1Trung tâm Nghiên cứu Điện toán Lượng tử Hon Hai, Đài Bắc, Đài Loan
2Trường Vật lý và Thiên văn học, Đại học Monash, Clayton, VIC 3800, Australia
3Trung tâm Công nghệ Lượng tử, Giao thông Vận tải New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australia
Tìm bài báo này thú vị hay muốn thảo luận? Scite hoặc để lại nhận xét về SciRate.
Tóm tắt
Sự tiến bộ nhanh chóng trong việc phát triển các thiết bị lượng tử phần lớn là do sự sẵn có của một loạt các kỹ thuật mô tả đặc tính cho phép thăm dò, kiểm tra và điều chỉnh chúng. Tuy nhiên, các phương pháp này thường sử dụng các phép tính gần đúng trong các trường hợp khá đơn giản. Cụ thể, giả định rằng các cơ chế lỗi không đổi theo thời gian và không phụ thuộc vào quá khứ, là điều không thể thực hiện được khi các bộ xử lý lượng tử tiếp tục mở rộng quy mô về độ sâu và kích thước. Chúng tôi thiết lập một khung lý thuyết cho giao thức Điểm chuẩn ngẫu nhiên bao gồm tiếng ồn phi Markovian tương quan theo thời gian, ở cấp độ cổng, cho bất kỳ bộ cổng nào thuộc một lớp rộng các nhóm hữu hạn. Chúng tôi có được một biểu thức chung cho Độ trung thực của trình tự trung bình (ASF) và đề xuất một cách để có được độ trung thực của cổng trung bình của các quá trình nhiễu không phải Markovian đầy đủ. Ngoài ra, chúng tôi có được các điều kiện được đáp ứng khi ASF hiển thị các sai lệch không phải Markovian đích thực. Cuối cùng, chúng tôi chỉ ra rằng mặc dù sự phụ thuộc vào cổng không chuyển thành một thuật ngữ gây nhiễu trong ASF, như trong trường hợp Markovian, độ trung thực của trình tự phi Markovian vẫn ổn định dưới các nhiễu loạn phụ thuộc vào cổng nhỏ.
► Dữ liệu BibTeX
Trích dẫn
[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert và I. Roth, “Ước tính các thuộc tính của cổng từ các chuỗi ngẫu nhiên”, arXiv: 2110.13178.
[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero và Min-Hsiu Hsieh, “Học máy về tính phi Markovian trung bình từ điểm chuẩn ngẫu nhiên”, arXiv: 2207.01542.
[3] Philip Taranto và Simon Milz, “Kí ức lượng tử ẩn: Trí nhớ có ở đó khi ai đó nhìn không?”, arXiv: 2204.08298.
Các trích dẫn trên là từ SAO / NASA ADS (cập nhật lần cuối thành công 2022 / 12-02 00:45:39). Danh sách có thể không đầy đủ vì không phải tất cả các nhà xuất bản đều cung cấp dữ liệu trích dẫn phù hợp và đầy đủ.
Không thể tìm nạp Crossref trích dẫn bởi dữ liệu trong lần thử cuối cùng 2022 / 12-02 00:45:37: Không thể tìm nạp dữ liệu được trích dẫn cho 10.22331 / q-2022 / 12-01-868 từ Crossref. Điều này là bình thường nếu DOI đã được đăng ký gần đây.
Bài viết này được xuất bản trong Lượng tử dưới Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0) giấy phép. Bản quyền vẫn thuộc về chủ sở hữu bản quyền gốc như các tác giả hoặc tổ chức của họ.
