SparkCognition, công ty phát triển các giải pháp AI cho nhiều ngành công nghiệp, thu về 123 triệu đô la

Do những cơn gió ngược của đại dịch và xu hướng chung đối với tự động hóa, lĩnh vực công nghiệp đang ngày càng thí điểm các công nghệ AI trên các ngành kinh doanh khác nhau. Theo Deloitte Khảo sát về việc áp dụng AI trong sản xuất, 93% công ty tin rằng AI sẽ là công nghệ then chốt để thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới trong tương lai. Minh họa sự chuyển đổi, một McKinsey báo cáo nhận thấy rằng 15% công ty sản xuất hiện sử dụng AI để tối ưu hóa các lĩnh vực sản xuất chính như năng suất, năng lượng hoặc tối ưu hóa thông lượng, tăng từ 9% vào năm 2018.

Nhưng những vấp ngã cản đường thành công AI triển khai trong các ứng dụng công nghiệp. Ví dụ, các công ty Trung Quốc trả lời cuộc thăm dò Deloitte nói trên cho biết 91% dự án AI của họ không đáp ứng được kỳ vọng về lợi ích hoặc thời gian đầu tư. Trong số những trở ngại lớn nhất được trích dẫn là những hạn chế về cơ sở hạ tầng, chất lượng và thực hành thu thập dữ liệu kém, thiếu kinh nghiệm kỹ thuật cũng như quy mô và độ phức tạp của dự án quá lớn.

Các công ty tư vấn tập trung vào AI đã xuất hiện gần đây để hỗ trợ các tổ chức công nghiệp cũng như dầu khí, năng lượng tái tạo, dịch vụ tài chính, giao thông vận tải và chính phủ trong việc triển khai các công nghệ AI. Phân tích Fractal, Tata Consultancy Services, Wipro, Tredence, LatentView và Mu Sigma chiếm một danh mục ngày càng tăng của các công ty “AI-as-a-service” làm việc với các doanh nghiệp để phát triển các giải pháp AI được tùy chỉnh cho các tổ chức của họ. cũng vậy SparkNhận thức, một công ty có trụ sở tại Austin, Texas sử dụng AI để phân tích, tối ưu hóa và học hỏi từ dữ liệu của khách hàng nhằm dự đoán kết quả trong tương lai, tối ưu hóa các quy trình và có vẻ như ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.

Để thể hiện sức mạnh của thị trường, SparkCognition hôm nay đã thông báo rằng họ đã huy động được 123 triệu đô la trong vòng tài trợ sê-ri D với mức định giá 1.4 tỷ đô la do March Capital, Doha Venture Capital, B. Riley Venture Capital, AEI Horizon X, Temasek, Alan Howard và Peter Löscher, nâng tổng vốn huy động của công ty lên 300 triệu USD. Khoản tài trợ này diễn ra sau một năm tăng trưởng kỷ lục của SparkCognition, với doanh thu tăng 90% so với năm trước và lượng đặt trước tăng gấp năm lần.

Phát triển các giải pháp AI

SparkCognition được thành lập vào năm 2013 bởi Amir Husain. Husain trước đây đã ra mắt Kurion, công ty đã tạo ra các cổng web có thương hiệu cho các công ty bao gồm Barnes and Noble, Dun & Bradstreet và các tổ chức dịch vụ tài chính. Sau đó, ông lãnh đạo việc phát triển các sản phẩm máy tính để bàn tại ClearCube trước khi gia nhập công ty dịch vụ ảo hóa VDIworks với tư cách là CTO.

“[T]đại dịch đã nâng cao hiểu biết của khách hàng về giá trị mà AI có thể mang lại. Trước những bất ổn của chuỗi cung ứng, nhu cầu đối với các nguồn tài nguyên như dầu và khí đốt cũng như tình trạng làm việc từ xa ngày càng gia tăng, việc có các phân tích nâng cao để dự đoán các sự cố và tấn công mạng trước khi chúng xảy ra, cảnh báo sự kém hiệu quả trong hoạt động và xác định các cơ hội để tăng sản lượng là điều quan trọng hơn bao giờ hết. Điều này cuối cùng ảnh hưởng đến lợi nhuận của khách hàng của chúng tôi, giúp họ thấy được sự phát triển kinh doanh ngay cả trong những thời điểm không chắc chắn,” Husain nói với VentureBeat qua email.

SparkCognition cung cấp một loạt dịch vụ được phát triển để vượt qua các rào cản khoa học dữ liệu cụ thể trong các tổ chức. Chẳng hạn, công cụ Darwin của công ty trừu tượng hóa nhiều bước trong việc phát triển và duy trì các mô hình AI, bao gồm cả việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu. Husain tuyên bố rằng Darwin có thể phát hiện ra các vấn đề như thiếu dữ liệu trong khi đề xuất giải pháp cho các vấn đề trong tập dữ liệu đào tạo AI, chẳng hạn như dữ liệu bị thiếu hoặc không đúng định dạng. Darwin cũng có thể cung cấp các kết quả mô hình “có thể giải thích được” để làm nổi bật các khía cạnh quan trọng của tập dữ liệu, ông nói.

Về mặt an ninh mạng, SparkCognition cung cấp DeepArmor, tận dụng AI để cố gắng giảm thiểu các cuộc tấn công mạng dựa trên thực thi. Trong khi đó, dịch vụ DeepNLP của công ty tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu phi cấu trúc để đơn giản hóa các tác vụ như truy xuất thông tin, phân loại tài liệu và phân tích. SparkPredict và Ensemble của SparkCognition là các nền tảng bảo trì dự đoán và quản lý tài sản do AI cung cấp, được xây dựng để chủ động phát hiện năng suất sản xuất dưới mức tối ưu và lỗi thiết bị. Làm tròn danh mục sản phẩm là Maana, nhằm mục đích mã hóa kiến ​​thức thể chế của các tổ chức và một nền tảng giao dịch thị trường do AI cung cấp có tên là Orca.

“Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với tình trạng quá tải dữ liệu và 90% dữ liệu có sẵn không có cấu trúc, theo truyền thống đòi hỏi rất nhiều nỗ lực thủ công để sắp xếp và trích xuất thông tin chuyên sâu… [B]ut công nghệ như các giải pháp chúng tôi cung cấp sử dụng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đẩy nhanh quá trình đó một cách đáng kể,” Husain nói. “Chúng tôi áp dụng cách tiếp cận toàn diện, tận dụng công nghệ như trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và biểu diễn tri thức. Chúng tôi cung cấp các giải pháp này trong một giao diện thân thiện với người dùng, cung cấp thông tin chuyên sâu và cảnh báo một cách nhanh chóng và rõ ràng khi một quy trình hoặc tài sản cần được chú ý.”

Rào cản phía trước

SparkCognition với 65 nhân viên đã định vị mình để phát triển vào năm ngoái, mua lại XNUMX công ty và mở rộng sang các thị trường dịch vụ tài chính, hàng hải và năng lượng tái tạo. Theo Husain, SparkCognition - có XNUMX khách hàng - đã giúp một công ty phát điện lớn phát hiện ra điểm bất thường “cho phép phát hiện sự kiện quan trọng trước một tháng”, giúp công ty đó tránh được những sửa chữa tốn kém. Husain cho biết họ cũng đã làm việc với một nhà sản xuất nước giải khát để giải quyết vấn đề lãng phí và rò rỉ nước – giảm mức tiêu thụ tài nguyên trong toàn bộ nhà máy sản xuất.

Husain tiếp tục: “Số vốn bổ sung này sẽ cho phép chúng tôi đào sâu chuyên môn về chủ đề của mình, nâng cao danh mục đầu tư đã được cấp bằng sáng chế của chúng tôi và đẩy nhanh sự đa dạng của các vấn đề mà chúng tôi giải quyết cho khách hàng, tối đa hóa lợi tức đầu tư của họ”.

Nhưng các cuộc khảo sát cho thấy rằng các tổ chức đang gặp khó khăn trong việc thu được giá trị từ việc triển khai AI của họ — đại diện cho mối đe dọa hiện hữu đối với hoạt động kinh doanh của SparkCognition. Ví dụ: một báo cáo năm 2018 từ 451 Research cho thấy phần lớn những người sớm chấp nhận AI đã không xác định được các chỉ số hiệu suất chính xung quanh các sáng kiến ​​AI và máy học của họ, đồng thời gặp phải các hạn chế kỹ thuật trong khi vận hành dữ liệu.

Trong các số liệu nghiêm túc hơn, 76% tổ chức trong báo cáo do PricewaterhouseCoopers tài trợ năm 2020 Khảo sát báo cáo hầu như không hòa vốn với các khoản đầu tư của họ vào khả năng AI. Mặc dù thực tế là 80% giám đốc điều hành cho biết họ tin rằng AI sẽ về cơ bản thay đổi hoạt động kinh doanh của họ, chỉ 6% có các sáng kiến ​​AI được mở rộng trên toàn doanh nghiệp.

“Các tổ chức đang dựa vào tài năng hiện có và các quy trình hướng đến phát triển phần mềm hơn là bản chất năng động của AI. Nhiều người có thể đánh giá thấp nỗ lực và khoản đầu tư mà họ cần để thu được lợi nhuận,” một bài báo trên Harvard Business Review đọc. “Và nhiều tổ chức có thể thiếu cấu trúc quản trị để giám sát AI một cách hiệu quả.”

Tuy nhiên, Husain tin rằng SparkCognition có khả năng tạo ra sự thay đổi khi số tiền thu được từ sê-ri D được đưa vào các nỗ lực tiếp thị, bán hàng và R&D theo kế hoạch. Theo quan điểm của ông, thị trường AI rộng lớn hơn có dấu hiệu tăng tốc chứ không chậm lại, với 39% công ty lớn có kế hoạch đầu tư vào dịch vụ AI vào năm 2020.

Nghiên cứu thị trường đã xác minh dự đoán rằng thị trường AI toàn cầu sẽ đạt 641.30 tỷ USD vào năm 2028.

“Chúng tôi đang chứng kiến ​​khá nhiều thách thức mà khách hàng của chúng tôi trong toàn ngành phải đối mặt. Chúng bao gồm tài sản già cỗi và hỏng hóc, biến đổi khí hậu và các sáng kiến ​​không sử dụng mạng, các mối đe dọa mạng mới nổi đối với cơ sở hạ tầng CNTT…, lực lượng lao động già hóa và lỗ hổng kỹ năng do hậu quả cũng như tình trạng quá tải dữ liệu,” Husain nói thêm. “Để giải quyết những thách thức này, chúng tôi khuyến khích các doanh nghiệp trong tất cả các ngành công nghiệp chính của chúng tôi đầu tư vào các giải pháp AI cho phép khách hàng thu thập thông tin chuyên sâu để ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động không mong muốn, tối đa hóa hiệu suất tài sản và đảm bảo an toàn cho nhân viên, đồng thời tránh các cuộc tấn công mạng vào hệ thống CNTT thiết yếu. … cơ sở hạ tầng.”

Nguồn: https://vojibeat.com/2022/01/25/sparkcognition-which-develops-ai-solutions-for-a-range-of-industries-nabs-123m/