Mở khóa bài học với các phiên DataHour tháng 1!

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Giới thiệu

Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng để bạn có thể tìm hiểu về Khoa học dữ liệu, thì không cần tìm đâu xa nữa! Phân tích Vidhya là một.

Chúng tôi luôn giữ cộng đồng của mình ở vị trí trung tâm của hệ sinh thái. Xin lưu ý rằng Analytics Vidhya đã khởi chạy các phiên DataHour, phiên này sẽ cải thiện kiến thức về miền của bạn và giúp bạn phát triển các kỹ năng mới cũng như trở nên xuất sắc trong nghề nghiệp của mình.

Vì vậy, bây giờ bạn đang nghĩ gì? Đọc về DataHour sắp tới bên dưới và ghi danh ngay bây giờ!

Điều kiện tiên quyết để đăng ký:

Nhiệt tình học Khoa học dữ liệu và các ứng dụng thực tế của nó.

Ai có thể Tham dự các Phiên Dữ liệu của Bạn?

Sinh viên và tân sinh viên sẵn sàng bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.
Các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tìm kiếm một nền tảng để nâng cao kiến thức và phát triển trong lĩnh vực của họ.

Phiên DataHour: Các thuật toán tạo đề xuất như thế nào?

Việc sử dụng các hệ thống đề xuất đã làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn và sẽ ngày càng tốt hơn trong tương lai để nâng cao trải nghiệm tổng thể của chúng ta trên các ứng dụng và trang web. Trong Giờ dữ liệu này, hãy tự làm quen với hai phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng thuật toán đề xuất đơn giản và khám phá những tiến bộ mới nhất trên các không gian này.

ĐẶT BIỂN CỦA BẠN NGAY BÂY GIỜ!

Diễn giả của DataHour này, Varun Behl, hiện đang làm Kỹ sư Khoa học Dữ liệu của Adobe ở Bangalore. Với hơn 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, anh ấy đã làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm các ngành như Viễn thông, Thương mại điện tử, Dược phẩm, Bán lẻ, Musigma và Phân tích trang web.

Phiên DataHour: Chuỗi khối Ethereum & Hợp đồng thông minh

Trong thế giới ngày nay, Ethereum đã trở thành chuỗi khối thay thế được sử dụng nhiều thứ hai sau Bitcoin. Sau khi ra mắt vào năm 2015, nó đã trở nên phổ biến chủ yếu trong cộng đồng nhà phát triển. Nó được sử dụng để tạo ra các hợp đồng thông minh. Mã thông báo gốc của nó, Ether, cũng là danh sách Coin Market Cap dựa trên tiền điện tử lớn thứ hai.

ĐẶT CHỖ N OW!

Thông qua Giờ dữ liệu này, hãy tương tác với một trong những chuyên gia và nhà tư vấn về chuỗi khối hàng đầu của Châu Phi, Benjamin Arundra, người đã được trao giải tại Giải thưởng Hội nghị thượng đỉnh 4.0 của Ngân hàng Châu Phi năm 2022 cho 'Đóng góp xuất sắc cho sự phát triển chuỗi khối ở Châu Phi.' Ông là người sáng lập và lãnh đạo nhà tư vấn chuỗi khối của một công ty tư vấn chuỗi khối hàng đầu, Chainadvise. Ông tư vấn cho các cơ quan chính phủ, ngân hàng, công ty luật và các công ty khởi nghiệp về tiền điện tử ở các nước châu Phi, Dubai, Ấn Độ và Singapore. Benjamin trước đây là Trưởng phòng Giáo dục tại Hiệp hội Blockchain của Kenya và hiện là thành viên của Hiệp hội Blockchain của Chính phủ (GBA).

Phiên DataHour: Phân phối chuẩn-Hiểu các con số và các ứng dụng thực tế của nó

Phân phối chuẩn là phân phối được sử dụng nhiều nhất khi phân tích tập dữ liệu trong thế giới thực. Tham dự Giờ dữ liệu này và tìm hiểu phân phối bình thường là gì, cách thức Phân phối sai lệch có thể được chuyển đổi thành bình thường và cách bạn có thể dự đoán các chuyển động của thị trường bằng cách sử dụng phân phối này.

ĐẶT CHỖ NGAY!

Học với Sumit, hiện đang làm Nhà khoa học dữ liệu tại PayPal. Anh ấy bắt đầu hành trình chuyên nghiệp của mình sau khi tốt nghiệp Kỹ sư Xây dựng tại Đại học Công nghệ PEC, Chandigarh, và sau khi tốt nghiệp với bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh về Tiếp thị và Hoạt động của Viện Nghiên cứu Quản lý Symbiosis, Pune. Ông có kinh nghiệm 5.5 năm trong lĩnh vực Dữ liệu.

Phiên DataHour: Khám phá phân loại nhiều nhãn & nhiều lớp

Bạn có biết sự khác biệt giữa phân loại Đa nhãn và Đa lớp là gì không? Nếu Không, thì DataHour này là dành cho bạn!

Trong DataHour này, diễn giả sẽ giải thích chi tiết về sự khác biệt, cách sử dụng và ứng dụng thực tế của các kỹ thuật được giám sát.

ĐẶT SÁCH CỦA BẠN ĂN NGAY!

Đi sâu vào kiến thức cơ bản về Phân loại nhiều nhãn & Nhiều lớp với Aanchal Varma. Aanchal hiện là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại Freshworks và có hơn 3 năm kinh nghiệm về AI & Máy học. Cô ấy đã làm việc trên nhiều lĩnh vực B2C khác nhau trong việc xây dựng các công cụ AI đàm thoại cho Bixby tại Samsung và cả trên miền B2B, nâng cao khả năng AI trong bán hàng và tiếp thị tại Freshworks.

Kết luận

Bây giờ bạn đang chờ đợi điều gì? Đặt lịch của bạn cho các phiên DataHour mà bạn quan tâm.

Đăng ký bây giờ và tìm hiểu về các chủ đề thịnh hành liên quan đến công nghệ với chúng tôi sau một giờ nữa.

Đối với bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến phiên hoặc các chủ đề, vui lòng liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ], hoặc hỏi trực tiếp người nói trong phiên. Nếu bạn bỏ qua bất kỳ phần nào của phiên, 'The DataHour', bạn có thể xem các bản ghi trên YouTube của chúng tôi kênh hoặc đọc tóm tắt tại đây.