NEC cung cấp một hệ thống phát hiện dự đoán bất thường bằng cách sử dụng AI tại nhà máy bia nước tự nhiên của Suntory ở Kyoto

Dấu thời gian: ngày 18 tháng 2022 năm 9 31:XNUMX sáng
Nút nguồn: 1179687

TOKYO, ngày 18 tháng 2022 năm 6701 – (JCN Newswire) – Hôm nay, Tập đoàn NEC (TSE: XNUMX) đã thông báo rằng họ sẽ cung cấp cho Suntory Beer, Inc. Phân tích bất biến-phân tích nâng cao của NEC, một hệ thống phát hiện sự bất thường của cơ sở dựa trên AI. Hệ thống này dự kiến ​​sẽ bắt đầu hoạt động vào cuối tháng XNUMX tại dây chuyền đóng lon tại Nhà máy bia nước tự nhiên của Suntory ở Kyoto, Nhật Bản. Dự án đang được xúc tiến với sự cộng tác của Suntory System Technology Co., Ltd., công ty chịu trách nhiệm về công nghệ CNTT của Tập đoàn Suntory và các hoạt động đang được tiến hành nhằm mở rộng dự án tới từng công ty thuộc Tập đoàn Suntory.
Tổng quan về cấu hình hệ thống

Máy chiết rót


Theo truyền thống, tại các dây chuyền sản xuất tại địa điểm sản xuất được tiến hành sản xuất hàng loạt, nhân viên hiện trường chủ yếu sử dụng dữ liệu cảm biến từ thiết bị để theo dõi ngưỡng sử dụng. Tuy nhiên, cần phải có kinh nghiệm và bí quyết để hiểu được những thay đổi nhỏ trong dữ liệu cá nhân và việc vượt qua những kỹ năng này là một thách thức.

Hệ thống phát hiện bất thường mới này tập trung vào Phân tích bất biến nâng cao của NEC, sử dụng Công nghệ phân tích bất biến, một phần của nhóm công nghệ AI tiên tiến hàng đầu của NEC, NEC the WISE. Bằng cách thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu chuỗi thời gian từ một số lượng lớn các cảm biến được lắp đặt trong các cơ sở thông qua các hệ thống điều khiển như PLC (Bộ điều khiển logic khả trình), mô hình hóa các mối quan hệ bất biến giữa các cảm biến (invariants) và so sánh các thay đổi giữa dữ liệu dự đoán với dữ liệu thực tế , người dùng có thể phát hiện những lần xuất hiện "bất thường" ở giai đoạn đầu. Hệ thống này tận dụng các tính năng của White Box AI và cung cấp thông tin cần thiết để thực hiện hành động tại các điểm bảo trì, chẳng hạn như vị trí và lý do tại sao các chức năng hoạt động bất thường. Khi lập mô hình, người dùng có thể dễ dàng hình dung các điều kiện bằng cách chỉ cần nhập thông tin cảm biến mà họ muốn xem với thời gian mà các cảm biến đó hoạt động.

Một dây chuyền chiết rót lon mới sử dụng IoT sẽ được khởi động vào tháng 1,500 tại Nhà máy bia nước tự nhiên của Suntory ở Kyoto để tăng tốc DX trong dây chuyền sản xuất. Trong đường dây này, hệ thống của NEC sẽ tự động phát hiện ra các mối quan hệ giữa khoảng XNUMX cảm biến và đưa ra cảnh báo khi có thay đổi, từ đó phát hiện các bất thường của thiết bị ở giai đoạn sớm và giúp giải quyết chúng càng sớm càng tốt.

Hơn nữa, NEC sẽ lắp đặt micrô gần máy chiết rót để phân tích khi nào âm thanh khác với bình thường, điều này có thể cho thấy sự bất thường với hệ thống.

Trong tương lai, người ta hy vọng rằng những tiến bộ này có thể giúp giảm thiểu số lượng người cần thiết cho công việc bảo trì, đồng thời giúp phát hiện các bất thường nhanh chóng hơn.

"Thông qua việc cung cấp hệ thống này, NEC đang hỗ trợ việc vận hành ổn định các cơ sở, bảo tồn bí quyết và kinh nghiệm của chuyên gia, nhận ra các lỗi khó phát hiện, và góp phần vào DX của dây chuyền sản xuất", Masayuki Ikeda, Tổng Giám đốc, cho biết. Bộ phận phân tích AI, NEC Corporation.

Về NEC Corporation

NEC Corporation đã tự khẳng định mình là công ty đi đầu trong việc tích hợp công nghệ mạng và CNTT đồng thời quảng bá tuyên bố thương hiệu “Dàn dựng một thế giới tươi sáng hơn”. NEC cho phép các doanh nghiệp và cộng đồng thích ứng với những thay đổi nhanh chóng diễn ra trong xã hội và thị trường vì nó cung cấp các giá trị xã hội về an toàn, an ninh, công bằng và hiệu quả nhằm thúc đẩy một thế giới bền vững hơn, nơi mọi người đều có cơ hội phát huy hết tiềm năng của mình. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập NEC tại https://www.nec.com.


Bản quyền 2022 JCN Newswire. Đã đăng ký Bản quyền. www.jcnnewswire.comNEC Corporation đã thông báo hôm nay rằng họ sẽ cung cấp cho Suntory Beer, Inc. NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, một hệ thống phát hiện bất thường của cơ sở dựa trên AI.

Dấu thời gian:

Thêm từ Bản tin JCN