Giống như một Shem đã mang Golem vào cuộc sống

Chatbot là một cách tuyệt vời để làm cho việc giao tiếp qua internet trở nên dễ chịu hơn cho cả khách hàng và công ty. Vào đầu thiên niên kỷ, có lẽ mọi người sẽ cười nhạo bạn vì câu nói này. Nhưng không phải hôm nay. Lý do chính cho sự thay đổi này là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Chính nhánh khoa học trí tuệ nhân tạo này đã biến những cỗ máy tự động vụng về và cồng kềnh thành những chatbot thông minh ngày nay, điều mà đôi khi bạn khó có thể phân biệt được với con người.

Nhờ NLP, trí tuệ nhân tạo học cách hiểu những thứ phức tạp như giao tiếp của con người. Lời nói tự nhiên mà mọi người sử dụng để nói chuyện với nhau hoàn toàn khác với các từ viết tắt, cụm từ và khẩu hiệu được nói bởi các chatbot đầu tiên. Nhờ NLP, AI cuối cùng cũng bắt đầu hiểu được những người tạo ra nó.

NLP viết tắt bao gồm kiến ​​thức từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ngôn ngữ học, toán học và học máy. Tất cả những điều này là cần thiết để AI chấp nhận, dù ở dạng âm thanh hay văn bản, một thông điệp tự nhiên của con người, để hiểu nó và có thể phản hồi nó một cách chính xác. Nhờ NLP, ngôn ngữ của con người chuyển từ việc nhập khẩu hiệu và những câu nói lạ sang một cuộc trò chuyện chính thức khi giao tiếp với chatbot.

Trước khi có NLP

Chính kiến ​​thức từ NLP đã cho phép chatbot làm được nhiều việc hơn những gì các lập trình viên trực tiếp đưa vào chúng. Một chatbot không có NLP không thể rời khỏi các bản nhạc đã được lập trình và mọi lời nói nhận được sai lệch với chúng sẽ không được xử lý. Đơn giản là giải pháp không hiểu nó - và người viết không còn lựa chọn nào khác ngoài việc truyền đạt những khẩu hiệu mà chatbot yêu cầu. Vì vậy, mọi sự tự nhiên hay dễ chịu trong giao tiếp đều biến mất. Và cùng với nó, chẳng hạn, mong muốn mua sắm ở nơi chatbot này sẽ cản đường bạn.

NLP giải phóng các chatbot (và voicebots) khỏi các dấu vết này và giải phóng chúng khỏi xiềng xích của các mẫu và khẩu hiệu cài sẵn. Chatbots với NLP không chỉ hiểu nghĩa của từ mà còn hiểu toàn bộ câu hoặc thậm chí ngữ cảnh và ý định của người ở phía bên kia của cuộc trò chuyện.

NLP không chỉ giúp cuộc sống của những người mà bạn có thể trò chuyện dễ dàng hơn. Nó cũng giúp ích cho các lập trình viên. Nếu bạn muốn học chatbot không cần NLP, câu trả lời cho câu hỏi: Tôi sẽ phải trả bao nhiêu cho mức giá này mỗi tháng? Bạn phải dạy anh ấy từng chữ từng biến thể của câu hỏi hoặc dựa vào các nút cài sẵn. Tuy nhiên, với NLP, khách hàng không cần phải nhấn vào tổ hợp từ chính xác mà chatbot biết. Giải pháp hiểu mọi thứ từ ngữ cảnh và cuối cùng tự mình yêu cầu thông tin còn thiếu.

1. Làm thế nào AI hội thoại có thể tự động hóa dịch vụ khách hàng

2. Trò chuyện Tự động và Trực tiếp: Tương lai của Dịch vụ Khách hàng sẽ như thế nào?

3. Chatbots là trợ lý y tế trong đại dịch COVID-19

4.Chatbot đấu với. Trợ lý ảo thông minh — Đâu là sự khác biệt & Tại sao cần quan tâm?

Chatbot 2.0

Khả năng học hỏi và cải thiện một cách độc lập của chatbot là một trong những ưu điểm lớn nhất của NLP. Từ việc nhập từ và cụm từ thô sơ, công việc của các nhà phát triển đã chuyển sang đào tạo trí tuệ nhân tạo thực sự. Và theo thời gian, các chatbot bắt đầu tự học. Không chỉ trong quá trình sáng tạo mà còn trong quá trình hoạt động. Mỗi cuộc trò chuyện mới mang đến cho họ những dữ liệu mới để hiểu rõ hơn về cách diễn đạt và ngữ cảnh phổ biến trong giao tiếp giữa các cá nhân. Một chatbot đang dần được cải thiện như thể có con người điều hành ở vị trí của nó.

Ngoài ra, một trợ lý ảo được trang bị NLP sẽ không khỏi sửng sốt trước những sai sót thường gặp trong giao tiếp bằng văn bản của con người. Nhờ kiến ​​thức và khả năng làm việc với ngữ cảnh, nó có thể xử lý các lỗi chính tả và ngữ pháp, trong khi lỗi đánh máy của một khách hàng đã loại những người tiền nhiệm của nó ra khỏi trò chơi.

Nhưng ngay cả một chatbot được trang bị khả năng NLP cũng không thể trò chuyện về mọi thứ, từ xu hướng thời trang mới nhất đến vật lý hạt nhân. Nhưng nó có thể trò chuyện trôi chảy trong lĩnh vực chuyên môn của công ty đã phát triển giải pháp. Vì vậy, nếu bạn gặp nó, chẳng hạn như trên trang web của một công ty cung cấp dịch vụ di động, nó có thể cùng bạn giải quyết những vấn đề tương tự như các đồng nghiệp con người của nó có thể làm ở cùng một nơi. Nhưng đừng hỏi nó cũng như các đồng nghiệp con người của nó để xin lời khuyên nên mặc gì trong mùa hè này.

Giữa câu hỏi và câu trả lời

Nhưng chatbot NLP vừa nhận được tin nhắn, quá trình suy nghĩ của bạn trông như thế nào? Đường dẫn đến phản hồi bao gồm năm bước lý tưởng nhất là diễn ra theo trình tự chớp nhoáng — mã hóa, chuẩn hóa, nhận dạng thực thể, phân tích cú pháp phụ thuộc và tạo.

Bước 1 - Tokenizing: Chatbot chia tin nhắn thành những phần thông tin nhỏ

Bước 2 - Chuẩn hóa: Chatbot sửa lỗi, lỗi chính tả và cách diễn đạt tiếng lóng

Bước 3 - Nhận dạng thực thể: Chatbot xác định nội dung mà các từ đề cập đến. Dưa hấu được xác định là quả, đỉnh Everest là ngọn núi và 55 là con số.

Bước 4 - Phân tích phụ thuộc: Chatbot chia từ thành danh từ, động từ, cụm từ và các đơn vị ngữ pháp khác

Bước 5 - Tạo: Chatbot tạo ra các câu trả lời có thể có và chọn câu trả lời phù hợp nhất, sau đó gửi câu trả lời đó

Bất chấp sự phát triển của NLP, chatbot không dễ dàng giao tiếp với con người. Và vì vậy, ngay cả những trợ lý được đào tạo lâu dài và phát triển tốt nhất cũng không phải là không thể mắc sai lầm. Sbiểu thức đồng nghĩa, lỗi đánh máy mang lại ý nghĩa mới cho từ, chữ viết tắt hoặc biểu thức quá thông tục có thể là một trở ngại không thể vượt qua. Mặc dù vậy, NLP đã mở ra cánh cửa cho các lĩnh vực trò chuyện dành cho những người trợ giúp ảo có liên quan và được mong muốn.

Và không có gì ngạc nhiên. Một chatbot phát triển tốt sẽ thực hiện được rất nhiều công việc ở hầu hết mọi công ty. Ví dụ, làm việc đó tăng doanh số bán hàng, cải thiện trải nghiệm của khách hàng hoặc giảm bớt sự tắc nghẽn của con người vận hành.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4