Intel hứa hẹn ngành công nghiệp sẽ đáp ứng hoặc vượt qua định luật Moore trong một thập kỷ

Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger hôm thứ Tư đã hứa rằng ngành công nghiệp bán dẫn sẽ đáp ứng hoặc đánh bại Định luật Moore (quy tắc ngón tay cái nói rằng sức mạnh xử lý tăng gấp đôi sau mỗi hai năm) trong thập kỷ tới.

Nhận xét này rất có ý nghĩa vì nhiều người trong ngành đã cho rằng định luật Moore không còn giá trị nữa và phần mềm đó được định sẵn để đạt được nhiều tiến bộ về hiệu quả hơn phần cứng.

Sau khi mất 12 năm để mở rộng quy mô từ máy tính petascale sang máy tính exascale, Gelsinger cho biết ông đang thách thức nhóm của mình đạt được mức độ lớn tiếp theo, zettascale, trong vòng năm năm.

Anh ấy đã đưa ra nhận xét trong một cuộc phỏng vấn ngắn qua video với người đồng sáng lập Intel Gordon Moore được đưa vào Đổi mới của Intel, một sự kiện do Intel tổ chức nhằm khơi dậy sự hào hứng về các sản phẩm của Intel trong cộng đồng nhà phát triển.

Đổi mới cho các nhà phát triển

Gelsinger và các nhà lãnh đạo công ty khác đã nỗ lực để phục vụ những yêu cầu khắt khe nhất của các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô đồng thời hứa hẹn cung cấp các khả năng nâng cao cho tất cả mọi người.

Ngay cả video giới thiệu của khách hàng được phát trước bài phát biểu quan trọng cũng bao gồm các tham chiếu đến việc Intel “cuối cùng” cũng chú ý đến các nhà phát triển một lần nữa.

“Rõ ràng, chúng tôi có một số việc phải làm,” Gelsinger nói.

Trong khi đó, xu hướng bập bênh của các mạng từ tập trung xung quanh các máy tính lớn, sau đó được phân phối cho PC, rồi trở nên tập trung hơn vào đám mây (xu hướng có thể sẽ tiếp tục trong vài năm tới) sẽ quay trở lại hướng phân cấp với điện toán biên mang trí thông minh đến gần như có thể cho người dùng, Gelsinger nói.

Hiệu suất cho doanh nghiệp

Thông báo cụ thể hơn bao gồm Sự hợp tác của Intel với Google trong việc phát triển bộ xử lý thông minh Mount Evans (IPU) và một liên kết bộ công cụ phát triển lập trình cơ sở hạ tầng để làm cho cơ sở hạ tầng mạng và trung tâm dữ liệu có thể lập trình được. Và mặc dù đó có vẻ là một khả năng được thiết kế bởi một nhà cung cấp đám mây để các nhà cung cấp đám mây sử dụng, các doanh nghiệp tinh vi như các công ty dịch vụ tài chính đã tận dụng các công nghệ cơ sở hạ tầng có thể lập trình như IntelTofino 3 Nick McKeown, phó chủ tịch cấp cao, tổng giám đốc và thành viên cấp cao của Network and Edge Group của Intel cho biết:

McKeown cho biết những công nghệ này sẽ cho phép các tổ chức hiện đại hóa cách họ quản lý mạng và trung tâm dữ liệu. Ví dụ: giả sử mạng của bạn bị rớt gói tin. Anh ấy nói: “Chúng tôi đã sử dụng ping và theo dõi để chẩn đoán các sự cố mạng từ khi tôi còn là sinh viên, nhưng thường thì các kỹ thuật như vậy không nắm bắt được các sự cố nhất thời có thể xảy ra trong khoảng thời gian tính bằng mili giây.

McKeown cho biết giờ đây có thể lập trình mọi thành phần của cơ sở hạ tầng mạng và máy chủ. “Bạn chỉ cần viết một chương trình nhỏ, chạy trong IPU hoặc bộ chuyển mạch, và bạn có thể quyết định xem bạn cần nó chạy mọi lúc hay chỉ khi cần — bởi vì đó chỉ là một chương trình,” ông nói.

Và những chương trình này có thể chạy ở “tốc độ đường truyền”, nghĩa là không làm giảm hiệu suất, ông nói. McKeown nói thêm: “Điều này là không thể tưởng tượng được chỉ một vài năm trước đây vì nó sẽ phải trả giá đắt như vậy về mặt thất thoát sản lượng”. Ông nói, công việc như vậy đòi hỏi một lập trình viên khá tinh vi, nhưng các tổ chức có yêu cầu về hiệu suất cao sẵn sàng làm việc đó.

AI cho nhiều người hơn

Đồng thời, Intel đang làm việc để giúp nhiều người hơn có thể tiếp cận các khả năng điện toán phức tạp như máy học, với các sáng kiến ​​như bộ công cụ oneAPI và MởVINO Công cụ suy luận AI cho bộ xử lý Intel. “Chúng tôi đang làm cho công nghệ này trở nên dễ tiếp cận hơn với các công cụ phát triển từ mã thấp đến không cần mã,” Sandra Rivera, phó giám đốc điều hành và tổng giám đốc nhóm Trung tâm dữ liệu và AI tại Intel cho biết. “Tôi muốn nói rằng đó là AI mà bạn cần trên bộ xử lý mà bạn có.”

Intel đặt mục tiêu tăng cường hơn nữa tính khả dụng rộng rãi của AI với Sapphire Rapids, tên mã của bộ xử lý Xeon thế hệ tiếp theo, hứa hẹn sẽ mang lại hiệu suất tăng gấp 30 lần. Điều đó có nghĩa là các nhà phát triển AI sẽ có thể làm việc với một bộ xử lý đa năng “chứ không phải những bộ gia tốc đắt tiền và tiêu tốn điện năng mà chúng ta có trên thị trường hiện nay,” Rivera nói.