và nhà sản xuất thử nghiệm để đánh giá hiệu suất.
Tiện ích Phát lại đơn giản sẽ được tận dụng làm giải pháp tự động để hướng dẫn bạn trong suốt quá trình xác định quy mô cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng phù hợp để có hiệu suất giá tốt nhất.
Phát lại đơn giản là một công cụ để tiến hành phân tích what-if và đánh giá khối lượng công việc của bạn hoạt động như thế nào trong các tình huống khác nhau. Ví dụ: bạn có thể sử dụng công cụ này để đo điểm chuẩn khối lượng công việc thực tế của mình trên một loại phiên bản mới như RA3, đánh giá một tính năng mới hoặc đánh giá các cấu hình cụm khác nhau. Nó cũng bao gồm hỗ trợ nâng cao để phát lại quy trình nhập và xuất dữ liệu bằng các câu lệnh COPY và UNLOAD. Để bắt đầu và phát lại khối lượng công việc của bạn, hãy tải xuống công cụ từ Kho lưu trữ Amazon Redshift GitHub.
Ở đây chúng tôi hướng dẫn các bước để trích xuất nhật ký khối lượng công việc của bạn từ cụm sản xuất nguồn và phát lại chúng trong một môi trường biệt lập. Điều này cho phép bạn thực hiện so sánh trực tiếp giữa các cụm Amazon Redshift này một cách liền mạch và chọn cấu hình cụm đáp ứng tốt nhất mục tiêu hiệu suất giá của bạn.
Sơ đồ sau đây cho thấy kiến trúc giải pháp.
Hướng dẫn giải pháp
Thực hiện theo các bước sau để xem qua giải pháp quy mô cụm người tiêu dùng và nhà sản xuất của bạn.
Quy mô cụm sản xuất của bạn
Bạn phải luôn đảm bảo điều chỉnh kích thước phù hợp cho cụm sản xuất hiện có của mình để đạt được hiệu suất mà bạn cần nhằm đáp ứng các yêu cầu về khối lượng công việc của mình. Bạn có thể tận dụng máy tính định cỡ từ bảng điều khiển Amazon Redshift để nhận đề xuất về cụm sản xuất dựa trên kích thước của dữ liệu và đặc điểm truy vấn của bạn. Tìm kiếm Giúp tôi chọn trên bảng điều khiển ở các Khu vực AWS hỗ trợ các loại nút RA3 để sử dụng máy tính định cỡ này. Lưu ý rằng đây chỉ là đề xuất ban đầu để bắt đầu. Bạn nên thử chạy toàn bộ khối lượng công việc của mình trên cụm có kích thước ban đầu và có thể thay đổi kích thước lên và xuống của cụm một cách linh hoạt để có được hiệu suất ở mức giá tốt nhất.
Xác định khối lượng công việc cần tách biệt
Bạn có thể có các khối lượng công việc khác nhau đang chạy trên cụm ban đầu của mình, nhưng bước đầu tiên là xác định khối lượng công việc quan trọng nhất đối với doanh nghiệp mà chúng tôi muốn tách biệt. Điều này là do chúng tôi muốn đảm bảo rằng kiến trúc mới có thể đáp ứng các yêu cầu về khối lượng công việc của bạn. Cái này gửi là một tài liệu tham khảo tốt về trường hợp sử dụng tách biệt khối lượng công việc chia sẻ dữ liệu có thể giúp bạn quyết định khối lượng công việc nào có thể được tách biệt.
Thiết lập phát lại đơn giản
Khi bạn biết khối lượng công việc quan trọng của mình, bạn phải cho phép ghi nhật ký kiểm tra trong cụm sản xuất của bạn, nơi khối lượng công việc quan trọng được xác định ở trên đang chạy để nắm bắt các hoạt động truy vấn và lưu trữ trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3). Lưu ý rằng có thể mất tối đa ba giờ để gửi nhật ký kiểm tra tới Amazon S3. Khi nhật ký kiểm tra có sẵn, hãy tiếp tục thiết lập Phát lại đơn giản và sau đó trích xuất khối lượng công việc quan trọng từ nhật ký kiểm tra. Lưu ý rằng start_time và end_time có thể được sử dụng làm tham số để lọc ra khối lượng công việc quan trọng nếu những khối lượng công việc đó chạy trong các khoảng thời gian nhất định, ví dụ: 9 giờ sáng đến 11 giờ sáng. Nếu không, nó sẽ trích xuất tất cả các hoạt động đã ghi.
Khối lượng công việc cơ bản
Tạo một cụm cơ sở có cùng cấu hình với cụm sản xuất bằng cách khôi phục từ ảnh chụp nhanh sản xuất. Mục đích của việc bắt đầu với cùng một cấu hình là để tạo cơ sở cho hiệu suất với một môi trường biệt lập.
Khi cụm cơ sở có sẵn, phát lại khối lượng công việc được trích xuất trong cụm cơ sở. Đầu ra từ lần phát lại này sẽ là đường cơ sở được sử dụng để so sánh với các lần phát lại tiếp theo trên các cấu hình người tiêu dùng khác nhau.
Thiết lập cụm thử nghiệm ban đầu của nhà sản xuất và người tiêu dùng
Tạo một cụm sản xuất có cùng cấu hình cụm sản xuất bằng cách khôi phục từ ảnh chụp nhanh sản xuất. Tạo một cụm người tiêu dùng với quy mô người tiêu dùng ban đầu được đề xuất từ hướng dẫn trước đó. Hơn nữa, thiết lập chia sẻ dữ liệu giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng.
Phát lại khối lượng công việc trên nhà sản xuất và người tiêu dùng ban đầu
Replay khối lượng công việc duy nhất của nhà sản xuất trên cụm nhà sản xuất có kích thước ban đầu. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng tham số bộ lọc “Loại trừ” để loại trừ các truy vấn của người tiêu dùng, ví dụ: người dùng chạy các truy vấn của người tiêu dùng.
Replay khối lượng công việc chỉ dành cho người tiêu dùng trên cụm người tiêu dùng có kích thước ban đầu. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng tham số bộ lọc “Bao gồm” để loại trừ các truy vấn của người tiêu dùng, ví dụ: người dùng chạy các truy vấn của người tiêu dùng.
Đánh giá hiệu suất của các lần phát lại này so với các yêu cầu về hiệu suất cơ bản và khối lượng công việc.
Phát lại khối lượng công việc của người tiêu dùng trên các cấu hình khác nhau
Nếu cụm khách hàng có kích thước ban đầu đáp ứng hoặc vượt quá yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn, thì bạn có thể sử dụng cấu hình cụm này hoặc bạn có thể làm theo các bước sau để thử nghiệm trên các cấu hình nhỏ hơn để xem liệu bạn có thể giảm thêm chi phí mà vẫn đạt được hiệu suất mà mình cần hay không.
So sánh kết quả hiệu suất ban đầu của người tiêu dùng với yêu cầu khối lượng công việc của bạn:
- Nếu kết quả vượt quá yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn, thì bạn có thể giảm dần kích thước của cụm người tiêu dùng, bắt đầu bằng 1/2x, thử phát lại và đánh giá hiệu suất, sau đó tăng hoặc giảm kích thước cho phù hợp dựa trên kết quả cho đến khi đáp ứng khối lượng công việc của bạn yêu cầu. Mục đích là để có được một điểm tốt mà bạn cảm thấy thoải mái với các yêu cầu về hiệu suất và nhận được mức giá thấp nhất có thể.
- Nếu kết quả không đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn, thì bạn có thể tăng dần kích thước của cụm, bắt đầu bằng 2 lần kích thước ban đầu, thử phát lại và đánh giá hiệu suất cho đến khi đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn.
Phát lại khối lượng công việc của nhà sản xuất trên các cấu hình khác nhau
Sau khi bạn phân chia khối lượng công việc của mình cho các cụm người tiêu dùng, tải trọng trên cụm nhà sản xuất sẽ giảm và bạn nên đánh giá hiệu suất khối lượng công việc của cụm nhà sản xuất để tìm kiếm cơ hội thu nhỏ quy mô nhằm tiết kiệm chi phí.
Các bước tương tự như phát lại của người tiêu dùng. Thay đổi kích thước đàn hồi của cụm nhà sản xuất tăng dần bắt đầu bằng 1/2 lần kích thước ban đầu, chỉ phát lại khối lượng công việc của nhà sản xuất và đánh giá hiệu suất, sau đó tiếp tục thay đổi kích thước lên hoặc xuống cho đến khi đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc của bạn. Mục đích là để có được một điểm thuận lợi mà bạn cảm thấy thoải mái với các yêu cầu về hiệu suất khối lượng công việc và nhận được mức giá thấp nhất có thể. Sau khi bạn có cấu hình cụm nhà sản xuất mong muốn, hãy thử phát lại khối lượng công việc của người tiêu dùng trên cụm người tiêu dùng để đảm bảo rằng hiệu suất không bị ảnh hưởng bởi các thay đổi cấu hình cụm nhà sản xuất. Cuối cùng, bạn nên phát lại đồng thời cả khối lượng công việc của nhà sản xuất và người tiêu dùng để đảm bảo đạt được hiệu suất trong một kịch bản khối lượng công việc đầy đủ.
Đánh giá lại sau khi chạy hết khối lượng công việc theo thời gian
Tương tự như hướng dẫn chung, thỉnh thoảng bạn nên đánh giá lại quy mô cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng bằng cách sử dụng chiến lược trước đó, đặc biệt là sau khi triển khai toàn bộ khối lượng công việc để đạt được hiệu suất giá mới tốt nhất từ cấu hình cụm của bạn.
Làm sạch
Việc chạy các thử nghiệm định cỡ này trong tài khoản AWS của bạn có thể gây ra một số tác động về chi phí vì nó cung cấp các cụm Amazon Redshift mới, có thể được tính phí như các phiên bản theo yêu cầu nếu bạn không có Phiên bản dự trữ. Khi bạn hoàn thành các đánh giá của mình, chúng tôi khuyên bạn nên xóa các cụm Amazon Redshift để tiết kiệm chi phí. Chúng tôi cũng khuyên bạn nên tạm dừng các cụm của mình khi chúng không được sử dụng.
Áp dụng Amazon Redshift và các phương pháp hay nhất về chia sẻ dữ liệu
Định cỡ phù hợp cho cả cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng sẽ giúp bạn có một khởi đầu thuận lợi để đạt được hiệu suất giá tốt nhất từ việc triển khai Amazon Redshift của mình. Tuy nhiên, kích thước không phải là yếu tố duy nhất có thể tối đa hóa hiệu suất của bạn. Trong trường hợp này, việc hiểu và làm theo các phương pháp hay nhất cũng quan trọng không kém.
Các phương pháp hay nhất chung về điều chỉnh hiệu suất của Amazon Redshift có thể áp dụng cho việc triển khai chia sẻ dữ liệu. Đảm bảo rằng việc triển khai của bạn tuân theo những điều này thực hành tốt nhất.
Có rất nhiều phương pháp hay nhất cụ thể về chia sẻ dữ liệu mà bạn nên tuân theo để đảm bảo rằng bạn tối đa hóa hiệu suất. tham khảo cái này gửi để biết thêm chi tiết.
Tổng kết
Không có khuyến nghị chung nào phù hợp với tất cả về quy mô cụm nhà sản xuất và người tiêu dùng. Nó thay đổi theo khối lượng công việc và SLA hiệu suất của bạn. Mục đích của bài đăng này là cung cấp cho bạn hướng dẫn về cách bạn có thể đánh giá hiệu suất khối lượng công việc chia sẻ dữ liệu cụ thể của mình để xác định cả quy mô cụm người tiêu dùng và nhà sản xuất nhằm đạt được hiệu suất giá tốt nhất. Cân nhắc kiểm tra khối lượng công việc của bạn trên nhà sản xuất và người tiêu dùng bằng cách sử dụng tính năng phát lại đơn giản trước khi áp dụng vào sản xuất để đạt được hiệu quả ở mức giá tốt nhất.
Về các tác giả
BP Yậu là Giám đốc Sản phẩm Sr tại AWS. Anh ấy đam mê giúp khách hàng kiến trúc các giải pháp dữ liệu lớn để xử lý dữ liệu ở quy mô lớn. Trước AWS, ông đã giúp Amazon.com Supply Chain Optimization Technologies chuyển kho dữ liệu Oracle của mình sang Amazon Redshift và xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu lớn thế hệ tiếp theo sử dụng công nghệ AWS.
Sidhanth Muralidhar là Giám đốc quản lý tài khoản kỹ thuật chính tại AWS. Anh ấy làm việc với các khách hàng doanh nghiệp lớn chạy khối lượng công việc của họ trên AWS. Anh ấy đam mê làm việc với khách hàng và giúp họ thiết kế khối lượng công việc về chi phí, độ tin cậy, hiệu suất và hoạt động xuất sắc trên quy mô lớn trong hành trình đám mây của họ. Anh ấy cũng rất quan tâm đến Phân tích dữ liệu.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- Giới thiệu
- ở trên
- cho phù hợp
- Tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- Đạt được
- đạt được
- ngang qua
- hoạt động
- thêm
- Nhận nuôi
- Sau
- chống lại
- Tất cả
- cho phép
- luôn luôn
- đàn bà gan dạ
- Amazon.com
- số lượng
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Một
- áp dụng
- các ứng dụng
- phương pháp tiếp cận
- kiến trúc
- kiểm toán
- Tự động
- tự động
- có sẵn
- AWS
- dựa
- Baseline
- bởi vì
- trước
- điểm chuẩn
- BEST
- thực hành tốt nhất
- Hơn
- giữa
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- xây dựng
- kinh doanh
- nắm bắt
- trường hợp
- trường hợp
- nhất định
- chuỗi
- Những thay đổi
- đặc trưng
- đặc điểm
- tính phí
- khách hàng
- đám mây
- cụm
- COM
- thoải mái
- Chung
- so sánh
- sự so sánh
- hoàn thành
- Hoàn thành
- phức tạp
- phức tạp
- Tính
- Tiến hành
- Cấu hình
- Hãy xem xét
- thích hợp
- An ủi
- người tiêu dùng
- tiếp tục
- liên tiếp
- liên tục
- Phí Tổn
- Chi phí
- có thể
- tạo
- quan trọng
- khách hàng
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- chia sẻ dữ liệu
- giao
- phụ thuộc
- triển khai
- chi tiết
- Xác định
- khác nhau
- trực tiếp
- dont
- xuống
- tải về
- suốt trong
- dễ dàng
- hay
- cho phép
- nâng cao
- Doanh nghiệp
- Môi trường
- như nhau
- đặc biệt
- Ether (ETH)
- đánh giá
- đánh giá
- phát triển
- ví dụ
- ví dụ
- vượt quá
- Xuất sắc
- hiện tại
- xuất khẩu
- trích xuất
- không
- NHANH
- khả thi
- Đặc tính
- lọc
- Cuối cùng
- Tên
- Linh hoạt
- theo
- tiếp theo
- sau
- từ
- Full
- về cơ bản
- xa hơn
- Hơn nữa
- Thu được
- nói chung
- thế hệ
- được
- nhận được
- GitHub
- Cho
- Go
- tốt
- hướng dẫn
- giúp đỡ
- đã giúp
- giúp đỡ
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- Tuy nhiên
- HTTPS
- xác định
- xác định
- Va chạm
- tác động
- thực hiện
- hàm ý
- quan trọng
- cải thiện
- cải thiện
- in
- bao gồm
- Tăng lên
- ban đầu
- ban đầu
- ví dụ
- thay vì
- quan tâm
- tham gia
- bị cô lập
- cô lập
- IT
- cuộc hành trình
- Keen
- Biết
- lớn
- lớn hơn
- phát động
- cho phép
- Tỉ lệ đòn bẩy
- sống
- tải
- Xem
- bảo trì
- làm cho
- giám đốc
- nhãn hiệu
- Tối đa hóa
- Gặp gỡ
- Đạt
- phương pháp
- Might
- di chuyển
- tối thiểu
- kiểu mẫu
- chi tiết
- hầu hết
- di chuyển
- phong trào
- nhiều
- Cần
- cần
- nhu cầu
- Mới
- tiếp theo
- nút
- nhiều
- Nhân dịp
- onboard
- ONE
- hoạt động
- Cơ hội
- tối ưu hóa
- tối ưu
- oracle
- nguyên
- Nền tảng khác
- nếu không thì
- tham số
- thông số
- đam mê
- Họa tiết
- thực hiện
- hiệu suất
- thực hiện
- kinh nguyệt
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Điểm
- có thể
- Bài đăng
- thực hành
- trước
- giá
- Hiệu trưởng
- quá trình
- sản xuất
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- Sản lượng
- đúng
- cho
- cung cấp
- mục đích
- Câu hỏi
- Tỷ lệ
- giới thiệu
- Khuyến nghị
- đề nghị
- giảm
- Giảm
- vùng
- Phát hành
- độ tin cậy
- Yêu cầu
- Ltd
- tài nguyên
- khôi phục lại
- kết quả
- Kết quả
- Quy tắc
- chạy
- chạy
- tương tự
- Lưu
- khả năng mở rộng
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- kịch bản
- Khoa học
- liền mạch
- Phần
- an toàn
- an toàn
- Tìm kiếm
- dịch vụ
- thiết lập
- Chia sẻ
- chia sẻ
- nên
- hiển thị
- Chương trình
- tương tự
- Đơn giản
- Kích thước máy
- kích thước
- nhỏ hơn
- Ảnh chụp
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- riêng
- chia
- Spot
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Bắt đầu
- báo cáo
- Bước
- Các bước
- Vẫn còn
- là gắn
- hàng
- Chiến lược
- trực tuyến
- tiếp theo
- cung cấp
- chuỗi cung ứng
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng
- hỗ trợ
- ngọt ngào
- Hãy
- Mục tiêu
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- thử nghiệm
- Kiểm tra
- kiểm tra
- Sản phẩm
- Nguồn
- cung cấp their dịch
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- loại
- sự hiểu biết
- sử dụng
- ca sử dụng
- người sử dang
- Khoảng chân không
- Điều gì
- cái nào
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- không có
- đang làm việc
- công trinh
- trên màn hình
- zephyrnet