Khái niệm quản lý “dữ liệu như một sản phẩm” liên quan đến sự thay đổi mô hình. Bằng cách coi dữ liệu như một sản phẩm được thiết kế để người tiêu dùng sử dụng, thay vì một nhóm thông tin nửa hỗn loạn, các doanh nghiệp có thể tăng lợi nhuận của mình. Nhiều doanh nghiệp đã thiết lập tùy chỉnh đường ống dẫn dữ liệu – hoặc các bước cực đoan và tốn kém khác – trong những nỗ lực không thành công nhằm tối đa hóa giá trị và việc sử dụng dữ liệu của họ.
Quản lý dữ liệu dưới dạng sản phẩm sẽ mang lại dữ liệu chất lượng cao, dễ sử dụng và có thể áp dụng cho các dự án khác nhau.
Các doanh nghiệp không ngừng đầu tư đáng kể vào nỗ lực cải thiện kiến trúc dữ liệu với mục tiêu hợp lý hóa nghiên cứu, tuy nhiên các nhà nghiên cứu vẫn tiếp tục gặp khó khăn trong việc tìm kiếm, sử dụng và tùy chỉnh dữ liệu họ muốn. Khó khăn này chủ yếu là kết quả của việc xem dữ liệu như một công cụ chứ không phải là một sản phẩm được cung cấp cho người tiêu dùng. Kết quả cuối cùng là một lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong các hồ dữ liệu và kho dữ liệu có thể không bao giờ được sử dụng hoặc được sử dụng ở mức tối thiểu.
Dữ liệu như một sản phẩm là gì?
Để loại bỏ bất kỳ sự nhầm lẫn nào, dữ liệu với tư cách là một sản phẩm khác với sản phẩm dữ liệu.
Trong cuốn sách “Data Jujitsu: Nghệ thuật biến dữ liệu thành sản phẩm”, DJ Patil, cựu Nhà khoa học dữ liệu trưởng Hoa Kỳ, đã định nghĩa sản phẩm dữ liệu là “sản phẩm hỗ trợ đạt được mục tiêu cuối cùng thông qua việc sử dụng dữ liệu”. Mô tả của ông bao gồm các công cụ như bảng điều khiển dữ liệu, kho dữ liệu và xe tự lái.
Mặt khác, dữ liệu như một sản phẩm là một tư duy kết hợp các công cụ và chiến lược để coi dữ liệu như một sản phẩm được khách hàng nội bộ (nhân viên nội bộ) tiêu thụ. “Sản phẩm” phải bao gồm các tính năng như khả năng khám phá, khả năng khám phá, tính dễ hiểu, tính bảo mật và độ tin cậy. Dữ liệu phải thân thiện với người tiêu dùng và có chất lượng cao.
Lợi ích của việc quản lý dữ liệu như một sản phẩm
Lý do quản lý dữ liệu như một sản phẩm là để cải thiện Chất lượng dữ liệu. Bằng cách xem dữ liệu dưới dạng sản phẩm, bạn có thể xem dữ liệu như một thứ có thể được cải thiện. Dữ liệu trở thành thứ cần được cải thiện để đáp ứng cơ sở người tiêu dùng của bạn. Mục tiêu của triết lý “dữ liệu như một sản phẩm” là cung cấp dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy, dễ truy cập và làm việc.
Hãy xem xét hành vi của một người tiêu dùng trực tuyến hiện đại muốn mua một chiếc áo sơ mi mùa hè. Người tiêu dùng trực tuyến đã mong đợi khả năng:
- Tin tưởng người bán sẽ cung cấp những gì được đặt hàng, đồng thời giữ kín thông tin cá nhân (một số khách hàng chỉ mua sắm tại Amazon, Etsy và một số nhà cung cấp “đáng tin cậy” khác)
- Tìm kiếm các loại áo sơ mi khác nhau (tìm kiếm áo sơ mi ngắn tay mùa hè)
- Tìm thông tin chi tiết về áo sơ mi hiển thị trên màn hình máy tính (giá cả, màu sắc, kích cỡ, loại chất liệu)
- Chọn áo sơ mi mong muốn với kích thước và màu sắc chính xác
- Đặt hàng và thanh toán áo cũng như địa điểm giao hàng
- Nhận áo trong khoảng thời gian nhất định (thời gian giao hàng dự kiến)
Việc áp dụng một mô hình tương tự cho khái niệm “dữ liệu như một sản phẩm” sẽ tạo ra mô hình tiêu dùng sau, dự kiến có khả năng:
- Tin tưởng vào dữ liệu mong muốn
- Tìm kiếm các chủ đề khác nhau trong kho lưu trữ dữ liệu của tổ chức
- Tìm thông tin chi tiết về dữ liệu (siêu dữ liệu rất hữu ích cho quá trình này)
- Chọn dữ liệu mong muốn
- Truy cập dữ liệu
- Nhận dữ liệu
- Làm việc với dữ liệu
Cách áp dụng nguyên tắc quản lý sản phẩm vào dữ liệu
Hãy xem xét những sản phẩm tốt nhất bạn sử dụng. Chúng dễ dàng xác định, hiểu và sử dụng, đồng thời nhất quán trong việc đáp ứng mong đợi của chúng tôi. Những đặc điểm này không phải ngẫu nhiên mà là một phần của nỗ lực có chủ ý. Hệ thống phân phối cũng là một quyết định có chủ ý. Một người hoặc một nhóm đã đưa ra các quyết định nhằm tối đa hóa khả năng sử dụng dễ dàng của các sản phẩm này, cung cấp hệ thống phân phối đáng tin cậy và cung cấp chất lượng cao (hoặc ít nhất là chất lượng hợp lý).
Việc áp dụng các nguyên tắc quản lý sản phẩm vào dữ liệu bao gồm việc cố gắng giải quyết nhu cầu của càng nhiều người tiêu dùng tiềm năng khác nhau càng tốt. Điều này đòi hỏi phải phát triển sự hiểu biết về cơ sở người tiêu dùng. Người tiêu dùng thường là nhân viên nội bộ truy cập dữ liệu của tổ chức. (Dữ liệu không được “bán” mà được coi như một sản phẩm có sẵn để phân phối, bằng cách xác định nhu cầu của người tiêu dùng/nhân viên nội bộ.)
Từ góc độ bức tranh toàn cảnh, mục tiêu của doanh nghiệp là tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu nội bộ của mình. Quản lý dữ liệu dưới dạng sản phẩm yêu cầu áp dụng các nguyên tắc quản lý sản phẩm phù hợp. Những nguyên tắc này được liệt kê dưới đây.
- Duy trì và hiểu rõ bản đồ các luồng dữ liệu của tổ chức: Bằng cách theo dõi “sản phẩm”, một người quản lý dữ liệu có thể xác định người tiêu dùng nào đang sử dụng dữ liệu và cho dự án nào. Bản đồ nên càng chi tiết càng tốt.
- Tìm kiếm phản hồi từ người tiêu dùng: Một yêu cầu cực kỳ quan trọng liên quan đến việc lắng nghe và hiểu nhu cầu của người tiêu dùng. Sau khi phát triển bản đồ các luồng dữ liệu của doanh nghiệp, các cá nhân sử dụng dữ liệu có thể được phỏng vấn về sự thất vọng của họ khi làm việc với dữ liệu của tổ chức. Phản hồi này có thể được sử dụng để tìm giải pháp giúp làm việc với dữ liệu dễ dàng và hiệu quả hơn.
- Thực hiện cải tiến dần dần: Những vấn đề lớn nhất mà hầu hết nhân viên phải đối mặt cần được giải quyết trước tiên, làm hài lòng hầu hết mọi người trong cơ sở người tiêu dùng.
- Thiết lập các quy trình được tiêu chuẩn hóa để làm việc với dữ liệu trong toàn doanh nghiệp: Việc sử dụng các quy trình được tiêu chuẩn hóa sẽ giảm thiểu lượng thời gian dành cho việc tìm hiểu các quy trình khác nhau và cải thiện hiệu quả tổng thể.
- Cung cấp phân tích tự phục vụ cho người tiêu dùng của bạn: Phân tích tự phục vụ là một cách thu thập và phân tích thông tin để phát triển trí tuệ kinh doanh. Nó cho phép người dùng truy cập và phân tích dữ liệu của họ cũng như phát triển những hiểu biết hữu ích. Sự khác biệt chính giữa các giải pháp phân tích truyền thống và phân tích tự phục vụ là ở chỗ giải pháp trước yêu cầu đào tạo đặc biệt và lập kế hoạch cho các dự án, trong khi giải pháp sau có thể được sử dụng một cách tự nhiên bởi những người thiếu bằng cấp kỹ thuật.
Lưới dữ liệu
Được phát triển vào năm 2018 bởi Zhamak Dheghani, giám đốc công nghệ mới nổi ở Bắc Mỹ của ThoughtWorks, lưới dữ liệu đã trở thành chủ đề gây tranh cãi trong các cuộc thảo luận về Quản lý dữ liệu. Nó cung cấp một giải pháp thay thế cho những thiếu sót của mô hình kiến trúc tập trung.
Lưới dữ liệu là một mô hình kiến trúc được bổ sung và hỗ trợ bởi triết lý coi dữ liệu là một sản phẩm. Khái niệm này đã thu hút sự quan tâm của các tập đoàn như một giải pháp thay thế cho việc lưu trữ dữ liệu trong hồ dữ liệu và kho dữ liệu.
Dữ liệu như một triết lý sản phẩm là một tính năng quan trọng của mô hình lưới dữ liệu.
Lưới dữ liệu là một dạng kiến trúc dữ liệu phi tập trung. Nó được kiểm soát bởi các phòng ban hoặc văn phòng khác nhau – tiếp thị, bán hàng, dịch vụ khách hàng – thay vì một địa điểm duy nhất. Trong lịch sử, một nhóm kỹ thuật dữ liệu sẽ thực hiện nghiên cứu và phân tích, một quá trình hạn chế nghiêm trọng nghiên cứu khi so sánh với phương pháp tự phục vụ được dữ liệu thúc đẩy như triết lý sản phẩm và mô hình lưới dữ liệu.
Việc sử dụng kiến trúc lưới dữ liệu không loại bỏ nhu cầu về nhóm kỹ thuật dữ liệu mà thay vào đó chuyển trách nhiệm của họ sang việc tìm kiếm và phát triển các giải pháp dữ liệu tốt nhất cho tổ chức. (Một số người tin rằng lưới dữ liệu có thể không giá trị nỗ lực.)
Trong tổ chức lưới dữ liệu, chủ sở hữu miền (một hoặc hai ở mỗi vị trí, bộ phận hoặc văn phòng) chịu trách nhiệm duy trì tiêu chuẩn thống nhất cho tất cả dữ liệu của tổ chức. Điều này cho phép nhân viên từ bất kỳ vị trí nào truy cập vào dữ liệu được lưu trữ ở các vị trí khác. Trong thời gian của cô ấy Bài thuyết trình chính tại Kiến trúc dữ liệu trực tuyến (DAO) của DATAVERSITY, Zhamak Dheghani đã nói,
“Mọi người trong tổ chức đều chịu trách nhiệm về dữ liệu của mình. Khi tổ chức phát triển với các trường hợp sử dụng mới và tích hợp các điểm tiếp xúc mới, một miền mới sẽ được thêm vào với một nhóm mới chịu trách nhiệm về dữ liệu đó.”
Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 2018
- 224
- 300
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- truy cập
- Truy cập dữ liệu
- truy cập
- ngang qua
- thêm
- địa chỉ
- Tất cả
- cho phép
- Ngoài ra
- thay thế
- đàn bà gan dạ
- Mỹ
- trong số
- số lượng
- số lượng
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- bất kì
- áp dụng
- Đăng Nhập
- Nộp đơn
- phương pháp tiếp cận
- thích hợp
- kiến trúc
- kiến trúc
- LÀ
- Nghệ thuật
- AS
- At
- cố gắng
- có sẵn
- cơ sở
- BE
- trở nên
- trở thành
- hành vi
- được
- Tin
- phía dưới
- BEST
- giữa
- cuốn sách
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- CAN
- xe ô tô
- trường hợp
- tập trung
- nhất định
- chánh
- Thu
- kết hợp
- Đến
- so
- máy tính
- màn hình máy tính
- khái niệm
- nhầm lẫn
- thích hợp
- liên tục
- tiêu thụ
- người tiêu dùng
- Người tiêu dùng
- tiếp tục
- kiểm soát
- gây tranh cãi
- Tổng công ty
- sửa chữa
- khách hàng
- Dịch Vụ CSKH
- khách hàng
- tùy chỉnh
- DAO
- trang tổng quan
- dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- Kho dữ liệu
- PHỔ THÔNG DỮ LIỆU
- xử lý
- Phân quyền
- quyết định
- quyết định
- xác định
- Bằng cấp
- giao
- giao hàng
- hệ thống giao hàng
- bộ
- phòng ban
- Mô tả
- thiết kế
- mong muốn
- chi tiết
- chi tiết
- Xác định
- phát triển
- phát triển
- phát triển
- sự khác biệt
- khác nhau
- Khó khăn
- Giám đốc
- thảo luận
- hiển thị
- phân phối
- DJ
- làm
- miền
- suốt trong
- mỗi
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- những nỗ lực
- loại bỏ
- mới nổi
- công nghệ mới nổi
- cuối
- Kỹ Sư
- ước tính
- mong đợi
- mong đợi
- kỳ vọng
- đắt tiền
- cực
- cực kỳ
- tạo điều kiện
- phải đối mặt với
- Đặc tính
- Tính năng
- thông tin phản hồi
- vài
- Tìm kiếm
- tìm kiếm
- Tên
- Chảy
- tiếp theo
- Trong
- hình thức
- Cựu
- từ
- Thất vọng
- tạo ra
- mục tiêu
- Phát triển
- tay
- Có
- có
- nặng
- cô
- Cao
- chất lượng cao
- của mình
- lịch sử
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- xác định
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải tiến
- cải thiện
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Tăng lên
- các cá nhân
- thông tin
- những hiểu biết
- thay vì
- Tích hợp
- Sự thông minh
- quan tâm
- nội bộ
- phỏng vấn
- trong
- Đầu Tư
- liên quan đến
- IT
- ITS
- jpg
- giữ
- lớn nhất
- học tập
- ít nhất
- Giấy phép
- Hạn chế
- Liệt kê
- Listening
- địa điểm thư viện nào
- . Các địa điểm
- thực hiện
- duy trì
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- nhiều
- bản đồ
- Marketing
- lớn
- vật liệu
- max-width
- Tối đa hóa
- Có thể..
- cuộc họp
- mắt lưới
- Siêu dữ liệu
- Tư duy
- kiểu mẫu
- hiện đại
- chi tiết
- hiệu quả hơn
- hầu hết
- Cần
- cần
- nhu cầu
- không bao giờ
- Mới
- Bắc
- Bắc Mỹ
- of
- Cung cấp
- Office
- văn phòng
- on
- ONE
- Trực tuyến
- có thể
- or
- cơ quan
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- tổng thể
- chủ sở hữu
- mô hình
- một phần
- Trả
- người
- thực hiện
- người
- riêng
- thông tin cá nhân
- quan điểm
- triết lý
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- hồ bơi
- có thể
- tiềm năng
- Giá
- chủ yếu
- chính
- nguyên tắc
- riêng
- vấn đề
- thủ tục
- quá trình
- Quy trình
- sản xuất
- Sản phẩm
- quản lý sản phẩm
- Sản phẩm
- lợi nhuận
- dự án
- Promoted
- cho
- cung cấp
- mua
- chất lượng
- hơn
- lý do
- hợp lý
- về
- yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- nhà nghiên cứu
- trách nhiệm
- chịu trách nhiệm
- kết quả
- s
- Nói
- bán hàng
- lập kế hoạch
- Nhà khoa học
- Màn
- Tìm kiếm
- an ninh
- xem
- tự lái
- Tự phục vụ
- dịch vụ
- định
- nghiêm trọng
- thay đổi
- Thay đổi
- Cửa hàng
- thiếu sót
- nên
- shutterstock
- có ý nghĩa
- tương tự
- duy nhất
- Kích thước máy
- kích thước
- Giải pháp
- một số
- một cái gì đó
- đặc biệt
- tiêu
- Nhân sự
- Tiêu chuẩn
- Các bước
- lưu trữ
- Chiến lược
- tinh giản
- như vậy
- mùa hè
- Hỗ trợ
- hệ thống
- nhóm
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Kia là
- họ
- điều này
- Thông qua
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- chủ đề
- Chủ đề
- Theo dõi
- truyền thống
- Hội thảo
- điều trị
- điều trị
- điều trị
- đáng tin cậy
- đáng tin cậy
- Quay
- hai
- kiểu
- thường
- chúng tôi
- Dưới
- hiểu
- sự hiểu biết
- trên
- sử dụng
- đã sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- giá trị
- nhà cung cấp
- xem
- muốn
- muốn
- Đường..
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- tại sao
- sẽ
- với
- ở trong
- Công việc
- đang làm việc
- sẽ
- nhưng
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet