Đầu tư nhân rộng

Rất hiếm khi thấy một khối xây dựng mới xuất hiện trong điện toán. Nếu người ngoài hành tinh hạ cánh xuống trái đất và dịch ngược phần mềm của chúng ta, thì mọi ứng dụng sẽ gần giống nhau: một số kết hợp giữa kết nối mạng, lưu trữ và tính toán. Tất nhiên, cách các nhà phát triển sử dụng các tài nguyên này và nơi chúng được lưu trữ đã thay đổi đáng kể theo thời gian. Nhưng các khái niệm cốt lõi cũng lâu đời như chính máy tính, có từ thời xa xưa nhất. bàn tính (~2700 TCN), các Công cụ phân tích (1837), và mạng radar SAGE (Những năm 1950).

Các mô hình AI lớn như Khuếch tán ổn định và ChatGPT đại diện cho một khối xây dựng mới về cơ bản. Bằng cách tích hợp các mô hình lớn (LM) vào phần mềm, các nhà phát triển có thể hiển thị chức năng không thể thực hiện được bằng cách khác, bao gồm tạo nội dung văn bản hoặc hình ảnh, phân loại nội dung hiện có và vẽ các kết nối ngữ nghĩa (chứ không phải hình thức) trong dữ liệu. Đây có thể là một trong những thay đổi lớn nhất về phần mềm mà chúng tôi từng thấy — nó không chỉ chạy phần mềm trên nền tảng mới (ví dụ: thiết bị di động), mà còn là một loại phần mềm hoàn toàn mới.

Vấn đề duy nhất là LM vẫn khó sử dụng. Hầu hết các nhà phát triển không phải là kỹ sư máy học — trên toàn cầu, kỹ sư phần mềm nhiều hơn kỹ sư máy học gần hai bậc (~30 triệu so với ~500,000). Đào tạo trước quy mô lớn đã giúp AI dễ tiếp cận hơn đáng kể, nhưng các nhà phát triển phần mềm vẫn phải đối mặt với một loạt rào cản (ví dụ: lưu trữ mô hình ở đâu, phải làm gì khi chúng bị hỏng và cách xây dựng sự khác biệt của mô hình theo thời gian) để chạy các ứng dụng AI trong sản xuất, đặc biệt là ở quy mô lớn. Các khái niệm trừu tượng rõ ràng và các công cụ đơn giản dành cho LM đơn giản là không tồn tại. 

Đây là vấn đề Nhân rộng nhằm mục đích giải quyết, bằng cách trở thành một cái gì đó giống như Vercel của máy học. Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng chúng tôi đang dẫn đầu vòng Series A của Replicate để giúp công ty phát triển và đạt được tầm nhìn của họ là làm cho AI có thể sử dụng được trên quy mô lớn.

Nguyên lý cốt lõi của sản phẩm của Replicate là tất cả các mô hình AI nguồn mở phải có sẵn và dễ sử dụng ở một nơi. Các nhà phát triển sẽ có thể thiết lập và chạy trên LM mà không cần máy học, thiết lập lưu trữ hoặc lỗi Python/CUDA khó hiểu. Thật dễ dàng để kết hợp một số mô hình vào một đường ống dẫn. Và, khi các ứng dụng mở rộng quy mô, các nhà phát triển sẽ có quyền truy cập vào các công cụ đơn giản để tinh chỉnh và lưu trữ các mô hình của riêng họ.

Điều này hoàn toàn có thể bởi vì Replicate chỉ tập trung vào trải nghiệm của nhà phát triển và những khái niệm trừu tượng chung — trái ngược với các nhà cung cấp mô hình gắn liền với kiến ​​trúc một mô hình và dành phần lớn tài nguyên của họ để phát triển các mô hình tốt hơn.

Cho đến nay, Replicate đã thu hút hàng nghìn nhà phát triển tích cực tham gia vào nền tảng này, nhiều người trong số họ đang xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp trực quan. Một số công ty AI tinh vi và nổi tiếng nhất đang sử dụng Replicate. Chúng tôi coi đây là sự xác thực ban đầu mà ngay cả những nhà phát triển có năng lực cao cũng không muốn phát minh lại bánh xe và rằng Replicate đang xây dựng sản phẩm phù hợp cho đối tượng này.

Nhóm Replicate được trang bị độc đáo để giải quyết vấn đề này. Bến tiên sinh đã thiết kế phiên bản đầu tiên của Docker Compose, một công cụ hiện được hàng triệu nhà phát triển sử dụng và có siêu năng lực để hiểu trải nghiệm của nhà phát triển. Andreas Jansson là một kỹ sư máy học cao cấp tại Spotify, nơi anh đã triển khai các mô hình AI sản xuất quy mô lớn và thiết kế công cụ AI mới từ đầu. Cùng nhau, họ phát hành răng cưa, một hệ thống đóng gói mô hình dựa trên vùng chứa đơn giản, hiện cung cấp năng lượng cho Replicate.

Chúng tôi chỉ mới bắt đầu thấy sức mạnh của các mô hình lớn như một khối xây dựng mới trong phần mềm. Chúng tôi cho rằng Bản sao có vai trò quan trọng trong việc đưa các mô hình này đến tay hàng triệu nhà phát triển tiếp theo và chúng tôi rất vui được hỗ trợ họ trong sứ mệnh này.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://a16z.com/2023/02/21/investing-in-replicate/