Lockdown Learning - My Cranfield MSc

Chào mừng bạn quay lại đọc bài viết tiếp theo trong loạt blog của tôi! Trong bài đăng này, tôi sẽ kể cho bạn nghe về trải nghiệm ThS của tôi trong thời gian khóa học Giáng sinh 2020 và các công cụ nâng cao mà tôi đã sử dụng trong suốt các học phần được dạy trên Kỹ thuật tính toán và phần mềm trong kỹ thuật ThS.

Kể từ ngày 18 tháng 2021 năm XNUMX – Chúc mọi người năm mới vui vẻ 😉 – Tôi vừa hoàn thành xong tất cả các học phần đã giảng dạy. Tôi cũng vừa hoàn thành việc xây dựng mô hình Dịch máy thần kinh đầu tiên của mình (hãy nghĩ đến Google Dịch, nhưng tự chế) cho một ngôn ngữ mà tôi thậm chí không thể nói được!

Toàn bộ khoảng thời gian khóa máy này là một trải nghiệm đầy thử thách nhưng bổ ích. Làm tất cả các bài tập ở nhà thay vì ở không gian học tập hoặc thư viện chuyên dụng là một trải nghiệm mới đối với tôi. Các giảng viên của tôi đã đóng một vai trò thiết yếu trong việc giúp quá trình chuyển đổi này diễn ra suôn sẻ hơn bằng cách luôn hỗ trợ chúng tôi. Khoảng thời gian giảng dạy cuối cùng này cũng là khoảng thời gian bận rộn nhất trong suốt khóa học cho đến nay, khi bao gồm bốn học phần đầy đủ và hoàn thành sáu bài tập trong khoảng thời gian chỉ hơn ba tháng. Tôi đã đạt được rất nhiều kỹ năng ở các chuyên ngành khác nhau trong thời gian này và tôi muốn chia sẻ một số thành tích của mình - điều mà tôi khá tự hào :)- với bạn.

Nhiệm vụ đầu tiên trong năm là mô-đun 'Học máy và Dữ liệu lớn' và dạy chúng tôi cách sử dụng công cụ xử lý Spark để giúp chúng tôi xử lý dữ liệu các trường hợp COVID hàng ngày từ Đại học John Hopkins. Đó là một nhiệm vụ đáng chú ý vì chúng tôi đã sử dụng các kỹ năng mới có được để thực hiện các hoạt động phân tích dữ liệu trong thế giới thực trên chính dữ liệu mà các nhà khoa học và nhà phân tích trên khắp thế giới đang nghiên cứu. Bạn có thể xem bên dưới một trong những biểu đồ mà tôi đã tạo như một phần của báo cáo và cho thấy số ca nhiễm COVID trên khắp Vương quốc Anh tăng mạnh so với các quốc gia khác ở Châu Âu.

Mô-đun giảng dạy đầu tiên chúng tôi có sau khi các lớp học mở cửa trở lại sau Giáng sinh là 'Quản lý Công nghệ'. Hiện tại, trải nghiệm trước đây của tôi về mô-đun quản lý không mấy thú vị và vì điều đó, tôi thực sự không mong muốn bắt đầu học mô-đun quản lý vào năm 2021! Tuy nhiên, tôi phải thừa nhận rằng mô-đun này đã thay đổi đáng kể quan điểm của tôi về quản lý nói chung và tôi đang tích cực mong đợi có nhiều cơ hội quản lý hơn trong tương lai. Mô-đun này bao gồm hoạt động với tư cách là thành viên hội đồng quản trị của một công ty mô phỏng với tư cách là thành viên của nhóm và đưa ra các quyết định theo kế hoạch để thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp trên mô phỏng! Đó là một trải nghiệm hoàn toàn mới đối với tôi và cho tôi một cái nhìn hoàn toàn mới về vai trò của quản lý trong công nghệ.

Tiếp tục, hai mô-đun sau mang tính kỹ thuật cao hơn nhiều, bắt đầu với 'Điện toán đám mây'. Trong mô-đun này, tôi đã sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây phổ biến nhất, Amazon Web Services (AWS), để xây dựng chương trình phân tích luồng dữ liệu trong thời gian thực. Tôi đã xây dựng một mô hình sử dụng tính năng phát trực tuyến AWS và Spark để giải quyết một vấn đề khoa học dữ liệu quốc tế về taxi ở Thành phố New York. Mô hình này được sử dụng để phân tích dữ liệu thời gian thực từ các chuyến đi taxi và hiển thị các tuyến taxi phổ biến nhất trong khoảng thời gian 30 phút. Đó là một nhiệm vụ tuyệt vời vì tôi đã đánh giá cao cách các ứng dụng như Twitter và YouTube có thể cung cấp số liệu phân tích theo thời gian thực cho người dùng trong khi xử lý lượng dữ liệu khổng lồ mỗi giây!

Và cuối cùng, tôi muốn nói về học phần gần đây nhất và có lẽ là thú vị nhất của tôi, 'Trí tuệ nhân tạo'. Trước mô-đun này, nhiệm vụ học máy phức tạp nhất mà tôi từng hoàn thành là phân tích tuyến tính đa biến, tương tự như việc vẽ đường xu hướng cho các điểm dữ liệu, nhưng ở nhiều chiều hơn. Tuy nhiên, đến cuối mô-đun này, tôi hiện đã xây dựng thành công Mạng lưới thần kinh sâu, có thể được sử dụng để dịch ngôn ngữ Yoruba châu Phi sang tiếng Anh! Tôi phải thừa nhận rằng đó là một nhiệm vụ rất, rất khó khăn và độ chính xác chỉ khoảng 60% (cao hơn mức trung bình ngay cả đối với các công cụ dịch thuật thương mại), nhưng tôi vẫn rất tự hào về cách tôi có thể dạy một học sinh. máy tính có thể nói một ngôn ngữ chỉ trong hai tuần, một ngôn ngữ mà tôi chưa từng nói trước đây.

Hiện tại, chúng tôi đã kết thúc thành công tất cả các mô-đun đã giảng dạy của mình và trên thực tế, chúng tôi cũng đã thực hiện được ba tuần trong dự án nhóm tín chỉ 40. Tôi chắc chắn có thể nói rằng đây sẽ là một trải nghiệm học hỏi tuyệt vời, nếu không muốn nói là tốt hơn và rất nóng lòng được chia sẻ thêm về dự án nhóm với các bạn. 

Trong blog tiếp theo của mình, tôi sẽ tiết lộ rằng thật thú vị khi kết hợp lĩnh vực phức tạp Động lực học chất lỏng tính toán (CFD) với các kỹ thuật học máy đang phát triển nhanh chóng!

Đọc blog trước của tôi: Hướng dẫn học trực tuyến cho người mới bắt đầu.

Nguồn: https://blogs.cranfield.ac.uk/aerospace/lockdown-learning-my-cranfield-msc?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=lockdown-learning-my-cranfield-msc