Bảng cheat Scikit-learn dành cho Machine Learning – KDnuggets

 
Bạn muốn bắt đầu với học máy. Bạn có hiểu biết cơ bản về các khái niệm máy học. Bạn biết Python. Bạn làm nghề gì?

Câu trả lời rõ ràng nhất là đứng dậy và chạy với Học hỏi. Scikit-learning là một thư viện mã nguồn mở Python dành cho tất cả các loại phân tích dữ liệu dự đoán. Bạn có thể thực hiện các tác vụ phân loại, hồi quy, phân cụm, giảm kích thước, điều chỉnh mô hình và tiền xử lý dữ liệu.

Giao diện API hợp nhất của Scikit-learn giúp việc học cách triển khai nhiều thuật toán và tác vụ khác nhau dễ dàng hơn nhiều so với cách khác. Sau khi bạn tìm hiểu mô hình về cách thực hiện các cuộc gọi Scikit-learning, bạn đã tắt và chạy. Điều duy nhất bạn cần sau đó, ngoài sức tưởng tượng và quyết tâm của bạn, là một tài liệu tham khảo hữu ích.

KDnuggets đã tập hợp đúng thứ bạn cần. Bảng tóm tắt này bao gồm những điều cơ bản về những gì cần thiết để tìm hiểu cách sử dụng Scikit-learn cho học máy và cung cấp tài liệu tham khảo để tiếp tục các dự án học máy của bạn. Phần lớn chức năng phổ biến nhất mà bạn sẽ sử dụng đi sử dụng lại đều được đề cập đến. Hãy xem bên dưới để xác nhận.

Bạn có thể tải cheatsheet tại đây.

Trong bảng cheat, bạn sẽ tìm thấy các tài liệu tham khảo hữu ích cho các tác vụ Scikit-learn phổ biến sau:

• Đang tải dữ liệu
• Tách tập dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra
• Tiền xử lý dữ liệu
• Thực hiện các tác vụ học máy có giám sát
• Thực hiện các tác vụ học máy không giám sát
• lắp mô hình
• Dự đoán
• Đánh giá
• Xác thực chéo
• điều chỉnh mô hình

Không cần đợi thêm một phút nào nữa để trở nên thành thạo với một trong những công cụ được sử dụng nhiều nhất trong bộ công cụ dành cho người thực hành máy học. Một khi bạn có Đã cài đặt Scikit-learning, vấn đề chỉ đơn giản là làm theo các đoạn mã có liên quan trong cheat sheet để có thể bắt đầu. Chỉ cần đừng quên giữ nó tiện dụng trong khi bạn tiến bộ.

Kiểm tra nó ngayvà kiểm tra lại sớm để biết thêm.
 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/12/scikit-learn-machine-learning-cheatsheet.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=scikit-learn-for-machine-learning-cheatsheet