the-26-edition-of-world-ai-show-light-light-on-the-ne-to-ac-ac-nuoc-the-application-of-ai-in-malaysia.jpg

Tin bài hàng đầu, 2-8: 3 lý do tại sao bạn nên sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính thay vì mạng nơ ron; Khởi động một Ngăn xếp Dữ liệu Hiện đại trong 5 phút với Terraform

Nút nguồn: 1860956

Tin bài hàng đầu, 2-8: 3 lý do tại sao bạn nên sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính thay vì mạng nơ ron; Khởi động một Ngăn xếp Dữ liệu Hiện đại trong 5 phút với Terraform

Ngoài ra: Các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Khoa học dữ liệu phổ biến nhất; Cách trực quan hóa đang chuyển đổi phân tích dữ liệu khám phá; Các giải pháp thay thế mã nguồn mở GitHub Copilot; Cách trở thành nhà khoa học dữ liệu tự do – 4 mẹo thiết thực


Phổ biến nhất tuần trước

  1. 3 lý do tại sao bạn nên sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính thay vì mạng nơ ron3 lý do tại sao bạn nên sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính thay vì mạng nơ ron, bởi Terence Shin
  2. Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn khoa học dữ liệu phổ biến nhất, bởi Nate Rosidi
  3. Cách Trực quan hóa đang Chuyển đổi Phân tích Dữ liệu Khám phá, bởi Todd Mostak
  4. Các giải pháp thay thế mã nguồn mở GitHub Copilot, bởi Matthew Mayo
  5. Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu tự do - 4 lời khuyên thiết thực, bởi Pau Labarta Bajo

Được chia sẻ nhiều nhất tuần trước

  1. Khởi động một Ngăn xếp Dữ liệu Hiện đại trong 5 phút với Terraform, bởi Tuấn Nguyễn
  2. Khoa học dữ liệu hỗ trợ GPU (KHÔNG phải học sâu) với RAPIDS, bởi Tirthajyoti Sarkar
  3. 3 lý do tại sao bạn nên sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính thay vì mạng nơ ron, bởi Terence Shin
  4. Cách Trực quan hóa đang Chuyển đổi Phân tích Dữ liệu Khám phá, bởi Todd Mostak
  5. Tin bài hàng đầu, ngày 26 tháng 1 - ngày XNUMX tháng XNUMX: Giải pháp thay thế mã nguồn mở GitHub Copilot; Tại sao và làm thế nào bạn nên học “Khoa học dữ liệu hiệu quả”?, bởi KDnuggets

Các bài đăng phổ biến nhất tuần trước

  1. Kiếm chứng chỉ #AI từ Stanford
  2. Tương lai của #DeepLearning là Quang tử
  3. #Khóa học Toán miễn phí cho #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
  4. Giới thiệu thân thiện về đồ thị #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
  5. #Lộ trình học tập Khoa học dữ liệu năm 2021 – KDnuggets #KDN

30 ngày qua phổ biến nhất

  1. 6 khóa học trực tuyến về khoa học dữ liệu hàng đầu vào năm 2021, bởi Natassha Selvaraj
  2. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML là những nhân viên sang trọng, bởi Adrien Biarnes
  3. Lời khuyên cho việc học Khoa học dữ liệu từ Giám đốc nghiên cứu của Google, bởi Benjamin Obi Tayo
  4. Các giải pháp thay thế mã nguồn mở GitHub Copilot, bởi Matthew Mayo
  5. Cơ sở hình học của Học sâu, bởi Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen, và PV

Được chia sẻ nhiều nhất trong 30 ngày qua

  1. Tại sao và làm thế nào bạn nên học “Khoa học dữ liệu hiệu quả”?, bởi Tirthajyoti Sarkar
  2. Không chỉ dành cho học sâu: Cách GPU tăng tốc phân tích dữ liệu & khoa học dữ liệu, bởi Kevin Vu
  3. Khởi động một Ngăn xếp Dữ liệu Hiện đại trong 5 phút với Terraform, bởi Tuấn Nguyễn
  4. Khoa học dữ liệu hỗ trợ GPU (KHÔNG phải học sâu) với RAPIDS, bởi Tirthajyoti Sarkar
  5. Trở thành Kỹ sư phân tích trong 90 ngày, bởi Tuấn Nguyễn

Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

Dấu thời gian:

Thêm từ Xe đẩy