10 công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu

Giới thiệu

Trực quan hóa dữ liệu là thực hành dịch dữ liệu thành nội dung trực quan, chẳng hạn như bản đồ nhiệt hoặc biểu đồ, để giúp bộ não con người dễ dàng hiểu và hiểu dữ liệu hơn. Mục tiêu chính của việc xem dữ liệu là giúp xác định các mẫu, kiểu dáng và nhà cung cấp trong các tập dữ liệu lớn dễ dàng hơn. Thuật ngữ này thường được sử dụng theo một cách độc đáo, bao gồm các bản vẽ thông tin, hình ảnh thông tin và sơ đồ toán học.

Đây là một trong những bước trong quy trình khoa học dữ liệu, sau khi dữ liệu được thu thập, xử lý và mô hình hóa, dữ liệu phải được trực quan hóa để đưa ra kết luận. Nhận dạng dữ liệu cũng là một phần của kỷ luật phân phối dữ liệu (DPA) rộng hơn, nhằm mục đích xác định, truy xuất, quản lý, định dạng và phân phối dữ liệu theo cách hiệu quả cao.

Trực quan hóa dữ liệu rất quan trọng đối với hầu hết mọi công việc. Nó có thể được giáo viên sử dụng để chứng minh kết quả bài kiểm tra của học sinh, bởi các nhà khoa học máy tính đang tìm kiếm những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc bởi những người giám sát thông tin và các bên liên quan. Nó cũng đóng một vai trò quan trọng trong các dự án dữ liệu lớn. Khi các doanh nghiệp tích lũy lượng lớn dữ liệu trong những năm đầu sử dụng dữ liệu lớn, họ cần một cách để xem tất cả dữ liệu của mình một cách nhanh chóng và dễ dàng. Các công cụ đồng hồ được kết hợp một cách tự nhiên.

Trình bày trực quan là một trong những số liệu thống kê nâng cao vì những lý do tương tự. Khi một nhà khoa học dữ liệu viết các phân tích dự đoán nâng cao hoặc thuật toán học máy (ML), điều quan trọng là phải trực quan hóa kết quả theo dõi kết quả và đảm bảo rằng các mô hình hoạt động như dự định. Điều này là do việc phát hiện các thuật toán phức tạp thường dễ diễn giải hơn kết quả của các con số.

Ngày các công cụ trực quan hóa cung cấp cho bạn một cách dễ dàng hơn để tạo các biểu diễn trực quan của tập dữ liệu. Khi xử lý các tập dữ liệu bao gồm hàng trăm nghìn triệu điểm dữ liệu, việc tự động hóa ít nhất một phần quy trình tạo trực quan hóa sẽ giúp công việc của bạn dễ dàng hơn đáng kể.

Sau đó, những hình ảnh trực quan hóa dữ liệu này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như bảng thông tin, báo cáo hàng năm, tài liệu bán hàng và tiếp thị, bản trình bày của nhà đầu tư và hầu như bất kỳ nơi nào khác, thông tin cần được diễn giải ngay lập tức.

Bây giờ, hãy cùng xem Top 10 công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất hiện có cho mọi người.

1. Hoạt cảnh

Đây là một dịch vụ thông minh kinh doanh hỗ trợ mọi người trực quan hóa cũng như hiểu dữ liệu của họ. Đây cũng là một trong những dịch vụ được sử dụng rất rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh thông minh. Nó cho phép bạn thiết kế bảng điều khiển và bảng tính báo cáo tương tác để có được tầm nhìn kinh doanh. Nó có khả năng trực quan hóa vượt trội và có hiệu suất tuyệt vời.

Ưu điểm:

1. Thư viện hình ảnh nổi bật
2. Thân thiện với người dùng
3. Hiệu suất tuyệt vời
4. Kết nối với dữ liệu
5. Tính toán mạnh mẽ
6. Thông tin chi tiết nhanh

Nhược điểm:

1. Định giá không linh hoạt
2. Không có tùy chọn tự động làm mới
3. Hạn chế nhập khẩu
4. Cập nhật thủ công cho các tính năng tĩnh

2. Cái gì

Nó khác với những cái khác và cung cấp cho các đại lý tiếp thị một cách dễ dàng để báo cáo dữ liệu chiến dịch tiếp thị cho khách hàng của họ. Nền tảng này tạo ra dữ liệu trực quan dễ hiểu cho dù bạn báo cáo kết quả cho ai.

Ưu điểm:

1. Tích hợp liền mạch với nền tảng
2. Tùy chọn tùy chỉnh
3. Phân tích dữ liệu đa nền tảng
4. Tùy chọn tự động hóa trong báo cáo
5. Báo cáo nhãn trắng

Nhược điểm:

1. Không phải là miền linh hoạt nhất về mặt tên miền.

3. Điện BI

Đây là một trong những công cụ BI được sử dụng phổ biến hơn, cho phép bạn kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, thiết kế tùy chỉnh, bảng điều khiển và báo cáo chi tiết, đồng thời hỗ trợ cả phân tích trên thiết bị di động và dựa trên web.

Ưu điểm:

1. Dựa trên đám mây
2. Giá cả phải chăng
3. Tích hợp thương hiệu mạnh mẽ
4. Thư viện khổng lồ
5. Nâng cấp nhất quán

Nhược điểm:

1. Khó học
2. Không thể xử lý dữ liệu số lượng lớn
3. Phiên bản đám mây thiếu tính năng

4. Thông tin chi tiết thích ứng

Nó cho phép bạn tập trung vào phân tích và ra quyết định về những gì quan trọng đối với bạn.

Ưu điểm:

1. Đi sâu vào tương tác
2. Visual Storytelling
3. Số liệu mô-đun và chia sẻ

Nhược điểm:

1. Phản ứng chậm
2. Không thân thiện với người dùng
3. Không thể sửa đổi báo cáo

5. Dundas BI

Nó là một công cụ trực quan hóa dữ liệu rất cũ và phổ biến. Nó cung cấp trực quan hóa siêu tương tác giúp người dùng hiểu dữ liệu nhanh hơn và tốt hơn.

Ưu điểm:

1. ETL tuyệt vời
2. Viết SQL trực tiếp
3. Thiết kế linh hoạt
4. Hỗ trợ tuyệt vời

Nhược điểm:

1. Không có phân tích dự đoán
2. Không có biểu đồ 3D nào

6. Grafana

Đây là phần mềm trực quan hóa nguồn mở cho phép người dùng tạo bảng điều khiển động và các dạng báo cáo khác.

Ưu điểm:

1. Tùy chọn tập dữ liệu
2. Hỗ trợ nguồn dữ liệu hỗn hợp
3. Hơn 100 plugin có sẵn

Nhược điểm:

1. Quá mức cần thiết cho các biểu đồ đơn giản
2. Không tùy chỉnh được nhiều
3. Không thể nhúng hình ảnh

7. Biểu đồ Google

Đây là một công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tác rất mạnh mẽ, dễ sử dụng dành cho trình duyệt và thiết bị di động. Nó có một bộ sưu tập biểu đồ phong phú và cho phép bạn tùy chỉnh nó.

Ưu điểm:

1. Người sử dụng thân thiện
2. Nhanh chóng và chính xác
3. Miễn phí
4. Khả năng tương thích ngược
5. Khả năng tương thích đa nền tảng và đa trình duyệt

Nhược điểm:

1. Kết nối mạng bắt buộc
2. Thiếu bản demo cho các tính năng nâng cao
3. Thiếu xử lý thống kê

8. Báo cáo tốt

Nó là một công cụ lập trình web cấp doanh nghiệp được viết bằng Java thuần túy. Nó kết hợp trực quan hóa dữ liệu cũng như nhập dữ liệu và được thiết kế dựa trên khái niệm phát triển không cần mã.

Ưu điểm:

1. Không yêu cầu mã hóa
2. Thư viện trực quan tốt
3. Tùy chọn cơ sở dữ liệu rộng

Nhược điểm:

1. Khó tùy chỉnh theo nhu cầu
2. Hình ảnh không thể được nhúng

9. Ý nghĩa

Cung cấp thông tin chi tiết tức thì cho bất kỳ ai và ở bất kỳ đâu trong tổ chức của bạn, nó cho phép bạn tạo bảng điều khiển và báo cáo trực quan để nêu bất kỳ phần dữ liệu nào nhằm khám phá các xu hướng và mẫu chưa được thống nhất để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Ưu điểm:

1. Giao diện người dùng thân thiện
2. Hỗ trợ bộ dữ liệu khổng lồ
3. Nâng cấp tự động
4. Tùy chỉnh dễ dàng
5. Hỗ trợ tuyệt vời

Nhược điểm:

1. Khó bảo trì
2. Định dạng thời gian không có sẵn
3. Hình ảnh hạn chế

XUẤT KHẨU Đồ thị

Nó là một công cụ trực quan hóa và đồ họa thông tin cho phép người dùng tạo và chia sẻ biểu đồ, đồ họa thông tin và bản đồ kỹ thuật số. Nó có một trình soạn thảo trực quan được gọi là những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được, giúp biến dữ liệu của bạn thành đồ họa thông tin có thể chia sẻ.

Ưu điểm:

1. Không yêu cầu mã hóa
2. Phiên bản miễn phí có sẵn
3. Sự đa dạng về nguồn dữ liệu
4. Tuyệt vời để xử lý dữ liệu phức tạp

Nhược điểm:

1. Phiên bản miễn phí yêu cầu bạn đưa phần tích hợp vào thiết kế của mình.
2. Phiên bản miễn phí không bao gồm chỉnh sửa văn bản đa dạng thức.

Đây là mười công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu. Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn với nhiều ngành học. Chính vì tính chất liên ngành này mà lĩnh vực trực quan hóa tràn đầy sức sống và cơ hội.

Cảm ơn bạn!

Về tôi:

Người viết kỹ thuật | Game thủ | Người đam mê AI😎| Lập trình viên | Người đọc khao khát | Khoa học dữ liệu ❤️ | Người đóng góp mã nguồn mở 🌍

Kết nối với tôi về:

LinkedIn: https://t.co/g0A8rcvcYo?amp=1

Twitter: https://twitter.com/aree_yarr_sharu

Bạn cũng có thể đọc bài viết này trên APP di động của chúng tôi

Bài viết liên quan

Nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/top-10-data-visualization-tools/