gia vị AI, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle nhằm mục đích giúp các nhà phát triển tận dụng AI trong các ứng dụng của họ dễ dàng hơn nhiều, hôm nay đã thông báo rằng họ đã huy động được vòng tài trợ hạt giống trị giá 1 triệu đô la.
Đó rõ ràng không phải là một vòng lớn, nhưng các nhà đầu tư có thể sẽ khiến bạn vui lên một chút: Madrona Venture Group, Picus Capital, TA Ventures và các thiên thần như Giám đốc điều hành GitHub Nat Friedman và Giám đốc công nghệ Microsoft Azure Mark Russinovich. Và nhóm đằng sau nền tảng này cũng có một số chứng chỉ quan trọng, với Giám đốc điều hành Luke Kim dành một thập kỷ tại Microsoft, nơi ông đồng sáng lập nhóm Vườn ươm tại Azure và lãnh đạo công việc kỹ thuật để tạo ra dapr, trong khi CTO Phillip LeBlanc đã làm việc trên các hành động Azure Active Directory, Visual Studio App Center và GitHub.
Nhóm lập luận rằng ngay cả ngày nay, việc xây dựng AI thành một ứng dụng vẫn còn quá khó. Trong thời gian làm việc tại Microsoft, Kim bắt đầu thực hiện một dự án cá nhân tập trung vào phản hồi thần kinh. Để làm cho loại trị liệu này dễ tiếp cận hơn, anh ấy muốn xây dựng một hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu chuỗi thời gian từ một EEG và trong quá trình này, anh ấy nhận ra rằng việc xây dựng những hệ thống như thế này vẫn khó khăn như thế nào.
Anh ấy nói: “Thật là khó. “Thật buồn cười. Bởi vì tôi đã ở Microsoft - tôi có tất cả các tài nguyên. Và tôi đã tham gia dự án phụ này - không có tài nguyên. Và trong cả hai trường hợp, tôi thấy rằng mọi người đang gặp khó khăn trong việc tích hợp AI/ML thực sự vào các ứng dụng của họ.”
Ông lưu ý rằng mặc dù đã có những tiến bộ to lớn về AI trong thập kỷ qua, nhưng vẫn còn một khoảng cách lớn giữa việc đạt được tiến bộ đó và xây dựng phần mềm thông minh.
“Tôi nghĩ về nó giống như dặm cuối cùng. Cơ sở hạ tầng cáp quang đã được xây dựng nhưng thực tế việc kết nối nó với ngôi nhà của bạn mất nhiều thời gian. Đây là chủ đề tôi thấy thực sự sử dụng ML trong các ứng dụng. Chúng tôi đang tìm cách thực sự lấp đầy khoảng trống đó và làm cho nó trở nên cực kỳ dễ dàng đối với các nhà phát triển,” Kim nói.
Anh ấy lưu ý rằng khi xây dựng Spice AI, nhóm đã học được rất nhiều từ Dapr, nhưng cũng xem Vercel là gì làm với Next.js, ví dụ.
Bây giờ, tất cả những điều này nghe có vẻ hơi quen thuộc. Rốt cuộc, có rất nhiều công ty khởi nghiệp muốn dân chủ hóa AI. Nhưng Kim lập luận rằng hầu hết trong số họ chỉ đơn giản tập trung vào việc cung cấp AI cho bất kỳ ai, điều này giúp cho việc phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh trở nên dễ dàng hơn và dễ tiếp cận hơn với nhiều người hơn. Tuy nhiên, Spice AI muốn giúp các nhà phát triển tích hợp AI vào các ứng dụng của họ. Không có gì đáng ngạc nhiên, điều đó có nghĩa là đối tượng mục tiêu của công ty là các nhà phát triển chuyên nghiệp chứ không phải các nhóm khoa học dữ liệu.
Một khía cạnh thú vị về cách Spice AI đang xây dựng hệ thống của mình là nó tập trung vào các chức năng phần thưởng. Ý tưởng ở đây là các nhà phát triển có thể chỉ định thuật toán sẽ tự tối ưu hóa cho điều gì. Ví dụ, nếu ứng dụng điều khiển một hệ thống điều hòa không khí, kết quả đó sẽ là mức sử dụng điện thấp hơn. Trong một dự án mà công ty đang thử nghiệm với một nhà bán lẻ Úc, trọng tâm là tìm địa điểm nhận hàng lý tưởng cho đơn đặt hàng của khách hàng, có thể không phải lúc nào cũng là địa điểm gần nhất, tùy thuộc vào các biến số như thời gian lái xe, tình trạng sẵn có của mặt hàng, v.v.
Công ty cũng đang xây dựng một trình quản lý gói (được gọi là Spicerack) cho phép các nhà phát triển xuất bản tệp kê khai với các chức năng phần thưởng của họ để những người khác có thể sử dụng lại chúng cho các trường hợp sử dụng của riêng họ.
Giống như các dự án tương tự, nhóm Spice AI đang tung ra ý tưởng của mình như một dự án nguồn mở. Ý tưởng là sau đó sẽ phát hành một phiên bản thương mại với sự hỗ trợ của doanh nghiệp, nhưng nhóm cũng đang suy nghĩ về một phiên bản được lưu trữ, cũng như các cơ quan đăng ký riêng để cho phép các doanh nghiệp lưu trữ mô hình của họ (công ty gọi đây là Spicepods).
“Madrona đã đầu tư vào các ứng dụng thông minh trong gần một thập kỷ và rất phấn khích trước tầm nhìn của Luke và Phillip trong việc đưa sự phát triển AI vào các quy trình công việc hiện có một cách liền mạch để các nhà phát triển tăng tốc và xây dựng các ứng dụng chất lượng cao,” Aseem Datar, đối tác của Madrona Venture Group, cho biết. gần đây là GM/COO cho Microsoft Cloud. “Đây mới chỉ là khởi đầu và tôi rất vui khi được tham gia hành trình này cùng nhau và làm việc với một đội ngũ tài năng như vậy ngay từ ngày đầu tiên để biến nó thành hiện thực.”
- 98
- hoạt động
- active Directory
- AI
- thuật toán
- Tất cả
- phân tích
- thiên thần
- công bố
- ứng dụng
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- khán giả
- sẵn có
- Azure
- Một chút
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- vốn
- trường hợp
- giám đốc điều hành
- đám mây
- thương gia
- công ty
- Credentials
- tín
- CTO
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- ngày
- phát triển
- Phát triển
- điện
- Kỹ Sư
- Doanh nghiệp
- vv
- Tập trung
- tài trợ
- Vòng tài trợ
- buồn cười
- khoảng cách
- GitHub
- Nhóm
- tại đây
- House
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- lớn
- ý tưởng
- Cơ sở hạ tầng
- Sự thông minh
- đầu tư
- Các nhà đầu tư
- IT
- dặm cuối
- học
- Led
- Tỉ lệ đòn bẩy
- địa điểm thư viện nào
- Logo
- dài
- nhìn
- nhóm liên doanh madrona
- Làm
- dấu
- microsoft
- triệu
- ML
- gọi món
- Khác
- đối tác
- người
- Pickup
- nền tảng
- riêng
- dự án
- dự án
- xuất bản
- Thông tin
- cửa hàng bán lẻ
- Khoa học
- hạt giống
- Tài trợ hạt giống
- Loạt Sách
- So
- Phần mềm
- Chi
- bắt đầu
- khởi động
- Startups
- hỗ trợ
- hệ thống
- hệ thống
- Mục tiêu
- chủ đề
- điều trị
- Suy nghĩ
- thời gian
- liên doanh
- Ventures
- tầm nhìn
- CHÚNG TÔI LÀ
- Wikipedia
- Công việc